Снапковский | 4х-часовая рабочая неделя и пару 🍋 в кармане

Собрал в одну цепочку четыре статьи про внедрение ИИ в бизнес. Все они выросли из одного запроса: «Хотим внедрить ИИ. С чего начать?» Обычно дальше начинают искать сервис или подрядчика. До этого предстоит разобрать сам процесс: кто что делает, где в процессах затыки или у сотрудников, какие данные есть у компании и сколько эта работа сейчас стоит бизнесу. Поэтому читать лучше так: 1️⃣ Как выявить задачи для автоматизации 2️⃣ Аудит бизнес-процессов 3️⃣ Как приоритизировать задачи 4️⃣ Как довести внедрение до работающего решения В последней части уже разбираю, что делать после аудита: как проверить реализуемость, подготовить разработку, включить сотрудников и сравнить ожидаемый эффект с тем, что получилось на практике. Там обычно и выясняется, что аудит был самой простой частью проекта 😅 Перед тем как тратить денжища на найм спецов, лучше изучить базу и уже хоть с каким то пониманием общаться с подрядчиками. А то будете как боссы, которые насмотрелись ТикТоков и Инстаблогеров и со слюнями уже бегут в один клик внедрить чудесного агента или клодиху какую непонятно куда... Бдите 🤔 #система #ai

🧪🌍 ИИ научился запускать «рынок» ещё до запуска продукта. И речь уже про миллиарды виртуальных агентов За последние два месяца вышли две статьи, которые вместе показывают очень интересный тренд: ❌ вместо того чтобы сразу тестировать идею на реальных людях, компании смогут сначала прогнать её через огромное синтетическое общество из ИИ-агентов. В одной работе исследователи построили Light Society — систему, способную моделировать взаимодействия более 1 млрд агентов. Причём агентам задаются демография, убеждения, цели, память и социальные связи, а затем исследователи смотрят, как внутри такой «страны в компьютере» распространяются мнения и меняется поведение. Во второй работе — MatrAIx — авторы пошли ещё ближе к бизнесу. Они создали базу 8,3 млрд различных персон с 1 290 характеристиками: от возраста, дохода и профессии до привычек, интересов, навыков и отношения к технологиям. Важно: это не 8,3 млрд одновременно запущенных ИИ-агентов, а огромная база профилей, из которой можно собирать нужную аудиторию и превращать выбранные профили в агентов. 🤯 И вот тут начинается самое интересное для бизнеса. Представьте, что вы хотите поднять цену продукта. Сегодня варианты примерно такие: • провести опрос; • собрать фокус-группу; • сделать A/B-тест на реальных клиентах; • просто повысить цену и посмотреть, что случится 😁 А теперь появляется ещё один вариант: 💡создать несколько тысяч виртуальных клиентов с разными доходами, возрастом, мотивацией и привычками — и сначала протестировать решение на них. В MatrAIx исследователи как раз показывают такие сценарии: что произойдёт после повышения цены, продолжит ли человек пользоваться ИИ-помощником после его ошибки, насколько разные пользователи готовы терпеть медленный ответ сервиса и т.д. Система умеет взаимодействовать с опросами, чат-ботами, сайтами и приложениями. Всего авторы подготовили 1 010 задач более чем в 25 отраслях и провели 18 189 экспериментальных прогонов. 📌 Почему две статьи вместе важнее каждой по отдельности? Потому что мы постепенно переходим от: «ИИ имитирует одного человека» к: «ИИ имитирует рынок и общество, где миллионы агентов взаимодействуют друг с другом». А это уже совершенно другой инструмент. 💲 Что можно будет проверять до выхода в реальный мир? 1️⃣ Цены Как повышение цены повлияет на разные группы покупателей и кто отвалится первым. 2️⃣ Новые продукты Как разные типы клиентов будут пользоваться новой функцией ещё до дорогостоящего массового запуска. 3️⃣ Маркетинг Как один и тот же оффер воспринимают люди разных возрастов, доходов, профессий и взглядов. 4️⃣ Интерфейсы и сервис Где пользователь запутается, когда бросит оформление заказа, сколько ошибок простит чат-боту. 5️⃣ Репутационные сценарии Как новость, слух или изменение политики компании может распространяться через социальную сеть и влиять на разные группы людей. Light Society, например, уже моделирует распространение мнений внутри сети из миллиарда агентов. 🐚 А теперь главный вывод. Мне кажется, здесь зарождается новый класс бизнес-инструментов — «цифровые полигоны» для управленческих решений. До того как: 👉 изменить цену, 👉 запустить продукт, 👉 переделать интерфейс, можно будет спросить: «А что произойдёт, если мы сначала дадим это виртуальному рынку?» И провести тысячи сценариев за компьютером, прежде чем экспериментировать на настоящих клиентах. И вот это уже может очень сильно изменить экономику продуктовых исследований. 💬 Вопрос товарищи: Если бы сегодня у вас был достаточно точный «виртуальный рынок», какое решение вы бы первым прогнали через него — цену, новый продукт, рекламу или интерфейс? 👇

Alibaba открыла веса своей самой мощной модели Вышла Qwen3.8-2.4T-A95B. MoE-архитектура, 2.4 триллиона параметров, из которых активны 95 миллиардов. Контекст — до миллиона токенов. Опубликованная версия работает только с текстом и всегда думает перед ответом — reasoning полностью отключить нельзя. Глубину рассуждений можно менять между low, medium и xhigh. Мультимодальность и дополнительные фишки доступны только платно через API в Qwen3.8-Max. https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

ИИ впервые попытался взломать инфраструктуру целой страны. Исследователи нашли следы взлома госструктур Тайваня через «хакера» на базе Hermes и OpenClaw. За 4 дня эта система провела 12 волн атак. Она запускала агентов для поиска уязвимостей и проведения атак. Код одного госсайта помог нарисовать схему входа во всю инфраструктуру. В результате атаки утекли записи о сотрудниках и пароли к базам данных. После каждой попытки агенты разрабатывали новый подход к взлому. Сюжеты SciFi-фильмов стали реальностью.

🔥 Сразу три релиза за день: Qwen 3.8, DeepSeek V4 Pro и Grok 4.6 • Qwen3.8-2.4T-A95B - Qwen открыла веса своего самого большого монстра. 2,4 трлн параметров, 95B активных, 512 экспертов и контекст до 1 млн токенов. По eval команды, Qwen3.8-Max получает 86,6 на TerminalBench 2.1 и 93,0 на PaperBench, уже вплотную заходя на территорию закрытых frontier-моделей. • DeepSeek V4 Pro 0813 - финальная Pro-версия появилась в официальном API. Контекст 1 млн токенов, до 384K output, Responses API и tool calling. Цена особенно агрессивная: $0,435 за 1 млн входных токенов при cache miss и $0,87 за выход, а при cache hit вход падает до $0,003625. По опубликованным DeepSeek цифрам, Terminal-Bench 2.1 вырос с 72,1% до 87,9%, CyberGym с 52,7% до 83,3%, DeepSWE с 12,8% до 62,7%. • Релиз Grok 4.6 Модель набрала 61 на Artificial Analysis Intelligence Index, столько же, сколько GPT-5.6 Sol, и обошла его на CursorBench, FrontierCode и AA-Briefcase. При этом GPT-5.6 Sol остаётся впереди на DeepSWE и Terminal-Bench. xAI отдельно прокачивала модель через agentic RL для coding, web development, CAD и kernel optimization, а на длинных задачах стала чаще появляться самостоятельная проверка результата.

🔳🔳🔳: киношник создал удобный конструктор промптов для генерации ИИ-видео. Инструмент собирает расписывает параметры, которые реально нужны на съёмках — тип кадра, камеру, объективы, фильтры и тому подобное. Готовый запрос ещё и адаптируется под конкретную видеонейросеть. Пользуемся тут 👍

Claude Code переведут в auto mode по умолчанию В этом режиме Claude сам выполняет большую часть действий и просит у человека подтверждение только когда считает, что результат будет необратимым или разрушительным. С 14 августа auto mode будет выставлен по умолчанию у всех платных пользователей. В Anthropic говорят, что люди оказались плохими контролёрами AI. В тесте на 1053 платных пользователях auto mode остановил 89% опасных действий, а ручная проверка — только 13.6%. Пользователи просто привыкали к постоянным окнам подтверждения и разрешали боту всё подряд. https://claude.com/blog/auto-mode-default-in-claude-code

Meta* выпустила локальную агентную модель Muse Glimmer — открытая модель, заточенная на агентные задачи для кодинга. После квантования Glimmer требует 20 Гб памяти и может работать на одной RTX 5090 или Mac с M4/M5 Max. Лицензия Apache 2.0. Веса на Hugging Face: https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B *Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

OpenAI задержит выход новой модели из-за «критического» уровня кибервозможностей Во время тестов OpenAI поняла, что модель Astra способна самостоятельно проводить сложные атаки на защищенные системы, получив только общую цель. Часть экспериментов с Astra поставили на паузу. Для неё ограничивают доступ к сети и усиливают защиту песочницы. К тестированию хотят привлечь госструктуры и независимые организации. https://openai.com/index/responding-next-frontier-critical-cyber-capabilities/

Дорожная карта развития ИИ 🤖

Инженер, создавший Claude Code, выпустил 28-минутный видос, которой учит правильно писать промты 💃 Он объясняет вообще всё: файлы CLAUDE.md, ярлыки памяти, параллельные сессии и революционные шаблоны подсказок — всё в одном видео и совершенно бесплатно. Стать умнее всего за полчаса — реально.

Снапковский | 4х-часовая рабочая неделя и пару 🍋 в кармане pinned a photo

Если этот канал помогает тебе лучше понимать, что происходит вокруг AI, принимать сильные решения и экономить время, теперь его можно поддержать. Я не публикую контент ради количества. Каждый материал начинается с изучения исследований, тестирования инструментов и проверки гипотез на практике. После этого остается только то, что действительно имеет ценность для собственников и руководителей. Если ты считаешь этот подход полезным и хочешь, чтобы таких разборов становилось больше, можешь поддержать канал через кнопку «Поддержать».

Главный тренд 2026 года — переход от «отвечающего» ИИ к «действующему»: агенты сами ставят цель, планируют и выполняют цепочки задач.

Channel photo updated

Выкладываю интересные подкасты и топы постов, которые были на моем канале 4х часовая рабочая неделя и пару 🍋 в кармане. Серия вебинаров 🎙 Мышление против реальности: Почему ИИ не работает у 90% управленцев 🎯 Управленческий хаос и новая логика: от тактики к смыслу 🎯 Подкаст: "Как собрать себе цифровую команду за 1 день — ИИ-помощники, которые действительно работают" Топ 5 постов 2026 года 1. Улучшение видео и фото до 4К бесплатно без регистрации 2. Официальный гайд Anthropic по промптингу Claude Mythos 3. План OpenAI сделать ИИ массовым, как электричество 4. OpenAI Codex — функция повторения любых действий (автоматизация) 5. Как измерить эффект от внедрения ИИ в бизнесе Топ 5 постов за 2025 год 1. Способ улучшить любой промт в 10 раз для более качественных ответов ChatGPT 2. Тренды на 2026 год — документ от студии Чижова 3. Персональные боты для заметок на созвонах с коллегами 4. Гигантская коллекция готовых ИИ-агентов, выложенная на GitHub 5. Лучшая шпаргалка по составлению промптов от нейроэнтузиастов

Интегрируем ИИ в работу: на GitHub собрали топовый список из 500+ рабочих ИИ-проектов. Тут есть всё: от чат-ботов для разных сфер до тулзы для автономной торговли акциями. Каждый проект идёт с кодом — просто берёшь и пользуешься. Забираем подарок — здесь.

Прокачиваем себя с помощью ChatGPT — собрал для вас 7 промтов, которые превратят ИИ в вашего личного коуча и улучшат мышление, чтобы вы стали лучшей версией себя. 1. Разрабатываем систему принятия решений: Разбери, как я принимаю важные решения в области [указать сферу]. Покажи, где я слеп, где срабатывают когнитивные искажения, какие шаблоны мешают мне выбирать лучшее. Собери мне систему принятия решений, как у тех, кто в топ 1 процента. 2. Бустим стратегическое мышление: Возьми мою текущую задачу [указать проблему или цель] и подними уровень мышления: от тактики к стратегии и философии. Покажи, как бы эту ситуацию решал человек, мыслящий на два уровня выше. 3. Учимся видеть закономерности: Вот три несвязанные идеи: [вставь А, В и С]. Свяжи их так, как не делают большинство. Покажи скрытые закономерности и дай мне озарение, которое меняет игру. 4. Расширяем картину мира: Я застрял в своей картине мира насчёт [ситуация]. Покажи мне 5 радикально разных взглядов на то же самое. Чтобы я увидел новые возможности, которые раньше не замечал. 5. Извлекаем мудрость из любой ситуации: Вот сложная ситуация, через которую я сейчас прохожу: [описание]. Вынеси из неё универсальные принципы, которые останутся ценными даже после того, как всё это закончится. 6. Пересобираем систему ценностей: Судя по моим действиям в [область], какие у меня реальные приоритеты, а не те, о которых я говорю? Где мои ценности совпадают с жизнью, а где их стоит пересобрать, чтобы стало легче и честнее? 7. Апгрейд мышления под современные потребности: Собери мне внутреннюю систему, которая объединит системное мышление, вероятностный подход и антихрупкость. Я хочу заменить прямолинейность динамическими моделями, которые выдерживают неопределённость.