ГГИС. Разрабатывай. Внедряй. Изучай.

Компания АИОМ начинает набор группы ОТКРЫТЫЙ ТРЕНИНГ: СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ОТКРЫТЫХ ГОРНЫХ РАБОТ 📅 21 - 23 октября 2026 📍 Москва ⏳ 24 часа, 3 дня 🎯 Горные инженеры и геологи 👩🏼‍💻 Свободных мест - 5 Специализированный тренинг для изучения основных принципов оптимизации и создания планов развития горнодобывающего предприятия на период всего жизненного цикла месторождения. Основные темы: ➡️ Общие понятия и алгоритмы, используемые в GEOVIA Whittle. ➡️ Оптимизация и выбор предельного контура карьера, создание вложенных оболочек и пушбеков/фаз. ➡️ Настройка сценария стратегического планирования. ➡️ Планирование с использованием алгоритма Milawa NPV и Milawa Balans. ➡️ Анализ результатов планирования и поиск альтернатив. ➡️ Разбор практических примеров. 📨 Получить дополнительную информацию, ознакомиться с условиями участия и оставить заявку можно на сайте компании АИОМ. Предложение не является офертой. #Открытые_тренинги_АИОМ

Доступна запись вебинара PAZL:TAKT🔥 Демонстрация решения и примеры реальных кейсов. 30 июня 2026 года на площадке "Геовебинар" состоялся доклад Технического директора "АИОМ Технологии", Алексея Фатеева. Выступление посвящено практике применения программного обеспечения PAZL:TAKT для краткосрочного планирования открытых горных работ. В ходе встречи была продемонстрирована концепция работы и функциональные возможности системы, а также представлены конкретные результаты работы в ПО. Ключевые темы: ⚒️ Оптимизационные алгоритмы шихтовки руд и транспортировки горной массы в условиях технологических ограничений; ⚒️Методология внедрения PAZL:TAKT; ⚒️Реальный кейс использования системы — какие показатели удалось улучшить и за счет каких механизмов; ⚒️Интерактивная демонстрация работы системы в 3D-среде с синхронизацией диаграммы Ганта и модели карьера; ⚒️ Дорожная карта развития продукта на ближайшую перспективу. Запись будет полезна руководителям, планировщикам и специалистам по цифровой трансформации. 🎥 Запись доступна у нас на сайте

История одного стартапа: как Leapfrog стал первым миллиардным проектом в горном софте В 2001 году структурный геолог из Перта Джуно Коуэн (на фото справа) вбил в Google запрос «трёхмерная интерполяция». Ему надоело рисовать рудные тела карандашом на стопках бумажных разрезов — он хотел, чтобы модель строилась сама по данным из скважин. Google выдал ему новозеландскую компанию ARANZ с математическим алгоритмом FastRBF. Этот алгоритм умел «сшивать» разрозненные точки сканирования в идеально гладкую 3D-поверхность и использовался для портативных ручных лазерных сканеров — в медицине, музейном деле и промышленном дизайне. В горном деле ARANZ была полным нулём. Коуэн, работавший тогда в SRK Consulting, убедил руководство, что эта технология подходит для горного дела. В апреле 2001 года SRK Consulting и ARANZ создали совместное предприятие Zaparo Ltd — именно там и началась разработка будущего Leapfrog. Коуэн стал генеральным менеджером проекта. Первый релиз Leapfrog Mining состоялся в 2004 году. Программа делала невероятное: строила геологические поверхности за часы, а не за недели. Новшество называлось «имплицитное моделирование». Несколько продвинутых геологов оценили технологию сразу — в том же году Newmont приобрела лицензию. Однако большинство специалистов отнеслись к новинке с недоверием. Им было сложно принять, что алгоритм может читать строение земли лучше, чем натренированные рука и глаз. Leapfrog называли "игрушкой", а не рабочим инструментом. Принятие технологии шло медленно. Только в феврале 2013 года с выходом Leapfrog Geo имплицитное моделирование было признано и началось массовое использование. К тому моменту старые гиганты вроде Surpac и Vulcan уже начали сдавать позиции. На то, чтобы убедить отрасль, ушло почти 15 лет. Параллельно менялась и корпоративная структура. Zaparo Ltd изначально создавалась как временное совместное предприятие для запуска продукта. По мере роста бизнеса стало очевидно, что технология требует самостоятельности. В декабре 2011 года разработчики Leapfrog выделились из материнской ARANZ в отдельную компанию — ARANZ Geo. В 2018 году ARANZ Geo провела ребрендинг в Seequent, а в 2021 году Bentley Systems приобрела компанию за $1,05 млрд. Это стала первая сделка такого масштаба в истории софта для горной добычи. В итоге: на решение математической задачи ушло около шести лет. На то, чтобы убедить отрасль — ещё пятнадцать. Вторая задача оказалась сложнее, и у неё нет алгоритмического решения. Это стоит помнить каждый раз, когда очередной стартап обещает перевернуть отрасль за один день. Или люди спрашивают почему так долго вы разрабатываете новый софт. Слона надо есть по частям))))) *Основано на публичных данных и отраслевых источниках. ** На фото первая команда разработки Leapfrog

📚 Полезная книга по оценки минеральных ресурсов Для многих из нас первой книгой с практическими примерами и советами по оценке минеральных ресурсов были работы Джеки Кумбс (Искусство и наука оценки запасов). Это база, с которого  многие начинали путь в практиках блочного моделирования. Но если есть и другие полезные и очень интересные книги в этой области, которые могут быть полезны практикующим специалистам. Речь о «Resource Estimation Manual» от Snowden Mining Industry Consultants. В отличие от академических учебников, это практическое руководство, которое буквально проведет вас за руку через весь жизненный цикл оценки: 🛠 От полевых данных до финального отчета: Авторы не просто рассказывают о геостатистике. Они начинают с того, с чего начинается любой проект — с контроля качества данных (QAQC) и целостности базы данных. Как проверить базу? Как работать с дубликатами, стандартами и бланковыми пробами? Всё это разобрано досконально, с примерами графиков и контрольных карт. 📊 Анализ данных: В книге детально показано, как не наступить на грабли при работе с искаженными (skewed) распределениями, как выбирать стратегию выбора ураганных содержаний и, что важнее, когда от него стоит отказаться в пользу индикаторного кригинга. Очень сильный раздел про вариографию — с разбором того, как выбрать лаг и как моделировать зональную и геометрическую анизотропию. 🎯 Методы оценки: от простого к сложному: Вы найдете честный разбор плюсов и минусов каждого метода: — Обратные расстояния (IDW) — быстро, но где предел? — Ординарный кригинг (OK) — почему он «декластелиризует» данные и как интерпретировать отрицательные веса. — Индикаторный кригинг (IK) — для тех случаев, когда данные не хотят выстраиваться в одну статистическую совокупность. 🔥 Классификация и отчетность (JORC, SAMREC, CIM): Это, пожалуй, самая ценная часть. Авторы не отделываются общими фразами о «компетентном лице». Они дают конкретные инструменты для классификации: — как использовать вариограмму для определения границ Measured / Indicated / Inferred; — как применять статистику эффективности кригинга (Kriging Efficiency) и наклона регрессии (Slope of Regression) для обоснования выбора размера блока; — как производить зверку модели модель. 💡 Бонус для продвинутых: В конце есть глава по условному моделированию (Conditional Simulation), которая объясняет, как оценивать риск в планах горных работ и почему одна кригинговая оценка не показывает всей изменчивости, которая ждет вас в карьере. Здесь находится самое современное издание которое нам известно (Спасибо нашему другу из геокниги) Кто уже работал с этим изданием? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇

📂 Обновлена подборка каналов о добывающей промышленности, геодезии и геологии! Делимся папкой каналов, где вы найдете массу полезной информации. Никаких долгих поисков – все нужное в одном месте! 💥 👷‍♀️ В нашей подборке вы найдете экспертные мнения, новости отрасли и ответы на ваши вопросы. Если вы администратор профильного канала и желаете, чтобы ваш ресурс был добавлен в нашу подборку, свяжитесь с нами — @proexpo_pr 🔗 Переходите по ссылке и подписывайтесь!

!!!!!!!УСПЕЙ ПОСЕТИТЬ ВЕБИНАР!!!!! Уже через 2 часа Алексей Фатеев расскажет о программном обеспечении для планирования горных работ PAZL:TAKT Регистрация обязательна по ссылке 📅 30 июня 2026 🕚 11:00 🎙 Спикер: Фатеев Алексей 💻 Онлайн Основные темы: 🔸 Идея, особенности и ключевые элементы системы 🔸 Функционал PAZL:TAKT и оптимизационные механизмы 🔸 Подход и методология внедрения системы на предприятиях 🔸 Пример оптимизации шихтовки и транспортировки на крупном железорудном предприятии 🔸 Достигнутые эффекты от оптимизации 🔸 Примеры реализации системы 🔸 Дорожная карта развития решения

⚡️ ВЕБИНАР: ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ PAZL:TAKT ДЛЯ КРАТКОСРОЧНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ОТКРЫТЫХ ГОРНЫХ РАБОТ 📅 30 июня 2026 🕚 11:00 🎙 Спикер: Фатеев Алексей 💻 Онлайн На вебинаре разберём ПО PAZL:TAKT  — решение для краткосрочного планирования открытых горных работ, оптимизации шихтовки и транспортировки. Основные темы: 🔸 Идея, особенности и ключевые элементы системы 🔸 Функционал PAZL:TAKT и оптимизационные механизмы 🔸 Подход и методология внедрения системы на предприятиях 🔸 Пример оптимизации шихтовки и транспортировки на крупном железорудном предприятии 🔸 Достигнутые эффекты от оптимизации 🔸 Примеры реализации системы 🔸 Дорожная карта развития решения Вебинар будет полезен специалистам, которые занимаются вопросами планирования, производственной логистикой и повышением эффективности открытых горных работ. 🔗 Регистрация: https://geowebinar.com/webinars/programmnoe_obespechenie_pazltakt_dlya_kratkosrochnogo_planirovaniya_otkrytyh_gornyh_rabot

🔮 Рентген для Земли: как мюоны заглядывают на километр вглубь Геологи всегда завидовали врачам — те видят кости на снимке, а мы только бурим и гадаем. Но теперь у нас есть свой «рентген», который может быть реально полезным инструментом в изучении недр— мюонная томография. ⚡️ Как это работает Мюоны — это частицы, которые постоянно рождаются в атмосфере под действием космических лучей. Каждую секунду через каждый квадратный сантиметр земной поверхности проходит около одного мюона. Большая часть беспрепятственно уходит вглубь. Если разместить детектор в скважине под изучаемым объектом, можно зафиксировать, сколько частиц прошло сквозь породу. Плотные материалы (например, сульфидные руды) поглощают больше мюонов, пустоты или рыхлые породы — меньше. Анализируя распределение интенсивности, специалисты строят трёхмерную карту плотности недр. По сути, это КТ недр, только вместо рентгеновского аппарата — естественный поток частиц из космоса. Сразу оговоримся: есть множество геофизических методов — сейсморазведка, электроразведка, гравиметрия. Они работают, но дают косвенные данные: скорость волн, сопротивление, плотность. По этим данным строят модели, и они часто бывают неоднозначными — одну аномалию можно интерпретировать по-разному. Мюонная томография — это другой физический принцип. Она измеряет не волны и не поля, а ослабление потока реальных частиц (мюонов), прошедших сквозь породу. По сути, это не "прямой снимок", а радиография — как рентген, только вместо трубки — космические лучи, а вместо плёнки — детектор. И да, она тоже не даёт ответ на все вопросы, но добавляет новый, независимый канал данных там, где традиционные методы дают неоднозначный ответ. 📜 Идея не новая В конце 1960-х физик Луис Альварес уже пытался применить этот метод для поиска скрытых полостей внутри пирамиды Хеопса. Тогда технические ограничения не позволили получить надёжных результатов, но сам подход был признан перспективным. Современные сцинтилляционные детекторы стали значительно компактнее и чувствительнее. Точность измерений позволяет различать участки с разницей плотности около 5%. Метод рабочий на глубинах более километра и уже используется при разведке рудных тел и изучении вулканических структур. 🚀 Первый в мире коммерческий продукт — Ideon Technologies (Канада) Компания Ideon создала платформу REVEAL™ — комплексное решение, объединяющее мюонные детекторы, AI и геофизические данные. Реализованные проекты (уже на действующих рудниках): Медь — рудник Bingham Canyon (Rio Tinto, США), 8-месячная съёмка улучшила прогнозы добычи. Никель и медь — Totten Mine (Vale, Канада) — картирование сульфидных руд. Уран — бассейн Атабаска (McArthur River) — успешная визуализация урановых тел. Цинк — проект Macmillan Pass (Юкон) — 3 скважины вместо десятков, новые цели для бурения. Также работали с BHP в Австралии и на других объектах. См. видео про REVEAL™ в машинном переводе ниже👇 🇷🇺 Российская разработка «Росатома» — ставка на импортозамещение Госкорпорация разрабатывает скважинный мюонный томограф для своих нужд (заказчик — Эльконский ГМК, исполнитель — ТРИНИТИ). Характеристики: Диаметр модуля 89 мм, глубина до 1500 м . Полностью российские компоненты: сцинтилляционное волокно + кремниевые фотоумножители. Программное обеспечение — собственное. Цель — сократить объём бурения в 10 раз. Планы: Полевые испытания на золотоурановом месторождении Элькон в 2025–2026 годах. Как думаете, мюонная томография станет традиционным методом для изучения недр или останется нишевым инструментом?

⛏️ Block Caving / Блоковое самообрушение Когда речь заходит о подземной разработке месторождений, большинство вспоминает камерно-столбовую систему или системы с закладкой, но есть метод, который на Западе уже давно стал «золотым стандартом» для глубоких рудных тел — блоковое самообрушение (Block Caving). Кажется, что в России же это одна из самых недооценённых систем отработки. И это при том, что её потенциал колоссален. 🤷‍♂️ Окунемся в историю. А был ли советский опыт? Единственное месторождение в СССР, которое отрабатывалось самообрушением — Кимперсайское (хромиты, Казахстан). Именно там метод показал свою эффективность для массивных, трещиноватых рудных тел. Сегодня Кимперсай продолжает работать по этой технологии. Не смотря на огромные запасы руды и возможности метода, он не получил развития на постсоветском пространстве и в частности в России. ❓ Почему? Одним из главных факторов - боязнь капитальных затрат. Так же горнодобывающая отрасль достаточно консервативна ко всему новому. 🌍 Мировой опыт: рудник Grasberg — лидер метода самообрушения Ярчайший пример успеха — индонезийский Grasberg. Это самый производительный подземный рудник в мире (добыча в 2023 году 52,9 тонны золота + 680 000 тонн меди) Когда карьер Grasberg истощился, Freeport-McMoRan перевела добычу под землю. Сегодня там работают три подземных комплекса на базе Block Caving: ⚒️Grasberg Block Cave (GBC) ⚒️Deep Mill Level Zone (DMLZ) ⚒️Big Gossan Проектная мощность GBC — до 160 000 тонн руды в сутки. Это уровень крупного карьера, но без вскрышных работ. ✅ Плюсы блокового самообрушения: 📈 Высокая производительность. Один блок — до 30–50 тыс. тонн/сутки. Grasberg показал до 160 тыс. тонн. 💰 Экономия на взрывных работах. Руда разрушается под своим весом. Взрыв нужен только один раз — для инициирования обрушения. 🔧 Минимум подготовительных выработок. В разы меньше, чем при камерной системе. 💸 Низкая себестоимость тонны руды. За счёт масштаба и автоматизации. 📉 Отработка бедных руд. Метод позволяет извлекать руду с содержанием металла ниже рентабельного для открытых работ. ⚠️ Минусы: ❌ Высокие первоначальные затраты. Стволы, подземный дробильный комплекс, конвейеры, мощное крепление. Grasberg окупался десятилетиями. ❌ Разубоживание. 10–20% пустой породы неизбежно попадает в рудный поток. Нужно точное управление выпуском. ❌ Лавинообразное разрушение выработок. Давление вышележащей обрушенной горной массы деформирует штреки и точки выпуска. Восстановление  требует проходки под обрушенным пространством— дорого и опасно. ❌ Не подходит для маломощных или пологих тел. Метод эффективен только для мощных (50–100+ м) трещиноватых рудных тел. 🖥 А что с планированием? Даже для такой экзотической системы есть специализированное программное обеспечение. Главная особенность которого - алгоритмы моделирования смешивания руды при выпуске. Это позволяет с высокой точностью прогнозировать содержание металла, потери и разубоживание — критически важные параметры для Block Caving. 🍗 Исторический факт Одну из первых в мире таких разработок создал ещё в 90-х Тони Диринг (один из основателей легендарной Gemcom). Программа называлась PCBC — Personal Computer Block Caving — и работала на MS-DOS! 💾 Уже тогда в ней использовалась модель смешивания на основе трудов Дениса Лобшера — одного из главных исследователей самообрушения. Сегодня ПО, выросшее из той MS-DOS-программы, продолжает работать на базе Surpac. ❓ А как вы думаете — почему не прижилось блоковое обрушение в России и стоит ли его развивать?👇

❗️Объявляем о НАБОРЕ в Школьный Факультет МГРИ на 2026/2027 учебный год!❗️ Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе (МГРИ) приглашает учащихся 6-11 классов в Школьный Факультет — старейшую в России школу юных геологов (работает с 1947 года). Приглашаем новое поколение исследователей стать частью нашей богатой истории и традиций геологического образования. 📚ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ОБУЧЕНИЯ ⏰Сроки: набор открыт, официальный день набора — 3 октября 2026 года (главный корпус МГРИ); запись ведётся в течение года. 📆Начало занятий: октябрь 2026 года(после формирования учебных групп). 🖇Формат: бесплатные очные занятия в главном корпусе МГРИ (ул. Миклухо‑Маклая, д. 23); для иногородних — дистанционные занятия. 👥Целевая аудитория: учащиеся 6-11 классов, интересующиеся геологией, минералогией, палеонтологией.

АИОМ на профессиональной конференции ПОЛЮС "Горные работы". «Люди. Золото. Технологии». 8–10 июня, Красноярск. В рамках секции "Планирование горных работ" с презентацией выступил технический директор АИОМ, Алексей Фатеев. Доклад был посвящён решению PAZL:TAKT и функционалу модуля краткосрочного планирования. Наиболее интересным моментом доклада стали примеры реализации системы на данных разных предприятий: 1. Решение задачи оптимизации шихтовки и транспортировки на крупном железорудном предприятии через перегрузочные склады с использованием железнодорожного транспорта. 2. Шихтовка руда на золотодобывающем месторождении через усреднительные склады. 3. Расчет модели транспортировки руды с ограничением по количеству одновременно активных отвалов на золотом объекте. "АИОМ Технологии" благодарит компанию "ПОЛЮС" за плодотворное сотрудничество и возможность выступить на интересном мероприятии!

🔬 Гиперспектрометрия в геологии 📸 Обычные фотоаппараты на смартфонах видят всего 3 цвета (красный, зеленый, синий). 🛰 Спутники (Landsat, Sentinel) видят чуть лучше — от 4 до 15 диапазонов (мультиспектральная съемка). В отличие от них, гиперспектральные камеры разделяют свет на сотни (иногда тысячи) узких, непрерывных спектральных интервалов, включая диапазоны, далеко выходящие за пределы видимого излучения. Например, регистрируется не просто «красный» цвет, а множество его оттенков с шагом 5–10 нм. 🌈 Гиперспектрометрия представляет собой мощный инструмент для геологов, поскольку она позволяет идентифицировать минералы и горные породы по их уникальным спектральным отпечаткам, регистрируя сотни узких непрерывных каналов, что даёт возможность выявлять гидротермально-изменённые породы — ключевые индикаторы рудных месторождений, недоступные для мультиспектральной съёмки. ⛏️ Действительно, гиперспектральные съемки со спутников (таких как Hyperion, PRISMA, EnMAP) уже давно используются геологами для регионального картирования и поиска полезных ископаемых. Однако их применение ограничено пространственным разрешением (обычно десятки метров). 📏 С развитием технологий миниатюризации и удешевления гиперспектральных сенсоров на рынок все активнее выходят портативные гиперспектрографы (ручные, полевые, буровые). 🎒 Эти приборы позволяют геологам оперативно документировать керн прямо на буровой площадке и получать данные о минеральном составе за минуты. ⏱️ • GeologicaiAI • Corescan System • Specim • Хороший обзор с примерами, подготовил ВИМС в 2024 году 📑 ⛰ Детально анализировать борта карьеров с высоким разрешением и проводить спектральную съемку в подземных горных выработках. • Plotlogic • m4mining 📈 Таким образом, гиперспектрометрия переходит от глобального обзора к локальному уровню месторождения и использования в ГГИС, что существенно повышает эффективность геологоразведки и контроля содержаний на руднике. К сожалению, мы не нашли Российских технологий на эту тему. Если вы знаете о таких, напишите в комментариях. 👇

Reconciliation: как перестать искать виноватых и начать повышать эффективность предприятия. ⚒️ «Все модели неверны, но некоторые полезны». Мы никогда не можем быть уверены в цифрах на 100%. Мы не можем быть уверены в блочной модели — это лишь абстракция основанная на небольшом количестве данных. Мы не можем быть уверены в качестве контроля содержаний и процессах добычи : соблюдаются ли плановые потери и разубоживания. И уж тем более мы не можем быть уверены в работе обогатительной фабрики. Даже самое современное оборудование может не выходить на проектное извлечение — из-за свойств руды, человеческого фактора или «неточных» настроек. Что делать? Молиться на KPI? Усилить контроль над геологами, горняками и обогатителями? Нет. Нужна постоянная и прозрачная сверка по всей цепочке производства. И у этого процесса есть имя. На Западе и на некоторых (пока еще редких) передовых российских рудниках его называют Reconciliation (реконсилиация или сверка). 💡 Важно понимать: У Reconciliation нет цели «наказать и найти крайнего». Забудьте про совещания с криками и выговорами. Главная цель — честно сопоставить четыре этапа: ресурсы в недрах → извлечение из недр → переработка → товарный продукт. И как только вы находите расхождение (а оно будет почти всегда), вы находите точку улучшения. А значит — находите дополнительные килограммы металла и прямую прибыль предприятия.   Простыми словами о сложном: серия публикаций Александра Митрофанова Александр Митрофанов — геолог с 15-летним опытом в оценке ресурсов и управлении горными проектами (Kinross, Tasiast, La Coipa). В своей серии постов в LinkedIn он детально разобрал все аспекты реконсилиации. Мы собрали и перевели эти публикации на русский язык, чтобы сделать их доступными для русскоязычных специалистов. О чём эта серия? В 17 статьях Александр раскрывает ключевые темы: ⚒️ Цель и ценность сверки — как она влияет на денежные потоки. ⚒️ Метрики и контрольные точки — F1, F2, F3 и их роль. ⚒️ Качество данных геологического контроля — почему «нулевая терпимость к ошибкам» обязательна. ⚒️ Советы по моделированию контроля содержаний — как избежать ошибок в блочных моделях. ⚒️ Планирование потерь и разубоживания — статические коэффициенты vs 3D-оптимизация. ⚒️ Учёт перемещения породы при взрыве — технологии и методы коррекции полигонов. ⚒️ Роль данных диспетчеризации — почему подсчёт грузовиков важен. ⚒️ Сверка с фабрикой — как взаимодействовать с обогатителями и избегать конфликтов. ⚒️ Роль главного геолога — почему «экстремальная ответственность» — основа успеха. И многое другое — от анализа качества проб до автоматизации процессов. На русском языке с материалами можно ознакомиться в файле ниже 👇 🌐 Оригиналы на английском — в LinkedIn-профиле Александра.