ITEC 🧑‍💻🧠

🔎 Personal Research Workspace - turli mavzular bo‘yicha tadqiqot olib borish, fikrlar, foydali havolalar, rasmlar, fayllar va muhim topilmalarni yagona workspace’da tartibli saqlash va boshqarish uchun yaratilgan ilova. Har bir mavzu uchun alohida research space yaratib, tadqiqot jarayonini bir joyda davom ettirish mumkin. 🔗 Ilovadan foydalanish: https://research-app-123.streamlit.app/

💡 RPA nima? — Robot siz qiladigan ishni o‘zi bajaradi. Har kuni ish bir xil boshlanadi: ma’lumot ko‘chirish, jadval to‘ldirish, hisobot yuborish... Shu ishlarni avtomatlashtirish mumkinligini o‘ylab ko‘rganmisiz? ⚙️ RPA bu - sodda qilib aytganda: ish jarayoningizni avtomatlashtiradigan dastur. U kompyuteringizda ishlaydi va takroriy vazifalarni o‘zi bajaradi: sichqoncha bosadi, formalarni to‘ldiradi, xabar yuboradi. Tez ishlaydi. Xato qilmaydi. Charchamaydi. 🏦 Bu nazariya emas - real hayot: Sberbank o'z xodimlari uchun SaluteRPA tizimini joriy qilgan va natijada: ▫️ Kuniga 1 000+ hujjatni robot tayyorlaydi ▫️ Xodimlar ishi kuniga 4 soatgacha kamaydi ▫️ Xatolar 90% kamaydi ▫️ Xarajatlar qisqardi 💼 Bankda RPA nima qiladi? • Takroriy savollarga javob berishni avtomatlashtiradi • Tizimlar o‘rtasida ma’lumot almashuvini bajaradi • Mijozlarga xabarnoma yuboradi • Hisobotlarni belgilangan vaqtda tayyorlaydi Siz esa vaqtni muhimroq vazifalarga yo‘naltirasiz. Buni o'rganish uchun mutaxassis bo'lish shart emas. BRB-TECH Academy'da buni amalda ko'rasiz - oddiy tilda, real misollar bilan. 📨 Telegram | 🖼 Instagram 👨 Facebook | 😉 Linkedin 👍 Youtube | 👌 Sayt

Stream boshladik • https://youtube.com/live/L3lCaSXPHuY?feature=share

Stream boshladik • https://youtube.com/live/L3lCaSXPHuY?feature=share

Nomi yodingizda yo‘qmi? Shunchaki rasmini ko‘rsating! 📸 Internetda biror buyumni qidirmoqchisiz, lekin uning aniq nomi nima ekanligini bilmayapsizmi? Yoki do‘konda ko‘rib qolgan biror narsaning arzonroq variantini topmoqchimisiz? Bizning yechimimiz — Visara AI vizual qidiruv tizimi aynan shuning uchun yaratildi! Videoda ko‘rishingiz mumkin: 🏎 Shopping uchun: Masalan, "McLaren" o‘yinchog‘ini qidirib, uning narxlari va qayerda sotilishini (OLX misolida) darhol topdik. 🔧 Ustalar va ta'mirlovchilar uchun: Eng qiyini — nomi noma’lum ehtiyot qismlar (santexnika jo‘mragi, plita tugmasi) bo‘lsa ham, tizim ularni taniydi va topib beradi. 🎨 Dizayn va Qulaylik: Bu loyihada biz faqat texnologiyaga emas, balki Dizayn (UI/UX) ga ham alohida mehr berdik. #visaraai #visualsearch #computervision #ai #uiux #design #startup #tech #uzbekistan #innovation #dasturlash #shopping

Bugun bayram munosabati bilan, harbiy sohada Machine Learning va Sun'iy intellektni o'rni haqida qisqacha Ko'pchilik sun'iy intellekt deganda jangovar harbiy robotlarni tushunadi, aslida esa ML/AI modellari aniqlik darajasini oshirish va qaror qabul qilish jarayonini tezlashtirish uchun keng qo'llaniladi. Jumladan, "image classification" sun'iy yo'ldosh tasvirlarini qayta ishlash, targetni aniqlashda, "pattern recognition" maxsus obyektlarni yo'q qilish operatsiyalarida keng qo'llaniladi. Shuningdek, AI assistlar asosan qaysi xavf ko'proq prioritetda bo'lishini, va dushman tomondan keladigan xavf ehtimolligini (ob-havo, logistika, va h.z nazarga olib) hisoblab berishi mumkin. Bugungi kundagi ML modellaridan foydalanib ishlaydigan mashhur tizimlardan "Temir gumbaz" havo hujumlaridan himoya, "Patriot" radar tizimlari, va CV dan foydalanuvchi dronlar aniqligi bilan oddiy qurollardan farq qiladi. "ML/AI modellari bilan boyitilgan qurollarni o'zi bilan g'alaba qozonib bo'ladimi?" degan savolga, albatta yo'q degan javob berilishi lozim. Bugungi kunda AI/ML omili hype uchun keng qo'llanilmoqda. Aslida, ushbu modellar ishlashi juda qimmatga tushadi, shu sabab ularni urush holatida keng foydalanib bo'lmaydi. Lekin maxsus operatsiyalar hamda himoya vositalarida juda katta ahamiyatga ega, bunga misol qilib Ukraina maxsus kuchlarining rus qit'alararo yadro qurolini tashuvchi samolyotlarini yo'q qilishda qo'llagan dron operatsiyasini misol qilib keltirish mumkin.

Motherboard: Asus Z790 DF wifi CPU: Core i9 14900 kf CPU cooler: 360 Pro DDR5: 32*2 = 64 600x2 Video card: RTX 5070Ti 16 GB SSD: 1TB Kingston CASE: Termaltake Aqua Mouse optical: VT9 Pro Power(blok pitaniya): Dipcool 1000 W

Motherboard: Asus Z790 DF wifi CPU: Core i9 14900 kf CPU cooler: 360 Pro DDR5: 32*2 = 64 600x2 Video card: RTX 5070Ti 16 GB SSD: 1TB Kingston CASE: Termaltake Aqua Mouse optical: VT9 Pro Power(blok pitaniya): Dipcool 1000 W

AVM evolyutsiyasi deyarli 100 yillik tarixiy yo'lni bosib o'tdi. Modellar chiziqli regressiyadan iqlim xavflari va ma’lumotlarning noxolisligini hisobga oladigan murakkab algoritm to‘plamlariga aylandi. Bu endi shunchaki narxni hisoblash emas. Bugun modellar «ko‘rishga» va kontekstni tushunishga qodir. Baholash texnologiyasi qanday o‘zgarganini ko‘rish uchun slaydlarni varaqlang. asint.uz

ASINT aktivlarni baholash va boshqarishga yordam beradi! 😉 To’liq pitchni ko’rish Telegram | Instagram | LinkedIn | X (Twitter) | Facebook | YouTube

🚀 Startup deganda nimani tushunasiz? So‘nggi kunlarda O‘zbekistonda startuplarga katta e’tibor qaratilmoqda. Ko‘pchilik tanlovlarda qatnashayotgan loyihalarga qarasangiz, deyarli hammasi IT va AI bilan bog‘liq: mobil ilovalar, web saytlar, sun’iy intellekt asosida ishlaydigan xizmatlar. Bu esa bir savolni tug‘diradi: 💡 Startup deganda faqat AI yordamida amalga oshirilgan loyiha tushuniladimi? Yoki, oddiy IT loyihasi — web sayt, mobil ilova yoki boshqa texnologik yechimlardan boshqa yechimlar aytaylik hunarmandlikga oid loyihalar Startup hisoblanmaydimi yoki ularga bugungi kunda e'tibor bermaslik maqulmi ? Shuningdek, startup daromad keltirishi uchun AI qatnashishi shartmi, yoki AI faqat loyiha “bezak”i bo‘lib xizmat qilayaptimi? Siz nima deb o‘ylaysiz? 🤔

https://forms.gle/cKJSfqd3NrDdrhCq7 tadqiqot maqsadida , kirib to'ldirsangiz foydali bo'lar edi !

🧠 Model yaratishda validatsiya va monitoringning ahamiyati Model yaratish jarayonida uning hayotiy siklini to‘liq tushunish juda muhim. Model ishlab chiqilgach, uni ishlab chiqarishga joriy qilishdan oldin uning ishlash sifatini tekshirish — bu model validatsiyasi hisoblanadi. Model joriy etilgach esa uning real vaqt ishlashini kuzatish — ya’ni model monitoringi amalga oshiriladi. 📌 Nega model validatsiyasi zarur? Yaqinda bo‘lib o‘tgan uchrashuvda startap kompaniya bank bilan muzokara olib bordi. Startap AI yordamida scoring modellarini yaratib, kredit xodimining qarorini aniqroq qilish mumkinligini ta’kidladi. Shu paytda bank vakillari so‘radi: “Agar model xato qilsa, kim javob beradi?” Aniq javob berilmasligi javobgarlik va regulyatorlik masalalarining muhimligini ko‘rsatdi, ayniqsa davlat ulushi katta tashkilotlarda. ✅ Shu sababli, model validatsiyasi tizimi joriy qilinishi zarur. Validatsiya jarayonida ishtirok etadiganlar: Bajaruvchi tomon – modelni ishlab chiqayotgan jamoa Buyurtmachi tomon – modeldan foydalanadigan tashkilot Uchinchi tomon – mustaqil ekspert yoki auditor Bu yondashuv modelning aniqligi, ishonchliligi va regulyator talablariga mosligini kafolatlaydi hamda kelajakdagi xatolik va nizolarni oldini oladi.

🧠 SAVOL–JAVOB Kanalni yanada jonli va foydali qilish uchun Data Science, Sun’iy Intellekt, Modellashtirish, Avtomatlashtirish va boshqa texnologiyalar bo‘yicha ochiq savol-javobni boshlaymiz! 🎯 Agar ushbu yo‘nalishlarda nimadir qiziqtirsa, biror joyda tushunmay qolgan bo‘lsangiz, yoki shunchaki o‘zingizni qiynayotgan savol bo‘lsa — bemalol yozing. 📩 Savollaringizni shu post ostida qoldiring. Eng qiziqarli mavzular alohida postlarda batafsil yoritiladi. Keling, zamonaviy texnologiyalarni birga chuqurroq o‘rganamiz! 🚀🤖📊