InnoNews 💡اينونيوز🟠🟡🔴🟢🔵🟣

عزیزان این کانال با مدیریت جدید فعالیت خود را ادامه خواهد داد پیروز باشید

اینو نیوز در کمال اندوه و غم پایان فعالیت خود را اعلام میدارد 🖤🖤🖤

تسلیت ایران 🖤🖤🖤

وطن غمگین است

📨 #فراخوان_عرضه ✔️ با حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی منتشر می‌شود: 🔴 فراخوان کسب دانش فنی تولید آلیاژ آلنیکو سری ۹ 🗓مهلت ارسال پروپوزال:  ۲۳ دی ماه ۱۴۰۴ 🔗 جهت کسب اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید #صندوق_نوآوری #گرنت 🌱 اکوسیستم نوآوری @inif_ir

🔔 #رویداد ✔️حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی از حضور مستقل شرکت‌های دانش‌بنیان در نمایشگاه تخصصی سلامت 🗓زمان برگزاری: ۱۴ تا ۱۷ بهمن ۱۴۰۴ 🌱اکوسیستم نوآوری @inif_ir

📣 #اعلانات ✔️با حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی برگزار می‌شود: 💎کارگاه آموزشی مدیریت خرید، تدارکات و قراردادهای داخلی 🗓 ۲۰ دی تا ۲ اسفند ۱۴۰۴ 🔗 برای ثبت‌نام اینجا کلیک کنید #صندوق_نوآوری #کارگاه_آموزشی 🌱اکوسیستم نوآوری @inif_ir

📹 #ویدئو_فناوری ✔️ استفاده از هوش مصنوعی در ماهواره‌های بومی ایران 🌱 اکوسیستم نوآوری @inif_ir

اکوسیستم کامل هوش مصنوعی به سبک پارت 🔹بیش از یک دهه پیش شروع کردیم. نه با شعار، بلکه با یک سوال ساده: چطور می‌شود هوش مصنوعی را از پشت درب آزمایشگاه‌ها بیرون آورد و به فرایندهای کار و زندگی بیاوریم؟ 🔹توسعه مدل‌های بنیادی مبتنی بر زبان و فرهنگ فارسی، ارائه سرویس‌های ابری و محصولات کاربردی هوشمند از جمله تلاش‌های شرکت هوش مصنوعی پارت برای پاسخگویی به نیاز‌های واقعی صنعت بوده است. 🔹بیش از ۱۵ میلیارد تراکنش زیرساخت، بهره‌مندی بیش از ۱۰۰ میلیون نفر-خدمت (کاربر غیریکتا) از سرویس‌ها و محصولات AI وتولید صدها میلیارد توکن با مدل های مولد خود، نشان‌دهنده آن است که پارت با عبور از مرحله آزمون و خطا، امروز بر قله کارایی و بلوغ ایستاده است. 🚀 حالا در اولین نمایشگاه بین‌المللی هوش مصنوعی، با دست پر حاضر شده‌ایم. از زیرساخت‌های بنیادی هوش مصنوعی تا جدیدترین نسل عامل‌های هوشمند در غرفه پارت آماده است. 🗓️۲۲ تا ۲۵ دی‌ماه ۱۴۰۴ 📍سالن ۸ و ۹، غرفه شماره ۲۴ ⏰ از ساعت ۸ الی ۱۵ نمایشگاه AIx Expo 2026، محل دائمی نمایشگاه‌های بین‌المللی تهران اطلاعات در لینک زیر (لطفا بدون VPN وارد شوید) 🔗 https://B2n.ir/wh5966

#همیار 🔷 صدور گواهینامه‌های دانش نماد، انطباق و محصول، ویژه محصولات و خدمات فناورانه و دانش‌بنیان 🔸 شرکت‌های دانش‌بنیان علاوه بر اخذ گواهی‌های مرسوم، می‌توانند برای محصولات دانش بنیان خود گواهی دانش نماد(محصول براساس یک استاندارد ملی )، انطباق (COC) تطبیق مشخصه‌های عملکردی محصول براساس یک استاندارد بین‌المللی یا گواهی محصول (COP) تطبیق مشخصه‌های عملکردی اظهارشده با نتایج آزمون را دریافت نمایند. 🌐 ارسال درخواست هشتگ راهنما: #نظام_جدید_دانش_بنیان #ارزیابی شبکه دانش بنیان | @daneshbonyan_isti

📆 دوشنبه ۱۵ دی ۱۴۰۴ 🔖 سرتیتر اخبار استارتاپی روز: 🔸 مزیت واقعی هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک؛ فراتر از تولید محتوا (استارتاپ۳۶۰) 🔸 حذف ۲۰۰ هزار شغل در بانک‌های اروپا؛ هوش مصنوعی جایگزین کارمندان می‌شود (استارتاپ۳۶۰) 🔸 تبدیل ضایعات ذرت به خوراک دام؛ استارتاپ «پرگاس» و راهکار بومی تأمین پروتئین (استارتاپ۳۶۰) 🔸 میلیارد‌ر‌های فناوری در سال ۲۰۲۵ بیش از ۱۶ میلیارد دلار از سهام شرکت‌های خود را نقد کرده‌اند (پیوست) 🔸 ترافیک اینترنت از سیزدهم دی ۳۵ درصد سقوط کرد؛ اختلال گزینشی در برخی استان‌ها (زومیت) 🔸 دیوار نسبت به انتشار تبلیغ فیشینگ آسان خودرو هشدار داد (دیجیاتو) آرشیو اخبار استارتاپی / استوری اخبار ۳۶۰ @Startup360

⭕️ چالش‌های بی‌سابقه ایکیا در بازارهای جهانی و تغییر استراتژی این برند ایکیا، بزرگ‌ترین خرده‌فروش مبلمان جهان، با یکی از سخت‌ترین چالش‌های تاریخ ۸۰ ساله خود روبرو شده است. کاهش ۲۶ درصدی سود، افزایش هزینه‌های مواد اولیه و رقابت شدید با پلتفرم‌های آنلاینی مثل آمازون، تمو و شین، این غول سوئدی را ناچار کرده تا برای اولین بار در تاریخ، مدیرانی غیرسوئدی را برای هدایت بازوهای اصلی خود انتخاب کند. استراتژی جدید ایکیا بر تغییر مدل فروشگاه‌ها از مراکز بزرگ حومه شهر به فرمت‌های کوچک‌تر شهری و تقویت شدید بخش آنلاین متمرکز است. هم‌اکنون ۲۸ درصد از فروش ایکیا به صورت اینترنتی انجام می‌شود و این شرکت در حال تبدیل فروشگاه‌های فیزیکی خود به مراکز لجستیکی برای تسریع در تحویل کالا است تا بتواند با سرعتِ رقبای دیجیتال همگام شود. با وجود فشارهای زیست‌محیطی و چالش تامین چوب، ساختار مالکیتی خاص ایکیا به این برند اجازه می‌دهد بدون فشار سهامداران، روی برنامه‌های بلندمدت تمرکز کند. مدیران جدید قصد دارند با حفظ قیمت‌های رقابتی و توسعه مدل‌های پایدار، هویت این برند را در دنیای دیجیتال بازتعریف کنند. بیشتربخوانید @Startup360

کپ کات (CapCut) چیست؟ نسخه بدون مشکل کانکشن اینترنت 😘 کپ کات یا CapCut یکی از محبوب‌ترین برنامه‌های ویرایش ویدیو در دنیا است که توسط شرکت ByteDance (سازنده تیک‌تاک) توسعه داده شده است. این اپلیکیشن به دلیل امکانات حرفه‌ای، رابط کاربری ساده و کاملاً رایگان بودن، به سرعت به انتخاب اول بسیاری از تولیدکنندگان محتوا، اینفلوئنسرها و حتی افراد عادی تبدیل شده است. --- ویژگی‌های اصلی CapCut ویرایش حرفه‌ای و آسان: امکان برش، ادغام ویدیو، تنظیم سرعت (اسلو موشن و فست موشن). افکت‌ها و فیلترهای متنوع: صدها فیلتر و افکت آماده برای ساخت ویدیوهای جذاب. متن و استیکر: اضافه کردن متن متحرک و فونت‌های مختلف. موزیک و صداگذاری: کتابخانه غنی از موسیقی رایگان و امکان اضافه کردن صدا به صورت دلخواه. ابزارهای هوش مصنوعی (AI): حذف پس‌زمینه، تغییر صدا، ساخت زیرنویس خودکار و … . خروجی با کیفیت بالا: امکان ذخیره ویدیوها با کیفیت Full HD و حتی 4K.

یکپارچه سازی سیستم های اجرایی تولید از جمله مزایای پیاده سازی یک سیستم ERP جدید، جمع آوری داده های حیاتی برای تصمیم گیری های تجاری و نیز به حداقل رساندن هزینه های ورودی این داده ها می باشد. به این ترتیب، همه ما با ایجاد یکپارچگی بین سیستم های نرم افزاری مختلف، مشکل تکثیر ورودی داده ها را کاهش می دهیم. از نمونه های بسیار رایج می توان به آپلود داده ها و اطلاعات حقوق و دستمزد به ERP از سیستم های حقوق و دستمزد، دریافت سفارشات فروش در ERP از سایت های تجارت الکترونیک و به اشتراک گذاری داده های فروش از ERP به CRM و یا برنامه های تجزیه و تحلیل استاندارد فروش صنایع اشاره نمود. در محیط های تولیدی، یکی دیگر از گزینه های کلیدی برای تغذیه سیستم ERP، انجام این کار از طریق ادغام با یک سیستم هماهنگی تولیدی (MES) است. روز به روز تعداد بیشتری از ارایه دهندگان راهکارهای ERP وارد زمینه مورد اینترنت اشیا (IoT) و توانایی ایجاد ارتباط بین دستگاه ها و سیستم های مختلف می شوند. با حرکت در این مسیر، به نظر می رسد که یک نقطه شروع منطقی این است که در مورد فرصت هایی برای افزایش ارتباط بین تصمیم گیرندگان و ماشین آلات و تجهیزات که اکثریت کار و عملیات را در مراحل تولید انجام می دهند، فکر کنیم. برخی از انواع داده هایی که سیستم های MES می توانند به طور مستقیم از تجهیزات تولید دریافت کرده و با سیستم ERP بدون نیاز به مداخله امور انسانی به اشتراک بگذارند: ▫️مقدار مواد مصرف شده در فرایند تولید. ▫️کمیت موارد تولید شده در فرآیند تولید. ▫️داده های کیفی در مورد اقلام تولید شده (ویژگی های دسته ای)؛ مقادیری که آزمون های کیفیت / آزمون شکست را پشت سر می گذارند؛ کمبود در عملکرد. هر یک از این نکات یکپارچه سازی نه تنها زمان صرف شده برای ضبط داده های تولید در ERP را کاهش می دهند، بلکه اطمینان دقت داده ها را نیز افزایش داده و همچنین امکان دسترسی به موقع به اطلاعات را برای مدیرانی که با سیستم ERP کار می کنند، فراهم می آورد. @dynamics_ax متن کامل: http://msdynamics.ir/1396/07/integration-manufacturing-execution-systems

موانع در پذیرش هوش مصنوعی در تولید بسته به اندازه شرکت و نوع ابتکار، سرمایه گذاری در فناوری، زیرساخت و آموزش می تواند از ده ها تا صدها هزار دلار متغیر باشد. کسب‌وکاری که به دنبال پیاده‌سازی هوش مصنوعی است، باید روی نرم‌افزار، سیستم‌های MES، گردآورنده‌های داده (مانند حسگرها) و تعمیر و نگهداری منظم علاوه بر آموزش کارکنان در مورد نحوه استفاده صحیح از فناوری جدید، سرمایه‌گذاری کند. پس از استقرار اولیه، ممکن است ماه ها طول بکشد تا نرخ بازگشت سرمایه ارزشمند مشاهده شود. این یک گلوگاه بزرگ برای شرکت های کوچک تا متوسط است که بودجه یا زمان کافی برای سرمایه گذاری ندارند. با این حال، کالایی شدن هوش مصنوعی آن را برای مشاغل مقرون به صرفه تر می کند. سیستم‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند خارج از جعبه خریداری شوند یا به صورت تدریجی برای کمک به جمع‌آوری هزینه‌ها پیاده‌سازی شوند. پذیرش تدریجی همچنین می‌تواند به تولیدکنندگان اجازه دهد تا قبل از سرمایه‌گذاری کامل در فناوری، به طور بالقوه بازگشت سرمایه را ببینند. علاوه بر این، بسیاری از شرکت های تولیدی فاقد تخصص مورد نیاز برای توسعه، اجرا و نگهداری موثر هوش مصنوعی هستند. بر اساس گزارش انجمن ملی تولیدکنندگان ایالات متحده، 71 درصد از مدیران عامل ناتوانی در جذب و حفظ کارگران در بخش تولید را به عنوان چالش اصلی بر کسب و کار خود عنوان می کنند. این پدیده معمولاً به عنوان "شکاف مهارت های تولید" نامیده می شود. نسل‌های قدیمی‌تر کارگران در حال بازنشستگی هستند و این امر انتقال دانش لازم به کارگران جوان را دشوار می‌کند. این دانش نهادی که توسط کارکنان در طول سال ها حفظ می شود برای آموزش، مهارت مجدد و ارتقاء مهارت کارکنان جدید ضروری است. برای اضافه کردن به این، تقاضای زیادی برای استعدادهای متخصص هوش مصنوعی در تمام صنایع وجود دارد که تولیدکنندگان باید برای جذب و حفظ آن کارگران با آن رقابت کنند. کیفیت و در دسترس بودن داده ها چالش دیگری را ایجاد می کند، زیرا الگوریتم های هوش مصنوعی به مقادیر زیادی داده با کیفیت بالا نیاز دارند. یک نظرسنجی در سال 2023 توسط شورای رهبری تولید نشان داد که 65٪ از پاسخ دهندگان به این نظرسنجی به وضوح بیان کردند که داده ها بزرگترین مقصر پذیرش هستند. بنیاد داده یک شرکت تعیین می کند که آیا پروژه هوش مصنوعی آن کار خواهد کرد یا خیر. با این حال، صنایع سنتی که فاقد پایه‌های داده قوی هستند، ابتدا باید سطوح دیجیتالی‌سازی خود را از طریق بهبود فرآیند کسب‌وکار افزایش دهند تا بتوانند به طور موثر هوش مصنوعی را اعمال کنند. بسیاری از تولیدکنندگان نیز برای جمع آوری داده های کافی برای تغذیه ابتکارات هوش مصنوعی خود در تلاش هستند. این منجر به یک مجموعه داده منحرف می شود که نماینده کل کارخانه هوشمند آنها نیست. دیگران ممکن است داده های زیادی داشته باشند، اما در تلاش هستند تا آن را زمینه سازی کنند. ادغام هوش مصنوعی با سیستم های موجود به دلیل مشکلات سازگاری، سیلوهای داده و سیستم های قدیمی می تواند پیچیده باشد. متنی کردن داده ها کلیدی است، زیرا به داده ها معنی می دهد و آنها را به اطلاعات عملی تبدیل می کند که می تواند برای کمک به تصمیم گیری استفاده شود. با کمک سیستم های به هم پیوسته، تولیدکنندگان می توانند درک درستی از داده ها و نقاط کور خود به دست آورند. @DigitalTransformationAI

سقوط طلا و ظهور نظم نوین دیجیتال طلا و دلار چطور باعث بوجود آمدن شبکه Tor شدند ؟ خیلی جالبه این کلیپ ما همیشه فکر میکردیم ایده اولیه تور برای دسترسی به اینترنت آزاد و ناشناس بوده ، اما... @gptocean

آیا راه اندازی یک کسب و کار اینترنتی در شرایط اقتصادی فعلی ایران به صرفه است؟ این گزارش از خبرگزاری با مردم که با همکاری مجموعه پرش مارکتینگ آماده شده رو از دست ندید. @pareshmarketing

#مشارکت_فناورانه 🔷 دستیابی به دانش فنی سامانه نظارت تصویری با قابلیت مدل‌های زبانی و پردازش لبه 📆 مهلت ارسال طرح: ۱۷ دی ماه 📞 شماره تماس: ۰۲۱۶۶۵۸۰۹۴۳ و ۰۹۹۶۲۷۲۵۹۹۸ 🖇️ ارسال طرح: ghazal.inif.ir 🌐 اطلاعات بیشتر هشتگ راهنما: #بومی_سازی #توانمند_سازی #توسعه شبکه دانش بنیان | @daneshbonyan_isti