Chipollino AI

ИИ научился делать кино вертикальным В соцсетях завирусились фрагменты известных фильмов в вертикальном формате. Таким образом, пользователи уже отформатировали Властелина колец и Гарри Поттера 🐲. Предположительно, фрагменты вертикальных фильмов сделали с помощью инструмента Generative Fill от Adobe 🎥. ✍️ Инструмент позволяет добавлять и удалять объекты на изображениях, создавать фоны, а также менять расширение изображений с помощью текстовых запросов. 🔮 Пока что переформатировать получилось только статичные сцены. Источник

Google разрешил продажу NFT в приложениях Play Store Магазин приложений Google Play объявил о серьезных изменениях в политике — теперь разработчики смогут добавлять цифровые активы, в том числе NFT, в свои программы и игры в магазине Play Store. https://bits.media/google-razreshil-prodazhu-nft-v-prilozheniyakh-play-store/ Источник

Короткий курс по трюкам использования chatGPT #courses #ml #chatgpt ChatGPT Prompt Engineering for Developers Наш любимый Эндрю Ын в коллабе с сотрудницей OpenAI рассказывает, как правильно общаться с chatGPT. Плюсы курса: - бесплатный (пока) - короткий – всего порядка 10 лекций по 5-10 минут - очень практический – почти всюду сплошь примеры промптов и дергания API Op - платформа удобная, справа видео, слева – сразу поднимается Jupyter с тем же нубуком, что в лекции, можно сразу параллельно играться с кодом - для тех кому 30+ – снова увидеть Ына, покряхтеть, вспомнить курс ML и как все начиналось, как молоды были мы и наша дисциплина Некоторые из рассматриваемых трюков и сценариев использования chatGPT: - мелочи типа того, что фразу, которую подаешь на вход, стоит заключить в тройные обратные кавычки (или любой другой символ) и сказать chatGPT об этом. Тогда chatGPT точно знает, куда смотреть - форматирование выхода: можно явно попросить chatGPT вернуть JSON и тогда не надо надеяться, что chatGPT ответит как надо и искать нужный ответ регулярками (ведь мы знаем, что если вы решаете проблему с регулярками, то у вас уже две проблемы) - приложения: анализ тональности, перевод, пересказ текста и т.д., все с промптами - в конце – пример бота, принимающего заказы пиццы, бэкенд – чисто на chatGPT Что мне не хватило: - примеры few-shot learning, как в промпт подать пару-тройку примеров задачи так, чтоб качество было лучше в сравнении с zero-shot - оценка качества downstream задач типа оценки тональности. Да, все красиво, быстро-удобно, но насколько это хорошо работает в сравнении со специально обученными под задачу моделями? - хотя бы намеки на то, как это все дебажить. Если бот по заказу пиццы работает с одним длинным промптом (сначала спроси вид пиццы, потом размер, потом предложи напиток и т.д.), то кажется, что дебаггинг надо сразу в психушке проводить Но несмотря на минусы, курс однозначно стоит 2-3 часов вашего времени и нуля рублей. Рекомендую взять пару своих задач (из петов или рабочих) и по мере прохождения курса играться с ними. Источник

Нейросеть, которая критикует все, что ей отправят Представляем вам критикующий искусственный интеллект. Удивительная AI-технология проанализирует и выскажет свое мнение о любом изображении, будь то продукт, дизайн или картина, нейросеть поделится своими замечаниями. Получить объективный и честный отзыв можно тут. Будете пользоваться? #AIservice Источник

☄️ Топ 120 полезных ИИ-инструментов для любых задач. Не теряем — сохраняем 😉 𝗡𝗘𝗨𝗥𝗢𝗛𝗨𝗕🔥 _______ Source: Neurohub | ChatGPT / Midjourney @F_S_C_P Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram Источник

​Энтузиаст и инженер Томас Бернс создал необычного аниматронного робота из старого ЭЛТ-телевизора, Arduino и визуально ожившего голосового ассистента Alexa. Основная идея устройства заключалась в том, чтобы спроектировать робота, который каким-то образом сделал бы голос Alexa видимым и имел пару глаз для реалистичности. Робот собран из: — небольшого старого чёрно-белого телевизора, где появляется что-то, похожее на голосовую волну, которая работает, используя аудиосигнал для возбуждения вертикальной катушки электронного луча от голосового ассистента для визуализации звука; — блока аниматронных глаз, напечатанного на 3D-принтере по проекту Уилла Когли, его элементы приводятся в действие серводвигателями; — платы Arduino Mega 2560, которая управляет аниматроникой, а также отслеживает местонахождения пользователя, чтобы направлять глазной модуль на человека рядом. Также Arduino позволяет пользователям сразу общаться с роботом без необходимости активировать каждый раз Alexa перед вопросом или просьбой; — датчика присутствия, который представляет собой умную камеру и распознаёт лица. Глаза робота автоматически следуют за пользователем, кто стоит перед устройством. Глаза робота закрыты, когда система спит, но они открываются и начинают искать человека поблизости, когда устройство слышит команды; — специальной рамы из нескольких пластин из прозрачного акрила для размещения всех компонентов внутри. В результате получилось хитроумное изобретение, сочетающее в себе удобство современного голосового помощника с эстетической привлекательностью ретро-научных достижений. Источник

Вот так вам пиши посты про #ai_alignment, а OpenAI уже запускает исследование SuperAlignment! Источник

Open Source AI Game Jam В эту пятницу Huggingface начинает соревнование по ускоренной разработке игр. В правилах есть твист - надо использовать по крайней мере один ИИ-инструмент с исходным кодом. Кроме этого ограничений нет. Информация о джеме в каналах Discord-сервера компании. Джем - https://itch.io/jam/open-source-ai-game-jam Дискорд HF - https://hf.co/join/discord Источник