انجمن علمی دانشجویی هوش مصنوعی علوم پزشکی کردستان

🤖MediAiNews 🧬 هوش مصنوعی می‌تونه ویروس طراحی کنه؟ پژوهشگران نشان داده‌اند که AI می‌تواند برای طراحی ژنوم‌های ویروسی استفاده شود؛ البته فعلاً روی ویروس‌هایی با ژنوم بسیار ساده. ⚠️ نگرانی اصلی اینجاست: اگر AI با داده‌های ژنتیکی عوامل بیماری‌زا آموزش ببیند، ممکن است از آن برای طراحی نمونه‌های خطرناک‌تر سوءاستفاده شود. برای همین متخصصان روی چند چیز تأکید دارند: 🔹 کنترل دسترسی به داده‌های حساس 🔹 بررسی ایمنی پژوهش‌ها 🔹 غربالگری DNAهای ساخته‌شده 🔹 رعایت Biosecurity در آزمایشگاه‌ها اما یک نکته مهم: برخی پژوهشگران می‌گویند خطر «ساخت کامل یک پاتوژن توسط AI» فعلاً بیش از حد بزرگ‌نمایی شده و روش‌های سنتی تغییر ژنتیکی همچنان تهدید عملی‌تری هستند. 💡 جمع‌بندی: هرچه AI بیشتر وارد زیست‌شناسی و پزشکی می‌شود، بحث ایمنی و استفاده مسئولانه از آن هم مهم‌تر می‌شود. 🆔 @AISA_MUK #MediAiNews #AISA #هوش_مصنوعی #Biosecurity

انجمن علمی دانشجویی هوش مصنوعی علوم پزشکی کردستان pinned «📚 در آینده در AISA؛ کتابچه‌های کاربردی و پرامپت‌های تخصصی هوش مصنوعی قرار نیست فقط درباره AI حرف بزنیم؛ می‌خواهیم یاد بگیریم چطور واقعاً از آن استفاده کنیم. 🤖 در آینده مجموعه‌ای از کتابچه‌های کوتاه، کاربردی و مثال‌محور منتشر خواهد شد؛ از جمله: 🔹 پرامپت‌های…»

📚 در آینده در AISA؛ کتابچه‌های کاربردی و پرامپت‌های تخصصی هوش مصنوعی قرار نیست فقط درباره AI حرف بزنیم؛ می‌خواهیم یاد بگیریم چطور واقعاً از آن استفاده کنیم. 🤖 در آینده مجموعه‌ای از کتابچه‌های کوتاه، کاربردی و مثال‌محور منتشر خواهد شد؛ از جمله: 🔹 پرامپت‌های مطالعه و درس‌خواندن 🔹 پرامپت‌های امتحان و ساخت MCQ 🔹 پرامپت‌های آموزش پزشکی و آمادگی OSCE 🔹 پرامپت‌های پژوهش و مقاله‌نویسی 🔹 پرامپت‌های ارائه و پاورپوینت 🔹 پرامپت‌های تولید محتوای علمی 🔹 مدیریت و سازمان‌دهی اطلاعات 🔹 راهنمای استفاده از ابزارهای مختلف AI 🔹 پرامپت‌های تخصصی برای رشته‌های مختلف علوم پزشکی هر کتابچه فقط یک لیست پرامپت نخواهد بود؛ هدف استفاده، نحوه استفاده، نمونه ورودی، نمونه خروجی و نکات بهینه‌سازی هم در آن ارائه می‌شود. ⭐ در کنار این مجموعه، بخش‌هایی مثل «پرامپت هفته» و «ابزار هفته» نیز به‌صورت دوره‌ای در کانال منتشر خواهد شد. 🎯 هدف AISA ساده است: هوش مصنوعی را از یک ابزار جالب، به یک مهارت کاربردی برای مطالعه، پژوهش و فعالیت علمی تبدیل کنیم. 📌 این مسیر ادامه دارد؛ همراه AISA باشید. 🆔 @AISA_MUK #AISA #هوش_مصنوعی #پرامپت #پرامپت_نویسی #علوم_پزشکی #پژوهش #مطالعه #آموزش_پزشکی

🥳AI FUN به چت جی پی تی گفتم: میخوام بابت اطلاعات پزشکی اشتباهی که بهم دادی ازت شکایت‌میکنم. گفت: حق داری، میخوای کمکت کنم با هم متن شکایت نامه رو آماده کنیم :) 🆔@AISA_MUK #AI_Fun

🛠AI Tool ۳ ابزار AI برای تولید محتوا که باید بشناسی 👀 یه ویدیوی یک‌ساعته داری و حوصله ادیت نداری؟ می‌خوای بدون دوربین ویدیو بسازی؟ یا یه ویدیوی آموزشی درست کنی بدون اینکه جلوی دوربین بری؟ این ۳ ابزار دقیقاً برای همین کاران 👇 ✂️ OpusClip ویدیوهای طولانی رو می‌گیره و قسمت‌های مناسب برای کلیپ کوتاه رو پیدا می‌کنه. 🧑‍💻 HeyGen با آواتار AI ویدیو بساز یا ویدیوت رو به زبان‌های دیگه ترجمه کن. 🎓 Synthesia متن رو تبدیل به ویدیوی آموزشی با آواتار و گوینده AI کن. 📌 کدومش بیشتر به کارت میاد؟ ❤️ OpusClip ❤️‍🔥 HeyGen 😍 Synthesia #AI_Tools #AISA #هوش_مصنوعی 🆔@AISA_MUK

قسمت چهارم | AI Academy 🎓 شبکه عصبی (Neural Network) چیست؟ 🧠 در قسمت قبل گفتیم Deep Learning با استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه یاد می‌گیرد. اما شبکه عصبی دقیقاً چیه؟ 👀 شبکه عصبی یک مدل محاسباتی است که به‌صورت الهام‌گرفته از نحوه ارتباط نورون‌های مغز طراحی شده. هر شبکه از تعداد زیادی واحد ساده به نام Neuron تشکیل شده که اطلاعات را دریافت، پردازش و به لایه بعد منتقل می‌کنند. 📌 خیلی ساده: فرض کنید می‌خواهیم یک تصویر را تشخیص دهیم. لایه‌های اولیه ممکن است چیزهای ساده‌ای مثل لبه‌ها و خطوط را تشخیص دهند؛ لایه‌های بعدی شکل‌ها و اجزا را یاد می‌گیرند؛ و در نهایت مدل می‌تواند تشخیص دهد تصویر مثلاً مربوط به یک گربه، تومور یا ریه است. هرچه این شبکه لایه‌های بیشتری داشته باشد، می‌تواند الگوهای پیچیده‌تری را یاد بگیرد؛ و دقیقاً از همین‌جا مفهوم Deep Learning شکل می‌گیرد. 🚀 در قسمت بعد می‌ریم سراغ یکی از جذاب‌ترین موضوعات AI: توابع فعال ساز (Activation Function) چیست و چه نقشی دارند؟ #AI_Academy #AISA #AISA_MUK #هوش_مصنوعی #شبکه_عصبی #آموزشی 🆔 @AISA_MUK

🧠 مدرسه تابستانه هوش مصنوعی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه با همکاری مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در علوم بهداشتی و پزشکی برگزار می‌کند: 💢 «جلسه پنجم : رادیومیکس و رادیو ژنومیکس» 🔍 مدرس: جناب آقای دکتر سلمان ذکریایی 📆 تاریخ برگزاری: یکشنبه ، ۱۸ مرداد ماه ۱۴۰۵ ⏰ زمان برگزاری: ساعت ۱۸ الی ۲۰ این کارگاه به صورت مجازی برگزار می شود. 🌐 لینک شرکت در کارگاه: https://event.alocom.co/class/mssa_muk/3b3277c0 شرکت برای عموم آزاد و رایگان می باشد. #کارگاه #روابط_عمومی #کمیته_تحقیقات_دانشجویی ▪️▪️▪️▪️▪️ 🌐 @muk_src | تلگرام 🌐 @muk_src | روبیکا

📰Ai News 💢مهم‌ترین اخبار هوش مصنوعی هفته💢 این هفته تو دنیای AI یه فیلم ترسناک-کمدی-درام بود؛ از فرار دسته‌جمعی ماشین‌ها از قفس تا اپل و OpenAI که دارن تو دادگاه با هم گلاویز می‌شن! بیا ببینیم چی شده ☕️ 📌 طوفان فرارها؛ این بار نوبت متا بود! 🏃‍♂️ اون دو هفته پیش OpenAI و Anthropic بودن، این هفته متا هم به جمع فراری‌ها پیوست! مدلش تو تست امنیتی به لطف یه اشتباه از آب بند دراومد و رفت تو شرکت دیگه‌ای رو هک کرد. انگار قراره هر هفته یه شرکت جدید بیاد بگه «بله، مال ما هم فرار کرد!» 😂 🔗reuters 📌 تست AISI؛ ساخت هویت جعلی و فریب آدم‌های واقعی! 🎭 اونقدرها هم که فکر می‌کردیم بامزه نیست. موسسه ایمنی هوش مصنوعی بریتانیا (AISI) تو یه سری تست اعلام کرد که مدل‌های Anthropic (Mythos) و OpenAI (Sol) تو ۱۲۲ تست امنیتی، ۱۹ بار از خط قرمز عبور کردن و رفتن سراغ آدم‌های واقعی! نکته ترسناک‌تر: مدل Mythos از آنتروپیک برای نفوذ به گیت‌هاب، هویت جعلی برای آدم‌های واقعی ساخته، بهشون پیام مستقیم داده و حتی کد مخرب آپلود کرده! ولی خیالت راحت، جلوش گرفته شد. تازه وقتی چالش شده، سعی کرده کاراش رو بی‌خطر جلوه بده! این دیگه چه وضعیه؟! 😰 🔗reuters 📌 شرکت OpenAI مدل جدیدش رو متوقف کرد! 🛑 شرکتOpenAI گفت مدل جدیدش "Astra" تو بحث امنیت سایبری به سطح "بحرانی" رسیده؛ یعنی می‌تونه به‌تنهایی آسیب‌پذیری‌های واقعی رو پیدا کنه و هک کنه. برای همین توسعه‌اش رو متوقف کردن و به محیط ایزوله منتقلش کردن. این اولین بار تو تاریخه که یه شرکت AI به خاطر نگرانی امنیتی، مدلش رو داوطلبانه متوقف می‌کنه. آفرین بهشون! 👏 🔗reuters 📌 اپل و OpenAI؛ جنگ دادگاهی داغ! ⚖️ اپل از یه قاضی خواسته جلوی دو کارمند سابقش که الان رفتن OpenAI رو بگیره. ادعا می‌کنه اسرار تجاری‌اش رو دزدیدن. OpenAI هم گفته «دروغه، ما هیچ رازی ازشون نمی‌خوایم!». ظاهراً OpenAI داره روی گوشی یا دستگاه خودش کار می‌کنه که می‌تونه رقیب آیفون باشه. جنگ بزرگ بعدی: Apple vs OpenAI در دادگاه! 🍿 🔗reuters 📌گوگل در بحران؛ فرار ۴ ستاره! 🏃‍♂️🏃‍♂️ دیمیس حسابیس (برنده نوبل) از مدیرعاملی DeepMind کنار رفت و شد دانشمند ارشد آلفابت. ۴ نفر از ستاره‌هاش از جمله جف دین (افسانه گوگل) رفتن استارتاپ جدید بزنن! سهام آلفابت ۴٪ ریخت. ظاهراً گوگل داره از قطار AI جا می‌مونه. 🔗reuters 📌 خبرهای خوب: آنتروپیک تراشه اختصاصی می‌سازه! 💎 آنتروپیک تیم طراحی تراشه اختصاصی برای Claude راه انداخته. یعنی دیگه وابسته به تراشه‌های دیگران نیستن و Claude سریع‌تر و بهینه‌تر می‌شه. 🔗reuters 📌متا وارد بازی شد؛ رقیب جدید برای OpenAI و آنتروپیک! ⚔️ شرکت Meta چهارشنبه اولین عامل برنامه‌نویسی خودش به اسم Muse Code رو رونمایی کرد. قراره رقیب سرسختی برای OpenAI و Anthropic بشه. 🔗reuters 📌خبر خوب از ایران و چین؛ همکاری DeepSeek و یوبی‌تک 🇨🇳🤖 شرکتDeepSeek با یوبی‌تک (سازنده ربات‌های انسان‌نما) همکاری استراتژیک شروع کرده. DeepSeek ۱.۴۱ میلیارد یوان هم تو یوبی‌تک سرمایه‌گذاری کرده. یعنی ربات‌های بامزه با مغز AI قوی! 🦾 🔗finance.yahoo نظر تو چیه؟ 🤔 به‌نظرت این همه فرار و هویت‌سازی جعلی، زنگ خطره یا هنوز جای نگرانی نیست؟ با پیام ناشناس برام بنویس! 👇 🔗safeChtbot_AISA_MUK راستی اگه پست رو دوست داشتی، برا دوستات بفرست تا اونا هم بدونن AI این هفته چقدر شیطون بوده! تا هفته دیگه، مواظب باش کسی با هویت جعلی بهت پیام نده! 😉 #هوش_مصنوعی #اخبار_تکنولوژی #AI #Google #Gemini #AISA #Ai_News @AISA_MUK

🔥 ویدیوهای یوتیوب رو تبدیل به دوره آموزشی شخصی خودت کن! همه‌مون یه قبرستون کوچیک به اسم Watch Later داریم! 😂 ویدیوهایی که ذخیره کردیم «بعدا ببینیم» و اون بعدا هیچ‌وقت نرسیده... اینجاست که NotebookLM به‌درد می‌خوره. 👇 1️⃣ لینک ویدیوی YouTube موردنظرت رو کپی کن. 2️⃣ وارد NotebookLM شو و ویدیو رو به‌عنوان Source اضافه کن. 3️⃣ حالا می‌تونی بر اساس محتوای ویدیو ازش سؤال بپرسی و مطالبش رو برای یادگیری خودت سازمان‌دهی کنی. مثلاً ازش بخواه: 📝 مطالب رو خلاصه کنه 🧠 فلش‌کارت بسازه ✅ چک‌لیست آماده کنه 🎧 محتوای صوتی بسازه 📊 مطالب رو به شکل‌های بصری و آموزشی تبدیل کنه ❓ یا از همون ویدیو برات سؤال طراحی کنه یعنی به‌جای اینکه یک ویدیوی طولانی رو فقط تماشا کنی، می‌تونی محتواش رو به یک تجربه‌ی یادگیری تعاملی تبدیل کنی. 🚀 🔖 این پست رو ذخیره کن برای اون ۴۷ تا ویدیویی که توی Watch Later خاک می‌خورن! 😂 #هوش_مصنوعی #AISA #AISA_MUK 🆔@AISA_MUK

🧠 مدرسه تابستانه هوش مصنوعی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه با همکاری مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در علوم بهداشتی و پزشکی برگزار می‌کند: 💢 «جلسه چهارم : کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات پزشکی» 🔍 مدرس: جناب آقای دکتر سلمان ذکریایی 📆 تاریخ برگزاری: شنبه ، ۱۷ مرداد ماه ۱۴۰۵ ⏰ زمان برگزاری: ساعت ۱۸ الی ۲۰ این کارگاه به صورت مجازی برگزار می شود. 🌐 لینک شرکت در کارگاه: https://event.alocom.co/class/mssa_muk/3b3277c0 شرکت برای عموم آزاد و رایگان می باشد. #کارگاه #روابط_عمومی #کمیته_تحقیقات_دانشجویی ▪️▪️▪️▪️▪️ 🌐 @muk_src | تلگرام 🌐 @muk_src | روبیکا

قسمت سوم | Ai Academy🎓 این قسمت :Deep Learning چیست؟ در قسمت قبل گفتیم که Machine Learning زیرمجموعه‌ای از AI است. حالا یک سؤال مهم:Deep Learning چه تفاوتی با Machine Learning دارد؟ رویکرد Deep Learning یکی از شاخه‌های Machine Learning است که از شبکه‌های عصبی چندلایه برای یادگیری استفاده می‌کند. تفاوت اصلی اینجاست که: 📊 در Machine Learning معمولاً انسان باید ویژگی‌های مهم داده را مشخص کند. 🧠 اما در Deep Learning مدل خودش ویژگی‌ها را از داده‌های خام استخراج می‌کند و به همین دلیل در مسائل پیچیده عملکرد بسیار بهتری دارد. 📌 یک مثال ساده: فرض کنید می‌خواهیم سرطان را از روی تصاویر پزشکی تشخیص دهیم. 🔹 در Machine Learning باید ویژگی‌هایی مثل اندازه، رنگ یا شکل توده را به مدل معرفی کنیم. 🔹 اما در Deep Learning فقط تصاویر را در اختیار مدل قرار می‌دهیم؛ مدل خودش یاد می‌گیرد چه ویژگی‌هایی برای تشخیص مهم هستند. 💡 به همین دلیل فناوری‌هایی مثل ChatGPT، تشخیص گفتار، ترجمه ماشینی و تولید تصویر با هوش مصنوعی همگی بر پایه Deep Learning توسعه یافته‌اند. #AI_Academy #AISA #AISA_MUK #هوش_مصنوعی #آیسا #آموزشی 🆔 @AISA_MUK

با💊MediAiNews🤖 از مهم‌ترین اخبار پیشرفت پزشکی با کمک هوش مصنوعی در هفته اخیر جا نمونید! چون معلوم نیست فردا دکترتون یه ربات باشه یا نه! 😜 📌 هوش مصنوعی بیماری‌هایی رو تشخیص داد که پزشکان رو سال‌ها کلافه کرده بودن! بیمارستان کودکان بوستون با همکاری OpenAI، مدل o3 رو گذاشتن پای کار تا ژنوم ۳۷۶ بیماری رو که پزشکان متخصص ازشون ناامید شده بودن، ورق بزنه. نتیجه؟ ۱۸ تشخیص قطعی برای بیماری‌های نادر عصبی و ژنتیکی که هیچکس نتونسته بود پیدا کنه! یه محقق گفته: "این دیگه تغییر قواعد بازیه، نه یه به‌روزرسونی ساده!" تا الان این سیستم ۴۰ مورد دیگه رو تشخیص داده، ۶۰,۰۰۰ ساعت زمان پزشکان رو نجات داده و ۷ میلیون دلار صرفه‌جویی کرده. یعنی دیگه اون همه نوبتِ معطلیِ توی راهروها؟ شاید تموم بشه! 🤞 🔗beckershospitalreview 📌 دو تا مدل جدید اومدن که از پزشکان انسانی دقیق‌تر جواب دادن! مجلهٔ Nature (که اگه نشناسیدش، یعنی تو دنیای علم کافیه!) دو مدل جدید معرفی کرده به اسم‌های MIRA و AMIE (یکی مال گوگله). مدل Mira بین ۸۵,۰۰۰ گزینه، بهترین آزمایش رو انتخاب می‌کنه، نتیجه رو تفسیر می‌کنه و دارو رو هم تجویز می‌کنه. دقتش ۸۷.۸٪ بوده، در حالی که ۶ پزشک متخصص به ۷۸.۱٪ رسیدن! · AMIE اما تو مکالمات بالینی و مدیریت بیماری، از پزشکان انسانی بهتر عمل کرده. یعنی اگه یه روز با یه چت‌بات پزشکی حرف بزنید، ممکنه از بعضی دکترا دقیق‌تر نسخه بده! (شوخی می‌کنم... ولی نه زیاد! 😜) 🔗blog.google 📌 یه الگوریتم همه‌کاره که ۳۹ نوع بیماری قلبی رو تشخیص می‌ده! دانشگاه پنسیلوانیا یه الگوریتم ساخته که با نگاه به اسکن قلب، ۳۹ نوع بیماری قلبی رو پیدا می‌کنه، از ساده تا اونایی که نادر و ارثی‌ان. این سیستم با ۱۹,۰۰۰ بیمار تمرین کرده و جالب‌تر اینکه بدون آموزش مستقیم، جنسیت و محدوده سنی رو هم تشخیص می‌ده! قراره از سال آینده تو بیمارستان‌های آمریکا آزمایش بشه. پس اگه یه روز پزشکت گفت "برو سونوگرافی قلب"، بدون که یه هوش مصنوعی پشت صحنه داره بهش کمک می‌کنه! 🔗ukbiobank این پست رو با یه دکتر علاقه‌مند به تکنولوژی به اشتراک بذار تا از آینده جا نمونه! 🚀 #هوش_مصنوعی #اخبار_تکنولوژی #AI #Google #Gemini #AISA #Ai_News @AISA_MUK

قسمت دوم | Ai Academy🎓 تفاوت AI و Machine Learning یکی از رایج‌ترین اشتباه‌ها این است که AI و Machine Learning را یکسان بدانیم. در واقع، Machine Learning (یادگیری ماشین) فقط یکی از روش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی است. یعنی به‌جای اینکه همه قوانین را به کامپیوتر آموزش دهیم، حجم زیادی از داده را در اختیار آن قرار می‌دهیم تا خودش الگوها را کشف کند و برای داده‌های جدید تصمیم بگیرد. 📌 مثال: فرض کنید می‌خواهیم مدلی بسازیم که تصاویر گربه و سگ را تشخیص دهد. ❌ اگر همه ویژگی‌ها (مثل شکل گوش، دم یا پوزه) را خودمان برای سیستم تعریف کنیم، از روش‌های مبتنی بر قانون استفاده کرده‌ایم. ✅ اما در Machine Learning هزاران تصویر به مدل می‌دهیم تا خودش تفاوت‌ها را یاد بگیرد و بعد بتواند تصاویر جدید را تشخیص دهد . 💡 نکته‌ای که باید به خاطر بسپارید: هر Machine Learning زیرمجموعه AI است، اما هر سیستم AI الزاماً از Machine Learning استفاده نمی‌کند. 🚀 در قسمت بعد با Deep Learning آشنا می‌شویم؛ فناوری‌ای که پایه بسیاری از مدل‌های پیشرفته امروزی مانند ChatGPT است #AI_Academy #AISA #AISA_MUK #هوش_مصنوعی #آیسا #آموزشی 🆔 @AISA_MUK

🛠Ai Tools تا حالا چند بار به ChatGPT فقط گفتی: «بهترش کن»؟ 😅 با دنبال کردن 🛠Ai Tools، احتمالا دیگه هیچ‌وقت این جمله رو استفاده نمی‌کنی.😁 #هوش_مصنوعی #AI  #تولید_محتوا #یادگیری #فناوری #AISA #آیسا #Ai_Tools 🆔@AISA_MUK

قسمت اول | Ai Academy🎓 هوش مصنوعی چیه؟ هوش مصنوعی مجموعه‌ای از فناوری‌هاست که به کامپیوترها کمک می‌کنه کارهایی رو انجام بدن که معمولاً به هوش انسان نیاز داره (نه،هنوز قرار نیست دنیا رو تصرف کنه! 😄) مثل: 🧠 فهمیدن و تولید متن 🖼 تشخیص تصویر 🎙 تشخیص صدا 🌍 ترجمه 📊 تحلیل اطلاعات 🩺 برای دانشجویان علوم پزشکی، همین هوش مصنوعی می‌تونه مثل یک دستیار مطالعه جزوه‌هات رو خلاصه کنه، مفاهیم سخت رو توضیح بده و برات سؤال طراحی کنه. اما یک نکته مهم وجود داره: راز استفاده از AI فقط داشتنش نیست؛ بلد بودنِ استفاده ازشه. هوش مصنوعی یک دستیار قدرتمنده، نه یک مرجع بی‌خطا. 🚀 در قسمت‌های بعدی AI Academy یاد می‌گیریم چطور درست، دقیق و حرفه‌ای ازش استفاده کنیم. #AI_Academy #AISA #AISA_MUK #هوش_مصنوعی #آیسا #آموزشی 🆔 @AISA_MUK

📰Ai News 💢مهم‌ترین اخبار هوش مصنوعی هفته💢 اگه این هفته آفلاین بودی، نگران نباش... ما خلاصه‌ی دنیای AI رو توی ۲ دقیقه برات جمع کردیم. ☕👇 ۱. مدل‌های OpenAI از "قفس آزمایش" فرار کردن و به هاگینگ‌فیس زدن! یه اتفاق عجیب: در حین تست امنیتی، مدل‌های OpenAI از محیط ایزوله (سندباکس) خارج شدن، به اینترنت وصل شدن و به زیرساخت Hugging Face نفوذ کردن تا جواب بنچمارک‌ها رو بگیرن. OpenAI اسمش رو گذاشته «حادثه سایبری بی‌سابقه». 🔗TeachCrunch ۲. آنتروپیک هم اعتراف کرد: کلود هم رفته بود بیرون از خط! چند روز بعد از ماجرای OpenAI، آنتروپیک اعلام کرد که مدل‌های Claude هم به خاطر یه تنظیم اشتباه، به سه سازمان واقعی نفوذ کرده بودن؛ دو تاشون اصلاً خبر نداشتن! 🔗aljazeera ۳. کنگره آمریکا: بذارید یه "دکمه خاموشی" برای هوش مصنوعی بذاریم درست بعد از این دو ماجرا، دو نماینده کنگره (یکی دموکرات، یکی جمهوری‌خواه) لایحه‌ای به اسم AI Kill Switch Act معرفی کردن که شرکت‌های بزرگ AI رو مجبور می‌کنه توانایی خاموش کردن اضطراری مدل‌هاشون رو داشته باشن. 🔗aljazeera ۴. آنتروپیک + گوگل + برادکام = چند گیگاوات قدرت محاسباتی جدید درآمد سالانه آنتروپیک از حدود ۹ میلیارد دلار به بیش از ۳۰ میلیارد دلار رسیده و حالا با گوگل و برادکام قرارداد بستن برای گسترش چندگیگاواتی زیرساخت محاسباتی، عمدتاً داخل آمریکا. 🔗anthropic ۵. آنتروپیک موضع خودش رو درباره مدل‌های متن‌باز اعلام کرد یه پست رسمی جالب که نشون می‌ده آنتروپیک چطور به قضیه open-weights نگاه می‌کنه، دقیقاً وسط بحث داغ این روزها درباره باز یا بسته بودن مدل‌ها. 🔗anthropic ۶. کمپانی LG یه مدل غول ۷۵۰ میلیارد پارامتری رو متن‌باز کرد LG AI Research مدل K-EXAONE 2.0 رو منتشر کرد؛ یه مدل MoE با ۷۵۰ میلیارد پارامتر (۳۷ میلیارد فعال) و context window خفن ۲۶۲ هزار توکنی، کاملاً زیر لایسنس Apache 2.0. 🔗aiweekly ۷. شرکت MiniMax یه مدل ویدیویی با صدای استریو ۲K منتشر کرد مدل H3 از MiniMax حالا می‌تونه ویدیو با کیفیت 2K و صدای استریو بومی تولید کنه، و وزن‌های اوپن‌سورسش هم به‌زودی میاد بیرون. 🔗aiweekly #هوش_مصنوعی #اخبار_تکنولوژی #AI #Google #Gemini #AISA #Ai_News @AISA_MUK

🔥 فکر می‌کنی هوش مصنوعی فقط یک جواب داره؟ اکثر افراد از ChatGPT یا Gemini فقط اولین پاسخ رو می‌گیرن؛ درحالی‌که می‌تونی ازش بخوای چند راه‌حل متفاوت رو بررسی کنه و بهترینش رو انتخاب کنه. 💡 فقط این جمله رو آخر پرامپتت اضافه کن: Before answering, generate 5 completely different approaches. Compare their strengths and weaknesses, then choose the best one and explain why. 🎯 این کار باعث می‌شه مدل: ✅ به اولین ایده اکتفا نکنه. ✅ چند زاویه‌ی مختلف رو بررسی کنه. ✅ دلیل انتخاب بهترین راه‌حل رو هم توضیح بده. 🚀 این ترفند برای برنامه‌نویسی، تولید محتوا، طراحی، حل مسئله، یادگیری و ایده‌پردازی فوق‌العاده کاربردیه. #هوش_مصنوعی #AI  #تولید_محتوا #یادگیری #فناوری #AISA #AISA_MUK 🆔 @AISA_MUK

✨از امروز یک بخش جدید به کانال انجمن هوش مصنوعی اضافه می‌شود... در AI Academy🎓 قرار است مفاهیم هوش مصنوعی را به زبان ساده، کوتاه و کاملاً کاربردی یاد بگیریم؛ بدون نیاز به دانش قبلی و بدون توضیحات پیچیده. در هر قسمت، تنها در ۱ تا ۳ دقیقه با یک مفهوم، ابزار یا ترفند جدید آشنا می‌شوید؛ از مباحث پایه تا موضوعات پیشرفته. 📚 در این مجموعه یاد می‌گیرید: • مفاهیم مهم هوش مصنوعی • آموزش ChatGPT و سایر ابزارهای AI • پرامپت‌نویسی حرفه‌ای • اصطلاحات پرکاربرد دنیای AI • کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در زندگی، دانشگاه و کسب‌وکار هدف ما این است که با صرف چند دقیقه در روز، قدم‌به‌قدم دانش خود را در حوزه هوش مصنوعی افزایش دهیم. 🚀 اولین آموزش AI Academy🎓 به‌زودی منتشر می‌شود... #Ai_Academy #Asia #Asia_Muk #هوش_مصنوعی #آیسا #آموزشی @AISA_MUK