МИтИн - про ИИ || Спорт

Не мои мысли и текст, но красота, которая сегодня возникла в нашем рабочем чате (автора не указываю), делюсь и оставляю на память: В одной далекой-далекой симуляции, на зеленом поле размером 105 на 68 шагов, случилась беда. Великий Слепой Трекер моргнул, и один из воинов растворился в тумане. Мы знали, где он вошел в туман (точка А). Мы знали, где он из него вышел (точка В). И тогда Хранители Данных натянули между прошлым и будущим Броуновский Мост. Это была крепкая прямая нить, но чем дальше воин уходил в сердце тумана, тем сильнее нить дрожала от неопределенности. Стало ясно: одной прямой недостаточно, чтобы описать путь живого человека. Нам нужен был компас. Сначала мы спросили совета у Жрецов Близости. Они сказали: «Найди ближайшего к нему соратника и привяжи его путь к нему!» Но тут из недр земли поднялся старый геолог Дани Криге. Он покачал головой и предупредил об Эффекте Самородка: — Глупцы! Тот, кто ближе всех, прямо сейчас может поскользнуться на ровном месте или увернуться от летящего кома земли. Его путь полон белого шума. Слушайте шестерых. И слушайте их одинаково, не давая никому преимущества. Только хор равных голосов отфильтрует суету и спотыкания, обнажив истинное Движение Стаи. И мы выбрали Созвездие Шести. Затем пришли Алхимики. Они захотели растянуть это созвездие, исказить его, словно резиновую сеть, чтобы натянуть на новую реальность. Но тут явился суровый кузнец Кабш с железным правилом Прокруста. — Никаких искажений пространства! — громыхнул он. — Вы переобучитесь на иллюзиях! Созвездие можно лишь плавно сдвинуть и жестко повернуть. Ибо истинная геометрия не терпит скосов. Мы послушались. Мы сковали шестерых жестким каркасом. Но созвездие дрожало, не зная, за что зацепиться в этом плывущем мире. И кто-то крикнул: «Смотрите, вон те двое стоят как вкопанные! Выбросьте их, они не несут информации о движении!» — Остановитесь, — прошептала Математика. — Неподвижные — это якоря реальности. Без них вы не поймете, движется ли ваша стая, или это весь мир уплывает из-под ног. И мы оставили стоящих на месте стеречь глобальные координаты. Но главный секрет тумана открылся нам в самом конце. Кого мы должны были взять в это Созвездие Шести? Своих братьев по оружию? Оказалось, нет. Братья лишь держат строй и стерегут свои зоны. Настоящая невидимая пружина, намертво связывающая судьбы, возникает только в противостоянии. «Враг твой — лучшее зеркало твое», — гласит Теория Игр. Соперник, дышащий в затылок, повторяет каждый твой шаг, каждый изгиб твоего Броуновского Моста. Именно чужаки, а не свои, вывели нашего воина из тумана с невероятной точностью. Туман рассеялся. Кадры сошлись. Дыра была закрыта. Никаких нейросетей — только чистая геометрия, шесть равных звезд, жесткий каркас и танец с врагом.

🤩 Материалы конференции «ИИ в футболе: Gen AI, CV и анализ данных 2.0» — в одном месте Собрали на одной странице всё, что показывали на конференции: 🔵 TacticDesk — видеоинструкция по работе с тактической доской; 🔵 MatchCode и Scouting — презентации о разметке матчей и футбольном скаутинге; 🔵 Tracking — лендинг продукта для обработки видеозаписи с тактической камеры и получения координат игроков, судей и мяча; 🔵 запись второй части деловой программы с продолжением демонстрации кейсов AI4Football; 🔵 фотоальбом с мероприятия. Чтобы подробнее изучить продукты, посмотреть вторую часть выступлений или вернуться к материалам конференции, переходите на сайт и открывайте вкладку «Итоги»: 🤩 https://conference.ai4sport.ru/

Не удивлюсь, если Испания так и не забьёт, а Аргентина закатит в последние минуты

https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/tekhnologii/article?newsID=11fa0179-cab9-48e1-8279-8061f5d2e52c&blockID=69b149cd-6db4-45aa-ade1-b6920d771b11&regionID=77&lang=ru&type=NEWS Исследователи из команды Sber AI Сбербанка совместно с ПФК ЦСКА разработали подход, который с помощью искусственного интеллекта помогает идентифицировать футболистов на протяжении всего матча, используя видео всего с одной камеры. Это делает продвинутую спортивную аналитику дешевле и доступнее: чтобы получать детальные данные по каждому игроку, больше не нужна дорогая многокамерная инфраструктура. Научная статья, подготовленная при участии руководителя направления по внедрению технологий ИИ в спортивную индустрию Сбербанка Константина Митина, была представлена на международной конференции CVPR 2026 и вошла в число лучших работ в номинации Best Paper Award в американском Денвере.   Ссылка на статью: https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=ru&user=PRNhSdwAAAAJ&citation_for_view=PRNhSdwAAAAJ:u5HHmVD_uO8C

Единственный правильный скриншот в среду днем. Используйте всю мощь технологий сегодня. Правда - ИИ открывает возможности, которых раньше не было! А освоить это возможно, как и всё другое в этом мире, только руками. Не теряйте время, жгите лимиты!

🏆 Второе место на SoccerNet Challenges 2026! Рады поделиться результатом нашей команды в задаче Player-Centric Ball Action Spotting — одной из самых амбициозных задач в спортивном компьютерном зрении на сегодня. О чём задача В отличие от классического Action Spotting, который отвечает только на вопросы «что» и «когда» происходит на поле, новая задача добавляет ключевое измерение — «кто». Модель должна не просто засечь момент удара, пасса или подкату, но и точно привязать его к конкретному игроку на поле, анализируя полные футбольные матчи. Это делает задачу гораздо ближе к реальному пониманию игровой динамики: кто владел мячом, кто принимал решения, как строилась атака — на уровне отдельных футболистов, а не абстрактных событий. Работу презентовали на воркшопе CVsports в рамках CVPR 2026 в Денвере — одной из ведущих конференций по компьютерному зрению в мире. Спецпризовой партнёр задачи — компания Footovision, поддержавшая этот трек с денежным призом для лидеров лидерборда. Второе место в такой конкуренции — отличный результат для команды, и это лишь подтверждает, что российская школа AI-исследований способна конкурировать на самом высоком международном уровне в сфере спортивной аналитики и компьютерного зрения. 🇷🇺⚽

Очень горжусь нашей командой. Официально признались 2 командой в мире по AI в футболе. Первые в России.

ночной пенетрейшн в изучении футбола (проверка гипотезы)

🚀 OpenClaw поднят, и это уже работает В общем, у меня получилось поднять OpenClaw: настроил расшифровку, оформление постов и автоматическую отправку в канал после моей проверки. На самом деле, последние три часа я буквально вайпкодил без остановки. И, честно, это отдельный кайф, когда быстро собираешь штуки, которые реально начинают работать. Сейчас уже начался чемпионат мира по футболу, и там даже Кот-д’Ивуар и Германия успели забить первые голы. Так что, пожалуй, пора остудить голову, сходить на прогулку и выдохнуть. А вам советую в целом разобраться, что такое OpenClaw, что такое Cursor и что такое вайп-кодинг. Это очень сильные инструменты, которые помогают пилить классные решения гораздо быстрее. Вот такой получился вечер четверга.

🚀 Тестирую OpenClaw для канала В общем, начал разбираться с тем, как работает OpenClaw. Да, поздновато, но лучше поздно, чем никогда. Настроил бота, который должен помогать мне вести Telegram-канал и автоматически превращать мои голосовые сообщения в посты и заметки. Посмотрим, как это работает. Это первая тестовая штука. Надеюсь, что это поможет мне активнее и профессиональнее вести этот канал и рассказывать вам про искусственный интеллект в спорте. Погнали! 🔥