AI Surfer Технологии

⚡️ В статье собрали 5 IT-трендов 2026: ИИ-агенты, Zero Trust, low/no-code, облака с цифровым суверенитетом и единый контур данных. Главный акцент не на моде, а на внедряемости. Выигрывают решения, которые дают измеримый эффект и быстро встраиваются в операционку. 📌 Что важно: • AI-агенты уже не чат с подсказками, а исполнители: получив задачу раскладывают на шаги и выполняют через инструменты. В статье отмечают, что 59% российских компаний рассматривают внедрение агентов. • Кибербезопасность становится упреждающей: за 1 полугодие 2025 зафиксировали 61 212 DDoS-атак. Поэтому Zero Trust никому и ничему по умолчанию не доверяем, доступ даем только после проверки и по минимуму и принцип assume compromise исходим из того, что взлом уже мог случиться, и строим защиту так, чтобы быстро обнаруживать, ограничивать ущерб и восстанавливаться, эти принципы становятся базой. • Low-code/No-code расширяет круг разработчиков: бизнес сам собирает внутренние сервисы и RPA-рутины, но для высоких нагрузок и строгой безопасности полностью без кода не всегда подходит. • Облака уходят в гибрид и мультиоблако: Рынок РФ в 2025 оценён примерно в 400 млрд ₽ +30–35%. Параллельно растёт спрос на локализацию данных и цифровой суверенитет. • Данные: 61% компаний уже внедрили интеграцию данных, ещё 26% планируют. Без единого контура аналитики ИИ и прогнозы спроса будут давать мусор. #AIагенты #ZeroTrust #кибербезопасность #lowcode #nocode #cloud #BigData 👉 Ссылка на статью https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/993000/

⚡️ Конференция CNews Технологии искусственного интеллекта 2026 12 февраля, Москва. Собрала повестку про переход от ИИ-пилотов к внедрению в продажи, продвижение, регулирование и прикладные кейсы. ⚙️Основной разговор шёл вокруг регулирования, зрелости внедрения ИИ и практических кейсов. 1) Регулирование ИИ: баланс развитие vs безопасность Представитель Минцифры Сослан Габуев говорил о необходимости искать баланс между пользой ИИ и рисками, обсуждал подходы к регуляторике, а также темы доступа к данным, вычислениям, обезличивания/анонимизации и ответственности. 2) Позиция Госдумы: без жёсткого рамочного закона, больше отраслевых правил Представитель Госдумы Андрей Свинцов в публичном разборе по итогам конференции говорил о том, что в РФ пока нет жёсткого регулирования ИИ, обсуждается отраслевой подход, приоритет - развитие отечественных решений особенно для госсектора, в материале также упоминаются ориентиры по срокам появления первых законопроектов. 3) Практический кейс медиа: новостной ИИ-помощник с верификацией фактов Chief Data Scientist Рамблера Сергей Карпович рассказывал о запуске новостного ИИ-помощника - архитектура RAG, ответы только на базе проверенных источников и со ссылками на первоисточники. 4) Общая повестка конференции Среди ключевых тем про российский рынок ИИ и меры поддержки, импортозамещение ИИ-платформ и то, как быстро растут направления GenAI, Computer Vision компьютерное зрение, когда ИИ распознает и анализирует изображения и видео, NLP обработка естественного языка, когда ИИ работает с текстом и речью, а также AI-агенты. Отдельно обсуждали, как ИИ стыкуют с Big Data, RPA Robotic Process Automation, роботы для автоматизации рутины в процессах и облаками. Из стоп-факторов чаще всего всплывали качество данных, нехватка специалистов, доступ к GPU графическим процессорам, на которых обычно обучают и запускают тяжелые ИИ-модели. 👉 Страница мероприятия: https://www.cnconf.ru/events/tehnologii_iskusstvennogo_intellekta_2026.shtml

Восстание роботов оказалось не агрессивным — скорее просто доставучим. Вот, например, беспилотные такси Google по-бандитски зажали живого водителя.

✔️ Microsoft оставляет за собой контроль над API OpenAI после сделки с Amazon. Когда OpenAI пошла за новыми инвестициями и договорилась с Amazon, на рынке предсказуемо напряглись. Microsoft и OpenAI пришлось выпустить совместное заявление, чтобы всех успокоить: базовые договоренности остаются в силе. Облако Azure продолжит быть эксклюзивным провайдером для stateless API OpenAI. Это значит, что любые сторонние вызовы к моделям стартапа физически обрабатываются на серверах Microsoft - даже если этот запрос идет через новые интеграции с Amazon. Свои продукты разработчики OpenAI тоже продолжат держать в Azure. При этом OpenAI сохраняет за собой право наращивать мощности через сторонние проекты. В остальном все работает по старым правилам. Лицензии, базовая архитектура и само юридическое определение AGI остаются без изменений. microsoft.com ✔️ Anthropic подарит мейнтейнерам open-source проектов полгода доступа к Claude Max. Авторы Claude запустили программу поддержки разработчиков открытого ПО. Кандидаты, отвечающие условиям получат 6 мес. тарифа Claude Max с увеличенными в 20 раз лимитами на использование по сравнению со стандартной версией. Для участия необходимо поддерживать проект, собравший более 5000 звезд или превышающий планку в 1 млн. скачиваний за месяц. Обязательное условие - репозиторий должен быть активным, с коммитами после ноября 2025 года. Anthropic предусмотрела исключение для фундаментальных системных инструментов: если библиотека является ключевой зависимостью в своей экосистеме, мейнтейнеры могут запросить доступ даже при несоответствии заявленным метрикам. claude.com ✔️ Google переводит разработчиков с Gemini 3 Pro Preview на версию 3.1. Компания объявила о прекращении поддержки Gemini 3 Pro Preview в Gemini API и Google AI Studio. Модель будет отключена 9 марта 2026 года. Чтобы ускорить миграцию, уже 6 марта алиас последней версии начнет автоматически перенаправлять все запросы на Gemini 3.1 Pro Preview. Инженерам настоятельно рекомендуется адаптировать код до этого срока. Новость вызвала скепсис в сообществе. Разработчики недовольны безальтернативным переходом и жалуются на задержки ответов, возможный рост затрат и падение общего качества генерации в сценариях, где старая версия справлялась заметно лучше. google.dev ✔️ QuiverAI запустил публичную бету первой модели для генерации векторной графики. Стартап вышел из стэлс-режима открытием доступа к специализированной модели Arrow 1.0, которая дает на выходе полноценные SVG-файлы. Их можно бесконечно масштабировать без потери качества и напрямую редактировать в любом профессиональном софте. Обученная с нуля Arrow 1.0 решает одну из главных проблем GenAI - выдает готовые к продакшену ассеты, а не растровые картинки. Попробовать новый инструмент генерации можно на веб-платформе QuiverAI. QuiverAI в сети Х ✔️ Burger King заставит ИИ следить за вежливостью сотрудников. Сеть тестирует умную гарнитуру Patty для персонала. Изначально устройство подавали как помощника в рутине, на деле же алгоритм работает как надзиратель. Он непрерывно слушает сотрудников и проверяет, произносят ли они корпоративные приветствия и слова благодарности. Любой менеджер теперь может выгрузить метрики дружелюбности конкретного работника. Сейчас модель учат еще и анализировать тон голоса, что выведет микроменеджмент на новый уровень. Patty - это интерфейс внутренней платформы BK Assistant. Система связывает микрофоны на выдаче для авто, кухонные аппараты, склады и кассы. Если на кухне заканчиваются помидоры или ломается гриль, алгоритм за 15 минут сам скроет вопперы с терминалов самообслуживания и из мобильного приложения. Пока Patty носят сотрудники в 500 локациях. Раскатать облачную сеть на все рестораны в США планируют к концу этого года. theverge.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🧭 Тренды 2026 в AI и автоматизации в статье сводятся к одной мысли: побеждает не самый умный ИИ, а тот, который встроен в процессы, считается в деньгах и не ломает доверие. 📌 Ключевые сдвиги: • AI-агенты перестают быть просто помощниками: им задают цель, они сами строят план и выполняют шаги в CRM и других сервисах. • прогноз Gartner: к концу 2026 агенты появятся примерно в 40% корпоративных приложений, ранее процент агентов был крайне низким. • поиск превращается в answer engine: на запросах с AI Overview органический CTR падает, и бизнесу важнее попадать в ответы, чем просто ранжироваться • контент-изобилие снижает доверие: слишком гладкие тексты чаще воспринимаются как синтетика 🧩 AEO вместо SEO Фокус смещается на упоминаемость в ответах нейросетей - вас назвали и порекомендовали - вы существуете, не назвали - вы выпали из выбора. Работают собственные источники данные, кейсы, исследования и консистентная представленность бренда. 📬 Почему холодные каналы проседают Почтовые фильтры и ИИ-антиспам всё чаще не пропускают массовые рассылки, а холодные звонки почти не конвертят. Поэтому вместо массовых рассылок, лучше работает персональных подход, если замечаете интерес у человека, то выходите на него с нормальным предложением. #AI2026 #AIагенты #AEO 👉 Ссылка на статью https://vc.ru/ai/2736120-trendy-2026-v-ai-i-avtomatizatsii

⚡️ Конференция Business Process Management 2026 прошла 10 февраля, Москва. Это момент, когда процессы уже не удержишь на честном слове и в табличках, потому что изменений слишком много, а времени и людей слишком мало. 👉 Страница мероприятия ⚙️ Основной разговор: почему классическая BPMS (Business Process Management System, система управления бизнес-процессами) перестала быть отдельным продуктом и все чаще становится частью большой платформы, и как не утонуть во всей этой сложности. 1. BPM в России набирает обороты, и это не случайный хайп Организаторы говорят, что глобально рынок растет примерно на 14% в год, а в России около 20% в год в рублях. Отсюда и практика о том, что именно внедряют, где считают эффект и почему тема снова в первых строках у бизнеса. 2. Импортозамещение: не только замена софта, но и смена логики В обсуждении было то, как уход международных вендоров поменял рынок и насколько отечественные решения закрывают возможности западных аналогов. Ключевой вопрос здесь, получится ли на этом стеке жить несколько лет спокойно, без вечных костылей и переделок. 3. BPMS все чаще берут как часть платформы, а не как отдельный проект Ключевая мысль из описания в том, что заказчикам все меньше интересна BPMS в чистом виде. Нужны комплексные решения, где BPM одна из подсистем, которая помогает решать прикладные задачи, а не просто рисовать схемы. 4. Low-code/no-code ускоряет, но требует дисциплины 🧩 Обсуждали, насколько развиты low-code/no-code функции и можно ли вовлекать бизнес-пользователей без неприятных последствий. Плюс острый вопрос из тем, можно ли отдавать сотрудникам no-code разработку. 5. Гиперавтоматизация: BPM + RPA/IDP + ИИ + аналитика RPA это Robotic Process Automation, роботизация рутины. IDP это Intelligent Document Processing, умная обработка документов. В темах роботизация, ИИ в BPM-решении, BI-инструменты, автоматическая адаптация процессов, CSP-системы. Ставка не на одиночный инструмент, а на набор решений, который снимает ручную работу с ежедневных процессов. 📌 Материалы: https://www.cnconf.ru/news/top/2026-01-12_otkryta_registratsiya_na_konferentsiyu https://all-events.ru/events/business-process-management-2026/ #BPM #BPMS #BusinessProcessManagement #lowcode #nocode #RPA #ProcessMining #импортозамещение

🔮 Авторы прогноза AI 2027 перенесли возможный ИИ-апокалипсис на 3 года Весной вышел нашумевший прогноз AI 2027 — сценарий от команды исследователей во главе с Дэниелом Кокотайло, экс-специалистом по безопасности в OpenAI. Он описывал гонку между американской OpenBrain и китайской DeepCent за создание AGI. Из-за страха отстать компании якобы должны были форсировать разработку, жертвуя безопасностью. По первоначальному сценарию AGI появлялся уже весной 2027 года, а осенью наступала «поворотная точка» — последний шанс удержать систему под контролем. При провале — риск захвата контроля ИИ и гибели человечества (хотя был и «оптимистичный» вариант сохранения контроля). Но прогноз пересмотрели. Теперь AGI ожидают скорее к 2030 году (с небольшим шансом на 2028-й), а часть исследователей и вовсе называют диапазон 2035–2040. Причина — обновление данных. Прогноз AI 2027 основывался на оценке того, насколько долгую автономную программную задачу может выполнить ИИ. Для этого ориентировались на реальный бенчмарк METR, где недавно появился новый лидер — GPT-5.1 Codex, показавший результат 2 часа 42 минуты (то есть столько же тратит опытный разработчик). Графики METR растут экспоненциально — время удваивается каждые ~7 месяцев. Но авторы AI 2027 предполагали суперэкспоненту, где ИИ-агенты сами ускоряют разработку новых версий, и рост мощности моделей зависит не только от количества GPU, но и от улучшения алгоритмов. Соавтор исследования, Илай Лифлэнд, подчёркивает: даже с корректировкой сроков команда уверена в скором появлении AGI, а затем и ASI. Эти технологии радикально изменят мир, и задача AI 2027 — напомнить: человечество может оказаться не готово, особенно если безопасность ИИ снова окажется «на потом». Источник https://x.com/DKokotajlo/status/1991564542103662729

🛰️ В логах Google Vertex AI обнаружили ссылку на claude-sonnet-5@20260203. Идентификатор указывает на дату 3 февраля 2026 года. Находку быстро подхватили ИИ энтузиасты в соцсетях. Anthropic утечку не комментирует. 🧩 Что обсуждают как неподтверждённые детали • внутреннее имя модели может быть Fennec • Sonnet 5 может стоить вдвое дешевле Opus 4.5 • возможно контекстное окно до миллиона токенов • упоминают оптимизацию под Google TPU, а также возможный прирост скорости и бенчмарков • отмечается, что Opus 4.5 тоже обучали на TPU 🤖 Отдельный сюжет про Swarms в Claude Code В конце января энтузиасты нашли мультиагентный режим Swarms, скрытый за feature флагами. У тестеров он уже работает и выглядит как команда специализированных агентов, которые параллельно ведут задачу и координируются через общую доску. Пять агентов за 21 минуту израсходовали более 400 тысяч токенов при выполнении задач с зависимостями. В обсуждениях предполагают, что Fennec должен сделать такие сценарии дешевле и быстрее. 📅 Почему выглядит правдоподобно С момента выхода Opus 4.5 прошло чуть больше двух месяцев. Автор отмечает, что в 2025 году Anthropic выпускала крупные обновления примерно каждые два четыре месяца. Официального подтверждения нет, но по срокам новая модель укладывается в этот ритм. #VertexAI #Anthropic #Claude #агентныесистемы #технологии2026 👉 Ссылка на статью https://habr.com/ru/news/991984/

🧭 Статья - обзор будущего, который держится на очень практичной мысли. В 2026 году ИИ станет массовым не тогда, когда станет ещё умнее, а тогда, когда станет привычнее и надёжнее. 🌫️ Невидимый ИИ как признак зрелости ИИ перестанет быть кнопкой, он станет средой, в которой работают бизнес-процессы и цифровые сервисы. Для пользователя это означает меньше переключений и меньше действий ради доступа к технологии. 🛠️ Почему MLOps стал важнее красивых демо Одна модель ничего не решает, если нет цикла поддержки. MLOps описан как стандарт доставки и сопровождения моделей, с мониторингом качества, обновлениями и обучением на новых данных. 📱 Бум Small AI и Edge Computing • задержка уходит, потому что запрос обрабатывается на устройстве • приватность усиливается, данные не покидают устройство • стоимость снижается, меньше платных облачных операций • примеры относятся к камере смартфона, колонкам, промышленным датчикам 🤖 Агенты и мультимодальность как следующий слой сложности AI-агенты рассматриваются как системы, которые умеют планировать действия, удерживать контекст задачи, подключать внешние инструменты и проверять корректность результата. Приводятся прикладные примеры использования, включая подготовку материалов и поддержку операционных процессов при работе с корпоративными системами. Мультимодальность описана через кейсы, где одна модель работает сразу с несколькими типами данных. Речь идёт о совместной обработке текста, изображений, аудио и сигналов от датчиков, например в задачах промышленной диагностики. #невидимыйИИ #MLOps #DevOpsдляИИ #smallLLM #edgeAI #AIвпродукте 👉 Ссылка на статью https://habr.com/ru/companies/teamly/articles/981638/

💽 Неделя китайских релизов продолжается. MiniMax выпустили M2.5 — модель бьет Gemini 3 Pro, GPT-5.2 и новую GLM-5 на главных кодерских бенчмарках, заявлена отличная производительность в агентных задачах. В некоторых тестах результаты выросли вдвое по сравнению с прошлой моделью M2.1. Причем модель в два раза дешевле GLM-5 и буквально в 20+ раз дешевле Opus 4.6. ➡️ Пользоваться можно бесплатно и без VPN в MiniMax Agent. Нужно вообще писать про китайские ИИ-новинки? ❤️ — да, обязательно! 👎 — нет, их слишком много... Источник ➖➖➖ Подписаться на канал ➖➖➖ ⬛️ Borghese Club - все чаты и каналы ➖➖➖ #borgheseclub #vborghese #дайджест

⚡️ На форуме РИММ-2026 — «Робототехника, интеллект машин и механизмов» (5–6 февраля, Москва, инновационный кластер «Ломоносов») обсуждали, как ускорять роботизацию промышленности и сервиса, и почему нормативка становится таким же важным компонентом, как приводы и сенсоры. 👉 Сайт мероприятия: https://forum-rimm.ru/ Главные акценты форума: 1. Пленарка “Робототехника. Сделано в России 2030” Фокус — на нацэкосистеме робототехники, мерах поддержки и регулировании. С приветствием выступил замминистра Василий Шпак; отдельно проговорили, что развитие должно быть безопасным и в понятном правовом поле. 2. Закон «о робототехнике и автономных беспилотных системах» — на финишной прямой На площадке прозвучало, что разработка законопроекта практически завершена и его планируют вынести на общественное обсуждение в феврале; один из ключевых принципов — юридическая ответственность остаётся за человеком независимо от автономности. 3. Промышленная робототехника и автоматизация производства Обсуждали рынок, спрос по отраслям, потенциал экспорта, компонентную базу, центры робототехники и сеть интеграторов. 4. Сервисная робототехника: новые сценарии применения Отдельная пленарная сессия — про сервисных роботов и «умные» применения, в т.ч. с опорой на ИИ. Самые заметные выступления: — Евгений Дудоров (Консорциум робототехники / АО Корпорация Роботов) Он, по сути, собрал разговор в одну рамку: где мы сейчас, что реально мешает рынку и какие условия нужны, чтобы робототехника перестала быть набором разрозненных инициатив. — Василий Шпак (Минпромторг РФ) С его стороны прозвучала «земная» позиция: робототехника уже работает в промышленности и социальной сфере, но развивать её нужно управляемо и безопасно — и государство здесь задаёт темп и инструменты поддержки. — Сергей Морозов (Госдума) Он вывел на первый план юридический вопрос: без отдельного закона и понятной ответственности бизнесу и обществу будет сложно доверять роботам, а значит и внедрение будет идти медленнее. — Лев Зелёный (ИКИ РАН) Он напомнил, что роботы часто должны работать там, где связи нет или она нестабильна, а человека рядом нет. Отсюда простая мысль: требования к автономности, надёжности и безопасности должны быть максимально высокими. — Игорь Дёмин (АНО ФЦ БАС) Он показал практический «короткий путь» к эффекту: беспилотные системы уже дают результат в реальных отраслях, и вопрос теперь не в пилотах, а в том, как довести это до стабильного масштабирования. — Александр Долгий (АО НИИАС) Его логика про большие контуры: инфраструктура и крупные системы не про эксперименты — там цена ошибки слишком высокая. Поэтому нужны стандарты, надёжность и аккуратная интеграция в действующие процессы. — Дмитрий Кайсин (Университет 2035) Он приземлил всё к людям: пока не будет команд с практическими навыками под реальные задачи, роботизация так и останется витриной. Кадры и компетенции — один из главных узких мест рынка. Ссылка на репортаж: 👉 https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2026/02/06/1174445-gosduma-napisala-svoi-zakon-dlya-robotov

🧭 Статья сводит 2026 год к нескольким крупным разворотам. На первом плане оказываются ИИ-агенты, быстрое взросление open source, выход роботов из лабораторий, а также ограничения, которые задают вычисления, регулирование и рынок труда. По оценке Gartner к концу 2026 года около 40 процентов корпоративных приложений будут работать с агентами, тогда как годом ранее речь шла о единицах процентов. 📌 Главные сдвиги: • агенты делают задачи end to end, а не отвечают на вопросы • open source даёт сопоставимое качество при иной экономике и большем контроле • роботы переходят в продуктовую стадию, фокус смещается к действию • мир делится на регуляторные блоки (США/ЕС/Китай) – правила у всех блоков будут разными • инфраструктура дорожает, агентные сценарии усиливают нагрузку, они дороже по вычислениям, растут расходы на дата-центры и энергию; #AI2026 #AIагенты #openSourceAI #инфраструктураИИ #регулированиеИИ #технологиитренды 👉  Ссылка на статью https://habr.com/ru/articles/986682

🧠 ИИ-дайджест TECHWEEK’26: главные новости за неделю Коллеги, искусственный интеллект не спит - и за неделю снова натворил дел 😎 Крупные компании перестраивают продукты, правительства создают штабы, а эксперты уже назначают дату, когда ИИ «перегонит» человечество. Разбираем всё по пунктам 👇 🚀 1️⃣ Маск снова на волне Илон Маск заявил, что ИИ превзойдёт возможности человечества уже к 2031 году — а первые сверхразумные системы могут появиться к концу 2026-го. «Всё будет развиваться быстрее, чем мы думаем». 🔗 Источник 🏢 2️⃣ Российский бизнес ускоряет внедрение ИИ По данным Сбера, 39% компаний в России уже используют AI-ассистентов: автоматизируют HR, финансы и аналитику. Ставка — на Gen-AI и корпоративные нейросети. 🔗 Источник 🌍 3️⃣ В Индии запускают AI-Innovation Hub На Давосском форуме объявили о создании площадки, где стартапы и корпорации смогут тестировать AI-решения в реальном бизнесе. 🔗 Источник 📱4️⃣ Siri обновят до AI-чатбота Apple готовит апгрейд: Siri получит функции полноценного чатбота на базе Google Gemini — будет понимать контекст и вести диалог, как человек. 🔗 Источник 🇷🇺5️⃣ Россия создаёт национальный штаб по ИИ Готовится запуск межведомственного штаба для развития и регулирования искусственного интеллекта — чтобы системно внедрять технологии по всей стране. 🔗 Источник ⚡️ Вывод недели: ИИ уверенно шагает в сторону сверхразума, Apple снова догоняет тренд, а российский бизнес наконец-то поверил в нейросети.

22 января в Москве прошла Sber Process Mining Conf 2026 — ключевая конференция по процессной аналитике, где главный фокус был на связке Process Mining + AI и вопросе: что мы отдаём алгоритмам, а что остаётся зоной ответственности эксперта. 5 главных инсайтов 1. ИИ в Process Mining переходит от помощи к работе руками: на конференции заявили о планах вывести на рынок ИИ-агента, который сам проводит анализ процессов и формирует отчёт с гипотезами и рекомендациями (и, по оценке, ускоряет работу аналитика в 4 раза). 2. Следующий шаг — Process Intelligence: не только разбор прошлого, но и мониторинг процессов в реальном времени, прогноз исходов и моделирование улучшений. 3. Технология становится must-have: по данным, озвученным на конференции, каждая третья крупная компания в РФ уже использует или пилотирует Process Mining; рынок в 2025 вырос до 1,4 млрд руб., а прогноз к 2030 — до 4–14 млрд руб. 4. У Сбера — масштаб и измеримый эффект: назывались цифры финансового эффекта и планы расширения применения Process Mining с сотен процессов до 900+ к концу 2026. 5. Повестка стала межотраслевой: кейсы звучали от телекомов и промышленности до госсектора, девелопмента и страхования. Кто выступал: • Анатолий Попов (Сбер) — инструменты для бизнеса и данные исследований. • Тарас Скворцов (Сбер) — AI-трансформация Process Mining и ключевые анонсы. • Команда продукта Process Mining (Наталья Дубиничева, Вера Пушкарёва) — обновления платформы. • Представители компаний и регионов — прикладные кейсы (Аэрофлот, МегаФон, Норникель, Липецкая область, Sminex, Ренессанс Жизнь и др.). Главный вывод: AI действительно ускоряет поиск узких мест, но ценность эксперта никуда не исчезает — она смещается в сторону постановки правильных вопросов, проверки причинно-следственных связей и управления изменениями. Подробнее о конференции: 1) Сайт конференции. 2) Видео с конференции.

Perplexity выложили большой гайд на 42 страницы о том, как использовать ИИ в реальной работе. Это не короткая памятка и не маркетинговая брошюра, а подробный PDF с практическими сценариями: как искать и проверять информацию, собирать исследования, писать тексты, делать отчеты и сводки, работать с источниками и большими массивами данных. Документ ориентирован именно на рабочие процессы — для аналитиков, редакторов, исследователей и всех, кто использует ИИ не «поиграться», а как инструмент. Много внимания уделено тому, как формулировать запросы и выстраивать логику работы, а не просто получать ответы.

Какой IQ у нейросетей? Энтузиасты решили проверить и вот что из этого получилось

🔥 А вас позвали на юбилейное мероприятие Сбера - AI Journey? 19-21 ноября в штаб-квартире Сбера прошла 10-ая конференция AI Journey 2025. Туда можно было попасть по приглашению, мы его запросили, но не получили😊 При этом, В.В.Путин, выступавший на конференции, говорил о свободе к доступу и вкладу в развитие ИИ, что перекликается с другими докладами об угрозе наступления технофеодализма – надеемся, что он не начался)) 💡 Чем отличается данная конференция по ИИ от всех прошедших? В первую очередь, миксом выступлений представителей власти и бизнеса – российского и зарубежного. Например, президент РФ обозначил точные сроки и поручения по масштабному внедрению генеративного ИИ в экономику. К 2026 году должен появиться национальный план внедрения ИИ, а темпы цифровой трансформации регионов станут обязательным KPI. Параллельно государство готовит инфраструктуру под рост вычислений, в том числе строительство 38 атомных энергоблоков, и ставит цель увеличить вклад ИИ в ВВП до 11 трлн рублей к 2030 году. Главной технологической сенсацией стало решение Сбера открыть под MIT-лицензией ключевые модели: GigaChat Ultra Preview и Lightning, Kandinsky 5.0, GigaAM v3. Это делает продвинутые ИИ-инструменты доступными для бизнеса, стартапов и исследователей, формируя мощное русскоязычное open source-сообщество, на фоне того, как глобальные компании, наоборот, закрывают свои модели. Сбер также показал, как ИИ выходит в физический мир. Гуманоидный робот Грин продемонстрировал автономную навигацию и самообучение, а новый банкомат объединяет финтех и медтех - устройство способно за 30 секунд снимать биометрические показатели по видео лица и работать как точка экспресс-диагностики. Голосовой ассистент восьмого поколения усиливает эту экосистему, он понимает речь в живом диалоге, удерживает контекст и управляет устройствами без активационных команд. 👉 Ссылка на запись трансляции мероприятия aij.ru 👉 Продолжение конфы в других городах https://t.me/SberAIScience/3883

AI Surfer Технологии pinned a file