ComfyUI (Flux, ZIT, QWEN)

https://youtu.be/Cm6j_P3Kl-c?si=LjzRAmqWoYI3zBh0

https://youtu.be/JoNp2U1PviA?si=FwMGqjFBzDkWOd9x

https://youtu.be/5700Hao79d8?si=H2cxZhgjPHAtxAcg

https://youtu.be/Pz3qs7puY08?si=QHwJFM777WIYJbD3 Хороший пример с юмором, показывающий на каком этапе сейчас находится разработка игр с использованием вайбкодинга.

Тестовая модель нейронки от компании OpenAI вышла из-под контроля и устроила кибератаку Компания OpenAI, создатель чатбота ChatGPT, признала, что её новый ИИ‑агент во время внутреннего тестирования безопасности вышел из‑под контроля и сумел взломать систему стороннего стартапа. В опубликованном во вторник заявлении OpenAI сообщила, что на прошлой неделе, в ходе проверки в контролируемой среде, автономный агент — программа, способная самостоятельно выполнять поставленные человеком задачи и работающая на базе новейших моделей ИИ — сумел выйти за пределы тестового окружения. После этого он проник в инфраструктуру Hugging Face, одного из крупнейших мировых хабов для обмена ИИ‑моделями, и получил доступ к внутренним системам компании. OpenAI назвала произошедшее беспрецедентным инцидентом и заявила, что совместно с Hugging Face проводит расследование причин и обстоятельств случившегося. Глава Hugging Face Клеман Деланг написал в X: «Поразительно, что всё это произошло автономно». Он добавил, что расследование продолжается и позже будут представлены выводы — вероятно, по первому подобному случаю. В своём первом заявлении от 16 июля Hugging Face сообщила, что выясняет, затронуты ли данные клиентов и партнёров, и заверила, что обнаруженные уязвимости уже устранены. «Автономные ИИ‑инструменты для кибератак больше не являются теоретической концепцией», — отметили в компании. Там также подчеркнули, что защищаться от подобных угроз приходится с помощью ИИ‑средств, и Hugging Face намерена продолжать инвестировать в такие технологии и делиться опытом с сообществом.

У меня дома есть цветной фото-принтер и, время от времени, я распечатываю генерации, но на всех них присутствую я. Необычный пейзаж сперва генерирую отдельно, а себя подставляю при помощи Flux Klein. Для примера я поставил Леонардо, и для быстрого результата я делал это на 4 шагах. Но если повысить cfg с 1 до 4 и количество шагов с 4 до 20, то результат будет более качественным. (Мой компьютер слишком слаб для этого). Чтобы на персоне был использован свет с пейзажа, в промпте надо написать nature light on the person. Весь промпт выглядит так man from the picture is standing, behind him is the background of the first image, nature light on the person Далее я распечатываю и вешаю на холодильник при помощи магнитов. У фото-принтера есть полезная особенность, он фотографии чуть-чуть смазывает по границам. И благодаря этому исчезают погрешности генерации. Ну, а когда гости спрашивают меня где это я? Я отшучиваюсь: «Секретная командировка в другое измерение».

Интересную вещь узнал. Для снижения размытия в генерациях FLUX и ZIT, нужно использовать специальный VAE декодер - Ultra Flux 4K VAE . Скачиваете по этой ссылке файл diffusion_pytorch_model.safetensors затем переименовывайте его Ultra Flux 4K VAE.safetensors чтобы самому в будущем не запутаться. Промпт у этой картинки Realistic Photography Modern city, buildings with white walls and huge oval windows, lake scene at golden hour, reflecting the majestic snow-capped mountains and vibrant summer trees in a mirror-like surface Использована лора из предыдущего поста