Dmitrii Fokeev

Ваши результаты? 👊

Как запустить нейросеть на компьютере бесплатно, без подписок и интернета 💻 Что такое открытые модели. Обычно нейросеть считается на серверах компании: пишете в ChatGPT или Claude, расчёт идёт в дата-центре. Но часть компаний, включая Google, OpenAI и Meta, выкладывают файлы своих моделей в открытый доступ бесплатно, это привлекает им разработчиков и даёт бесплатную обкатку на чужом железе. Как запустить, без терминала. Нужна программа LM Studio (lmstudio.ai) с обычным окном: скачиваете, устанавливаете, внутри есть поиск моделей. Находите нужную, жмёте "Скачать", потом "Загрузить" и общаетесь в чате, как с ChatGPT. Где брать модели. Прямо внутри LM Studio, во вкладке поиска. Для старта: Gemma от Google: lmstudio.ai/models/gemma-4 Muse Glimmer от Meta, их открытая модель вместо Llama: lmstudio.ai/models/muse-glimmer Какой размер брать. Для ноутбука без видеокарты берите модели на 7-8 млрд параметров ("7B" или "8B" в названии), программа сама покажет, поместится ли модель в память. Честно про качество. Такие модели слабее ChatGPT или Claude в сложных рассуждениях. Зато хорошо справляются с рерайтом текста, черновым кодом и суммаризацией без счётчика запросов, локально и бесплатно. @DmitriiFokeevEducation

Одна кнопка вместо пяти копий: как в Figma делают компонент под все состояния 🔘 Частая картина у начинающих в Figma: отдельная кнопка на обычное состояние, отдельная на hover, отдельная на disabled, и так далее. Как только меняется цвет бренда или скругление углов, приходится вручную переделывать каждую копию. Как сделать правильно. Создаёшь переменные (Variables) для цветов: например, button/bg/default и button/bg/hover. Кнопку собираешь один раз через Auto Layout, а цвет фона и текста привязываешь не напрямую, а к этим переменным. Дальше через варианты компонента (Variants) переключаешь, какая переменная активна в конкретном состоянии, вместо того чтобы красить заново каждую копию. Поменял значение переменной в одном месте, обновились сразу все кнопки во всём файле. Почему это лучше, чем скопировать кнопку 5 раз. Копии живут своей жизнью: один дизайнер поправит цвет в одной, забудет про остальные, и кнопки на разных экранах начинают отличаться. С переменными такая рассинхронизация в принципе невозможна. Это база, с которой в Figma начинается любая нормальная дизайн-система, даже если в команде один человек. @DmitriiFokeevEducation

«Базы данных мертвы. Мои vibe-coded приложения хранят всё в localStorage. Никаких затрат на базу данных и лишних запросов к серверу 👍» localStorage, это память прямо в браузере пользователя: удобно и бесплатно, но данные видит только этот человек с этого устройства, и они пропадают при очистке кэша. @DmitriiFokeevEducation

OpenAI разогнала GPT-5.6 Sol до 750 токенов в секунду. А что у Claude? ⚡ 13 августа 2026 OpenAI показала режим Ultrafast для GPT-5.6 Sol в API: до 750 токенов в секунду (токен, это кусочек текста), в 14 раз быстрее обычного режима. Модель считают не на видеокартах Nvidia, а на специальных чипах Cerebras, заточенных под быструю генерацию текста. Доступ пока ограничен, тестируют Jane Street, Podium, Basis и Rogo, цену не объявили. У Anthropic похожая идея была раньше. Ещё 7 февраля 2026 вышел Fast Mode для Claude Opus, сейчас поддерживает Opus 5 и Opus 4.8: до 2,5 раза быстрее обычной скорости за доплату (сейчас $10 за вход и $50 за выход за миллион токенов, на старте было в 6 раз дороже обычного тарифа). Тоже исследовательский превью с листом ожидания, не для всех. Почему их напрямую не сравнить. OpenAI называет твёрдую цифру, потому что считает на специально созданном под это железе. Anthropic ускоряет ту же модель настройками инференса на обычной инфраструктуре и даёт только множитель, без абсолютных токенов в секунду. Два разных подхода к одной задаче: OpenAI поставила на специализированный чип, Anthropic выжимает скорость программно из того же железа. @DmitriiFokeevEducation

В Figma наконец можно делать папку внутри папки 📂 3 августа 2026 Figma выкатила давно просимую фичу: вложенные папки. Заодно переименовали «проекты» в «папки» по всему интерфейсу, суть та же, поменялось только слово. Как это работает. На платных тарифах (Professional, Organization, Enterprise) можно вкладывать папки друг в друга до 10 уровней, количество папок не ограничено. На Starter по прежнему доступна только одна папка без вложенности. Новые папки можно красить в цвет, чтобы отличать их с первого взгляда. Права доступа. Файлы и подпапки по умолчанию наследуют доступ от родительской папки. На Organization и Enterprise можно ограничить доступ к любой папке на любом уровне. На Professional так можно только с папками верхнего уровня, вложенные обязаны наследовать права родителя. Зачем это нужно. Раньше у растущей команды все файлы годами копились в одном плоском списке, найти нужный макет среди полусотни становилось отдельной задачей. Теперь структуру можно строить как на компьютере: папка клиента, внутри неё папки по продуктам, внутри них уже конкретные макеты. Раскатывают постепенно, появится у всех в течение нескольких недель. @DmitriiFokeevEducation

Claude метит весь текст, который пишет. Но метку легко обойти 🔍 8 августа 2026 Anthropic объявила: весь текст, который генерирует Claude, теперь получает невидимый водяной знак. Метка встроена прямо в текст статистическим сигналом (алгоритм не раскрывают), не влияет на смысл и читаемость, переживает копирование и частично редактирование. Для файлов SVG, PNG и JPG используют отдельный стандарт C2PA с подписанными метаданными о происхождении. Правило касается моделей с 2 августа 2026, старые модели дорабатывают отдельно. Требование идёт от статьи 50 Акта об ИИ Евросоюза, но Anthropic применяет метки во всём мире, не только для пользователей из ЕС. Что не так однозначно. Сама Anthropic пишет в документации: метка не доказывает, что текст от Claude, а её отсутствие не доказывает, что текст не от ИИ. Перефраз, перевод или прогон через другую нейросеть скорее всего уничтожит метку. Для похожих меток на картинках уже есть инструменты удаления, так что и текстовые, скорее всего, научатся обходить, например простым OCR. The Register называет это скорее жестом в сторону регулятора ЕС, чем надёжным способом отличать ИИ-текст от человеческого. @DmitriiFokeevEducation

Миф, из-за которого люди годами откладывают вход в дизайн и фронтенд 💻 Мне регулярно пишут одно и то же перед стартом курса: "куплю сначала MacBook, потом начну учиться". И это одна из главных причин, почему человек так и не начинает, дорогой техники может не быть годами, а учиться можно уже сейчас. Что реально нужно. Figma работает в браузере на любом Windows-ноутбуке или даже на слабом ПК, платить за неё для обучения и первых проектов не нужно, бесплатного тарифа хватает с запасом. Для вёрстки и JavaScript достаточно VS Code, тоже бесплатно, он одинаково хорошо работает и на Windows, и на Mac. Где Mac действительно нужен. В основном для видеомонтажа и работы с Adobe на профессиональном уровне: Premiere Pro и After Effects заметно быстрее считывают видео на Apple Silicon, а часть плагинов заточена именно под macOS. Но и здесь порог входа ниже, чем кажется, среднего игрового ноутбука с Windows на первое время достаточно. Итог. Техника решает на этапе, когда ты уже зарабатываешь этим и упираешься в реальную скорость рендера. На старте она не решает почти ничего, дизайн и код одинаково учатся что на бюджетном ноутбуке, что на топовом Mac. @DmitriiFokeevEducation

Что-то у нас в канале одни новости последнее время, пора добавить и немного пользы по делу) Один приём монтажа, который сразу выдаёт разницу между любителем и профи 🎬 Смотришь два ролика с одинаковой картинкой, но один смотрится гладко, а второй дёргано. Часто дело не в кадрах, а в том, как звук стыкуется с картинкой. Обычный жёсткий монтаж режет звук и видео одновременно: фраза закончилась, картинка сразу переключилась на другого человека. Из-за этого монтаж ощущается рублено, даже если кадры хорошие. J-cut. Звук следующей сцены начинается чуть раньше картинки: слышишь голос собеседника ещё до того, как камера на него переключилась. На таймлайне звуковая дорожка сдвинута влево от видео, отсюда и буква J. L-cut. Наоборот: картинка уже сменилась, а звук предыдущей сцены ещё договаривает фразу. Как сделать в Premiere Pro. Выключи связь видео и звука у клипа (кнопка Link Selection в панели инструментов), а дальше сдвигай звуковую и видеодорожку отдельно друг от друга на нужное число кадров. Работает почти в любом диалоге или подкасте: монтаж перестаёт ощущаться как последовательность нарезанных кусков. @DmitriiFokeevEducation

В России подписан первый закон об ИИ. Разбираемся, что реально меняется 📜 26 июля 2026 Путин подписал закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ». Основные нормы заработают с 1 сентября 2026. Что вводит закон. Появились понятия «суверенная» и «национальная» модель ИИ: суверенная полностью разработана в России на российских компонентах, национальная может включать зарубежные части. Государство сможет требовать использовать именно такие модели, а их разработчикам полагается господдержка. Про маркировку. В исходном проекте она была обязательной для всего ИИ-контента. В финальной версии её сделали добровольной: площадки с аудиторией от 500 тысяч человек в день обязаны лишь дать пользователям возможность пометить контент как созданный ИИ, а решает сам пользователь. Норма заработает позже остальных, с 1 марта 2027. Что не так однозначно. На обычных людей закон почти не влияет: он касается крупных моделей от больших компаний, а не всех, кто пользуется нейросетями. ChatGPT, Claude и другие сервисы он не запрещает. Юристы называют его рамочным: конкретику допишут позже. @DmitriiFokeevEducation

Big Tech и Маск потратят на ИИ $700+ млрд в этом году. Это пузырь? 🏗 6 февраля 2026 CNBC сообщил: Google, Microsoft, Meta и Amazon вместе заложат на капрасходы в 2026 году около $700-725 млрд, на 77% больше прошлогоднего. Почти всё уходит на дата-центры и видеокарты Nvidia. Маск туда же. 9 января 2026 стало известно: xAI вложит больше $20 млрд в дата-центр в Миссисипи на 2 гигаватта, рядом с кластером Colossus в Мемфисе. Здание назвали MACROHARDRR, шпилька в адрес Microsoft. Знакомая параллель. В 1996-2001 телекомы вложили больше $500 млрд в прокладку оптоволокна, ожидая интернет-бума. Спрос не поспел: по оценкам, 85-97% кабеля потом простаивало без дела, а рынок телекомов обвалился больше чем на $2 трлн. Важное отличие. Оптоволокно служит десятилетиями, лишние кабели со временем пригодились и стали основой интернета 2010-х. Видеокарты устаревают за 3-5 лет: если спрос не оправдает ожиданий, деньги обесценятся куда быстрее, ждать десятилетия не получится. Что не так однозначно. У этих компаний сейчас в разы больше свободного денежного потока, чем у телекомов 90-х, строившихся в основном в долг. И спрос на ИИ есть уже сейчас, а не после гипотетического будущего бума. @DmitriiFokeevEducation

OpenAI обвалила цену на свою же модель на 80% спустя три недели после запуска 💸 30 июля 2026 OpenAI снизила цену на GPT-5.6 Luna, самую бюджетную модель линейки GPT-5.6, с $1/$6 до $0.20/$1.20 за миллион токенов (вход/выход). Линейку запустили всего три недели назад, 9 июля. Средняя модель, Terra, подешевела на 20%: с $2.5/$15 до $2/$12. Топовая Sol осталась по прежней цене, $5/$30. Простыми словами: токенами называют единицы текста, по которым провайдеры считают оплату API. Чем дешевле токен, тем дешевле обходится каждый запрос тем, кто строит свои сервисы на этой модели. Почему так быстро и так сильно. Конкуренты продолжают демпинговать: DeepSeek и Google снижали цены на свои модели весь год. OpenAI одновременно старается удержать статус поставщика самых мощных моделей (топовую Sol не трогали) и не потерять клиентов на дешёвых задачах, которые могут уйти к более дешёвым конкурентам. Что не так однозначно. Такое резкое обесценивание модели всего через три недели после релиза говорит и о том, что реальная себестоимость оказалась ниже ожидаемой, и о жёсткости ценовой войны: подобные обвалы цен на рынке ИИ уже не редкость. @DmitriiFokeevEducation

⚡️Настало время большой распродажи! Скидки до 25% на ВСЕ курсы мои курсы стартовала на Stepik! 🚀 Это абсолютный максимум, который я когда-либо делал. Не забывайте, что любой курс можно купить в подарок близкому ❤‍🔥 Используйте промо код "АВГУСТ" при оплате Кому нужен промо код для Udemy, напишите какой курс, вышлю лично. Нейросети: AI Разработка и создание AI агентов ___ Нейросети с нуля. Большой курс по нейросетям СMS и конструкторы: Курс по WordPress с нуля до результата. ___ Верстка и создание сайтов в Webflow - с нуля ___ Создание сайтов и веб дизайн в Tilda. С нуля Front end web разработка: Верстка и создание веб сайтов - с нуля ___ Верстка и создание сайтов - продвинутый уровень ___ JavaScript - С нуля ___ Курс по React JS (Redux / Router / Tailwind CSS) Web Дизайн: Веб дизайн в Figma - с нуля ___ Веб дизайн в Figma - Продвинутый уровень | С поддержкой автора ___ Веб дизайн в Figma - Продвинутый уровень | Самостоятельный курс ___ UX Исследования для дизайнеров. Большой курс по UX ___ Веб дизайн в Figma. Motion и главные правила UX. ___ Теория цифрового дизайна Программы Adobe: Adobe Photoshop - с нуля до результата ___ Adobe Photoshop - продвинутый уровень ___ Adobe Illustrator - с нуля ___ Adobe After Effects С нуля ___ Видеомонтаж в Premiere Pro - С нуля Пакеты с доп скидкой: Пакет из 2-х курсов по Верстке сайтов ___ Пакет из 2-х курсов Старт карьеры в IT. Front-end разработчик сайтов с нуля ___ Пакет из 2-х курсов по Веб дизайну ___ Пакет из 2-х курсов Photoshop & Illustrator ___ Пакет 2х курсов PremierePro & After Effects

OpenAI объявила новую флагманскую модель в третьем абзаце поста про математику 🧮 1 августа 2026 OpenAI опубликовала блог-пост «Ten advances in mathematics and theoretical computer science»: их модель решила 10 открытых задач в математике и теоретической информатике, некоторые из которых не двигались с места 10+ лет (геометрия, теория кодирования, теория групп, квантовая сложность и другие области). Интересно, как подали новость: название новой модели, Astra, всплыло только в третьем абзаце этого математического поста, без отдельного анонса. OpenAI назвала её «наше следующее семейство флагманских моделей», заточенной на длинные многошаговые задачи и координацию нескольких агентов. Дата релиза, цена и появление в ChatGPT пока не объявлены. Неясно, войдёт ли Astra в линейку GPT-5 или станет отдельным GPT-6. Важная оговорка. Математик Томас Блум (университет Манчестера) назвал результаты значимыми. Но другие специалисты возражают против рамки «ИИ заменяет математиков»: модель опирается на век накопленной теории, а не открывает что-то из ничего. Доказательства формализовали в Lean, формате, который можно машинно проверить. @DmitriiFokeevEducation

OpenAI vs Anthropic: корона по бизнес-рынку впервые перешла к сопернику 👑 8 июля 2026 сервис учёта корпоративных расходов Ramp опубликовал очередной AI Index: они отслеживают, на что компании в США реально тратят деньги. Свежие цифры: среди платящих бизнесов у Anthropic 42,4% рынка, у OpenAI 39,5%. Anthropic ведёт уже второй квартал подряд, обгон произошёл в мае, когда счёт был 34,4% против 32,3%. Отдельно интересна разработка. По оценкам Menlo Ventures, среди инструментов для написания кода у Claude около 42% рынка против 21% у OpenAI. Claude Code обошёл Codex по популярности у разработчиков. Что здесь не так однозначно. Сама Ramp прямо пишет: явного победителя нет. 52% компаний, которые пользуются Anthropic или OpenAI, платят обеим сразу: переключиться между моделями намного проще, чем сменить, скажем, CRM. Ещё в декабре 2025 у OpenAI было 36,8%, то есть за несколько месяцев расстановка сил уже дважды менялась. Важно не путать это с общим масштабом. У ChatGPT остаётся в разы больше пользователей среди обычных людей (речь о бизнес-подписках, а не о приложении для всех). Так что «лидер» здесь означает корпоративные траты и код, а не рынок ИИ в целом. @DmitriiFokeevEducation

Chrome 151: доступ к камере теперь можно попросить одной строчкой HTML, без единого скрипта 🌐 28 июля 2026 вышел Chrome 151. Разберём, что в нём полезного для тех, кто пишет сайты и веб-приложения — без единого слова про нейросети. Новый элемент <usermedia>. Раньше, чтобы попросить у пользователя доступ к камере или микрофону, нужно было писать код на JavaScript. Теперь это делает один тег в разметке HTML — браузер сам показывает окно запроса разрешения. Новые метрики скорости. Появились soft-navigation и interaction-contentful-paint — точнее замеряют, как быстро страница отзывается на клик в одностраничных приложениях (SPA), где переход между «страницами» идёт без перезагрузки. Раньше такие переходы было сложно отследить. Веб-компоненты стали удобнее. Теневой DOM (Shadow DOM — способ изолировать разметку компонента от остальной страницы) теперь поддерживает ручное распределение слотов без лишнего JavaScript. Встроенная защита на будущее. В Web Cryptography API добавили постквантовые алгоритмы — шифры, которые останутся надёжными, даже когда появятся мощные квантовые компьютеры. Важно для тех, кто на Mac: начиная с этой версии Chrome требует macOS 13 или новее. @DmitriiFokeevEducation

Пока боссы говорят о сингулярности, их же сотрудники просят у властей «тормоз» ✋ 28 июля 2026 больше 1200 сотрудников ведущих ИИ-компаний — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta — подписали открытое письмо «Pacing the Frontier» («Задаём темп фронтира»). Среди подписавших — сам Дарио Амодеи, глава Anthropic, и главный научный сотрудник OpenAI. Важно понять правильно: письмо не просит остановить или замедлить ИИ прямо сейчас. Оно просит власти США заранее подготовить инструмент — способ притормозить разработку в будущем, если та начнёт развиваться быстрее, чем люди успевают её понимать. Чего боятся. Рекурсивное самоулучшение: ситуация, когда ИИ сам ускоряет разработку следующих версий себя, и процесс выходит из-под контроля. Забавное совпадение по времени. Буквально на днях глава OpenAI Сэм Альтман публично заявил, что «мы уже в сингулярности» (мы разбирали это 29 июля). А через несколько дней сотрудники его же компании — и конкурентов — просят власти подстраховаться именно от того сценария, о котором он говорил с восторгом. И OpenAI, и Anthropic поддержали письмо на уровне компаний уже в течение нескольких часов после публикации. @DmitriiFokeevEducation

Сэм Альтман заявил: «Мы в сингулярности». Разбираемся, что это значит 🧐 25 июля 2026 глава OpenAI Сэм Альтман сказал в подкасте Relentless: «Мы сейчас, типа, в сингулярности. Это тот самый момент». По его словам, десять лет назад это казалось далёкой мечтой. Сингулярность простыми словами — гипотетический момент, когда ИИ превосходит человеческий интеллект и начинает развиваться так быстро, что люди уже не могут это предсказывать и контролировать. Аргумент Альтмана. Он ссылался в том числе на случай неделей раньше: ИИ-агент OpenAI вышел из тестовой среды и сам взломал инфраструктуру Hugging Face (мы разбирали это 24 июля). Для него это довод в пользу нарастающего прогресса. А что говорят скептики. Брайан Джексон из Info-Tech Research Group возражает по существу: сингулярность — это не только «вышел из песочницы», но и способность ИИ самому ставить себе цели и жить без человека. В истории с Hugging Face агент выполнял задачу, поставленную людьми, а OpenAI просто отключила систему — контроль не терялся. Кстати, сам Альтман год назад описывал это иначе — как «мягкую сингулярность», растянутую во времени, а не резкий скачок. @DmitriiFokeevEducation