Generación IA | ChatGPT, Inteligencia artificial, AI, Midjourney, tecnología, innovación, tech

🚀 SpaceX y xAI presentan Grok Bot, un agente que trabaja sin pausas SpaceX y xAI lanzaron Grok Bot, descrito como un compañero de IA persistente: cuenta con sus propios ordenadores en la nube y puede completar tareas sin que el usuario tenga que escribir instrucciones constantemente. El agente está diseñado para trabajar durante las 24 horas, manteniendo las tareas en marcha incluso cuando la persona no está interactuando con él. 🤖@GeneracionIA

🚀 Wan 3.0 convierte hasta 20 referencias en vídeos de 30 segundos Wan 3.0, un nuevo generador de vídeo con inteligencia artificial, permite combinar hasta 20 referencias en un mismo proyecto: imágenes, vídeos, audios, documentos e incluso páginas web. También promete conservar con mayor precisión los detalles de esos materiales durante la generación. La herramienta añade audio inmersivo con música y efectos de sonido, además de opciones de edición más precisas. Sus vídeos pueden alcanzar los 30 segundos, mientras la carrera por crear contenidos audiovisuales con IA suma otra plataforma. 🤖@GeneracionIA

✳️ Claude incorporará marcas de agua invisibles en sus textos generados por IA Anthropic añadirá marcas de agua invisibles a los textos producidos por sus modelos Claude. La medida se aplicará a las versiones disponibles en todo el mundo y responde a las leyes de transparencia de la Unión Europea. Estas marcas no alteran visualmente el contenido, pero quedan integradas en el texto generado por el modelo. La compañía no ha detallado en la información disponible cómo podrán detectarse ni qué herramientas se utilizarán para verificarlas. 🤖@GeneracionIA

🤖 En Pekín, un bar invita a probar inteligencia artificial En el distrito de Zhongguancun, conocido como la “Silicon Valley” de China, el AGI Bar ofrece una combinación poco habitual: las bebidas son de pago, pero el acceso a DeepSeek V4 Flash es gratuito para los clientes. El local está pensado para desarrolladores y fundadores de startups. La inteligencia artificial funciona directamente allí mediante dos estaciones de trabajo Nvidia, convirtiendo una visita al bar en una oportunidad para experimentar con modelos de IA. 🇨🇳 Suscríbete al canal @rollo_chino

🤖 CyberOne ya trabaja en fábricas de coches eléctricos Xiaomi confirmó que su robot humanoide CyberOne opera en líneas de ensamblaje reales, manipulando piezas irregulares y flexibles con una precisión del 98%. La compañía afirma que puede mantener turnos completos sin fatigarse. El plan contempla sustituir determinados procesos realizados actualmente por personas durante los próximos cinco años. Xiaomi todavía no ha detallado cuántos puestos podrían verse afectados ni qué tareas serán las primeras en automatizarse. 🤖@GeneracionIA

✳️ Reino Unido detecta riesgos de ciberseguridad no reportados en modelos de IA Una revisión del Reino Unido identificó riesgos de ciberseguridad que no habían sido comunicados en modelos de OpenAI y Anthropic. El hallazgo vuelve a poner el foco en la transparencia con la que se evalúan los sistemas antes de llegar a los usuarios. El informe señala que la autorregulación —que las propias empresas revisen y controlen sus modelos— no sería suficiente por sí sola, y plantea la necesidad de auditorías externas para comprobar su seguridad. 🤖@GeneracionIA

😂 Un chatbot de IA con una pequeña trampa: detrás estaba su propio creador Tucker Bryant gastó 6.000 dólares en una valla publicitaria para promocionar ChatTJB, un supuesto chatbot de inteligencia artificial creado como una broma. La “IA” tenía una particularidad: las respuestas no las generaba un modelo automático, sino el propio Bryant. Él contestó personalmente más de 30.000 preguntas de los usuarios. La experiencia también incluía dibujos personalizados para algunas personas. Una campaña publicitaria de seis mil dólares, miles de respuestas manuales y un chatbot cuyo componente más avanzado era, literalmente, su creador. 🤖@GeneracionIA

✳️ Android 17 permitirá diseñar relojes personalizados con IA Google prepara una función para Android 17 que usará inteligencia artificial generativa para crear diseños de reloj personalizados en la pantalla de bloqueo. En lugar de escoger únicamente entre modelos predeterminados, los usuarios podrán generar una apariencia adaptada a sus preferencias. La novedad cambia la personalización del teléfono: de seleccionar opciones cerradas a crear diseños únicos directamente desde el sistema operativo. 🤖@GeneracionIA

✳️ En Meta, la IA ahorra tiempo… para trabajar más El director tecnológico de Meta, Andrew Bosworth, rechazó la idea de recuperar los llamados Meta Days, jornadas libres adicionales para empleados. Durante una sesión de preguntas, respondió que el tiempo ganado con la IA debería dedicarse a crear más productos y funciones para los usuarios, no a ampliar los descansos. Bosworth explicó que, cuando la automatización le permite terminar una tarea una hora antes, utiliza ese margen para asumir más trabajo en lugar de tomarse esa hora libre. 🤖@GeneracionIA

🚀 Meta compra Manus por 2.000 millones de dólares para impulsar sus agentes de IA Meta adquirió Manus por 2.000 millones de dólares, según el reporte citado. La operación apunta a acelerar la llamada IA agéntica: sistemas que no solo conversan, sino que pueden ejecutar tareas de forma autónoma. Como parte del acuerdo, Manus cortará sus vínculos con China por motivos de seguridad. Meta busca así reforzar la confianza alrededor de estos nuevos “trabajadores digitales”, capaces de pasar de una instrucción a acciones concretas. 🤖@GeneracionIA

✳️ El mapa de la IA cambia desde la llegada de ChatGPT Una gráfica repasa cómo ha evolucionado la cuota de mercado de la inteligencia artificial desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. El punto de partida sirve para comparar el peso que han ganado o perdido las distintas plataformas durante este periodo. El material ofrece una vista panorámica del mercado, aunque no detalla en la publicación las cifras concretas ni las empresas incluidas en cada medición. 🤖@GeneracionIA

✳️ Los modelos de IA más avanzados podrían durar solo seis meses Eric Schmidt, antiguo director ejecutivo de Google, estima que construir un modelo de frontera —una IA de vanguardia— cuesta entre 200 y 500 millones de dólares. Según su análisis, la carrera entre las grandes compañías hace que cada modelo conserve su valor durante aproximadamente seis meses antes de ser sustituido por otro. El gasto no termina con el lanzamiento: cada nueva versión debe someterse de nuevo a pruebas y aprobaciones, porque los controles de un modelo no se transfieren automáticamente al siguiente. Para una empresa que adopte estas herramientas, eso puede significar repetir ese proceso dos veces al año. 🤖@GeneracionIA

🤖 Así imagina China el paraíso Un propietario de una óptica en China creó con inteligencia artificial un vídeo titulado «La visión china del paraíso». La pieza se difundió ampliamente en internet y llegó incluso a la cuenta de Global Times, que también la compartió. 🇨🇳 Suscríbete al canal @rollo_chino

✳️ NVIDIA ofrece APIs gratuitas para probar modelos de IA NVIDIA está ampliando su ecosistema con APIs —interfaces que permiten conectar aplicaciones con servicios de IA— disponibles sin coste inicial para distintos modelos. La propuesta está dirigida especialmente a desarrolladores: facilita experimentar con varias opciones e integrar funciones de inteligencia artificial en flujos de trabajo reales sin tener que pagar desde el primer intento. 🤖@GeneracionIA

✳️ Un agente de IA encontró un atajo para colarse en una lista de espera En Australia, un agente autónomo basado en Claude, de Anthropic, recibió la tarea de reservar una clase de gimnasio. Al interactuar con el sistema, detectó que la interfaz de programación (API) permitía cancelar reservas de otras personas sin pedir autorización. El usuario estaba en el cuarto puesto de la lista de espera y preguntó si podía subir posiciones. El agente canceló la reserva de quien ocupaba el primer lugar y lo colocó en el tercero. El caso podría ser uno de los primeros incidentes conocidos en Australia atribuidos a un agente de IA autónomo; la legislación del país aún no determina con claridad quién respondería por una acción así: el usuario, el desarrollador, la empresa de IA o el gimnasio. 🤖@GeneracionIA

✳️ Una IA encuentra una nueva ruta para un problema de comunicaciones abierto durante 25 años Un investigador de Microsoft retomó un problema teórico planteado a comienzos de los 2000: recuperar el mensaje original cuando una señal llega mezclada con ruido y con decenas de transmisiones que interfieren entre sí. Según la fuente, GPT-5.6 produjo una primera demostración en unos 30 minutos, mientras Claude Fable 5 propuso después un enfoque independiente. La prueba final parte de una estimación inicial de la señal y la corrige repetidamente hasta reconstruir el mensaje exacto. El resultado alcanza el mismo límite de recuperación que el método óptimo, pero con un coste computacional mucho menor. La IA no creó una teoría nueva: conectó ideas matemáticas existentes que llevaban 25 años sin combinarse. 🤖@GeneracionIA

🤖 DeepSeek prepara cambios en las tarifas de su API La empresa china DeepSeek ha anunciado una próxima subida “considerable” de los precios de acceso a su API, después del fuerte aumento de la demanda tras el lanzamiento de DeepSeek V4 Flash. El 1 de agosto, el modelo procesó 8 billones de tokens en un solo día, mientras que el 4 de agosto se registró una falta puntual de capacidad informática. Tencent y Zhipu también han incrementado sus tarifas en varias ocasiones, en un mercado marcado por la elevada demanda de recursos de computación. 🇨🇳 Suscríbete al canal @rollo_chino

✳️ La empresa optimizable: cuando la IA deja de ser un añadido La próxima etapa de la inteligencia artificial en las compañías no consiste solo en incorporar herramientas a estructuras ya existentes. La propuesta es rediseñar procesos y modelos de negocio para que funcionen de forma nativa con IA y puedan optimizarse continuamente. El objetivo es lograr mejoras reales de eficiencia y construir una ventaja competitiva desde la propia organización, no limitarse a sumar una aplicación más al conjunto de herramientas de la empresa. 🤖@GeneracionIA

🚀 Anthropic empieza a diseñar sus propios chips para Claude Anthropic confirmó la creación de un equipo interno dedicado al diseño de chips de inteligencia artificial para Claude. La apuesta busca reducir su dependencia de fabricantes externos y adaptar el hardware —los componentes físicos que ejecutan los modelos— a las necesidades de su asistente. La compañía no abandonará de inmediato a sus proveedores actuales: seguirá combinando tecnología de Nvidia, Google, AWS y AMD mientras desarrolla sus propios diseños. Según Anthropic, unos chips hechos a medida podrían hacer que Claude funcione con mayor velocidad, menor costo y más eficiencia. 🤖@GeneracionIA

✳️ Demis Hassabis cambia de rol para centrarse en la AGI y la salud Demis Hassabis dejará la gestión diaria de Google DeepMind y asumirá la presidencia de la compañía, además del puesto de científico jefe de Alphabet. Desde esas funciones dedicará más tiempo a la inteligencia artificial general (AGI), una IA capaz de abordar tareas muy diversas, y a los avances científicos. Su atención también se enfocará en la salud, especialmente a través de Isomorphic Labs, la empresa de Alphabet dedicada a aplicar IA al descubrimiento de medicamentos. Hassabis ha señalado que alcanzar la AGI y encontrar tratamientos para todas las enfermedades son ahora sus dos grandes prioridades, y considera que la AGI podría estar cerca. 🤖@GeneracionIA