WebSummit Физтех-квартирник в Лиссабоне 10 ноября 2026

🗓 График сайд-ивентов на осень 2026 Потом не говорите, что не предупреждала☝️ Вот график конференций, сайд-ивентов и бизнес миссий. По содержанию многие еще не полны, но не сомневайтесь, что мы с @dart_links пригласим на них самых интересных предпринимателей и исследователей нашего времени, так чтобы все охуели. 🔴 Шэнчжень · Выставка CIOE · 9–11 сентября Крупнейшая в мире выставка оптоэлектроники: 260 000 м², 4000+ экспонентов, 8 залов — от кремниевой фотоники и лазеров до LiDAR и AR-оптики. Вход бесплатный по регистрации. 🔴 Званый ужин по итогам выставки 11 сентября → регистрация А выходные после этого проведем в Гонконг и Макао, затем бизнес визиты в компании и лаборатории «аппаратной столицы мира». Возможные направления — финальный список собираем под запрос группы: — робототехника и гуманоиды — ИИ-ускорители и чипы — LiDAR и оптическая сенсорика — фотоника, лазеры, оптосвязь — аккумуляторы и накопители 🔴 Бизнес-миссия 11–17 сентября → отправить заявку 🔴 Лиссабон · Web Summit · 9–12 ноября 2026 Главный технослёт Европы: ~70 000 человек, тысячи стартапов и почти весь венчур континента на четырёх днях в одном городе. Лиссабон на неделю превращается в один большой нетворкинг. В нашем опросе физтехов эта конференция показала наивысшую популярность 🥇 🔴 Квартирник 10 ноября → регистрация 🔴 Дубай · GITEX Global · 7–11 декабря 2026 Крупнейшая техновыставка мира и точка, где встречаются деньги Залива, азиатское железо, глобальный deeptech и половина зимующих предпринимателей из России🤫 🔴 Квартирник 7 декабря → регистрация Оставляйте заявки, пишите предложения. t.me/cherniagina

Дорогие друзья, прежде чем рассказать о наших будущих мероприятиях, я хочу еще раз поблагодарить вас за участие в нашем дебютном квартирнике в Берлине и отдельно упомянуть нашего оператора Сергея @Sergei_Korsakov, с которым мы готовим атмосферные видео 🎞

У меня есть, напиши в лс чуть больше деталей, включая формат сотрудничества - я попробую узнать было бы моему приятелю интересно.

Ребята, привет. Такой вопрос - есть ли у вас знакомые в Германии, которые хорошо разбираются в гео-специфических данных (specifically demographic data, postal codes etc.) - знакомые выводят продукт на рынок Германии из UK. У них уже есть достаточно хорошая, качественная, предиктивная модель с клиентами в UK. Теперь нужно сделать то же самое для Германии, но для этого им нужен "эксперт по немецким данным". Немецкий язык не обязателен. Ищут оперативно - потому что уже есть заказчики

Thanks, ok. I haven't had time to read the article in detail yet, - deadlines at Acronis right now. :) I'll take a closer look at the repo later; it looks quite interesting. However, as I understand it, the current setup assumes effective homogeneous J, a ferromagnetic Hamiltonian. My expectation would be to introduce quenched couplings J_ij, - the more realistic future scenario.

The single biggest distinction: they are explicitly mean-field, and spatial structure is their stated future work. They write that embedding the population "in more realistic social networks… considering microscopic interactions involving more than two agents… could have a profound impact on the collective dynamics." That spatial/lattice direction is essentially the thing our project does. And several ingredients of ours have no analog in theirs at all: antiferromagnetic coupling, geometric frustration, finite-size scaling / critical exponents, and an explicit effective-Hamiltonian calibration. our repo: https://github.com/omniscale-ai/llm-ising-lattice , feel free to join )

есть https://github.com/qdrant/qdrant

ребята, привет! а может есть у кого репы с большим количеством звезд? или может знаете кого-то? хочу больше понять нюансы продвижения на гитхабе хотим часть своей инфры выложить с меня кофе 😊

Да

Тогда spin glass будет 😊

И насколько помню, критические экспоненты не для всех распределений были известны, по-крайней мере, когда я еще как-то была в физике, лет 12 тому назад

Ну и все-таки, кажется, что изобретаем велосипед, об этом уже думали: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adu9368

То бишь, for similar models, J_ij>0; for models that systematically diverge, Jij<0; for distant models, Jij->0.

Тут надо спросить, как межагентные связи решили формализовать в модели Изинга. Казалось бы, ближе к реальности было бы, чтобы J было не константа, а случайное, с каким-то распределением.

Привет! Я мало что понимаю в ЛЛМ, но знаком с магнетизмом 😊 В моем понимании (пожалуйста поправьте): как только вы определили «маппинг» со своей псевдоспиновой (ответ да/нет) системы на модель Изинга на решетке заданной размерности и симметрии, все критические экспоненты уже известны заранее (заданы моделью Изинга), и симулировать уже ничего не нужно 😄 В этом плане, наверное более интересно найти сами рецепты правильного «маппинга». Например, модель Изинга, Гайзенберга, или ху модель - наверное подход вполне прямолинейный. А что если придумать маппинг на какую то более экзотическую спиновую модель, например Kitaev quantum spin liquid? Какой внутренней логике работы ЛЛМ это будет соответствовать 🤔