محمد الريفي (خبير اكسيل)

بسم الله 🔚*تحديث جديد* 🔚 📢🎁 ماذا لو معلوم لدينا ضريبة الدخل فما هو المبلغ قبل الضريبة ؟ ✅مرجع هام و ملف متكامل لكل المهتمين بضرائب الدخل وكسب العمل وايضا خاص بتعديلات ضريبة الدخل 2023 مع الاخذ فى الاعتبار خصم الاعفاء الشخصى السنوى و ايضا يمكن تحويل الضريبة شهريا . ➖➖➖➖➖➖ ✅محتويات الملف : 1- معادلة ضرائب 2023 فى خطوة واحده مع الامثلة 🎁تم اضافة 4 طرق مختلفة لحساب الضريبة 🎁 2- ملف تفصيل شرائح الضريبة لعام 2023 3- معادلة ضرائب 2020 فى خطوة واحده مع الامثلة 4- معادلة ضرائب 2018 فى خطوة واحده مع الامثلة 5- معادلة ضرائب 2017 فى خطوة واحده مع الامثلة 6- تقرير مقارن لضريبة الدخل لسنوات 2017 - 2018 - 2020 - 2023 7 - معادلة معكوس او مقلوب الضريبة ➖➖➖➖➖➖ ✅يمكنك تحميل الملف من هنا : https://www.mediafire.com/file/8q2xbbro4g5qbun/Final+Tax+2023-2020-2018-2017+Mohamed+Elrify.xlsx/file ➖➖➖➖➖➖ شكر وتحية لكلا من : استاذنا المحترم Tamer Hussien استاذنا المحترم Mahmoud El Deberky استاذنا المحترم محمد الليثى استاذنا المحترم Deyaa Shedeed استاذنا المحترم @Magdy Yassin على المساعده فى اختبار ومراجعة المعادلة قبل نشرها والتاكد من صحتها قبل نشرها والمساعده فى النشر جزاهم الله جميعا كل خير ➖➖➖➖➖➖ لاتنسونا بصالح دعاؤكم #زكاة_العلم_نشره #خبير_اكسيل #محمد_الريفى #ضرائب_الدخل #ضرائب_2023 #Tax_2023

احنا عملنا صفحة بديلة لصفحة خبير اكسيل لحين استعادة الاصلية بعد اخذ راى واستشارة اصدقاء كتير والله اعلم فى النتيجة .. لله الامر ... الله المستعان ده الرابط بتاع الصفحة https://www.facebook.com/NewXlspert

بسم الله ما هي أهم وظائف الإكسيل في التنبؤ بنمو المبيعات المستقبلي؟ ➖➖➖➖➖➖ كان هذا سؤال اخ محترم على لينكدان ولا اعلم الاكونت الخاص هنا ، وكانت هذه اجابتى واسال الله ان اكون وفقت فيها : بشكل عام يوجد العديد من الدوال وادوات التحليل والمخططات البيانات والتى تستخدم فى التوقع الاحصائى وقد حاولت عمل حصر لهم على النحو التالى وكما فى الشكل التالى : ➖➖➖➖➖➖ اولا : الدوال والصيغ حتى Excel 2013 Old Function • Forecast • Trend • Slope • Growth • CORREL ➖➖➖ ثانيا : الدوال والصيغ بداية من Excel 2019 وحتى Excel 2021 New Function (Excel 2016) • FORECAST.ETS • FORECAST.ETS.SEASONALITY • FORECAST and FORECAST.LINEAR • FORECAST.ETS.CONFINT • FORECAST.ETS.STAT • Forecast Sheet ➖➖➖➖➖➖ ثالثا : ادوات التحليل البيانات المتوفرة فى الاكسيل فى شكل وظائف اضافية Add-ins Data Analysis Tool • Naïve Forecasting • Moving Average • Weighted Moving Average • Solver • Exponential Smoothing • Correlation ➖➖➖➖➖➖ رابعا : ادوات اخرى على سبيل المثال • Trendline In Charts • What-If Analysis • Fill Series ➖➖➖➖➖➖ خامسا : هناك العديد من الصيغ والدوال المساعده فى عملية التنبؤ الاحصائى مثل Intercept- SQRT - SUMXMY2 - average ..... الخ ➖➖➖➖➖➖ خالص تحياتى للجميع خبير اكسيل محمد الريفى #زكاة_العلم_نشره

بسم الله 📶فى علم الاحصاء الوصفى Descriptive Statistics يهتم الاحصائيون بخمس مقياييس هامة عند تلخيص البيانات وهما 📌القيمة الصغرى (minimum) 📌الرُبيع الأدنى( Q1 ( first quartile 📌الوسيط( Q2 (median 📌الرُبيع الأعلى (Q3 (third quartile 📌القيمة العظمى ( maximum ) وفى دوال الاكسيل هناك العديد من الصيغ التى تقوم بحساب المقاييس السابقة . 📊ولكن هناك مخطط بيانى بامكانه وبكل سهولة اظهار هذه المقاييس وبدون اى معادلات ويطلق علية مخطط ( Box-and-Whisker Chart ). ➖➖➖➖➖ على سبيل المثال : لدينا اربعة منتجات كل منتج تتغير تكلفتة اليومية والمطلوب عمل احصاء وصفى لاظهار هذه القيم السابقة . - حدد البيانات (A4:B98) - Insert > Insert Statistic Chart >Box and Whisker - او Insert Chart dialog box, on the All Charts tab, click Box & Whisker. ✳ (Box & Whisker) هذا المخطط متوفر فى اصدار Excel 2016/2019/365 ➖➖➖➖➖ الاحصاء الوصفى كما ذكرنا فى مقال سابق انه مرتبط بعلوم عديدة منها العلوم المالية والاقتصادية . ➖➖➖➖➖ ويمكنك الاطلاع على المقال من هنا : https://cutt.ly/WnaVcpu ويمكنك تحميل ملف الحالة العملية من هنا : https://cutt.ly/bnaVQyO ➖➖➖➖➖ ملحوظة هامة : احاول ان اتناول موضوعات متخصصة فان كان فى هذا الامر فائدة فاخبرونا بذلك لكى نستمر فى تناول المزيد ..... ➖➖➖➖➖ #زكاة_العلم_نشره #خبير_اكسيل #Excel | #Descriptive_Statistics | #Analysis_ToolPak | #Data_analysis | #Box_whisker | #Chart | #Advanced_Excel ----------

👈البيانات هى كنز لو تم استغلاها وتحليها بشكل سليم تؤدى الى شركة ناجحة و خلاف ذلك قد تؤدى البيانات الغير منظمة الى شركة فاشلة وقرارات فاشلة ... 👈اتمنى كل واحد يبدأ فى تعلم ادوات وتقنيات التحليل ثم تطبيقها على مجاله وتخصصة اى كان , وعلى سبيل المثال لا الحصر (Microsoft Excel - Python - R -SPSS Statistics - Power BI ) . 👈 مصادر التعلم لا الحصر لها فى جوجل واليوتيوب ومواقع التواصل الاجتماعى ماعليك الا البحث والتعلم ولكن يعيب المصادر المجانية اغلبها الا القليل منها انها غير ممنهجة وغير منظمة وتعرض مقتطفات وافكار . دومتم موفقين #خبير_اكسيل

بسم الله (هاخد من دقيقة تقرا كلمتين هيفيدوك ان شاء الله ) ✅موضوع ذكاء الاعمال كبير جدا جدا 👈ماهو ذكاء الاعمال ؟ ذكاء الاعمال هى تقنيات تقوم بتحويل البيانات الخام الى معلومات مفيدة لمتخذى القرار وتتم هذه العمليه وفقا لمراحل معينة . ➖➖➖➖➖➖ 👈يمكن تقسيم العملية التى تمر بها ذكاء الاعمال الى 5 مراحل رئيسية وهما : 1️⃣ المجال = Domain 2️⃣ البيانات = Data 3️⃣ نموذج = Model 4️⃣ التحليلات = Analysis 5️⃣ التصورات = Visualization 🤹‍ دلوقتى تقدر تكمل المقال ➖➖➖➖➖➖ اولا : مجال تطبيق ذكاء الاعمال ببساطة كل شركة تحتوى على اقسام وادارات ووظائف مثلا قسم المبيعات وقسم الادارة المالية وقسم الموارد البشرية ....الخ فمثلا قسم المبيعات يحتاج لمعرفة اداء افضل واسواء موظفى المبيعات هنا يمكن لذكاء الاعمال المساعدة فى تحديد نقاط القوة والضعف . وهكذا فى باقى اقسام وادارات الشركة .....الخ ➖➖➖➖➖➖ ثانيا : البيانات هذه هى الخطوة الثانية بمجرد تحديد مجال وهدف التحليل يمكنك تحديد مصادر الحصول على البيانات المطلوبه سواء كانت مصادر داخلية او خارجية وسواء كانت بيانات منظمة او غير منظمة او شبه منظمة . 👈المصادر الداخلية التى تم انشاءها داخل الشركة مثلا قواعد البيانات وملفات الاكسيل التى تستخدمها الشركة . 👈المصادر الخارجية التى تم انشاءها خارج حدود الشركة مثل الحصول على بيانات حكومية مثلا مقارنة اداء القطاعات الاقتصادية والسكان والدخل والمنافسين ......الخ 👈ويكون ذكاء الاعمال افضل فاعلية فى حالة دمج المصادر الداخلية والخارجية معا . مثلا اذا حدث ارتفاع فى المبيعات نتيجة ارتفاع فى مستويات الاداء الاقتصادية فمن المهم ان تعلم هذا جيدا حتى تستطيع التنبؤ بالمستقبل بشكل صحيح ➖➖➖➖➖➖ ثالثا : نمذجة البيانات النمذجة هى الطريقة التى تنظم البيانات من مصادرها وتحديد وتصنيف البيانات مثل تنسيقات النص والارقام والنسب المئوية .....الخ هناك نوعان من النماذج . 👈النماذج البسيطة والتى تتكون من جدول واحد يمكن الاعتماد عليه فى التحليل 👈و النماذج المتعددة وهى الاكثر تعقيدا وتحتاج الى دمج او ربط هذه الجداول عن طريق علاقات حتى يمكن الاعتماد عليها . ⚒تحتاج هذه النماذج الى عملية تنقية للبيانات الخاطئة والغير ضرورية والمتكرره وازالة المسافات الزائدة ....الخ ➖➖➖➖➖➖ رابعا : تحليل البيانات 📈مجرد الحصول على البيانات فى حد ذاتها ليست مفيدة الا اذا تمت عملية التحليل عليها على سبيل المثال تحليل متوسط المبيعات و تحليل عدد مرات البيع ومعدلات الاداء KPIS وحساب الضرائب وتحليل الارباح وهناك العديد من الامثلة التى لاحصر لها . هناك العديد من برامج التحليل التى صممت خصصيا لاغراض التحليل مثل -Excel-R - Python ➖➖➖➖➖➖ خامسا : العرض المرئى (التصوير البيانى ) Visualization 📶🔰البشر موجهون بصريا وبالتالى يجب عرض النتائج فى شكل مرئى ومفهوم وواضح وكما يقال دائما الصورة تساوى الف كلمة . ولكن هذه المرحلة تحتاج الى فنان لعرض البيانات فى شكل قصة تجيب على كل التساؤلات المطلوبة . وهذه عى المرحلة الاخيرة . ➖➖➖➖➖➖ اتمنى ان تكون هذه المقالة مفيدة لك وان شاء الله تختصر عليك وقت كبير فى البحث فالتعلم . ➖➖➖➖➖➖ لتحميل البرنامح ومعرفة اكثر عنه تابع هذا البوست https://www.facebook.com/photo?fbid=449383453205359&set=a.286448669498839 ➖➖➖➖➖➖ نصيحتى لك طور نفسك واتعلم هذا المجال الرائع وهتلاقى نفسك فى مكانة محترمة جدا ➖➖➖➖➖➖ #Power_BI #Visualization #data_analysis مع خالص تحياتى #خبير_اكسيل #محمد_الريفى #زكاة_العلم_نشره Mohamed Elrify

((نموذج مالى مرن لحساب صافى القيمة الحالية ودراسة قرار الشراء ام الايجار مع الاخذ فى الاعتبار Terminal value)) ➖➖➖➖➖➖➖ تفكر احدى الشركات فى البدائل التالية : اولا : ايجار سيارة لمدة 4 سنوات بمبلغ 4100$ سنويا . او 👇 ثانيا: شراء سيارة جديدة بمبلغ 32000$ على ان تباع فى نهاية السنة الرابعة بمبلغ 21000$ 👈مع العلم ان معدل الفائدة الحالى 8% سنويا . فهل تشترى ام تؤجر ؟ ➖➖➖➖➖➖➖ 👈هنا اعددت نموذج مالى مرن يمكنك التغير فى المدخلات كما تشاء وستظهر النتائج فورا . ➖➖➖➖➖➖➖ والقرار والتوصية بعد الدراسة والتحليل ✅هو الايجار السنوى لمدة اربع سنوات بمبلغ (4100x4)= 16400 وبحساب صافى القيمة الحالية لهذا المبلغ يكون 14666 ❎اما فى حالة الشراء فيكون صافى القيمة الحالية للسيارة بعد البيع هو 16564 ✅اذن القرار المناسب هو التأجير لمدة 4 سنوات لان صافى القيمة الحالية للايجار هو 14666 وهو اقل من صافى القيمة الحالية للشراء وهو 16564 وهنا تكون تكاليف الايجار اقل من تكاليف الشراء . ➖➖➖➖➖➖➖ ملحوظة : 1- تم ذكر المبالغ بالدولار لتكون اكثر واقعية من اى عملة اخرى وخاصة فى الظروف الحالية 😀 2- الحالة العملية والنموذج المالى من كورس Excel business modeling الذى اتشرف واقوم بتقديمة للسادة الماليين ➖➖➖➖➖➖➖ ✅يمكنك تحميل الملف من هنا : https://www.mediafire.com/file/csc3rz12f5ri4j5/Advanced+Npv+-+.xlsm/file ➖➖➖➖➖➖➖ لاتنسونا بصالح دعاؤكم #خبير_اكسيل #Excel_business_modeling #NPV #PV #TVM

بسم الله ✅دليل كامل للداول الجديدة فى Excel 365 التى اعلنت عنها مايكروسوفت منذ ايام قليلة . وهدف ووظيفة هذه الدوال هو معالجة النصوص بطرق اكثر سهولة مقارنة بالدوال العادية وهى SEARCH, FIND, LEFT, RIGHT, MID, SUBSTITUTE وغيرها ....الخ ➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅على سبيل المثال : بافتراض ان الخلية A1 تحتوى على جملة من ثلاث او اربع او اى عدد من الكلمات سابقا كنا نقوم ببناء صيغ ومعادلة ضخمة لفصل الاسم الاول والثانى والثالث ....الخ . ➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅الان الامر اصبح سهلا مع الدوال الجديدة والتى تحتوى على دول خاصة بفصل النصوص او تقسيمها ودوال خاصة بدمجها . ➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅الملف يحتوى على الاتى : 👈فهرس بالمعادلات الجديدة 👈 ورقة لكل دالة وهما : ■TEXTBEFORE ■TEXTAFTER ■TEXTSPLIT ■VSTACK ■HSTACK ■TOROW ■TOCOL ■WRAPROWS ■WRAPCOLS ■TAKE ■DROP ■CHOOSEROWS ■CHOOSECOLS ■EXPAND ➖➖➖➖➖➖➖➖ هذا وما كان من توفيق فمن الله وحدة وماكان من خطأ او سهوان فمنى ➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅تحميل الملف : https://www.mediafire.com/file/ev5qenfymt4ipxw/New+Excel+365+functions.xlsm/file ➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅ارجو مشاركة الجميع ولاتنسونا بصالح دعاؤكم #خبير_اكسيل #دوال_نصوص_جديدة #زكاة_العلم_نشرة #Excel #functions #Microsoft_365

✅بصفتك محلل مالى فى هذا المثال معدلات ارباح 5 سنوات ماضية ومطلوب منك حساب التقلبات (volatility) للارباح للسنوات الماضية او بمعنى اخر حساب الخطر المحتمل . ✅وهنا هنستخدم الانحراف المعيارى standard deviation للعوائد ➖➖➖➖➖➖ ممكن تتطلع على مفهوم الانحراف المعيارى من المنشور التالى https://bit.ly/3sEXF0E ➖➖➖➖➖➖ ✅الخطوات : 📍اولا : قم بحساب متوسط القيم (المجموع/العدد)AVERAGE 📍ثانيا: قم بحساب الفرق بين متوسط القيم (PROFIT-AVG) 📍ثالثا: قم بتربيع الخطوة السابقة ((Profit-Avg)^2 ) 📍رابعا : اجمع التربيع Total (Profit-Avg)^2 📍خامسا : احسب التباين ( جمع التربيع / عدد القيم - 1 ) Total((Profit-Avg)^2)/(5-1) 📍سادسا : قم بحساب الجذر التربيعى =SQRT(Total (Profit-Avg)^2)/(5-1)) 💥وممكن بقى تريح دماغك خالص وتستخدم الدالة STDEV(B3:B7) وهى دى بقى فايدة الاكسيل اختصار للوقت ودقة فى النتائج ➖➖➖➖➖➖ لو تعبت 😇 من كلام الاحصاء تعالى نتكلم فى المفيد هنا المتوسط السنوى للارباح 15.30 هنا الانحراف المعيارى لهذه الشركة هو 16.41 وهنا الانحراف المعيارى هو التقلبات او الخطر فى تقلبات الارباح 👇👇👇👇👇👇👇👇 ولكن الرقم فى حد ذاته غير مفيد كثيرا الا انه مفيدا جدا فى حالة مقارنة شركة اخرى بنفس الشركة كيف هذا 👇👇👇👇👇👇👇👇 لنفترض ان الشركة الاخرى لديها متوسط عوائد 17 والانحراف المعيارى 25 وهنا يكون التقلب عالى عن الشركة الاولى 👇👇👇👇👇👇👇👇 هنا يمكننا القول ان الاستثمار الافضل فى الشركة الاولى لان الانحراف المعيارى او التقلب 16.41 او اقل مخاطر من الشركة الثانية فى تقلبات العوائد . ➖➖➖➖➖➖ تحميل الملف : https://www.mediafire.com/file/v80hzjm4p9edv9b/Stdev.xlsx/file ➖➖➖➖➖➖ ✅اتمنى اكون قدرت اوضح واربط المقاييس الاحصائية بالعلوم المالية ✅وأرغب فى نشر المزيد عن هذه الموضوعات ان وجدت من مهتمين بها . وفقنا الله واياكم ولاتنسونا بصالح دعاؤكم #خبير_اكسيل | #تحليل_بيانات | #تحليل_مالى #زكاة_العلم_نشره

هل سمعت من قبل مصطلح الانحراف المعياري؟🧐 يتضمن أي تقرير إحصائي كلمات غامضة أو مخيفة مثل الانحراف المعياري او التباين ....الخ . ولكن ببساطة شديدة تعالى نوضح الانحراف المعيارى standard deviation ➖➖➖➖➖➖➖ ✅نظريا : 👈يصف الانحراف المعياري كيفية اختلاف القيم في مجموعة بيانات حول المتوسط. او 👈الانحراف المعياري يصف مدى بُعد متوسط القيمة عن المتوسط. ✅عمليا : هنفترض ان المبيعات الشهرية (10-15-20-15) متوسط هذه القيم (المجموع / العدد ) بمعنى (60 / 4 ) = 15 المتوسط ولو حسبنا الانحراف المعيارى تقريبا هيكون 4 وهنا يمكنك التفكير ان المبيعات يبعد 4 وحدات عن المتوسط 15 بمعنى اى رقم فى المبيعات الشهرية يقل او يزيد بعدد 4 اذا كان 15 او اقل ➖➖➖➖➖➖➖ طبعا الاكسيل بيحسب الانحراف المعيارى بسهولة شديدة من خلال دالة (STDEV) 👈ولكن يمكن القول ان الانحراف المعيارى هو الجذر التربيعى للتباين square root of a variance او التباين يساوى مربع الانحراف المعيارى square of a standard deviation. 😄 ➖➖➖➖➖➖➖ ✅ارغب فى كتابة مقالات عن تحليل البيانات من منظور احصائى ومرتبط بالعلوم المالية والبيزنس بشكل عام فهل هناك مهتمين بهذه الموضوعات #خبير_اكسيل #زكاة_العلم_نشره

بسم الله تعالى اخد منك دقيقتين فى موضوع مهم ومفيد السلاسل الزمنية فى التنبؤ باستخدام (Power BI (Time series forecasting ➖➖➖➖ اولا : ماهى السلاسل الزمنية ✅هى عملية جمع بيانات على فترات منتظمة مثل ( الساعات او الايام او الشهور او السنوات ) لاستخدامها فى التنبؤ بالاحداث المستقبلية ✅وتوفر هذه التقنية افتراضات شبه دقيقة حول الاتجاهات المستقبلية بناءً على بيانات السلاسل الزمنية التاريخية. ➖➖➖➖ ✅ تسمح لك السلاسل الزمنية بتحليل الأنماط الرئيسية مثل الاتجاهات trends ، والتوقعات الموسمية seasonality , .... الخ ويتم استخدامه للعديد من التطبيقات مثل تحليل سوق الأوراق المالية ، والتعرف على الأنماط ، والتنبؤ بالزلازل ، والتنبؤ الاقتصادي ، ..... الخ ➖➖➖➖ ✅ولكن عليك ان تعرف الفرق بين الاتجاهات او السلوك الموسمى والدورى اولا: السلوك الدورى او الاتجاهات Trend الاتجاه: تسمى الزيادة أو النقصان في البيانات خلال فترة زمنية بالاتجاه ثانيا: السلوك الموسمى Seasonal بيكون السلوك ذات تكرار ثابت ومعروف النمط الموسمى مثل بيع الياميش والمكسرات فى شهر رمضان الكريم ايضا يوجد السلوك الدورى Cyclic وهنا بيكون التغيرات غير ثابتة عكس الموسمى ➖➖➖➖ ماهى الخوارزمية التى يستخدمها Power BI فى عملية التوقع ؟ يوفر البرنامج نوعين باستخدام اسلوب exponential smoothing (التمهيد الاسى) وهما : ✅اسلوب البيانات الموسمية : seasonal data (ETS AAA) ويمكنك الاطلاع على المزيد من هذا الاسلوب https://bit.ly/3tQs0f5 ✅ اسلوب البيانات الغير موسمية :seasonal data (ETS AAN) ويمكنك الاطلاع على المزيد من هذا الاسلوب https://bit.ly/3FTwkfM ((يستخدم Power BI النموذج المناسب تلقائيًا عند بدء توقع لمخططك الخطي ، بناءً على تحليل البيانات التاريخية.)) ➖➖➖➖ مثال عملى : البيانات التالية للمبيعات من عام 1995 الى 2017 والمطلوب توقع الفترات المستقبلية . اولا: تمثيل البيانات على العرض الخطى Line ثانيا : الانتقال الى Analytics pane -Forecast option-Add ثالثا: تحديد الفترات Point 10 رابعا : تحديد معامل الثقة 95% Confidence Interval خامسا : استمتع بتحليل سريع ودقيق ➖➖➖➖ لاتنسونا بصالح دعاؤكم #زكاة_العلم_نشره #خبير_اكسيل #Forecast | #Microsoft #Power_BI | #Data_analysis

بسم الله موضوعنا عن المخاطر المالية والتنبؤ بالفشل المالى من خلال الملف الموجود اسفل المقالة وهو جاهز للاستخدام بدون اى حماية. --------- يمكن القول ان الشركات تستطيع ان تمارس نشاطها بدون اى مشاكل او اضطرابات في حالة توازن الربحية والقدرة على توليد نقدية كافية لسداد اى التزامات على ان يتم ذلك في ظل هيكل مالى متوازن وسليم بخلاف ذلك يمكن للشركة التعرض لخطر الفشل المالى او الافلاس . وهى مرحلة عدم سداد الالتزامات وتحقيق خسائر متتالية مما يجعلها مضطرة للافلاس والتوقف. لذلك اعدت العديد من الدراسات للتنبؤ بالفشل المالى ومن هذه الدراسات نموذج (Z-score ) او نموذج التمان والذى اعده Edward Altman حيث قام باجراء الاختبارات على 33 نسبة مالية ثم اقتصر نموذجة على اهم 5 نسب مالية والتي شكلت معادلة صيغة النموذج . --------- خلاصة النموذج كلما ارتفعت قيمة Z فانها تشير الى سلامة المركز المالى وكلما انخفضت فانها تشير الى خطر الإفلاس والفشل المالى - فيكون الوضع امن اذا كانت قيمة Z - Score اكبر من 2.99 - ويكون غير مؤكد او في المنطقة الرمادية اذا كانت قيمة Z - Score اكبر من 1.81 واقل من 2.99 - ويكون الوضع سيئ اذا كانت قيمة Z - Score اقل من 1.81 --------- هناك نماذج أخرى تستخدم في التنبؤ بالفشل المالى ولكن استخدمنا في موضوعنا نموذج التمان وهى كالتالى لمن يحب البحث العلمى : نموذج بيفر Beaver نموذج التمان Altman نموذج ارجنتى Argenti نموذج ادمستر Edmister نموذج كيدا Kida نموذج دكتور هشام حسبو --------- المراجع العلمية لبناء النموذج السابق . المحاسبة الإدارية ادارة المخاطر المالية مرجع لمجموعة مؤلفين . التحليل المالى تقييم الأداء والتبؤ بالفشل المالى --------- تحميل الملف بدون اى حماية http://www.mediafire.com/file/b39zrask0rvtssz/Z-Score.xlsx/file ------------- هذا وماكان من توفيقا فمن الله وحدة وماكان من خطأ او سهوا او نسيان فمنى ومن الشيطان لاتنسونا بصالح دعاؤكم #زكاة_العلم_نشرة ----------- #Z_score #Financial_Risk #Excel #Financial_Modeling Mohamed Elrify