هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

🔥 گزیده‌ای از مهم‌ترین خبرهای AI این روزها ؛✅ ChatGPT بالاخره اومد رو لینوکس! OpenAI نسخه پیش‌نمایش اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT رو برای لینوکس منتشر کرد. این کلاینت، چت معمولی، Work و Codex رو تو یه پنجره جمع کرده. بسته‌های .deb و .rpm برای x64 و ARM64 موجوده. پشتیبانی رسمی شامل Ubuntu 24.04 و 26.04 LTS، Debian 13، Fedora 43 و 44 می‌شه. کاربرایی که توزیع‌های دیگه دارن، تا تموم شدن دوره پیش‌نمایش، باید مثل قبل از مرورگر استفاده کنن یا سراغ نسخه‌های غیررسمی برن. 🔗 x.com/OpenAI/status/2087231350134980830 ؛✅ Gemini به یه میلیارد کاربر ماهانه رسید! مدیرعامل شرکت، ساندار پیچای، گفت Gemini سریع‌ترین محصول در حال رشد تاریخ گوگل و چهاردهمین سرویس این شرکته که از مرز یه میلیارد کاربر رد شده. بهمن ۷۵۰ میلیون نفر بودن، اردیبهشت ۹۰۰ میلیون، تیر ۹۵۰ میلیون. اون ۵۰ میلیون آخری فقط تو یه ماه اومدن. روی iOS هم تعداد کاربرا از ۱۰۰ میلیون گذشته. ۶۳٪ کاربرا با Gemini به‌صورت صوتی صحبت می‌کنن. تو حالت Gemini Live، از هر ۵ درخواست، یکی با دوربین یا اشتراک صفحه انجام می‌شه. بچه‌های مدرسه‌ای هم به ۳۸٪ درخواست‌هاشون فایل ضمیمه می‌کنن. هر روز بیشتر از ۱۵۰ میلیون تصویر توسط Gemini ساخته می‌شه. 🔗 blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/one-billion-monthly-users/ ؛✅ Microsoft مدل MAI-Code-1.1-Flash رو برای GitHub Copilot منتشر کرد! مدل زبانی جدید، چهار برابر از نسخه ژوئن ارزون‌تره. ۲۵٪ توکن کمتری برای هر تسک مصرف می‌کنه و نرخ ماندگاری کد (یعنی چقدرش تو پروژه باقی می‌مونه) ۴٪ بالاتر رفته. تو تست‌ها، MAI-Code-1.1-Flash هم نسخه قبلی خودش رو شکست می‌ده و هم Haiku 4.5 و GPT-5.4 mini رو، ولی از DeepSeek-V4-Flash هم تو امتیاز و هم تو قیمت تولید عقب‌تره. مقایسه با DeepSeek رو مایکروسافت فقط توی گزارش فنی گذاشته و به بیانیه مطبوعاتی راه نداده. مایکروسافت همچنان داره مدل‌های داخلی‌شو جایگزین مدل‌های خارجی می‌کنه. خانواده MAI داره کم‌کم به گزینه پیش‌فرض تو سرویس‌های AI این شرکت تبدیل می‌شه. 🔗 microsoft.ai/news/mai-code-1-1-flash-br-better-faster-at-a-quarter-of-the-cost/ ؛✅ Alibaba مدلی منتشر کرد که شخصیت‌ها رو هم‌زمان انیمیت می‌کنه! تیم Tongyi Lab مدل‌های Wan-Animate-2 رو منتشر کرد. این مدل، حرکت رو از یه ویدیو می‌گیره و به یه شخصیت منتقل می‌کنه، بعد یه صحنه آماده از زوایای مختلف می‌سازه. با نسبت‌های بدنی غیرعادی و هر نسبت تصویری کنار میاد. از پایپ‌لاین حذف شده: ریگ کردن اسکلتی، تخمین پوز و فشرده‌سازی ویژگی‌های حرکت. حالا خود مدل حرکت رو به بدن شخصیت ربط می‌ده. به گفته Alibaba، کیفیتش از Kling و Dreamina کمتر نیست. مدل‌ها روی Hugging Face و ModelScope در دسترسه. یه نسخه Wan-Animate-2-Lite هم برای آواتارهای دیجیتال و پخش زنده منتشر شده. برای ویدیوهای 720p به هشت شتاب‌دهنده A800 نیاز دارید. نسخه Lite روی چهار تا H100 می‌تونه ۲۴ فریم بر ثانیه با رزولوشن ۴۰۰×۷۲۰ تولید کنه. 🔗 x.com/Alibaba_Wan/status/2087005664174657566 ؛✅ Mistral پلتفرمش رو به روی مدل‌های دیگه‌ هم باز می‌کنه! این استارتاپ فرانسوی شروع کرده به میزبانی از مدل‌های شرکت‌های دیگه روی سرورهای خودش. اولین مدل، GLM-5.2 هست که روی زیرساخت Mistral با همون تضمین‌های ذخیره‌سازی داده و کنترل محلی که محصولات خودش دارن، راه‌اندازی شده. در کنار این، شرکت نقاط انتهایی منطقه‌ای تو اروپا یا آمریکا رو هم برای استفاده عمومی عرضه کرده و یه تعرفه اولویت‌دار با تضمین دسترس‌پذیری راه‌اندازی کرده. تعریف Mistral از AI حاکمیتی حالا فقط کنترل روی سرورها و قوانین پردازش داده‌ست، نه لزوماً آموزش مدل از صفر. محقق‌های مستقل قبلاً فهمیده بودن که معماری پرچم‌دار Mistral Large 3 شبیه DeepSeek V3 هست. تو فضای مجازی شوخی می‌کنن که اروپا دیگه لازم نیست مدل‌های آسیایی رو بسته‌بندی مجدد کنه، فقط کافیه بهشون سرور بده. 🔗 mistral.ai/news/regional-inference-open-models-new-compute/ #هوش_مصنوعی #Ai 🆔 @Ai_Tv

🤖 اندرو نگ یه دستیار AI ساخته که خودش همه کار می‌کنه! اندرو نگ، یه همکار دیجیتال متن‌باز برای دسکتاپ منتشر کرده به اسم OpenWorker. ولی این یه AI معمولی نیست که بشینی باهاش چت کنی. این ابزار می‌تونه بین فایل‌ها، تقویم، گیت‌هاب و کلی ابزار دیگه بچرخه و در نهایت یه خروجی آماده، چه گزارش باشه چه فایل چه جواب نهایی، تحویلت بده. بدون اینکه هر مرحله رو دستی بهش بگی. و بهترین قسمتش؟ کاملاً رایگانه و دستت تو انتخاب مدل بازه. می‌خوای با OpenAI کار کنی؟ باشه. Claude؟ اوکیه. DeepSeek؟ Qwen؟ هر کدوم رو بخوای. حتی می‌تونی کاملاً آفلاین و لوکال با Ollama ازش استفاده کنی. 🔗 OpenWorker 🆔 @Ai_Tv

✍️ معرفی ۴ منبع خوب برای یادگیری LLMها 👨🏻‍💻 اگه نمی‌خوای فقط چند تا نکته سطحی از LLM بلد باشی و می‌خوای واقعاً به مدل‌های زبانی بزرگ مسلط بشی، حتماً این منابع رو بوکمارک کن! 1️⃣ ریپوی یادگیری پروژه‌محور LLM از مفاهیم پایه مثل توکن و امبدینگ شروع می‌کنه و تا معماری ترنسفورمرها می‌ره. کلی پروژه عملی هم داره: از طبقه‌بندی متن و خوشه‌بندی گرفته تا مهندسی پرامپت. 2️⃣ ریپوی LLM Course یه دوره آموزشی سه‌بخشی: مبانی LLM، دانشمند LLM و مهندس LLM. از صفر تا ساخت و دیپلوی کردن LLM رو پوشش می‌ده. 3️⃣ ریپوی هندبوک هوش مصنوعی مولد یه ریپوی دسته‌بندی‌شده که همه ویدیوها و بلاگ‌های معتبر درباره LLM و مدل‌های مولد رو یه‌جا جمع کرده. 4️⃣ کتاب صد صفحه‌ای مدل‌های زبانی روایتی از سیر تکامل LLMها به همراه تمرین‌های مهندسی پرامپت و فاین‌تیونینگ، پر از فرمول و کد پایتون. 🆔 @Ai_Tv

💢 ۶۰۰ آموزش ۱۱۹ هزار تومنی   ➕ ۸۰٪ تخفیف برای سایر آموزش‌های فرادرس   ✔️ در این طرح یادگیری، ۶۰۰ آموزش منتخب با قیمت ۱۱۹,۰۰۰ تومن در دسترس شماست و علاوه بر آن، سایر آموزش‌ها با ۸۰ درصد تخفیف قابل دریافت است.   👇 دسترسی آسان به منابع آموزشی 👇   🔗 [آموزش‌‌های هوش مصنوعی]   🔗 [تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی]   برای مشاهده سایر آموزش‌ها و استفاده از تخفیف ۸۰ درصدی، روی لینک زیر کلیک کنید:   🔗 [مشاهده سایر آموزش‌ها] 🔄 FaraDars - فرادرس

✨یه ابزار باحال و رایگان برای تحقیق روی فایل‌های شخصی تا حالا شده یه پوشه پر از PDF و داکیومنت داشته باشی و بخوای بینشون دنبال یه موضوع خاص بگردی؟ معمولاً این کار وقت‌گیر و خسته‌کننده‌ست، ولی یه ابزار اوپن‌سورس اومده که دقیقاً همین مشکل رو حل می‌کنه. 🔹ابزار DeepDoc یه Deep Research Agent رایگانه که می‌تونه روی مجموعه‌ای از فایل‌های محلی (مثل PDF، داکیومنت‌ها و اسناد تحقیقاتی) کار کنه، اطلاعات مرتبط رو از دلشون بیرون بکشه و در نهایت یه گزارش منظم و ساختاریافته بهت تحویل بده. ✔️یعنی چی؟ یعنی به‌جای اینکه فقط با فایل‌هات چت کنی، می‌تونی یه مسئله یا سوال بهش بدی و بذاری خودش بره بین اسناد بگرده، ارتباط‌ها رو پیدا کنه و نتیجه رو برات جمع‌بندی کنه. 🔹اگه جزو اون دسته‌ای هستی که کلی سند و PDF داری و پیدا کردن ارتباط بین اطلاعاتشون برات دردسر شده، DeepDoc می‌تونه تبدیل بشه به یه Research Assistant شخصی که دقیقاً روی دیتای خودت کار می‌کنه. 🔗 github.com/Oqura-ai/deepdoc 🆔 @Ai_Tv

🤖 تا چند ماه دیگر، AI Agentها بخش بزرگی از کارهای روزمره را انجام می‌دهند... سؤال اینجاست؛ شما کاربر آن‌ها هستید یا سازنده‌شان؟ در دوره ساخت AI Agent های تصمیم‌گیر با N8N و LangChain یاد می‌گیرید Agentهای هوشمندی بسازید که: ⚡ تصمیم بگیرند ⚡ وظایف را به‌صورت خودکار انجام دهند ⚡ با ابزارها و APIهای مختلف ارتباط برقرار کنند ⚡ برای کسب‌وکارها راهکارهای واقعی ایجاد کنند. این مهارتی است که امروز شرکت‌ها به دنبال آن هستند و فردا به یک ضرورت تبدیل خواهد شد. 🎯 اگر می‌خواهید از موج هوش مصنوعی عقب نمانید، همین حالا شروع کنید. کسب اطلاعات بیش‌تر و ثبت‌نام ↙️ https://link.sharif.ac/i8sKy ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999 📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...

این ابزار با یک فرمان ساده، فرایند شبیه‌سازی هر وب‌سایتی را به‌طور خودکار انجام می‌دهد. 🔹 پیش از آغاز فرایند کدنویسی، از تمامی اجزای وب‌سایت اسکرین‌شات تهیه کرده و ساختار معنایی صفحات را به‌دقت تحلیل می‌کند 🔹 کلیه Design Tokenها شامل پالت‌های رنگی، خانواده‌های تایپوگرافی، مقادیر فاصله‌گذاری و واحدهای دقیق پیکسلی را استخراج می‌کند 🔹 بار محاسباتی بازسازی سایت را میان چندین عامل هوش مصنوعی توزیع می‌کند تا عملیات به‌صورت موازی بر روی بخش‌های مختلف صفحه انجام شود 🔹 در خروجی نهایی، یک کدبیس ساخت‌یافته با بهره‌گیری از Next.js 16 و Tailwind v4 ارائه می‌دهد؛ خروجی‌ای که برخلاف روش‌های سنتی Scraping، کاملاً قابل نگهداری و توسعه است این ابزار با بیش از ۱۰ عامل کدنویسی فعالیت می‌کند و بالاترین کیفیت خروجی خود را در تعامل با Claude Code ارائه می‌دهد. کافیه نشانی وب‌سایت مورد نظر را به‌عنوان ورودی وارد کنید؛ در ادامه، یک Codebase کاملاً کاربردی و قابل انتشار دریافت خواهید کرد 🔗 github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template 🆔 @Ai_Tv

📍معرفی ابزار obsidian-skills اخیرا Obsidian یه Skill رو منتشر کرده که به ایجنت هوش مصنوعی اجازه می‌ده وُلت (Vault) شما رو مدیریت کنه. روش استفاده: فقط کافیه اونو روی Claude Code، Codex یا OpenCode نصب کنید بعد از اون ایجنتتون می‌تونه مستقیم نوت‌ها رو بخونه، بسازه، جستجو کنه و مرتب‌سازی کنه. علاوه بر این، بدون اینکه شما دست به چیزی بزنین، می‌تونه با فایل‌های Markdown، Bases و Canvas هم کار کنه. 🔗 github.com/kepano/obsidian-skills 🆔 @Ai_Tv

گوگل یه آپدیت جالب داده می‌تونید اینستاگرام تیکتاک و توییتر و یوتیوتون رو به سرچ کنسول وصل کنید و مستقیم بیاریدش توی سرچ گوگل search.google.com/search-console/welcome 🆔 @Ai_Tv

📖 «مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبان بزرگ» — کتابی که باید همین الان بخونی! 👨🏻‍💻 اگه تا امروز فکر می‌کردی پرامپت نوشتن یعنی «یه چیزی بگو ببینم چی میشه»، وقتشه با John Berryman و Albert Ziegler آشنا بشی. 🔹؛ John Berryman — بنیان‌گذار Arcturus Labs، از اولین مهندس‌های GitHub Copilot که روی chat و code completion کار کرده. 🔹؛ Albert Ziegler — رئیس بخش AI در شرکت امنیتی XBOW، مهندس ارشد اولیه Copilot که کل سیستم تعامل با مدل و prompt engineering رو طراحی کرده. 📚 این کتاب رو دو نفری نوشتن که خودشون Copilot رو ساختن لینک دسترسی رایگان به کتاب با عضویت در O'Reilly 🆔 @Ai_Tv

‼️ فقط با ۱۱۹ هزار تومن، مهارت جدید یاد بگیر ‼️   ♨️ قیمت استثنایی برای ۶۰۰ دوره آموزشیِ فرادرس   📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇   ✅ هوش مصنوعی  | برنامه نویسی   ✅ علوم کامپیوتر و شبکه | پایتون   ✅ زبان‌های خارجی  | اکسل Excel   ✅ بازاریابی و کسب و کار  | بازارهای مالی   ✅ مهارت‌های عمومی  | طراحی سایت   🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

💯 ارزیابی LLM، ولی این‌بار بدون دردسر! 👨🏻‍💻 اگه از بس مدل زبانی عوض کردی و نمی‌دونی کدومش بهتر جواب میده، یا پرامپتت رو زدی و خرابکاری شده و نمی‌دونی کجای کارت ایراد داره، وقتشه با DeepEval آشنا بشی ✏️ یه فریم‌ورک اُپن‌سورس و باحال که مثل pytest کار می‌کنه، ولی اختصاصی برای تست خروجی LLM. فرقی هم نمی‌کنه چی ساختی — یه چت‌بات ساده یا یه ایجنت پیچیده — این ابزار کنارته. ✅ چرا بهش میگن بهترین؟ چون با همه‌چی کنار میاد: LangChain، LlamaIndex، CrewAI، OpenAI، Anthropic، هرچی که فکرشو بکنی. کاربردهاش: ⏪؛ Multi-Turn Synthetic Goldens — یعنی سناریوهای چندمرحله‌ای مکالمه بساز و ایجنت گفت‌وگویی‌ت رو باهاش بسنج ⏪ ؛Eval Harness برای Coding Agentها — دیباگ و ارزیابی لحظه‌ای، خطای متریک و دلیلش رو همان‌لحظه ببین ⏪؛ TUI ترمینالی — همه‌ی traceها رو تو ترمینال خودت ببین، بدون رفت‌وآمد به داشبورد ⏪؛ CI/CD و اجرا روی لوکال یا کلود ⏪ گزارش خودکار از طریق Confident AI ⏪ ؛Red Teaming برای ۴۰+ آسیب‌پذیری امنیتی فقط در ۳ خط کد! 👀 یعنی از تست ساده‌ی خروجی تا حمله‌ی شبیه‌سازی‌شده به ایجنتت رو همه‌رو یه‌جا داری. 🔗https://deepeval.com/ 🔗https://github.com/confident-ai/deepeval └ 📘 اطلاعات بیشتر 🆔 @Ai_Tv

📕کتاب LLM به زبان آدمیزاد، راهنمای کامل و خودمونی کار با مدل‌های زبانی بزرگ اگه می‌خوای بفهمی چطور با ChatGPT، Claude و بقیه مدل‌ها حرف بزنی و نتیجه بهتر بگیری، این یکی از بهترین منابع فارسی موجوده. - مفاهیم پایه (توکن، امبدینگ، معماری) - پرامپت‌نویسی از صفر - پارامترها و کار با API - نکات مخصوص زبان فارسی - مدیریت هزینه و ... https://github.com/3lf/llm-for-humans 🆔 @Ai_Tv

بیشتر از ۵۰ درصد فایل‌های PDF که وارد پایپ‌لاین‌های RAG یا پردازش داده میشن، کاملاً متنی هستن و اصلاً نیازی به مدل‌های گران‌قیمت Vision یا سرویس‌های سنگین OCR ندارند. اما خیلی از سیستم‌ها بدون تفکیک، همه فایل‌ها رو سمت مدل‌های بصری یا سرویس‌های ابری می‌فرستن که هم هزینه رو بالا می‌بره و هم چند ثانیه تاخیر به فرایند اضافه می‌کنه. تیم Firecrawl برای حل این چالش کتابخانه متن‌باز pdf-inspector رو با Rust توسعه داده که با سرعت فوق‌العاده بالا فایل‌های PDF رو کلاسیفای و استخراج می‌کنه: • تشخیص هوشمند نوع سند (۱۰ تا ۵۰ میلی‌ثانیه): فایل رو بررسی می‌کنه تا ببینه متنی (TextBased)، اسکن‌شده (Scanned) یا ترکیبی (Mixed) هست. با این کار فقط صفحاتی که واقعاً عکس هستن رو سمت OCR می‌فرستید. • تبدیل به مارک‌داون تمیز (زیر ۲۰۰ میلی‌ثانیه): اسناد متنی رو به‌صورت محلی به Markdown تبدیل می‌کنه؛ همراه با حفظ ساختار چندستونی، جدول‌ها، تیترها و فونت‌ها. • سرعت بی‌نظیر: در بنچمارک روی ۲۰۰ سند، کل مجموعه رو ظرف ۰.۴۷ ثانیه پردازش کرده (در مقایسه با ۱۶ تا ۱۷ ثانیه برای PyMuPDF4LLM و MarkItDown). • بدون مدل ML و سبک: کاملاً با Rust نوشته شده و هیچ مدل سنگینی نداره. بایندرهای آماده برای Python، Node.js، WebAssembly و CLI هم داره. نمونه استفاده در پایتون: import pdf_inspector result = pdf_inspector.process_pdf("document.pdf") # تشخیص نوع سند print(result.pdf_type) # "text_based", "scanned", "mixed" # خروجی مارک‌داون print(result.markdown) لینک ریپوزیتوری گیت‌هاب: https://github.com/firecrawl/pdf-inspector 🆔 @Ai_Tv

اگر میخواهید LLM را روی سیستم خودتان اجرا کنید اما نمیدانید کدام مدل مناسب سخت‌افزارتان است، whichllm را امتحان کنید. این ابزار GPU، CPU و RAM شما را بررسی می‌کند و مدل‌های مناسب را بر اساس سخت‌افزار و عملکرد پیشنهاد میدهد. https://github.com/Andyyyy64/whichllm 🆔 @Ai_Tv

🕶️ داک‌داک‌گو در حمایت از حریم خصوصی عینک‌ آفتابی کاملاً معمولی معرفی کرد موتور جستجوی DuckDuckGo در اقدامی طنزآمیز محصول جدیدی معرفی کرده که اسم جالبی دارد: «عینک آفتابی کاملاً معمولی» (Normal F** Sunglasses). این عینک هیچ ابزار هوش مصنوعی، دوربین یا میکروفونی ندارد و هدف آن اعتراض به موج جدید عینک‌های هوشمند شرکت‌های بزرگ فناوری مانند متا است. داک‌داک‌گو با عرضه این عینک ۳۵ دلاری تلاش دارد پیام مستقیمی را به مخاطبان منتقل کند: بهترین راه برای مقابله با عینک‌های که از کاربر جاسوسی می‌کنند و هوش مصنوعی دارند، نخریدن آن‌هاست. 🆔 @Ai_Tv

اگه داری یه دستیار هوش مصنوعی می‌سازی، یکی از اولین چیزایی که بهش نیاز داری یه صندوق ایمیل اختصاصیه. چرا؟ چون اون‌وقت Agentت می‌تونه واقعاً ایمیل بفرسته، جواب بده، جلسه هماهنگ کنه و مثل یه کارمند تمام‌وقت رفتار کنه — بدون اینکه لازم باشه بری یه Gmail بسازی و با اکانت خودت قاطیش کنی. سرویس Nylas دقیقاً برای همین ساخته شده. خبر خوب هم اینه که نسخه Agent Accounts اون از بتا دراومده و الان Generally Available شده. یعنی دیگه با خیال راحت می‌تونی توی پروداکشن ازش استفاده کنی. قدم اول: Nylas CLI رو نصب کن از ترمینال شروع کن: npm install -g nylas بعد با API Key وارد شو: nylas auth از اینجا به بعد، همه‌چیز از طریق ترمینال یا مستقیماً با یه API Call ساده قابل انجامه. حتی می‌تونی از Nylas Dashboard هم استفاده کنی اگه با CLI حال نمی‌کنی. قدم دوم: یه هویت برای Agentت بساز فرض کن می‌خوای Agent پشتیبانی سایتت ایمیل داشته باشه: nylas agent account create support@acme.nylas.email \ --app-password "MySecureP4ssword!2024" چند تا نکته‌ی مهم: رمز عبور باید بین ۱۸ تا ۴۰ کاراکتر باشه و حداقل یه حرف بزرگ، یه حرف کوچک و یه عدد داشته باشه. اگه --app-password رو نذاری، قابلیت IMAP/SMTP غیرفعال میشه و Agentت نمی‌تونه از طریق کلاینت‌های ایمیل معمولی کار کنه. بعد از ساخت، یه grant_id می‌گیری که از این به بعد همه‌ی درخواست‌ها رو باهاش می‌فرستی — این کار باعث میشه داده‌های هر Agent از بقیه جدا بمونه. قدم سوم: ایمیل آزمایشی بفرست برای اینکه مطمئن بشی همه‌چیز درست کار می‌کنه: nylas agent message send \ --from support@acme.nylas.email \ --to you@yourdomain.com \ --subject "Hello from my Agent" \ --body "This is a test email." اگه بدون خطا اومد سر مقصد، تبریک می‌گم — Agentت الان یه ایمیل فعال داره قدم چهارم: وضعیت رو چک کن برای دیدن همه‌ی grantها و حساب‌ها: nylas auth list nylas agent account status support@acme.nylas.email اگه همه‌چیز سبز بود، یعنی اتصال و احراز هویت درست برقراره. 📍چیزایی که شاید نمی‌دونستی نسخه‌ی جدید Nylas چند تا قابلیت باحال اضافه کرده که خیلیا ازشون خبر ندارن: 🔐 Policies، Rules و Lists الان می‌تونی مشخص کنی Agentت دقیقاً چه کارهایی مجاز به انجام دادن. مثلاً فقط ایمیل بخونه ولی نفرسته، یا فقط رویداد تقویم بسازه بدون دسترسی به ایمیل. این یعنی اگه یه روز Prompt Injection خوردی، آسیبش محدود می‌مونه. 👥 Workspaces اگه چند تا Agent داری، می‌تونی همه‌شون رو زیر یه هویت مشترک گروه‌بندی کنی و Policy واحد روشون اعمال کنی. مدیریت چند Agent واقعاً راحت‌تر میشه. 🌐 Custom Domain به‌جای acme.nylas.email می‌تونی Agentها رو روی دامنه‌ی خودت بالا بیاری. Nylas به‌صورت خودکار رکوردهای MX، SPF، DKIM و DMARC رو تنظیم می‌کنه. این یعنی ایمیل‌های Agentت کمتر اسپم میشه. 📈 ابزارهای Deliverability ؛Nylas کلی ابزار برای بهبود نرخ رسیدن ایمیل به inbox داره: Domain Warming، محدودیت ارسال روزانه، و راهنمای Reputation. اگه Agentت قراره زیاد ایمیل بفرسته، حتماً از این ابزارا استفاده کن. 🛡️ امنیت سطح بالا ؛Nylas گواهی‌نامه‌های SOC 2 Type II، ISO 27001، ISO 27701، HIPAA و GDPR داره. اگه دیتای حساسی دست Agentته، این یه لایه‌ی اطمینان خوبه. یه نکته‌ی امنیتی که جدی بگیر مهم‌ترین درسی که خود Nylas گوشزد کرده، بحث Prompt Injection هست. یعنی یه نفر ممکنه داخل ایمیل یه دستور مخفی بذاره و Agentت بی‌خبر اجراش کنه. برای پیشگیری: برای ایمیل‌های مهم حتماً تایید انسانی بذار. اگه لازم نیست، HTML رو strip کن. از همون اول دسترسی‌ها رو حداقلی نگه‌دار (Principle of Least Privilege). ؛API Key هیچ‌وقت داخل کد hardcode نشه — از env variable یا secrets manager استفاده کن. یه دستور که همه‌ی کارها رو یکجا انجام بده اگه حوصله‌ی قدم‌به‌قدم نداری، همه‌ی این کارا رو بریز توی یه پرامپت و بده به خود Agent: Create a Nylas agent account called support@acme.nylas.email, set a secure app password, send a test email confirming it's live, and then verify the agent status. ؛Agentت از صفر تا صد رو خودش انجام میده. ⁉️کجا به دردت می‌خوره؟ پشتیبانی مشتری ۲۴ ساعته دستیار فروش که خودش ایمیل می‌زنه پاسخ‌گوی خودکار برای تیکت‌ها هماهنگ‌کننده‌ی جلسات (چون تقویم هم داره) هر سیستمی که لازمه بی‌وقفه ایمیل بفرسته و بگیره 🆔 @Ai_Tv

♨️ آخرین فرصت — دریافت بیش از ۶۰۰ آموزش ۱۱۹ هزار تومنی از فرادرس!   ⭐️ طرح «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری...   ✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده به طرح شگفتی 👇   🔶 امنیت شبکه با پایتون + از مبانی تا تست نفوذ   🔶 آموزش پروژه محور پایتون + حل ۲۰ مسئله کاربردی   🔶 سیستم عامل لینوکس Linux – مقدماتی   🔶 پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون   🔶 پیش‌بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در Python   ➕ لیست ۲۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید]   🔗 دسترسی به تمامی ۶۰۰ آموزش [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🔸 مدل Baidu/Unlimited-OCR: هر متنی رو از هر تصویری استخراج کن شرکت Baidu مدل Unlimited-OCR رو منتشر کرد، یه مدل 3B که می‌تونه متن رو از تصاویر و PDFها با دقت بالایی استخراج کنه. اسمش بی‌نهایته چون محدودیت زبانی نداره و ده‌ها زبان رو پشتیبانی می‌کنه. با SGLang یا vLLM قابل اجراست و یه فضای رایگان هم براش روی HuggingFace هست. این مدل برای کاربردهای document processing، اتوماسیون اداری و ساخت ابزارهای OCR خودکار عالیه. می‌تونی توی workflowهای AI agent ازش استفاده کنی برای خوندن فاکتورها، اسکرین‌شات‌ها، و هر متنی که توی تصویر هست. یه جایگزین متن‌باز عالی برای سرویس‌های OCR تجاری. https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR 🆔 @Ai_Tv

وقتی به کلاد یا هر هوش‌ مصنوعی دیگه می‌گید دیزاین کن، برای آیکون‌ها معمولا با svg یه چیزی پیاده می‌کنه که اصلا از نظر بصری زیبا نیست و یکپارچه هم نیستن یا از یه سری آیکون پک پیشفرض استفاده می‌کنه. (یکی از جزئیاتی که باعث می‌شه سایت‌های وایب کدینگی زشت و شبیه هم باشن آیکون‌هاست) برای رفع این مشکل از آیکون پک‌هایی استفاده کنین که MCP دارن و Ai می‌تونه مستقیم بهشون وصل شه و آیکون مورد نظر رو بیاره آیکون پک خوب زیاد داریم مثل: http://hugeicons.com http://phosphoricons.com http://reicon.dev 🆔 @Ai_Tv