Pouyan Fakharian

Fakharian P. Compressive strength prediction of 3D printed concrete with machine learning approaches. Computational Engineering and Physical Modeling. 2025; 8(3): 1385. https://doi.org/10.22115/cepm.2026.1385

Fakharian P. Compressive strength prediction of 3D printed concrete with machine learning approaches. Computational Engineering and Physical Modeling. 2025; 8(3): 1385. https://doi.org/10.22115/cepm.2026.1385

Mehdizadeh B, Nouri Y, Farahani A, Khatami SMH, Fakharian P. Predicting time-dependent durability of FRP–timber bonds in harsh environments: A comparative study of machine learning models. Buildings. 2026; 16(15):2959. https://doi.org/10.3390/buildings16152959

Mehdizadeh B, Nouri Y, Farahani A, Khatami SMH, Fakharian P. Predicting time-dependent durability of FRP–timber bonds in harsh environments: A comparative study of machine learning models. Buildings. 2026; 16(15):2959. https://doi.org/10.3390/buildings16152959

Fakharian P, Mehdizadeh B, Ghazvinian H, Rezazadeh Eidgahee D, Naderpour H, Pradhan B, Jahed Armaghani D. Predicting compressive strength of fiber reinforced polymer concrete using a GMDH-NN methodology. Computers and Concrete. 2026; 37(6): 955-974. https://doi.org/10.12989/cac.2026.37.6.955

📣 Call for Papers – Special Issue Fiber-Reinforced Concrete: Design, Performance, and Applications I am pleased to announce that our Special Issue has been officially launched in the Journal of Composites Science (MDPI). 🔶 Guest Editors ◽️Dr. Pouyan Fakharian ◽️Dr. Bahar Mehdizadeh 🔗 Special Issue Website https://www.mdpi.com/journal/jcs/special_issues/078X989I0S 📅 Deadline for manuscript submissions: 31 January 2027 🔶 In this Special Issue, original research articles and review papers are welcome. Research areas include, but are not limited to, the following: ◽️Fiber-reinforced concrete and cementitious composites; ◽️Mechanical behavior and structural performance; ◽️Fracture mechanics, crack propagation, and toughness; ◽️Durability and long-term performance; ◽️Structural design, rehabilitation, and strengthening; ◽️Sustainable and eco-friendly fiber-reinforced concrete; ◽️Experimental characterization and advanced testing techniques; ◽️Numerical modeling and computational simulation; ◽️Machine learning and artificial intelligence in concrete engineering; ◽️Structural reliability and performance assessment; ◽️Novel fibers and hybrid reinforcement systems; ◽️Circular economy and life cycle assessment; ◽️Applications of fiber-reinforced concrete in buildings, bridges, transportation, and resilient infrastructure. We look forward to receiving your high-quality contributions. Follow for more research updates: https://t.me/FakharianPouyan

Mehdizadeh B, Fakharian P, Nouri Y, Afrazi M, Samali B. Machine learning-assisted analysis of fracture energy in externally bonded reinforcement on groove bond strength prediction. Buildings. 2026; 16(5):1070. https://doi.org/10.3390/buildings16051070

Mehdizadeh B, Fakharian P, Nouri Y, Afrazi M, Samali B. Machine learning-assisted analysis of fracture energy in externally bonded reinforcement on groove bond strength prediction. Buildings. 2026; 16(5):1070. https://doi.org/10.3390/buildings16051070

Highly Cited Threshold 2026-1 https://t.me/FakharianPouyan

جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد آقای مهندس میلاد سبحانی پنجشنبه 1405/02/17 ساعت 10:00 موسسه آموزش عالی انرژی، ساوه

Highly Cited Threshold 2025-6 https://t.me/FakharianPouyan

Barkhordari MS, Qi C, Fakharian P. Data-driven model and probabilistic evaluation of heavy metal immobilization in geopolymer-treated municipal solid waste using tabular prior-data fitted network. Pedosphere. 2025. https://doi.org/10.1016/j.pedsph.2025.12.007

Fakharian P, Nouri Y, Asaad Samani, A. Rezazadeh Eidgahee D, Torabi MR, Hoseini Vaez SR. Explainable machine learning model and gene expression programming for predicting reinforced concrete beams moment capacity exposed to fire. Scientific Reports. 2026; 16: 2309. https://doi.org/10.1038/s41598-025-32100-z

Fakharian P, Nouri Y, Asaad Samani, A. Rezazadeh Eidgahee D, Torabi MR, Hoseini Vaez SR. Explainable machine learning model and gene expression programming for predicting reinforced concrete beams moment capacity exposed to fire. Scientific Reports. 2026; 16: 2309. https://doi.org/10.1038/s41598-025-32100-z

Andasht Kazeroon R, Sarir P, Baharom S, Jiang H, Fakharian P. Bayesian optimization for enhancing machine-learning hyperparameters in predicting the axial capacity of concrete-filled steel tube columns. Structural Concrete. 2025. https://doi.org/10.1002/suco.70440

🎉 خبر بسیار عالی از CEPM! 📚 مجله Computational Engineering and Physical Modeling برای نمایه‌سازی در اسکوپوس پذیرفته شد 🌍✨ با خوشحالی اعلام می‌کنیم که مجله مهندسی محاسباتی و مدل‌سازی فیزیکی (CEPM) به‌طور رسمی برای نمایه‌سازی در Scopus پذیرفته شده است، که یک دستاورد مهم در مسیر رشد و اعتبار بین‌المللی این مجله است. 📝 مجله CEPM یک مجله علمی با داوری همتا و دسترسی آزاد است که تحت نظارت انتشارات پویان‌پرس منتشر می‌شود. 🔍 پایگاه داده اسکوپوس از کیفیت بالای محتوای خود محافظت می‌کند و هر مجله باید یک فرآیند ارزیابی و انتخاب بسیار سخت‌گیرانه را با موفقیت پشت سر بگذارد. ما افتخار می‌کنیم که توانستیم این معیارها را کسب کنیم. 🙏 صمیمانه از اعضای هیئت تحریریه، داوران و نویسندگان محترمی که با تلاش‌های خود CEPM را به یک بستر علمی باکیفیت در حوزه پژوهش‌های نوآورانه مهندسی محاسباتی و مدل سازی فیزیکی تبدیل کرده‌اند، تشکر می‌کنیم. 🚀 مشتاقیم که این مسیر موفقیت را در کنار هم ادامه دهیم. 🔗 وب‌سایت مجله: https://www.jcepm.com/ 📢 عضویت در کانال تلگرام پویان‌پرس: https://t.me/PouyanPress ✍️ دکتر پویان فخاریان جانشین سردبیر

🎉 Great News from CEPM! 📚 Computational Engineering and Physical Modeling Has Been Accepted for Indexing in Scopus 🌍✨ We are pleased to announce that Computational Engineering and Physical Modeling (CEPM) has been accepted for indexing in Scopus — a significant milestone in the journal’s growth and international recognition. 📝 CEPM is a peer-reviewed, open access journal published under the authority and responsibility of Pouyan Press. 🔍 Scopus maintains high standards for indexed content, and every journal must pass a rigorous evaluation and selection process before acceptance. We are honored to meet these criteria. 🙏 We extend our sincere thanks to the editorial team, reviewers, and authors who have helped shape CEPM into a high-quality international platform for innovative studies in computational engineering and physical modeling. 🚀 We look forward to continuing this journey together toward even greater success. 🔗 Journal Website: https://www.jcepm.com/ 📢 Join Our Telegram Channel: https://t.me/PouyanPress ✍️ Dr. Pouyan Fakharian Deputy Editor

🖥 چهاردهمین دوره کارگاه حضوری آموزش نرم افزار مدیریت رفرنس نویسی Mendeley 🎤 مدرس: دکتر پویان فخاریان مدرس دانشگاه، ادیتور و مشاور نمایه سازی نشریات علمی 🗓 زمان برگزاری: دوشنبه 10 آذر 1404، ساعت 12:00 الی 13:00 🏢مکان برگزاری: دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی عمران، کلاس 201 ✅ارائه گواهی فیزیکی معتبر از شرکت الماس ایده علم و فناوری هزاره سوم ✅گواهینامه رسمی از Mendeley و Elsevier 🔶 سرفصل های اصلی: ◽️معرفی نرم افزار ◽️نصب نرم افزار ◽️نصب افزونه مندلی در نرم افزار Word ◽️آشنایی با محیط نرم افزار ◽️آموزش اطلاعات کتاب شناختی ◽️ پیدا کردن اطلاعات یک فایل پی دی اف با Google Scholar و تلفیق آن با فایل پی دی اف بوسیله مندلی ◽️پیدا کردن اطلاعات یک مقاله مرتبط با ژورنال‌ها در پایگاه های معتبر ◽️نحوه استفاده از Web Importer ◽️نحوه ارجاع‌دهی درون متن در نرم افزار Word ◽️مدیریت کتابخانه شخصی 📌 این کارگاه، برای تمامی دانشجویان و پژوهشگرانی که در رشته‌های مختلف نیاز به جمع آوری اطلاعات و استفاده از آن‌ها در متون پژوهشی خود دارند، مناسب می‌باشد. 🔎 اطلاعات بیشتر و ثبت نام رایگان👈 🌐 DiamondEditors.com/mendeley 💎 برای اطلاع از جدیدترین دوره های آموزشی و ابزارهای پژوهشی، با کلیک بر روی لینک زیر، عضو کانال تلگرام الماس ایده شوید: https://t.me/DiamondEditors

✅ کمیسیون نشریات علمی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری برگزار می کند: 🖥 کارگاه آنلاین آشنایی با Scopus AI قابلیت ها و مزایا برای نشریات علمی 📆 سه شنبه 11 آذر 1404 ساعت 11 الی 12 🎤 ارائه دهنده: 🔷 دکتر پویان فخاریان، ادیتور و مشاور نمایه سازی نشریات علمی 🌐 ثبت نام از طریق: https://diamondeditors.com/scopus-ai/ الماس ایده علم و فناوری هزاره سوم @DiamondEditors مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه سمنان @sustpir