ЦИФРОВАЯ ИИ ДИАГНОСТИКА

🤝 Россия и Беларусь договорились о едином цифровом пространстве в здравоохранении На XIII Форуме регионов в Минске ЦНИИОИЗ Минздрава России и Агентство цифровой трансформации Беларуси подписали пятилетнее соглашение о сотрудничестве. Стороны планируют синхронизировать медицинские стандарты и справочники, наладить единый электронный документооборот и развивать совместные проекты с применением ИИ. Почему важно: общая нормативная база и совместимые ИТ-системы — условие для реального обмена медданными между двумя странами, а не только декларации о намерениях. Источник: https://t.me/cniioizofficial/5957 #цифровизация #здравоохранение #СоюзноеГосударство

🫀 ИИ научился предсказывать внезапную остановку сердца Исследователи из Беркли разработали алгоритм, который анализирует обычную ЭКГ и точнее существующих методов выявляет пациентов с риском внезапной сердечной смерти. В тестах 86% попавших в группу риска не были бы обнаружены стандартными критериями. Алгоритм проверили на когортах из США, Швеции и Тайваня. Почему важно: инструмент потенциально позволит проводить массовый скрининг без дополнительного оборудования — только на основе рутинной диагностики. Источник: https://t.me/vademecum_live/22900 #кардиология #ИИвмедицине #скрининг

#цифровизация Четверть российских врачей боятся использовать цифровые сервисы из-за риска ошибиться Четверть российских врачей (25%) считают, что цифровую трансформацию здравоохранения тормозит боязнь медработников принять ошибочное решение при использовании технологий. Столько же специалистов (25%) указывают на отсутствие необходимой технической базы, а 24% из них сомневаются в стабильной работе цифровых решений. Об этом говорится в исследовании отношения врачей к цифровым технологиям в медицине, опубликованном в международном научном журнале Journal of Participatory Medicine, передают Ведомости. Исследование было проведено Московской школой управления «Сколково» и компанией Ipsos Comcon среди 460 медицинских работников с помощью онлайн-опроса с множественным выбором и глубинных интервью. Отсюда выводы: чтобы врачи не боялись технологий, нужно уделить время изучению их предпочтениям, привычкам и погрузиться в клинические процессы. Распространенная проблема компаний-разработчиков — «отдадим как есть пусть работают, сами разберутся», что неправильно. Удобство пользователя, понятные интерфейсы и адаптация за 1 минуту — успех любого сервиса и решения, в том числе в здравоохранении. @medicalksu теперь и в MAX ◽️

⚡️ Andrew Yang после AI-конференции: «Следующие 6 месяцев могут превзойти последние 10 лет» Предприниматель и политик Andrew Yang рассказал о своих впечатлениях после крупной конференции по искусственному интеллекту — и, по его словам, темпы развития технологий сейчас выглядят беспрецедентными. Эксперты на конференции обсуждали одну и ту же мысль: ближайшие 6 месяцев могут принести больше изменений, чем весь предыдущий десятилетний период. Yang отметил, что кривая развития AI начинает выглядеть как «hockey stick» — когда после долгого относительно плавного роста происходит резкий экспоненциальный скачок. По его словам, даже люди, которые работают внутри индустрии, были поражены тем, насколько быстро сейчас ускоряется прогресс. Причины этого ускорения очевидны: - масштабирование вычислительных мощностей - более мощные модели - быстрый рост AI-агентов - интеграция AI почти во все цифровые продукты Если эти прогнозы окажутся верными, ближайшие месяцы могут стать одним из самых быстрых технологических скачков за всю историю индустрии. Andrew Yang — американский предприниматель, бывший кандидат в президенты США (2020), основатель организации Forward Party и один из самых известных публичных сторонников идеи Universal Basic Income (UBI) в эпоху автоматизации и искусственного интеллекта. #AI #ArtificialIntelligence

ИИ врет пользователям в медицинских вопросах Исследователи из Кембриджа и эксперты, опрошенные Reuters, опубликовали результаты аудита больших языковых моделей (LLM), которые показали, что нейросети слишком уязвимы и могут верить информации, если она подана в виде врачебного заключения. То есть если в список обучающих материалов попала дезинформация, оформленная как клиническая заметка или выписка врача с использованием специализированных терминов, то ИИ в 50% случаев воспримет ее как истину, а не будет проверять. Тут важно знать, что, модели обучались на огромных массивах качественных медицинских текстов (PubMed, клинические рекомендации и т.п.). И поэтому любой текст, мимикрирующий под этот стиль, получает у модели априорно высокий кредит доверия. И получается, что ИИ игнорирует правильные эталонные протоколы лечения, если в "свежей" (но фейковой) врачебной записке указывался альтернативный (и даже опасный) метод. А когда пациент вводит свои симптомы и задает условному чату вопрос о своем здоровье, ИИ, опираясь на такие неправильные, но похожие на настоящие свежие данные, уверенно выдает ошибочные рекомендации. Выход тут только один - использование RAG (Retrieval-Augmented Generation) с жесткой привязкой к верифицированным базам знаний. Система должна сомневаться в любом источнике, даже если он выглядит профессионально. Ну и, конечно, итоговый контроль врача (clinician-in-the-loop) остается пока обязательным пунктом. А к вам приходят пациенты, которым ИИ дал неправильный совет? #AI_Safety #LLM #MedicalErrors #HealthTech 👉 Подписаться на ИИ в медицине

⭐️⭐️⭐️⭐️ Запущены конкурсы СТАРТ-ЦТ и СТАРТ-ИИ на 5 млн ₽ ФСИ решил сделать новогодний подарок, запустив сразу 2 конкурса с дедлайном в феврале. 1⃣ СТАРТ-ЦТ-1 (2 очередь) Суть программы: Профинансировать НИОКР на создание российских цифровых решений по списку отраслей (лоты в первом комментарии). Сумма гранта — 5 млн ₽ БЕЗ софинансирования Дедлайн — 24 февраля 2026 Документация — https://go.dmvc.tech/start_ct2025 🚀 Направления: 42 направления (лота), максимально широкий конкурс. Кто может участвовать в конкурсе: — юридическое лицо не старше трёх лет или физическое лицо — предприятие, ранее не получавшее поддержку фонда 2⃣ СТАРТ-ИИ-1 (2-ая очередь) Суть программы: Профинансировать НИОКР на разработку/доработку технологии искусственного интеллекта и создание продукта на его основе. Сумма гранта — 5 млн ₽ БЕЗ софинансирования Дедлайн — 9 февраля 2026 Документация — https://go.dmvc.tech/startii2025 Заявитель — физическое или юридическое лицо не старше 2-х лет (получившие грант по программе "студенческий стартап" — не старше 3-х лет) 🚀 Направления: 1. фундаментальные языковые и мультимодальные модели искусственного интеллекта для прикладных задач; 2. компьютерное зрение; 3. распознавание и синтез речи; 4. интеллектуальные системы поддержки принятия решений; 5. перспективные методы искусственного интеллекта для автоматизации интеллектуальной и физической активности. Выводы: 1. В этом году ФСИ не раз удивлял (в основном отрицательно), но этот предновогодний мув — хорошая новость. В следующем году стоит ожидать, что ФСИ начнет четко выполнять годовой план мероприятий, будет выдерживать сроки и график конкурсов будет распределён по году, а не скомкается в конце осени. Как и несколько лет назад, у проектов будет шанс подать заявку 2 раза в течение года (после доработки, шансы возрастают). 2. Надеемся, что новый руководитель ФСИ Андрей Жижин наведёт порядок не только в графике конкурсов, но главное — в экспертизе. Конкурсов должно стать больше, победителей больше, денег больше (скромное новогоднее пожелание). Кто согласен — ставьте снеговика☃️ 👉 Бесплатный мини-курс и полезные материалы забирайте в нашем боте. Есть проект на грант? Пишите. @rustartupgrants

В крупнейшем исследовании медицинского ИИ приняли участие более 100 тыс. женщин Швеции. Как пишет Lancet, исследователи сравнили результаты работы радиолога + ИИ и двух радиологов. В ходе наблюдения установили, что добавление ИИ привело к увеличению числа выявленных случаев рака на 29% и снижению рабочей нагрузки на 44%. @banksta

На рынок выпущен первый разработанный ИИ препарат - это таблетка от псориаза Zasocitinib Японский фармгигант Takeda сообщил об успешном завершении двух ключевых исследований (последней фазы) препарата zasocitinib для лечения псориаза. Фактически - это признание AI Drug Discovery - теперь такие препараты будут появляться быстрее. Генезис молекулы был изначально спроектирован стартапом Nimbus Therapeutics. Takeda выкупила этот актив за рекордные $4 млрд, фактически сделав его главной ставкой своего портфеля в области иммунологии. Регистрация препарата в FDA намечена на 2026 год. Лекарства от псориаза уже существуют на рынке. но их главной проблемой является низкая избирательность - они "задевают" соседние белки и вызывают серьезные побочки - от тромбозов до анемии. ИИ позволил создать молекулу, которая идеально садится только на один белок - и препарат оказывает мощный противовоспалительный эффект без системной токсичности (по результатам подтвержденных клинических исследований). Сегодня на стадиях клинических испытаний находится более 120 молекул, созданных или оптимизированных с помощью ИИ - мы ждем  результатов по препаратам, которые должны помочь от целого спектра заболеваний - от фиброза и онкологии. Zasocitinib первым из них дошел до стадии, позволяющей одобрить его к продаже, но в целом AI Drug Discovery - это вопрос нашего ближайшего будущего. Важно, что это сокращение стадии R&D еще и значительно (иногда в сотни и тысячи раз) удешевляет разработку лекарства.

Израиль и Франция придумали, как с помощью ИИ делать МРТ за 1 минуту Израильский Технион сообщил о запуске совместного с Францией проекта K-SPARK, который должен в десятки и сотни раз ускорить проведение исследований МРТ. Команда под руководством доцента Эфрат Шимрон (Technion) и доктора Филиппа Сисью (NeuroSpin, Inria) получила грант на разработку новой технологии. Суть проекта - с помощью ИИ разработать программу, которая позволит выполнять исследование на МРТ-аппарате за 1 минуту (сейчас это занимает от 15 до 45 минут). В первую очередь речь идет об исследовании головного мозга. Ученые рассчитывают сократить время за счет алгоритмов ИИ, которые достаточно быстро полученных изображений, чтобы точно воссоздать полное объемное изображение органа. Модель учат на огромных массивах данных, полученных с томографов 3 и 7 Тесла (это уже исследовательский уровень). Задача программы - устранить шумы  достроить недостающие фрагменты. Планируется решить сразу три задачи: сделать исследование более быстрым (и убрать очереди), удешевить его и получить базу данных снимков для научных и клинических задач. Специалисты говорят, что проект позволит получать высокую степень разрешения снимков даже на низкопольных (обычно это открытые модели) аппаратах.

FDA пишет правила для цифровых психотерапевтов Количество виртуальных ИИ-психологов и даже психиатров за последние два года выросло с нуля до 30-35 тысяч, и регуляторы разных стран поставили задачу срочно взять их под контроль. FDA даже назначили на 6 ноября большое совещание на эту тему. Почему ИИ-психотерапевты стали так популярны? 🟩Во-первых, они доступны (и часто пока бесплатны). Сейчас мировой пик спроса на психотерапевтическую и психиатрическую помощь. Этот рост начался с эпидемии ковида, продолжился войнами и социальными кризисами во всем мире. А к дефициту специалистов добавилась невысокая компетенция тех, кто быстро “переучился в психологи” (наш опрос показал, что пациенты не всегда отличают психолога, психотерапевта и психиатра) - это привело к тому, что люди все чаще вместо живого специалиста идут к чат-ботам. 🟨Во-вторых, общаться с алгоритмом проще: есть иллюзия анонимности, нет страха осуждения, собеседник доступен в любой время дня и ночи. И рынок растет! По прогнозам, с 6,5 млрд долларов в 2024 году до почти 24 млрд к 2032-му. Все виртуальные терапевты работают на основе генеративных языковых моделей: они анализируют текст или голос пользователя, распознают тревожные маркеры, используют “скормленные” им данные о техниках когнитивно-поведенческой терапии и выступают в роли эмпатичного собеседника - предлагают упражнения и техники самопомощи (они и на вопросы о лекарствах отвечают, но это “серая зона”). Два уровня диагностики: слова и тело Но самые последние ИИ-модели уже выходят за пределы текста. Опубликованное в PLOS Computational Biology исследование показывает, что алгоритмы глубокого обучения могут автоматически оценивать риск шизофрении и биполярного расстройства на основании данных с носимых устройств (сердечный ритм, давление, гиперемия и т.п.). Модель достигла точности около 80%, и это сочетание анализа текста и невербальных данных позволяет диагностировать заболевания намного точнее, чем это делает профессиональный врач. Фактически мы видим, как создается новый стандарт отрасли. Уже есть модели, которые определяют уровень нервной нагрузки, риски, дают рекомендации по коррекции образа жизни. И про регуляторов 6 ноября 2025 года Консультативный комитет по цифровому здоровью при FDA впервые обсудит стандарты для таких технологий. Ключевые вопросы: - какие клинические данные должны предоставлять разработчики? - как гарантировать безопасность обновлений ИИ-моделей? - как обеспечить конфиденциальность данных уязвимых групп? - как разграничить wellness-ботов (которые не требуют регистрации) и реальные медицинские устройства? Главное, что мы сейчас видим: ИИ-психология и психиатрия будут развиваться и дальше. И лучше это контролировать, чем запрещать. Если FDA, а следом и регуляторы других страна смогут задать понятные правила игры, то следующим шагом известные психиатры и психологи начнут делать свои ИИ-аватары, чтобы пациенты получали поддерживающую терапию, чтобы проводить первичную оценку и т.п. (мы как раз тестируем сейчас такого аватара). Единственное, что пока будет недоступно ИИ-психиатрам, это назначение медикаментозной терапии. И да, есть информация о случаях, когда беседа с ИИ-ботом ухудшила состояние пациента, но если речь пойдет о подготовленных и сертифицированных моделях, то в большинстве случаев ИИ-психолог или ИИ-психиатр лучше, чем его отсутствие, особенно когда речь идет о ситуациях, когда помощь нужна одновременно большому количеству человек. #ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИПсихиатрия #ИИРегуляторика 👉 Подписаться на ИИ в медицине

«Медскан» и «Нетрика» объявили о создании единой ИИ-платформы «Медскан» и «Нетрика» объявили о разработке единой системы на основе ИИ для автоматизации маршрута пациента — от онлайн-записи и телемедицины до анализа снимков и помощи врачу по выбору оптимального способа лечения. Обещают «одно окно» для пациента и умную аналитику с экономией ресурсов для клиник. Первый модуль планируется показать уже этой осенью. Предполагается, что единая цифровая среда свяжет клиники, лаборатории и аптеки с личным кабинетом пациента. Лечащий врач сразу увидит результаты обследований, система сама предложит следующий визит или телеконсультацию, а все документы и история будут храниться удобно для пациента и обеспечат быстрый доступ для врача и возможность проведения консилиумов. ИИ тут и обеспечивает «второе мнение», и выступает ассистентом врача: оценка снимков, поиск патологии, помощь в формулировке заключений, поиск оптимального варианта обследования на основе введенных данных и клинических рекомендаций. Такие ИИ-платформы уже тренд, и многие игроки строят свои основанные на ИИ процессы. Так московская К+31 внедряет ИИ для оценки рентгеновских изображений, эндоскопий, оптимизации ресурсов, ускорения подготовки документов. Те или иные проекты с ИИ есть, по нашим оценкам, примерно 10% клиник (в крупных городах этот процент выше). Реализацию ИИ-платформ запустили и практически все мировые лидеры. Из самых крупных – платформа Aidoc в израильской клинике Sheba, GI Genius в Mayo Clinic (США), Lunit – в сеульской SNUH. Если вы помните первоначальную идею ЕГИСЗ, то там как раз было про транспорт и удобный обмен данными. Но с помощью ИИ сейчас, вероятнее всего, появится новый стандарт обмена информацией, и выиграть от этого смогут и сами клиники, и пациенты. #ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости 👉 Подписаться на ИИ в медицине

Искусственный интеллект на пороге революции: заменит ли ИИ врачей и юристов? Прогноз экс-руководителя Google Джад Тарифи, бывший руководитель первой команды Google по генеративному ИИ, сделал громкое заявление о будущем профессионального образования. Покинув корпорацию в 2021 году для создания собственного стартапа Integral AI, он поделился своими прогнозами относительно влияния искусственного интеллекта на рынок труда. Будущее профессий под вопросом Эксперт полагает, что стремительное развитие технологий ИИ может сделать традиционное получение высшего образования в сфере медицины и юриспруденции неактуальным. По его мнению, постоянное совершенствование возможностей искусственного интеллекта способно радикально изменить требования к профессиональной подготовке специалистов этих направлений. Альтернативный взгляд на образование Вместо традиционного пути получения дипломов Тарифи предлагает сосредоточиться на личностном развитии. По его словам, приоритетным становится: •Развитие внутреннего мира •Практика медитации •Укрепление социальных связей •Эмоциональное саморазвитие Контекст заявления Важно отметить, что автор прогноза является представителем технологического сообщества Кремниевой долины, увлечённым теорией технологической сингулярности. Его взгляды формируются в контексте инновационного окружения, что может влиять на восприятие реалий повседневной жизни большинства людей.

OpenAI выпустил обновление, которое учит студентов учиться и развивает критическое мышление OpenAI запустил новый «режим обучения» в ChatGPT - это новый для моделей ИИ подход к обучению студентов и тех, кто хочет повысить квалификацию, освоить новый навык или язык. Теперь ИИ не просто выдает готовый ответ, а направляет пользователя по шагам, помогая разобрать задачу, выявить пробелы в знаниях и самому прийти к решению. То есть развивает то самое критическое мышление, которое так важно для врачей, и утраты которого опасаются в связи с ростом роли ИИ в нашей жизни. В медицинском образовании особое значение имеет разбор клинических случаев и решение стандартных и нестандартных задач, где простого правильного ответа часто не существует. Новый режим ChatGPT предлагает в роли интерактивного наставника разобрать каждый случай (мы проверили). Он задает уточняющие вопросы, разбивает задачу на этапы, объясняет логику рассуждений и подталкивает к самостоятельному поиску решения. На первый взгляд кажется, что для студентов-медиков, интернов и практикующих врачей, осваивающих новые методы диагностики или лечения, эта методика может быть очень полезной. На самом деле, многие продвинутые пользователи уже давно создают себе «персональных учителей» в различных ИИ-моделях, подбирая индивидуальные сценарии подготовки по нужным темам. Но OpenAI впервые реализовал универсального помощника, которому не нужно ничего, кроме выбранной темы: вы просто пишете запрос — и дальше ИИ ведет вас по материалу как профессиональный преподаватель, вне зависимости от дисциплины и уровня подготовки. Это упрощает работу тем, что не умеет сам настраивать кастомные версии. Новый функционал уже доступен пользователям ChatGPT, а в ближайшие недели появится и в университетской версии ChatGPT Edu. #ИИвМедицине #ИИновости #ОбразованиеБудущего 👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-модель OpenAI нашла новые варианты белков, которые помогли стартапу Retro Biosciences в 50 раз повысить эффективность «омолаживания» клеток. Старые методы запускали процесс регенерации в 0,1% клеток. Retro Biosciences ищет способы продлить жизнь человека на десять лет. В 2022 году Сэм Альтман вложил в неё $180 млн

Google решили победить рак: компания уже набирает первых добровольцев для испытания лекарства от онкозаболеваний — его создали с помощью ИИ. Препарат помогла разработать модель AlphaFold. Она умеет предсказывать изменения структуры белков и ДНК. Разработчики верят, что в будущем этот ИИ сможет вылечить любую болезнь. AlphaFold уже показала первые успехи в разработке других лекарств. Но «живой» тест противораковых препараторов от ИИ будет проводиться впервые.

OpenAI запустил функцию agent: теперь ИИ может сам проверять расписание, обобщать данные и даже звонить пациенту С сегодняшнего дня OpenAI запускает ChatGPT Agent — систему, которая может сама выполнять за пользователя сложные задачи. С 24 июля новая функция постепенно появляется у подписчиков Pro и Plus: агент станет доступен в левом меню, рядом с разделами GPTs и Projects. Летом он появится и в Enterprise- и Education-подписках. В отличие от обычных чат-ботов, новый ИИ-агент работает как настоящий цифровой ассистент: просматривает календарь, составляет презентации, заказывает ингредиенты для завтрака, планирует встречи и даже бронирует билеты. Все это - с помощью виртуального компьютера и набора инструментов: браузер, терминал, доступ к пользовательским данным. Особенно полезен агент для решения повседневных рутинных задач: он может не только автоматически напоминать о предстоящих приемах, отправлять письма и обновлять расписание, но и брать на себя бытовые вопросы - например, купить билеты в театр, заказать столик в ресторане или оформить доставку продуктов. Нам с вами это дает довольно много новых возможностей: - Сформировать бриф по пациенту из расписания, заключений и анализов; - Автоматизировать рутину работы с пациентом: от запроса парковки до подготовки писем; - Создавать аналитические отчеты или конкурентные обзоры; - через API можно будет автоматизировать выгрузки, генерацию документов, перевод на другие языки и т.п. Чтобы воспользоваться Agent, достаточно выбрать режим agent mode в левом меню ChatGPT или ввести /agent. Доступ через API позволяет вызывать агента из внешних систем - например, интегрировать его в расписание клиники или CRM, если это разрешено политикой безопасности и данные пациентов защищены. Сложные задачи агент решает не мгновенно, а за 15–30 минут, но это в разы быстрее ручной работы. Важно: по умолчанию, перед совершением любых необратимых действий (оплатой билетов, бронированием или отправкой сообщения) агент всегда запрашивает подтверждение пользователя в интерфейсе. При этом ChatGPT Agent - первое готовое решение, которое реально совмещает анализ, веб-интерфейс и автоматизацию действий на устройстве в одном окне. Важно: при работе с агентом необходимо строго соблюдать правила обработки персональных данных. Доступ к персональной информации пациентов должен быть ограничен, и такие данные не должны напрямую передаваться агенту без соответствующих мер защиты и анонимизации. Это особенно актуально для медицинских учреждений и частных врачей, работающих с чувствительной информацией. #ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Автоматизация 👉 Подписаться на ИИ в медицине

Индия решила перевести аюрведу в ИИ-формат Индия первой в мире запустила масштабный проект по цифровизации традиционной медицины - аюрведы, юнани, сиддха, сова-ригпа и гомеопатии. Для этого была разработана платформа Traditional Knowledge Digital Library (TKDL) с использованием искусственного интеллекта. Ключевая задача - не только сохранить и структурировать традиционные знания, но и интегрировать их в современную медицину, подключив научную достоверность и доступность для исследователей, врачей и фармацевтической индустрии. В отличие от простого сканирования рукописей, система TKDL использует ИИ для автоматической обработки, систематизации и семантического анализа миллионов страниц на разных языках (санскрит, тамильский, персидский, арабский и др.). Алгоритмы машинного обучения выделяют активные вещества, методы диагностики, составы препаратов и дозировки, что позволяет проводить кросс-аналитику между традиционными подходами и современными клиническими протоколами. Одна из ключевых целей - предотвращение биопиратства. ИИ помогает формализовать патентно-значимые знания и создавать защищенные цифровые записи. Предполагается, что это предотвратит попытки незаконного патентования индийских рецептур на международном уровне. Примеры - патенты на куркуму и ним, которые теперь будут объявлены традиционно индийскими. ВОЗ назвала индийский проект эталоном для внедрения ИИ в традиционную медицину. Помимо базовой библиотеки, ИИ-модули используются для биоинформатического анализа (ayurgenomics), разработки персонализированных схем профилактики, а также количественной стандартизации параметров препаратов - например, через AI-датчики, измеряющие вкус, качество и силу лекарственных средств. Для врачей такая система даст быстрый доступ к валидированным данным традиционной медицины, возможность проверить рецепты на уровне молекулярных механизмов, объяснение фиторецептов научным способом. И в итоге можно будет использовать все описанные вещества для поиска новых препаратов и повышения прозрачности исследований. Да, еще предполагается телеаюрведа, обучение специалистов, фармнадзор (в Индии это особенно актуально в сельской местности). #ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости 👉 Подписаться на ИИ в медицине

(2 из 2) • Запрещает SEC вновь вводить правила, аналогичные SAB 121, обязывавшие публичные компании учитывать цифровые активы на своих балансах. • Вводит маржинальные расчёты по портфелю цифровых и традиционных активов. • Предусматривает неттинг капитала для банков по разным видам активов. • Оставляет значительный объем регулирования на усмотрение SEC и CFTC. • Регистрация дилеров требуется только при внебиржевой торговле с розничными инвесторами; регистрация брокеров необходима только при работе с розничными клиентами. • Торговля цифровыми товарами разрешена через брокерские компании, ATS или национальные биржи, что усиливает юрисдикцию SEC. • Биржи обладают правами саморегулируемых организаций, обязаны прописывать правила конфликта интересов, запрещается торговля на собственных площадках. • Не требуется обязательного участия брокеров или дилеров для доступа к биржам. • Ускоренные процедуры регистрации продуктов на биржах. Закон Anti-CBDC Surveillance State Act: Принят голосованием преимущественно по партийным линиям. Закон направлен против выпуска Федеральным резервом розничной цифровой валюты (CBDC), но его продвижение в Сенате ожидается сложным из-за сопротивления демократов. Следующие шаги: • GENIUS Act подписан президентом Трампом в пятницу, 18 июля. • CLARITY Act направляется на рассмотрение Сената, который разрабатывает собственную версию закона. • Ожидается доклад Минфина о цифровых активах, подготовленный согласно указу президента, целью которого является укрепление позиции США как «крипто-столицы мира».

(1 из 2) Уважаемые друзья и подписчики! В четверг, 17 июля, завершив так называемую «крипто-неделю» в Конгрессе, Палата представителей США приняла три законопроекта, связанных с цифровыми активами. Вот подробное описание принятых законов: Закон GENIUS Act: Законопроект Сената о стейблкоинах принят с результатом голосования 308-122. Благодаря созданию четкого регуляторного режима ожидается стимулирование роста индустрии стейблкоинов. Впервые GENIUS Act был одобрен Сенатом 17 июня с результатом 68-30 голосов (18 демократов «за», 2 республиканца против — сенаторы Хоули и Пол, двое сенаторов отсутствовали — Коттон и Келли). Закон создает режим выпуска и регулирования платежных стейблкоинов, обеспеченных долларом США. Что предусматривает закон: • Устанавливает стандарты регулирования, обеспечивая баланс полномочий между федеральными и региональными органами. • Разрешает выпуск платежных стейблкоинов дочерними структурами банков и небанковскими организациями. Банки контролируются своим основным федеральным регулятором, а небанковские организации — федеральным Управлением контролера денежного обращения (OCC) или уполномоченными региональными органами. • Устанавливает требования к резервам, надзору и контролю: обеспечение не менее 1 к 1 долларами США, краткосрочными казначейскими облигациями (до 93 дней) или аналогичными ликвидными активами. • Требует соблюдения законодательства о банковской тайне (BSA) и противодействии отмыванию денег (AML). • Предусматривает требования по защите клиентов при банкротстве. Другие ключевые положения: • Допустимость для банков: ◦ Банки могут выпускать стейблкоины и выступать в роли агента или принципала в отношении любых платежных стейблкоинов и связанных транзакций. ◦ Сохраняются текущие правила хранения резервов стейблкоинов. ◦ Токенизированные депозиты исключаются из сферы закона. • Федеральное лицензирование превалирует над региональным лицензированием для эмитентов стейблкоинов с федеральным статусом. • Эмитенты (отечественные и иностранные) должны соблюдать требования закона о банковской тайне, иметь возможность заморозки или уничтожения токенов. • Запрет регуляторам требовать учета цифровых активов на балансах компаний. • Неразрешенные стейблкоины нельзя считать денежными эквивалентами в бухгалтерском учете. • Не изменяет текущие правила доступа к счетам Федерального резерва. • Запрещает выплату процентов держателям стейблкоинов. • Лицензирование для небанковских эмитентов доступно на региональном и федеральном уровне (OCC), при активах более $10 млрд требуется федеральная лицензия. • Ежемесячная публичная отчетность о составе резервов; ежегодные аудиты для эмитентов с капитализацией выше $50 млрд. • Ограничивает виды деятельности небанковских эмитентов (выпуск и погашение стейблкоинов, управление резервами, хранение стейблкоинов). • Стейблкоины явно исключаются из категории ценных бумаг. • Запрет на использование в названиях и материалах терминов «USG», «United States Government», «legal tender», допускается использование «USD». • Иностранные эмитенты, не соответствующие стандартам США, могут быть лишены доступа к рынкам США. • Уточняется, что стандарты финансового конфликта интересов равномерно применяются к государственным служащим, исключая президента и вице-президента. • Ограничение на выпуск стейблкоинов крупными технологическими компаниями без одобрения специального комитета. Закон CLARITY Act: Закон Палаты представителей о структуре рынка цифровых активов принят с результатом 294-134 голосов. Закон получил поддержку 78 демократов, что превышает поддержку аналогичного законопроекта прошлого созыва. • CLARITY Act создает нормативную основу для определения цифровых активов и регулирует деятельность бирж и посредников. • Результат голосования свидетельствует о росте шансов принятия аналогичного законопроекта в Сенате. Основные положения закона CLARITY Act: • Разрешает банкам торговать и хранить цифровые товары, квалифицируя эту деятельность как финансовую.

FDA официально внедрила ИИ помощника Elsa для помощи экспертам Американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) запустило внутреннюю систему искусственного интеллекта Elsa (причем за месяц до намеченного срока). Задача ИИ - помогать экспертам анализировать тысячестраничные заявочные досье и выявлять рискованные производства. Elsa построена на крупной языковой модели - это класс ИИ, способный «читать» и «пересказывать» тексты примерно также, как это делает человек. Система работает автономно и развернута в защищенной среде GovCloud (то есть все документы остаются внутри FDA и не попадают в общий интернет). Для сотрудников это выглядит как умный поисковик: загружаешь протокол клинического исследования и через секунды получаешь краткое резюме, список потенциальных проблем и сравнение с предыдущими версиями. И если раньше детальный анализ одного протокола занимал неделю и больше, сейчас на подробный анализ уходит не более суток. Аналогично и с инспекциями: алгоритм отмечает производства, где чаще всего возникают жалобы, и формирует «красный список» для проверок. На деле сокращение бумажной рутины регулятора должно привести к тому, что новые препараты будут быстрее проходить проверку и становиться доступными для пациентов. Разработчики отметили, что модель НЕ обучается на данных фармкомпаний - она лишь обрабатывает тексты и формирует ответы. Это снижает риск утечек и сохраняет конфиденциальность исследований. А если сотрудники замечают, что Elsa пропустила важную деталь, разработчики дообучают систему на публичных методических материалах.  При этом часть инспекторов считает, что модель еще «сыровата» и не всегда корректно интерпретирует сложные биостатистические графики. Руководство FDA отвечает, что Elsa - только первый шаг, а полный арсенал ИИ‑сервисов планируют развернуть к концу июня. Если эксперимент завершится удачно, у нас будет прецедент - работающий ИИ-помощник у лидера рынка. Потому что пока скепсис пользователей - это главный тормозящий фактор. #ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего 👉 Подписаться на ИИ в медицине