tgindex
ИИ в продажах: кейсы | botamin.ru

ИИ в продажах: кейсы | botamin.ru

Статистика
@GPT_for_salesрусский

Здесь пишут о кейсах внедрения ИИ в продажи и найм. ⛔️Без рекламы и лайфстайла Полезно CEO, CMO, HRD и Head of Sales Отправить кейс можно @afartushnyi

Последний пост
26 июн.
Последнее чтение
13 авг.
Постов за неделю
0
Всего постов
20
Тип
открытый
Язык
русский
В каталоге с
13 авг.
Подписчики
265
+2 за 4 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
531
20 постов
Вовлечённость
200,4%
к подписчикам
Постов в день
0,0
всего 20
Упоминаний
1
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
1/48двое суток
1/72трое суток

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • 26 июн.409105из conversations_ai

    Заканчиваем день на премии Generation AI Awards 2026 Барабанная дробь 🥁 — и заветные статуэтки уносят с собой 🏆Технологическая инновация года — VisionLabs 🏆 Лучший инхаус-проект в области генеративного AI — застройщик А101 🏆 Лучший образовательный проект в сфере генеративного AI — ИТМО 🏆 За вклад в развитие GenAI-сообщества — LLM Arena  🏆 Лучшее GenAI-решение в hr — Северсталь x Xenia AI  🏆 Цифровая трансформация года — Альфа-Капитал 🏆 Лучшее применение генеративного AI для разработки и тестирования — Альфа-Банк 🏆 Лучшее GenAI-решение в продажах и маркетинге — Botamin 🏆 Лучшее GenAI-решение в области клиентской поддержки — Т-Банк  🏆 Лучший стартап в области генеративного AI — Semantica AI 🏆 Выбор генеративного AI — Билайн 🏆 Спецприз от медиа для предпринимателей «Инк» — Semantica AI А главную награду «Лучший проект в области генеративного AI» вручили Авито Поздравляем всех победителей! Радуемся за финалистов! Вы крутые ❤️ Аплодисменты в студию 👏

  • Botamin - лучшее ИИ решение для маркетинга и продаж)

  • В холодном B2B менеджер тратит 80% времени на тех, кто никогда не купит. Из 100 номеров — 5 ЛПР, из 5 ЛПР — 1 разговор по делу. Остальное — ресепшн, «не интересно», «оставьте на почте». 📌 Кейс 🙂Botamin × Главтрасса Клиент: «Главтрасса» — транспортная компания, грузоперевозки по России, B2B-сегмент. Задача: настроить поток квалифицированных лидов из холодной базы и передавать менеджерам только тех, кто готов обсуждать сотрудничество. Что упиралось: → Объём — не хватало рук на массовый обзвон → Стабильность качества — при ручной работе сложно держать формулировки, которые «цепляют» ЛПР Решение: голосовой ИИ-агент Botamin обзванивает базу, выходит на ЛПР, квалифицирует запрос. Менеджер получает лид с резюме и транскрибацией звонка прямо в Telegram. Каждые 1000 диалогов система сама находит места, где теряется конверсия, и предлагает доработку сценария. Результат: → 15% CV в квалифицированный лид → Стабильный выход на ЛПР в грузоперевозках → Менеджеры работают только с тёплой базой Мария Житомирская, собственница «Главтрассы»: «Бот экономит время сотрудников — они работают только с тёплой базой. И главное: он действительно приводит целевых клиентов». Полный кейс на РБК

  • В CRM лежат тысячи контактов, которые когда-то покупали или оставляли заявку. Каждый может вернуться с заказом на сотни тысяч. Но руки не доходят — менеджеры закрывают текущие сделки. 📌 Кейс 🙂Botamin × BLB Клиент: BLB (Brand. Life. Business.) — корпоративные подарки и мерч для B2B, чек 200к–1 млн ₽. Задача: оживить базу из тысяч «спящих» контактов — бывшие клиенты, неконвертированные заявки, контакты с выставок. Без расширения штата. Что пробовали раньше: → Аутсорсинговый колл-центр — не знает продукт → Расширение штата — месяцы на адаптацию, сезонность не оправдывает ФОТ Решение: голосовой ИИ-агент Botamin. 3 недели от брифинга до масштабирования. 4 итерации с прослушкой записей и доработкой сценария. Результат: → 18% конверсия в заинтересованный диалог (из взявших трубку) → Штат не вырос — объём первичных контактов вырос → Менеджеры работают только с тёплыми лидами Мария Марчук, руководитель продаж BLB: «Ощущение, что мы просто подключили себе невидимый колл-центр». Полный кейс на РБК

  • Не Эдтехом единым! Завод металлоконструкций вернул в работу «забытую» B2B-базу: отказников и старых клиентов. Внедрили голосового ИИ-агента для исходящих звонков. Он сам обзванивает базу и передает менеджерам только квалифицированных и горячих клиентов. Конверсия выросла до >10% (в 2,5+ раза). Как это повлияло на продажи и работу отдела — разобрали в кейсе. Читать на РБК @GPT_for_sales #ИИ #Продажи #ЧатБоты #AI

  • Билеты на конференцию AISUMMIT — ИИ для бизнеса 🤖 🗓 Когда: 27 ноября (этот четверг) 📍 Где: Москва, ул. Новодмитровская, 1с4 О чём: как компании снижают издержки, увеличивают прибыль и автоматизируют процессы с помощью реальных ИИ-решений 🎟 Есть 5 бесплатных билетов для подписчиков канала — пишите в личку @afartushnyi

  • 🟢 GPT-бот для биотех-компании: обработал 100% заявок, разгрузил менеджера и сократил SLA до 1 минуты Novabiom — IT и биотехнологическая компания, которая исследует микробиоту кишечника и подбирает персональные рекомендации по питанию. Проблема: 🟢Компания решила масштабироваться в B2C, но для первой линии продаж был всего один менеджер, который сталкивался с высокой нагрузкой. 🟢Из-за отсутствия ночной и вечерней смены страдала скорость ответа на новые заявки. Решение: 🟢Мы внедрили AI-ассистента, который 24/7 отвечает на сайте, в WhatsApp и Telegram. 🟢Он квалифицирует клиентов, отрабатывает возражения и отвечает на вопросы лидов. 🟢Сам ведёт карточки в CRM и передаёт менеджеру только целевые заявки. Результат: 🟢ИИ-бот обрабатывает 100% заявок, даже ночью. 🟢Скорость ответа на сообщения лидов сократилась до 1 минуты. 🟢Менеджер сосредоточился на реальных клиентах вместо рутины. 🟢Компании не пришлось тратиться на найм двух новых менеджеров. 📖 Ознакомиться с кейсом подробнее можно на РБК по ссылке.

  • 🟢 ИИ-бот для металлопроката: автоматизировал B2B-продажи с CR в квалифицированного лида 22% Наш клиент — компания, которая более 10 лет занимается металлопрокатом, поставляет свою продукцию по всей России, а также экспортирует в страны Африки, Европу и Китай. Проблема: много заявок и долгое время ответа менеджеров Отдел продаж работает с 9 до 18:00, но часть заявок приходит после окончания смены менеджеров. Лидам приходилось долго ждать ответ, а сотрудникам утром разгребать завал из поздних обращений. Решение: AI-бот Botamin → Отвечает на заявки вчерез WhatsApp за 1 минуту, даже ночью. → Квалифицирует лидов: узнаёт объём, бюджет, тип продукции. → Создаёт карточки в AmoCRM и передаёт «горячих» клиентов менеджерам. → Напоминает о себе при игноре и учится на успешных диалогах. Результат: → CR в лид — 22%. Для B2B с высоким средним чеком это окупает внедрение даже одной сделкой. → SLA сократился с часов до 1 минуты. → Менеджеры разгружены от рутины и работают только с целевыми лидами. 📖 Ознакомиться с кейсом подробнее можно на РБК по ссылке.

  • 🚀 Ваш маркетинг готов к 2026 году? Или вы всё ещё надеетесь на старые каналы? Рынок меняется. Лиды дорожают, клиенты становятся требовательнее. Те, кто не адаптируется сейчас, — завтра останутся за бортом. 15 октября Botamin, Vitamin.Tools и UIS проведут совместную конференцию, где расскажут про свой опыт снижения стоимости лидов. ​Всего за 1.5 часа вы узнаете: → Какие каналы будут работать в 2026 и как выжимать максимум из Директа, VK и Telegram. → Как автоматизировать воронку ИИ-ботом: квалификацию лидов, «дожим» и рост качества заявок. → Как связать все точки контакта в единую омниканальную систему и увеличить CR. ​Хватит тушить пожары. Пора строить систему. → ​Когда: 15 октября, 14:00 (по МСК) → ​Формат: Онлайн, бесплатно Записаться на конференцию можно бесплатно по ссылке, при регистрации вы получите практическое руководство из 5 статей и кейсов по уменьшению CPL.

  • 🍽 ИИ-бот для UCG: как организатору корпоративного питания автоматизировать массовый найм и перестать терять отклики на Авито UCG (United Catering Group) — один из лидеров корпоративного питания с 26-летней историей. У компании более 2 тыс. сотрудников и 122 объекта по всей России. Проблема: HR-отдел терял кандидатов при массовом найме: → Отклики поступали круглосуточно, а рекрутеры работали с 9 до 18:00. → Соискатели уходили к конкурентам, не дождавшись ответа. → HR-менеджеры выгорали от ручной обработки нерелевантных откликов. Решение: Внедрили ИИ-бота для автоматизации найма: → Он быстро отвечает соискателям на трех аккаунтах Авито. → Уточняет детали и информирует об условиях вакансии. → Отвечает на типовые вопросы. → Автоматически заполняет карточки в AmoCRM и передаёт только подходящих кандидатов на следующий этап для собеседования. Результат: → Время ответа сократилось до 1 минуты. → HR-отдел разгружен от рутинной обработки откликов. → Эффективность сопоставима с опытными рекрутерами. → Ни один отклик не теряется, даже в нерабочее время. Подробнее с кейсом можно ознакомиться на VC.

  • 🚀 Хотите узнать, как AI заменил 75% продавцов SuperJob и что из этого получилось? 🔥 Тема выступления: Как Botamin и SuperJob решили проблему сезонности и долгих ответов менеджеров при помощи AI-ассистента. Что вас ждёт: → Инсайты внедрения: как ИИ взял на себя всю воронку, от лида до выставления счёта. → Практические советы: эксперты поделятся внутренней кухней и ответят на вопросы. Бонус: GPT мастерская, где наши специалисты покажут, как ИИ может решить ваши задачи, от генерации контента до исследований и продаж (стенд 107, второй этаж, рядом с главным залом). 🎙 Спикеры: Александр Фартушный — Founder & CEO Botamin. Елена Смирнова — Руководитель отдела по работе с клиентами SuperJob. 📅 Когда: 23 сентября, 15:40. 📍 Где: Кластер «Ломоносов», Москва, Раменский бульвар, д.1, м. Раменки / м. Университет, второй этаж, зал «Молекула». Не хотите делать очередную автоматизацию ради автоматизации? Зарегистрируйтесь на конференцию и узнайте, как правильно внедрять ИИ для повышения продаж. По промокоду GLOBAL15 скидка — 15%.

  • 🏗 ИИ-бот для поставщика стройматериалов на Авито: заменил 5 менеджеров и обработал 1000 лидов за месяц Наш клиент — группа компаний, которая поставляет сэндвич-панели и другие строительные материалы для коммерческих объектов. В ассортименте более 1200 позиций, среди партнёров — крупные торговые сети. Проблема: → Менеджеры тратили время на нецелевые заявки и выгорали. → Ночные лиды ждали ответа до утра и уходили к конкурентам. → Горячие клиенты ждали, пока менеджеры закроют бесперспективные диалоги. → Качество сервиса падало, страдали продажи. Решение: Внедрили ИИ-бота на базе Chat GPT, который: → Отвечает за 15 секунд и работает 24/7 в Авито. → Квалифицирует лидов: уточняет стадию строительства, площадь, тип наполнителя. → Консультирует на уровне опытных менеджеров благодаря базе знаний. → Автоматически заполняет карточки в Amo CRM и ставит задачи менеджерам. → Напоминает о себе, если лид забыл ответить. Результат: → Взял в работу 1000 обращений и заменил 5 менеджеров. → Передал второй линии 31% горячих лидов (как лучшие менеджеры компании). → Разгрузил отдел продаж от нецелевых заявок. В отрасли клиента высокие чеки, даже одна сделка окупает обслуживание ИИ-бота. Полный кейс с примерами диалогов читайте на VC по ссылке.

  • 🔥 Где уходят ученики, и как вернуть конверсии продаж 📆 16 сентября 🕚 12:00 (МСК) 💻 Онлайн | Бесплатно Вебинар для тех, кто устал терять клиентов на каждом этапе воронки. EdTech-компании теряют до 40% выручки из-за провалов в продажах. Разберем, где именно уходят ученики и как вернуть конверсии без увеличения штата. 👥 Для кого: основатели EdTech, операционные руководители, CMO, маркетологи и руководители продаж ✨ В программе: 🧠 Почему продажи буксуют в 2025: дорогой трафик и особенности онлайн-образования. 🤖 Где теряется до 40% выручки: типовые сбои и провалы воронки в EdTech. 🗣 Кейс Фоксфорда: как вернули в работу 36% лидов и подняли конверсию. 🎯 Практика роста: AI как инструмент удержания и контроль без лишних затрат. 🔥 Плюс: живой диалог и реальные кейсы. 🎤 Спикеры: 👤 Александр Фартушный, Founder и CEO (Botamin). 👤 Наталья Карпова, руководитель телемаркетинга (Фоксфорд). 👤 Никита Паршуков, Bizdev (livedigital). Если тоже хотите узнать, как подстроиться под изменения и перестать терять лидов, запишитесь на бесплатный онлайн-вебинар. 🎁 Зарегистрироваться на мероприятие📍

  • 🚗AI-ассистент для производителя тюнинга: взял на себя ночные заявки и увеличил CR в лид на 12% Наш клиент — BMS Engineering из Новосибирска. Уже 9 лет превращают рамные внедорожники в персональные проекты: от идеи дизайна до изготовления и установки под ключ. Проблема: потеря ночных заявок. Отдел продаж работал только с 8:00 до 17:00, но заявки приходили круглосуточно. Часть лидов остывала до выхода менеджеров на смену. Решение: Внедрили AI-ассистента на первую линию продаж, который: → Отвечает за 15 секунд в любое время суток. → Квалифицирует по модели авто и нужным деталям. → Консультирует на уровне опытного менеджера. → Интегрирован с Битрикс и передает горячих лидов на вторую линию. Результат: → Обрабатывает 25% входящего трафика компании. → CR в лид вырос на 12% за 2 месяца. → Уровень сервиса на Авито поднялся с 60% до 100%. Подробнее с кейсом можно ознакомиться на VC.

  • 🟢 GPT-бот для «Фоксфорд»: вернул 36% «недозвонов» и помог выполнить план продаж В последние годы в России выросло число телефонных мошенников. Люди всё реже отвечают на звонки с незнакомых номеров, а антиспам-фильтры блокируют не только злоумышленников, но и добросовестных продавцов. С этой проблемой столкнулась и онлайн-школа «Фоксфорд». Первая линия продаж работает с новыми заявками, но лиды стали реже отвечать на звонки менеджеров, если сравнивать с аналогичным периодом прошлого года. Что сделали: Внедрили AI-менеджера на базе ChatGPT, который работает в WhatsApp: — сам пишет лидам из базы «недозвонов» и возвращает их в диалог; — мгновенно отвечает на новые заявки 24/7; — квалифицирует лидов по предмету, классу, формату обучения; — отвечает на вопросы родителей; — интегрирован с CRM и передаёт только «тёплых» клиентов на вторую линию отдела продаж. Результаты: 📞 Вернул в диалог и квалифицировал 36% лидов, до которых не дозвонились менеджеры. 📈 Помог перевыполнить план конверсии по новым заявкам на 8% уже в первые 2 месяца. В июле 2025 года CR выровнялась с результатами аналогичного периода прошлого года, как и хотел клиент. 🔥 Взял на себя обработку 5% входящего трафика, работает стабильно и не теряет заявки из-за человеческого фактора. Подробнее можно прочитать в нашем кейсе на VC.ru

  • 🟢 GPT-бот для продавца на Авито: поднял CR в лид в 4,5 раза и разгрузил менеджеров Лид заходит на Авито, пишет вам сообщение… и уходит к конкуренту. Знакомо? Так происходит, если отвечать медленно: алгоритм понижает ваши объявления в выдаче, а горячие клиенты уходят к тем, кто реагирует быстрее. Наш клиент — уже 10 лет продаёт утеплительную пену и гидроизоляцию на Авито. У него сеть аккаунтов и сотни довольных клиентов, от обычных собственников домов, до подрядчиков. ➡️Проблема: → Потеря лидов из-за медленных ответов, особенно вечерами и в выходные. → Нецелевые заявки, которые «съедали» время менеджеров. → Упавшие позиции объявлений из‑за низкой скорости ответа. 💡 Решение: Внедрили AI-бота на базе GPT, который: → Отвечает за 5–10 секунд, удерживая клиента и сохраняя топовые позиции объявлений. → Фильтрует и квалифицирует лидов, оставляя менеджерам только горячих. → Сам создаёт сделки в amoCRM и вытаскивает на диалог «молчунов», которые просто посмотрели объявление. 📈 Результат за месяц: → Вытащил на диалог 85% лидов. → Конверсия в лид выросла с 10 до 45%. → Менеджеры освободили время для работы с готовыми к сделке клиентами. Подробнее с кейсом можно ознакомиться на VC.

  • 🟢 Кейс: GPT-бот на Авито для РоллПроф: разгрузил менеджеров, поборол недозвоны и приводит новых лидов с конверсией в 13% Быстрый ответ — главное конкурентное преимущество на Авито. Но что делать, если клиенты пишут в нерабочее время, а половина обращений — нецелевые? Ситуация: У «РоллПроф» поток заявок шёл с сайта, WhatsApp и Авито. Менеджеры не успевали реагировать на все обращения: горячие лиды терялись по ночам, а на рутину уходило слишком много времени и сил. Что сделали: Внедрили AI-чат-бота с двумя модулями: — Входящий модуль отвечает клиентам 24/7, даже ночью и в выходные — Исходящий модуль «догоняет» тех, до кого не смог дозвониться менеджер — Всё фиксируется в CRM — никакая заявка не пропадает Результаты тестовой недели: ⏱️ Каждый лид получает ответ мгновенно 🌙 100% заявок обрабатываются, даже ночью 🎯 13% лидов доведены до реального интереса 🔥 Менеджеры больше не выгорают на рутине — работают только с целевыми запросами Все детали, цифры и «кухня» в свежем кейсе на VC.

  • Инк. сделали удобную карту Российских ИИ решений. 1lab.ai есть в категории «ИИ в продажах» https://incrussia.ru/specials/genai-map-russia/

  • 🏭GPT-бот для поставщика оборудования: автоматизировал лидогенерацию с холодной базы и увеличил конверсию без новых менеджеров Как автоматизировать работу с холодной базой и увеличить конверсию? Наш клиент — крупный поставщик оборудования для производства мебели, дверей и деревообработки. Он работает в B2B сегменте и регулярно проводит выставки для потенциальных клиентов. Проблема: Менеджеры не справлялись с обработкой холодной базы. Ручная рутинная работа, неактуальные контакты, низкий интерес к мероприятиям — всё это приводило к выгоранию сотрудников. Решение: Мы внедрили GPT-бота, который: 👉 Первым пишет лидам и приглашает на выставки. 👉 Квалифицирует и отрабатывает возражения. 👉 Отвечает на вопросы и ставит задачи менеджерам в CRM. Фишки: ⚙️ Автоулучшение диалогов — бот анализирует успешные сценарии и оптимизирует скрипты. ⚙️ Интеграция с CRM для удобной работы с лидами. ⚙️ Игнор игнора — бот напоминает о себе, если лиды долго не отвечают. Результат: 🔹 Конверсия с холодной базы в посещение выставки — 6%. 🔹 Менеджеры сосредоточены на горячих лидах, а не на рутине. 🔹 Улучшение диалогов увеличивает результативность каждый месяц. Подробнее о кейсе можно почитать на VC.

  • 🔥 Продажи + ИИ: Честный разговор о возможностях и границах! 🔥 📅 18 июня 2025 ⏰ 10:00 - 19:00 МСК 📍 Онлайн-конференция в Telegram-канале «Цифровой переворот» 💰 Участие БЕСПЛАТНОЕ! Тема конференции: Как ИИ меняет продажи в реальных компаниях? Где технологии приносят результат, а где остаются просто игрушками? Только кейсы: 🟢Что реально помогло усилить команду и повысить конверсию. 🟢Какие решения сработали, а какие стали дорогими ошибками. 🟢Как избежать провалов бюджета при автоматизации. 🟢Как изменились KPI и система оценки продавцов в эпоху ИИ. 🟢Человек против машины: кого выберет клиент? Формат: Короткие, предметные доклады + живая дискуссия. Фокус на конкретных инструментах, цифрах, ошибках и выводах. Подпишитесь, чтобы получить доступ ко всем материалам: 👉 https://t.me/+8gfj0kaRmtZkMzIy