LearnByLearn📖

تقریبا دو سال پیش یه چیزی رو شروع کردم ولی فکر کردم هنوز خامه (: حالا می خوام ادامه اش بدم. اونم بحث درک بدون ترس از هوش مصنوعی است. توی این ویدئو فقط تئوریک سعی می کنم بگم این اصطلاح «ایجنت» که هی می گن و هر روز یه مدلش میاد و پر هیجان می گیم بیاین نصب کنین و اینها چیه. توی ویدئوی بعدی می ریم سراغ نصب یکیش. و بعدش بر اساس درخواست های شما و سطح سواد و توان من پیش می ریم (: https://youtu.be/t5Ld-tw8q9I

رزومه‌هاتون رو برای من ارسال کنید با تشکر @omidkhosrojerdi omidkh68@gmail.com #استخدام

هوش مصنوعی گند زده به همه چیز پیدا کردن مقاله فنی خوب از حفاری در معدن داره سخت‌تر میشه قبلا پیدا کردن مقالات فنی و تکنیکال ناب کار خیلی راحت‌تری بود. به جرأت میتونم بگم اکثر مقالاتی که در مورد ایجنت‌های هوش مصنوعی میبینم هیچ بار فنی ای نداره٬ صرفا یا داره تنظیم کردن یه ابزار رو نشون میده یا اینکه چطوری پرامپت بنویسی یا ورکفلو بسازی که فلان کارو بهتر انجام بده. آدم حالش بد میشه از حجم زیاد این دسته از محتوا چیزی که تردیدی نسبت بهش نیست اینه که هوش مصنوعی هر کاری هم بکنه در نهایت باید سطح فنی دانش خودمون رو بروز نگه داریم. بخشی از این دانش فنی مربوط به هوش مصنوعی و ایجنت‌هاش خواهد بود اما همچنان بخش زیادی‌ش مربوط به ابزار و الگوهای مهندسی ای هست که داریم استفاده می‌کنیم یا از ai میخوایم که به اون شیوه کارو جلو ببره. به شدت نگران بیسواد شدن خودم هستم. کم سواد که بودم عملا دارم بیسواد میشم... این قضیه یه جورایی همه‌گیر هم شده. آقای Ian Lance Taylor یکی از اعضای اصلی تیم گولنگ هست و تو این تاپیک داره در مورد همین قضیه صحبت میکنه. https://groups.google.com/g/golang-nuts/c/gOQ6Q0bFdfY @gocasts

مدیر عامل انویدیا، جنسن هوانگ، گفته که هوش مصنوعی قرار نیست شغل ها رو اتومیت کنه. ایشون گفتند که این نگرانی بی معنیه، چون #AI قراره وضایف رو اتومیت کنه، نه شغل ها رو. اول که واقعا درود به این نوع نگاه و بیان. دوم بیایم ببینیم چی میگه. خیلی توی گروه من گفتم (اینجا و اینجا و...) که قرار نیست ما جایگزین بشیم، ابزارمون بهتر داره میشه. استاد هم همینو میگه. منظورش تو کار ما میشه این که، تا چند سال پیش بهت میگفتن فلان ماژول رو بزن، در لپ تاپ و باز می کردی و می پریدی سر کد. بعدش مهم شد که قبل از کد بیزینس و چرایی رو در کنی و بعد کد بزنی. این زمانه چطوری شده؟ الان فهم بیزینس، چرایی با #AI سریع تر و دقیق تر شده، اچ کیس ها بهتر هندل میشن، ایده ها بهتر پرورونده میشن و ... . در نهایت کد هم دقیق تر نوشته میشه. اینجا اونجاییه که اگر وقتت رو برای فهم بیزینس، معماری و مهندسی نزاشته باشی احساس خطر می کنی. چون همه چیز هایی که فکر می کردی کارته(ولی نبوده در اصل) داره ریپلیس میشه. اشتراک گذاری این مطلب ممکنه به کسی کمک کنه. دریغ نکنید از انتشار یادگیری. کامیونیتیمون بهش نیاز داره. @learning_with_m

شاید خیلی از ما تصور کنیم دنیای آینده هوش مصنوعیه اما پاول دوروف بنیانگذار تلگرام نظر دیگه ای داره , دوروف طی یک اظهارنظر جنجالی در ایکس اعلام کرد : اگر شما یک دانش آموز یا دانشجو هستید و میخواهید بر آینده تحصیلی یا شغلی خودتون متمرکز شوید , من پیشنهاد میکنم ریاضی رو انتخاب کنید. ریاضی به شما یاد میده به مغزتان تکیه کنید بر اساس منطق و استنتاج فکر کنید , بتوانید مسائل را به اجزای کوچکتر تقسیم کنید و آنان را با ترتیبی درست حل کنید. این دقیقا مهارت هایی هست که در آینده برای تاسیس شرکت های بزرگ و مدیریت پروژه ها نیاز دارد. جالب اینجاست که ایلان ماسک در تایید توییت پاول دوروف این جمله رو توییت کرده : << و البته فیزیک (در کنار ریاضی) >> آنچه رهبران بزرگ دیجیتال دنیا در پس دنیای آینده می بینند , بازگشت بشر به اهمیت علوم پایه هست. در عصر انقلاب های صنعتی , اهمیت مهندسی بیش از علوم پایه شد. اما با ورود به عصر جدید , این مصنوعی هست که وظیفه مهندسی و طراحی رو به عهده خواهد گرفت و آنچه بیش از همه مهم میشود علوم پایه برای اتصال علوم کاربردی به یکدیگر خواهند بود. @DevTwitter | <Arvin Faraji/>

https://youtu.be/E1_psDV4Kvg?si=h7ffhj9WdpR0oPvK

💡مرور الگوی outbox/inbox توی نظرسنجی آخر، گزینه Inbox/Outbox Pattern رأی دوم رو آورد، بالاخره امروز مطلب رو جمع‌جور کردم. با اینکه «مرور» است ولی از نظر حجم کمی بیشتر از مطالب رایج شد (چون اصل داستان سیستم‌های توزیع شده، خیلی مبحث گسترده‌ایه و مرور یک مفهوم رایج و دم‌دستی‌اش هم نیاز به توضیح بیشتری داشت. پیشاپیش بابت اشتباهات نگارشی یا انشایی متن عذرخواهی می‌کنم، دلیلش هم اینه که طی دو هفته هر زمان فرصت کوتاهی پیدا می‌شد بخشی‌اش رو نوشتم و احتمالا اگر فرصت بازبینی و ویرایشش بود، متن روان‌تری به دست میومد؛ ولی خب، قرار نیست هر ورژن اولیه‌ای بهترین باشه. - مرور الگوی outbox/inbox - مسئله اصلی: Dual Write Problem - الگوی Outbox - الگوی Inbox - بررسی جزئی‌تر مفهوم Idempotency - طراحی بهتر پیام‌ها - تفاوت Domain Event و Integration Event - روش‌های پیاده‌سازی Outbox Publisher - ابزارها و فریم‌ورک‌های رایج برای پیاده‌سازی inbox/outbox - مفاهیم مکمل: Poison Message، Retry و Dead Letter - لزوم Observability و Monitoring - کاربرد Ordering پیام‌ها - پاک‌سازی داده‌ها - تفاوت Outbox با Event Sourcing - نسبت Outbox و Inbox با Saga - چه زمانی واقعا به Inbox و Outbox نیاز داریم؟ 🔗 لینک مطلب

https://www.youtube.com/live/gavgQ14ik7I?si=JB4fKTrZ1VdHNE3j پیشنهاد میکنم حتما حتما این مصاحبه رو ببینید دید خیلی خوبه میده برای اینده @LearnByLearn

انواع روش های تونل SSH برای برنامه نویس ها به خصوص بکند کارای وب @Linuxor

سلام. یک سری سوال ها خیلی پرسیده میشه، مثلا: ۱. آیا AI جای ما رو می‌گیره؟ ۲. با وجود AI آیا نیاز هست من چیز جدیدی یاد بگیرم؟ ۳. آیا برنامه نویسی دیگه از بین میره؟ ۴. آیا AI میتونه یک نرم افزار در سطح یک شرکت(مثلا دیجی کالا) رو کاملا خودش تولید کنه؟ و کلی سوال مشابه دیگه... راستش جواب درستش رو من نمی دونم، هر کی هم، هر کجا بحث میکنه و من میخونم یا می بینم، فقط مقاومت بی منطقه. این سوال ها، جواب قطعی ندارند. البته میدونیم که هرکی، هر وقت بگه، فلان چیز راه قطعی بهمان چیزه، یا دروغگو هست یا نادان ! پس اگر الان کسی میگه نه قطعا #AI هیچ کاری نمی تونه بکنه و فلان و بهمان، یا نادان هست یا دروغگو! و همینطور بر عکسش. ولی، آیا این مانع یادگیری و رشد میشه؟ قطعا نه.(خودم دو خط بالاتر گفتم: هرکی میگه قطعا... 🥸) پس ما چی کار باید بکنیم؟ نمی دونم ! من، مسیر خودمو این طوری درست کردم: الان وقت برای خیلی کارایی که دوست داشتم بیشتر شده، به اونها میرسم. چون AI کاراهمو سریع تر انجام میده. ولی زمانی که AI برام می سازه رو همشو دوباره کار نمی کنم، الان زودتر میتونم برم خونه، کارای یک روزم بهتر و راحت تر انجام شدن پس حس بهتری از کار کردن دارم. الان هزینه تست کردن یک ایده برام کاهش پیدا کرده و می تونم خیلی از ایده ها رو تست کنم(پنجشنبه گذشته، توی ۳ ساعت یک ایده جالب رو برای تبلیغات ویدیویی تست کردم و نتیجه عالی گرفتم و قراره این هفته تو تیم توسعش بدیم !) یادگیریم متوقف نشده، بیشترم شده، ولی نه از AI که برم بپرسم: مارکتینگ چیست؟ اونم بهم توضیح بده. این طوری توهم یادگیری برامون به وجود میاد. یه سطح خیلی کم عمقی رو ازش میگیریم که ارزشی نداره. برای من این طوری شده که منابع و مسیر های یادگیری رو فقط با AI پلن می‌کنم. راننده منم، نقشه و مسیر با AI هست. تا الانم می‌رفتیم سفر همین بوده دیگه، گوگل مپ می زدیم و میوفتادیم تو جاده. حالا تهش باید چی کار کنیم؟ اول اون کوتی که اول متن گفتم در باره باید وقطعا و فلان و اینا رو مجدد بخونیم، بعد بحث نکنیم، وقت تلف نکنیم، به قول دکتر زارچی تلاش کنیم راننده یا مسافر این تغییر باشیم، نه کسی که در مقابلشه. در نهایت کمی صبر. به قول مجید حسینی نژاد(مدیرعامل علی بابا): من عمیقلا اعتقاد دارم که یا میمیریم، یا رد میشه.

سلام خدمت دوستان عزیز کانال با اتفاقاتی که گذشت، انشالله حال همگی خوب باشه یه مقدار نت استیبل تر بشه(امیدوارم) مطالب کانال رو استارت میزنیم مخلص همه❤️ @LearnByLearn

«بمب» خبری در دنیای برنامه‌نویسی انتقال ری‌اکت به بنیاد لینوکس، 🚀 پایان سلطه تک‌جانبه متا بر ری‌اکت: React به بنیاد لینوکس پیوست! در یک تحول تاریخی برای دنیای توسعه وب، تیم ری‌اکت رسماً تأسیس «بنیاد ری‌اکت» (React Foundation) را تحت نظارت بنیاد لینوکس اعلام کرد. 🔹مدیریت و حاکمیت پروژه React و React Native از کنترل انحصاری شرکت Meta خارج شده و به یک مدل «بی‌طرف» و مبتنی بر بنیاد منتقل شد. این یعنی از این پس، تصمیم‌گیری‌های کلیدی به جای یک شرکت، توسط مجموعه‌ای از غول‌های صنعت انجام می‌شود. 👥 اعضای بنیان‌گذار بنیاد جدید: علاوه بر Meta، نام‌های بزرگی در کنار هم جمع شده‌اند تا آینده ری‌اکت را بسازند: Amazon Microsoft Vercel Expo Callstack & Software Mansion Huawei ✅ مزایای این انتقال بزرگ: 1️⃣ حاکمیت بی‌طرف: تصمیمات فنی دیگر فقط بر اساس منافع یک شرکت خاص (متا) نخواهد بود. 2️⃣ پایداری بلندمدت: ری‌اکت حالا هم‌ردیف پروژه‌های بزرگی مثل نود جی‌اس (Node.js) قرار گرفته تا بقای آن تضمین شود. 3️⃣ مدیریت شفاف: زیرساخت‌ها، علائم تجاری و بودجه‌های پروژه توسط بنیاد لینوکس مدیریت خواهد شد. 🔻مدیریت زیرساخت‌ها، علائم تجاری (Tradmarks) و هماهنگی‌های اکوسیستم به یک نهاد بی‌طرف و غیرانتفاعی واگذار شد. 🔻متا همچنان به عنوان یکی از مشارکت‌کنندگان اصلی حضور دارد، اما دیگر تنها قدرت تصمیم‌گیرنده نیست. توسعه روزانه ری‌اکت و ری‌اکت نیتیو طبق روال قبل ادامه می‌یابد و چرخه‌های انتشار نسخه جدید تغییر نمی‌کند؛ اما نفوذ جامعه متن‌باز و شرکت‌های همکار در «نقشه راه» (Roadmap) پروژه بسیار بیشتر از قبل خواهد شد. منبع خبر: کانال linuxtnt @LearnByLearn

✅ توی این پست میخوایم بررسی کنیم که Dependency Injection چی هست و توی فریمورک هایی مثل Angular یا Nest چطور داره کار میکنه؟؟؟🧐 اول ببینیم DI یا همون تزریق وابستگی چیه ؟ خیلی عامیانه و راحت بخوام بگم یعنی: به‌جای اینکه هر چیزی رو خودت بسازی، یکی دیگه بهت بدش. یه مثال بزنیم: تو می‌خوای چای بخوری ❌ خودت میری آب رو می‌جوشونی، چای درست می‌کنی ✅ یکی چای آماده رو میاره میده دستت حالا اون "چایی آماده" میشه dependency، که ما بهش نیاز داریم و اون "کسی که چایی رو میاره" میشه injection ما. ✅ به زبون برنامه نویسا بخواییم بگیمش اینطوری میشه که: فرض کن تو یک کلاس user داری و این user نیاز به ایمیل داره یه راه اینه قیمه هارو بریزی تو ماستا یعنی توی همون کلاس user بیایی ایمیل رو بسازی و همه کاراشو کنی و استفاده کنی. که خب قطعا کار درست و جالبی نیست یک راه دیگه این که یک کلاس Email بسازیم و بعد به صورت یک وابستگی به کلاس user تزریقش کنیم. اینطوری کد تروتمیز تر و قابل تست تره و خب single responsibility هم رعایت میشه اینطوری هرکس و هرجا به این Email نیاز داشت، اون رو بهش inject کنی چون Nest.js از روی Angular الگو برداری کرده به هم خیلی شبیه هستن. با این تفاسیر توی پست بعدی بریم ببینیم این DI تو انگولار چطور کار میکنه ؟ مقاله اختصاصی توی ویرگول بنویسیم ✍️ توی همین تلگرام به صورت پست بنویسم 🆒 با ریکشن ها تو کانال نظرتونو بگید که با کدوم بیشتر حال میکنید، مخلصیم ❤️ @LearnByLearn #dependency_injection

یک کتاب خیلی عالی از انتشارات پکت در رابطه با Nest.js که از همه چی گفته براتون از تست و دیباگ و بست پرکتیس بگیر تا اسکیل کردن و میکروسرویس ورژن کتاب هم داغ داغ 2025 #book @LearnByLearn

curl -sL zmim.ir/yalda | bash شب یلداتون مبارک❤️ پ.ن: خروجی کامند بالا قشنگه تست کنید🙃 @LearnByLearn

https://youtu.be/cb1cFqeS0Yw?si=arZUMq3Tu-6t1nrl @LearnByLearn

✅ این سایت یک ابزار آنلاین خیلی باحاله که برای تولید داده‌های تست (Mock Data) استفاده میشه و بدون نوشتن کد می‌تونی برای دیتابیست داده فیک تولید کنی. ✅ خروجی‌هاشم در فرمت‌هایی مثل JSON، CSV، SQL و Excel قابل دانلود هستن. ✅ برای تست API، تمرین بک‌اند یا ساخت داده فیک برای دیتابیس خیلی بدرد میخوره mockaroo.com @LearnByLearn

رادیوجادی ۲۰۲ - سکسی‌ها اگر برای چیزهای سکسی به این شماره میاین، نیاین. سکسی مخفف «سیم کارت سفید» است و در کنارش اتوبوس‌ها، خودران‌ها و فیلم‌های پورنی که فیسبوکی‌ها گفتن برای مصرف شخصی دانلود کردن. این شماره نه از کارخونه پادکست، که از یک کارگاه خونگی بیرون اومده. 00:00 - رادیوجادی ۲۰۲ - سکسی‌ها 02:11 - کارخانه پادکست‌سازی خودکار 08:44 - متا می‌گه فیلم‌های پورنی که دانلود کرده برای استفاده شخصی بوده 12:41 - اپل اپ استورهای شخص ثالث رو فعلا در ژاپن فعال می‌کنه 15:19 - اف اف ام پگ به گوگل: یا پول بدین یا اینهمه باگ نفرستین 22:17 - بحث اینترنت طبقاتی در ایران 30:13 - دسترسی سازنده چینی به اتوبوس‌های نروژ 31:15 - آیوا اتوبوس‌هاش رو رایگان کرده: ترافیک کمتر و هوای پاکیزه‌تر 31:45 - تاکسی‌های کاملا خودران اوبر و ویراید در ابوظبی 34:35 - بخش آخر 38:25 - پیام‌ها https://youtu.be/JuPykaYvHx4 #پادکست #رادیوجادی

چرا پایتون زبان AI هستنش ؟؟؟ از زبون گایدو(سازنده پایتون) youtube.com/watch?v=QXE5rEVlu20&pp=ugUHEgVlbi1VUw%3D%3D @LearnByLearn #python

این مصاحبه آقای کیانوش مختاری(تیم لید گوگل) رو از دست ندین https://youtu.be/eIX97y3dT9c?si=8tHcDnQFOWjMCf6O @LearnByLearn