AI Knowledge Club

По реранкерам и ретриверам достаточно хороши квены сейчас Вроде неплохи cohere и jina модели Но не тестил

Все что тут спокойно гуглится: "модель original paper" По берт и роберта есть достаточно классная лекция Нейчева в лектории мфти, если именно понять принцип работы

Ну есть базовый берт Потом роберта есть Параллельно появляется дистил берт Есть ещё модерн берт с rope Есть ещё куча версий берта которые никто не вспомнит через пару лет Потом ещё появляется модель е5 Есть ещё достаточно неплохое семейство jina А дальше нужно просто смотреть какие задачи какой моделью сейчас решают все на HF Потому что у каждой лабы сейчас есть свой реранкер, свой ретривер и тп Из реранкеров достаточно круто залетает от квен, но он тяжёлый относительно

Подскажи, какие-нибудь материалы или статьи про эволюцию бертов. Хочу понять какие сейчас sota модели и как они обучались( на каких данных и задачах) + проследить общую эволюцию. В общем, как отдельно обучались на retriever, reranker, кластеризацию и тд.

Всем привет

Всем привет. Две заряженные девочки ищут себе в команду мл инженерчика на лцт 🤩. Кейс Система контроля и обработки статистических данных по обучению студентов ВУЗов и школ по ИТ-направлениям https://i.moscow/hackaton/lct/179b401bb27649418735ecafbd037e1b upd: всех нашли, всем спасибо

Владимир Владимирович, Вы? Не надо, пора бы уже и честь знать

От души!

https://t.me/tarkhov_ae

Хочу хомяка надуть, ну и это тоже, очень нишево, так шаришь кто? Клод ебучку выдает одну

Бессмертным хочешь быть?

Шарите, кто из компаний, научных групп и тд занимается областью longevity/борьбой со смертью/старостью и тд?

Vast.ai

👋👋