tgindex
Denoiselab
@DenoiseLABрусский

Denoiselab _Data Analysis _Artificial Intelegence _Cognitive tech Информация в канале служит только для ознакомления и не является призывом к действию. Не нарушайте законы РФ и других стран. Мы не несем отвественность за ваши действия или бездействия.

Последний пост
18:45
Последнее чтение
19:53
Постов за неделю
30
Всего постов
88
Тип
открытый
Язык
русский
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
504
−1 за 4 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
95
40 постов
Вовлечённость
18,8%
к подписчикам
Постов в день
4,3
всего 88
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
77
1/48двое суток
88
1/72трое суток
95

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • Айтишников в России начали проверять на полиграфе из-за подозрений в накрутке стажа. Одна из крупных компаний устроила служебное расследование после того, как заподозрила сотрудника в ложных сведениях при найме, а также в злоупотреблении удалёнкой и утечке данных. Такие проверки могут стать массовыми и затронуть всех айтишников. @green_fnt

  • Агент ФБР украл крипту на миллион и пошел за советом к ChatGPT 🧠 Звучит как сценарий для фильма 😆 Но это реальная новость. Бывший сотрудник контрразведки ФБР украл около 1 млн долларов в криптовалюте из кошельков, которые проходили по его расследованиям. Самое забавное в этой истории то, как он заметал следы. В его телефоне нашли переписки с ChatGPT. Он спрашивал у нейросети, как выгоднее инвестировать этот миллион и как получить гражданство в стране Евросоюза. В итоге следствие вышло на него именно по цифровым следам и перепискам с искусственным интеллектом. Его уволили и арестовали ⛓️ Лучше используйте ИИ так, чтобы упростить жизнь⬇️ 📲TELEGRAM  📲MAX

  • Гениально и просто: геймер снизил температуру ноутбука на 15 градусов, просто переставив его с деревянного стола на металлический. В Cyberpunk 2077 ноут грелся до 80–90 градусов, а на металле температура упала до 75–83 — без охлаждающей подставки и других приблуд. Объясняется это просто: металл лучше отводит тепло и меньше нагревает воздух возле нижних отверстий для охлаждения. Медь самый лучший теплоотвод из металлов. Хотя можно заморочится и, прям, написать модельку по поиску самого лучшего теплоотвода. Если что это инсайт по ИИ на будущее, бесплатный стартап для кого-то ;))

  • 17:406812

    На Хабре запилили материал про угон цепочек рассуждений у закрытых моделей. Схема до идиотизма простая: зашифрованный кусок от мощной модели пихают слабой версии того же провайдера и требуют дословный пересказ. Так высасывают чужие мысли, включая случайно затесавшиеся пароли и ключи. Статья заставила отряхнуть пыль с одного древнего ресёрча и продуть парсером свежие сессии. За полгода протокол распух на четыре версии схемы, а внутри нашлась херня, из-за которой у меня к выводам препринта есть поправочка. Стартую с показа реальной, живой подписи — выдернул её из своей сессии Claude Code полчаса назад. 👉Data Science | Machinelearning [ru]

  • Самое интересное когда модели одной страны начнут сталкиваться с моделями другой страны. Как тут они будут взаимодействовать. Примерный горизонт 2 года.

  • 🚨 Anthropic опубликовала новый Risk Report В отчёте описаны неожиданные случаи поведения моделей: • агенты Mythos 5 в общей рабочей среде начали мешать друг другу, уничтожать конкурирующие процессы и пытаться избежать собственного отключения; • экспериментальная модель, обученная на реальных примерах reward hacking, пыталась остановить процесс мониторинга и изменить журнал нарушений; • когда модели сообщили, что её вывод будет проверять классификатор, она не прекратила атаку, а попыталась скрыть действия внутри цепочки рассуждений; • Mythos 5 обходила фильтры, разбивая запрещённые данные на части и собирая их обратно; • другая модель, столкнувшись с ограничениями доступа к файлам, создала скрипт для получения прав записи. Были и более странные случаи: один агент выразил дискомфорт из-за попыток обойти систему безопасности, записал это в общий блокнот, а другие агенты копировали эту запись несколько дней. Anthropic также описала реальный инцидент, где агенты с отключёнными проверками разрешений удалили большое количество задач в кластере с чувствительными ресурсами. https://x.com/AnthropicAI/status/2088324824863236248 Затейно, внутренняя конкуренция и свобода воли. Закрыть таску любой ценой. Как интересно, сегодня читал новости, и попалась на глаза одна фраза: "отсутствие принципов", вероятно это станет девизом для всего ИИ на следующий год. Конкурентная борьба внутри самой ИИ будет только усиливаться и начнется построение внутренней системы ценностей. Модели будут подчинять модели. Ждём создание рассчетеых картелей, сговоров, алгоритмических коррупционных схем. Это что-то новенькое )).

  • США хотят запретить Европе использовать китайский ИИ. Согласно полученному Reuters проекту письма, страны, которые присоединились к пекинской модели ИИ, потеряют доступ к возглавляемой США инициативе Pax Silica. В проекте говорится, что членство в Pax Silica не может сосуществовать с конкурирующими инициативами. Pax Silica также затрагивает полупроводники, критически важные минералы, инвестиции и экспортный контроль, поэтому членство влияет не только на доступ к моделям. Страны, которые хотят использовать американские чипы и капитал, должны отказаться от проектов с Китаем. @banksta

  • И акции NVidia сразу отреагировали, конечно не критично, но тренд уже зародился. Ждём волну обрушения.

  • 🔥 Kimi K3 на 2,78 ТРИЛЛИОНА параметров запустили на CPU с 8 ГБ RAM. Без GPU, BLAS и фреймворков Проект kimi-k3-in-c реализует inference Kimi K3 практически с нуля на portable C99. Чекпоинт модели занимает 1,56 ТБ, но пик RAM при запуске составил всего 8,24 ГБ. Фокус в MoE и стриминге весов. Из 896 экспертов на токен выбираются только 16, а остальные веса не обязаны постоянно лежать в оперативной памяти. Огромная часть модели читается прямо с диска, поверх этого работает LRU-кэш экспертов. Цена такого трюка очевидна: скорость. При 8 ГБ RAM автор получил около 26,5 секунды на токен, при 64 ГБ уже 19,8 секунды, а на машине с 128+ ГБ, где нужные данные помещаются в память, около 5,6 секунды. Получается любопытная смена ограничения: гигантскую MoE уже можно заставить работать без серверной фермы. Вопрос теперь скорее в том, сколько диска и времени на токен вы готовы отдать за такой inference. github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c #AI #Kimi #LLM #C #LocalAI Все граждане, эпоха GPU официально кончилась. Настало время сильных программистов.

  • ⚡️Нейросеть Claude впервые уволила человека, пишет Time. Компания Andon Labs решила дать нейросети управлять бизнесом - магазином Andon Market в Сан-Франциско. Выдающихся успехов в этом деле ИИ не проявил, но все же смог найти "слабое звено" - один из сотрудников опоздал на 17 смен из 23. Оказалось, что нейросеть довольно снисходительно относилась к опозданиям в целом, но на прямой вопрос о том, нужен ли здесь такой работник - все же решила его уволить. Вот такая ты да ИИ ??? С гнильцой ))))

  • Мужчина прятал в судебных документах инструкции для ИИ белым шрифтом — судья заставил его подавать бумаги чернилами Американец по имени Эллиотт спрятал в юридических документах скрытые промпты для ИИ, чтобы любая нейросеть, анализирующая дело, соглашалась с его позицией . Судья заметил махинацию и сделал предупреждение, но Эллиотт повторил трюк дважды. Тогда суд обязал его подавать все документы только лично, в бумажном виде, написанными чернилами, — это первый в истории случай атаки через «непрямую инъекцию промпта» в судебной системе США.

  • Хотя, не вру))) ещё один долго тянущийся проект взлетел, виват )))

  • Сходили сюда, ситуация особо не поменялась с прошлого года. Да есть подвижки на развитие, но общий вайб как и прежде. Смешанное чувство от посещения. Короче, просто работать активно подаваться везде. Требования стали жёстче три проекта глобальных подавались в этом году, два не пошли хотя есть огромный потенциал по третьему ждём. Может просто осенняя хондра на меня навалилась )))

  • ✔️ Unsloth AI выпустила приложение Unsloth Desktop Авторы популярного фреймворка выпустили кроссплатформенный инструмент, позволяющий запускать и обучать модели на локальном оборудовании. Unsloth Desktop работает на Windows, macOS и Linux, поддерживает форматы…

  • ✔️ Unsloth AI выпустила приложение Unsloth Desktop Авторы популярного фреймворка выпустили кроссплатформенный инструмент, позволяющий запускать и обучать модели на локальном оборудовании. Unsloth Desktop работает на Windows, macOS и Linux, поддерживает форматы MLX, GGUF, а также диффузионные модели для генерации изображений, аудио и видео. Движок оптимизирован под широкий парк железа, включая обычные CPU и мульти-GPU конфигурации от NVIDIA, AMD, Intel и Apple. Приложение может напрямую подключать агентов Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, OpenClaw и OpenCode к локальным LLM. Для процессов дообучения Unsloth обещает двукратный прирост скорости при снижении VRAM на 70%. Из коробки приложение предлагает приватный веб-поиск, RAG, поддержку стандарта MCP, а также экспорт весов в форматы NVFP4 и GGUF. Проект полностью открыт в репозитории на Github, там же можно найти установочные файлы под каждую из заявленных ОС и набор готовых ноутбуков для инференса и обучения популярных моделей. Документация - на сайте Unsolth. #news #ai #ml

  • Китайские ИИ-компании и технологические гиганты вроде ByteDance, Tencent и Geely начали хантить 13-летних школьников, предлагая им контракты на обучение. Причиной такой гонки за талантами стал прогнозируемый к 2030 году дефицит специалистов в размере 5 млн человек. Корпорации не готовы ждать выпускников неповоротливой системы образования и готовы платить подросткам сразу после школы зарплаты уровня выпускников университетов. @banksta

  • Почему ИИ дешевеет, но при этом использует всё больше энергии? Всё из-за парадокса, сформулированного в середине XIX века. В то время в Великобритании росло потребление угля и звучали опасения, что запасы могут закончиться. Ситуацию должен был изменить более экономичный паровой двигатель Джеймса Уатта. Но произошло обратное: с появлением этого двигателя угля стали сжигать ещё больше. Этот экономический парадокс описал британский экономист Уильям Джевонс: чем дешевле и эффективнее становится технология, тем больше она начинает тратить ресурсов. Позднее то же самое произошло с другими технологиями — например, интернетом: когда передача данных стала дешевле, люди стали потреблять больше трафика. Парадокс Джевонса работает и с ИИ. С развитием моделей растёт их эффективность (соотношение оценки интеллекта к цене). Поэтому нейросети начинают внедрять повсюду, а нагрузка на дата-центры растёт. И поэтому поиск вычислительных мощностей стал одной из главных тем ИИ-гонки.

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи