Machine & Deep Learning Israel

יש הרבה חידושים בתחום הרובוטיקה וגם בכנס TopResearch יהיו הרצאות בנושא. את הקינוט בנושא תעביר ד"ר Ester Koilis מ-AWS שתציג עבודה של Amazon Robotics שהתקבלה ל-ICLR26. כמובן תודה ענקית ל-AWS על האירוח והתמיכה בנו. המאמר מציג את ARMOR, מודל ראייה־שפה שנועד לזהות כשלים של רובוטים מתוך וידאו וגם להסביר במילים מה השתבש. הרצאה נוספת בתחום תעביר Eve Zisselman מהטכניון ותציג רעיון מפתיע: כאשר מלמדים רובוט באמצעות חיקוי, לפעמים עדיף שהמומחה שמדגים את המשימה יקבל פחות מידע. המחסור במידע מאלץ אותו לחקור, לבדוק ולתקן את פעולותיו, במקום לבצע מיד את המסלול האופטימלי. המאמר התקבל לNeurlPS האחרון. לינק להרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/

הפרק עם גלעד היה כנראה אחד המדוברים ביותר אצלנו בפודקאסט. לא בכל יום בחור צעיר מקים מעבדת AI שרוצה למצוא תחליף לטרנספורמרים. בדיוק בשביל זה חשבנו שיהיה מעולה להביא אותו לכנס שלנו :) בכנס TopResearch גלעד הולך לדבר על המחקר שלהם ועל הגישה הייחודית שלהם. יהיה מעניין :) לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/ הפרק: https://t.co/fellJoBDSG

שמח לעדכן על תאריך חדש לכנס TopResearch שלנו. בכנס איגדנו את טובי החוקרים והחוקרות בתחום ה-AI בארץ. כל אחד מהם יציג את העבודות והמאמרים פורצי הדרך שיצאו מישראל בשנה האחרונה. האירוע יתקיים ב14.9 במשרדי AWS בתל אביב. אם אתם חוקרים באקדמיה או בתעשייה זה הכנס בשבילכם :) לינק להרשמה בחינם https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/

הרבה לא היה לנו שרשור משרות אז הנה אחד שמרכז את כל המשרות האחרונות שעלו אצלנו. ממליץ לכם לעבור על הרשימה כי יש מבחר מאוד רחב של תפקידים ובהרבה סוגי תעשיות וסוגי חברות. הנה הרשימה המלאה: Senior Data Platform Engineer at Orca AI link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-platform-engineer/ Data Science Student for AI Solutions Group at Intel link: https://machinelearning.co.il/job/data-science-student-for-ai-solutions-group/ Staff Backend Engineer- Agent Experience at Cloudinary link: https://machinelearning.co.il/job/staff-backend-engineer-agent-experience-ax/ Senior Backend Engineer – AI & LLM Infrastructure at CargoSeer link: https://machinelearning.co.il/job/senior-backend-engineer-ai-llm-infrastructure/ Data Engineer at twine link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer-3/ Data Scientist at Playtika link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-10/ Data Scientist Team Leader at ONE datAI link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-team-leader/ Senior AI Research Engineer at Simply link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-research-engineer-2/ Senior Data Engineer at Grain link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-engineer-4/ Data Operations Specialist at Entrio link: https://machinelearning.co.il/job/data-operations-specialist/ GenAI Engineer at Entrio link: https://machinelearning.co.il/job/genai-engineer/ Senior Data Scientist, Product & Clinical Programs at EyeContact link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-product-clinical-programs/ Senior Data Scientist at unity link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-12/ Junior Algorithm Engineer Intern at ForSight Robotics link: https://machinelearning.co.il/job/junior-algorithm-engineer-intern/ Data Scientist at Imagene AI link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-9/ Senior Data Scientist at Cyera link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-11/ Senior Machine Learning Enginee at AI71 link: https://machinelearning.co.il/job/senior-machine-learning-engineer-3/ Senior Computer Vision Engineer at CargoSeer link: https://machinelearning.co.il/job/senior-computer-vision-engineer/ Head of Research at Mosaic AI link: https://machinelearning.co.il/job/head-of-research-2/ AI/ML Engineer at Pruvo link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-10/

תזכורת, זה קורה היום. היינו סולד אוט בכמות נרשמים ופתחנו עוד קצת כרטיסים בעקבות הביקוש. לגבי הקלטה, לא בטוח שיהיה אז מי שיכול להגיע פיזית עדיף. נתראה :) הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack

המיטאפ שלנו על הנושא הכל כך חשוב, זיכרון של סוכנים, מתקיים מחר. הנה כל ההרצאות שיהיו שם מחר ואסור לכם לפספס. ההרצאה הראשונה היא של אסף מאורקל שיעשה לנו סדר בכל התחום ויעניק לנו סקירה מקיפה של כל מה שצריך לדעת בעולם התוכן הזה. אחריו יעלה דניאל מTwine שיביא לנו מקרה בוחן פרקטי על הדרך שבה הם דואגים לעדכן את הזיכרון והידע של הסוכן. איך בפועל זה קורה בסקייל ובאופן רציף. את ההרצאה האחרונה תעביר מאיה מוויקס שתעניק לנו ההצעה למאחורי הקלעים של מנגנון הזיכרון. הרצאה חובה לכל מי שבאמת רוצה להבין את הבסיס מאחורי התחום ואיך הוא יכול להשתמש בידע הזה כדי לבנות מערכות שבאמת עובדות. הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack

איך באמת עובד הזיכרון של סוכנים? כדי לשפר את הדרך שבה סוכנים זוכרים מה הם למדו, צריך להבין איך המנגנונים שלהם עובדים מאחורי הקלעים. החל מהמנגנון של הטרנספורמר ועד לארכיטקטורה ההנדסית של אינדוקס המידע. על כל זה ועוד מאיה מוויקס תדבר בשבוע הבא במיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים. כל הפרטים כאן: https://mdli.co.il/agentstack

אהלן כולם, חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו, והפעם חברת Aidoc היא נותנת החסות לפינה. חברת Aidoc נחשבת לאחת מחברות ה-AI הרפואי המובילות בעולם. המוצרים שהם מפתחים מנתחים הדמיות ומידע רפואי, ויודעים לזהות בתמונות מצבים רפואיים מסכני חיים שרופאים עלולים לפספס ובכך להפחית טעויות באבחון ולייעל את הטיפול. מדובר בטכנולוגיה שעובדת בסקייל אדיר – המוצרים פועלים כיום בכ-2,000 בתי חולים ברחבי העולם ובמרבית בתי החולים בישראל ונותנים שירות ליותר מ-60 מיליון מטופלים בשנה. החזון והטכנולוגיה * העבודה ב-Aidoc מציעה שילוב נדיר של עומק טכנולוגי, אתגר הנדסי והשפעה ישירה על מטופלים. * בשנתיים האחרונות הם פיתחו את ה-Foundation Model הרפואי הגדול בעולם, שאומן על דאטהסט ענקי של עשרות מיליוני הדמיות רפואיות. *לאחרונה, ה-FDA הכיר במוצר פיתוחי שלהם כ"מכשיר רפואי פורץ-דרך" המיועד לפענוח ראשוני אוטומטי של דוחות רדיולוגיים. זאת בנוסף לאישורי FDA רבים שכבר קיבלה. *חברת Aidoc היא אחת החברות היחידות בארץ שמפתחות Foundation Models ומתמודדת עם האתגר של הבאתם לרמת דיוק קלינית בסביבת Production. *ההתבססות על ה-Foundation Model אפשרה לחברה לעבור מפיתוח יכולות בודדות לפלטפורמה שמרחיבה את מגוון המוצרים בקנה מידה אחר לחלוטין. האתגר ההנדסי: Scale וארכיטקטורה בעקבות קפיצת גדילה משמעותית, האתגר ההנדסי המרכזי של החברה סובב היום סביב סקייל - במערכות ובשיטות הפיתוח. המטרה היא לא לפתח יכולת AI בודדת, אלא לבנות ארכיטקטורות, תשתיות ותהליכי עבודה המאפשרים לפתח, להעריך ולהפעיל הרבה יותר יכולות AI במקביל. למשל, המוצר החדש של החברה שהוצג לפני כשבוע צפוי בקרוב להגדיל את המוצר בעשרות אחוזים למעל 100 מצבים רפואיים. ככל שמספר המוצרים גדל, החברה צריכה לוודא שהמורכבות המערכתית לא גדלה באותו הקצב. זה מייצר אתגרים מרתקים סביב ארכיטקטורה, ניהול גרסאות ותהליכי deployment בסביבה קלינית ורגולטורית. מעבר לזה, צוות התוכנה מפתח פלטפורמה המשמשת את האלגוריתמאים לאימון מודלים על מאות GPUs במקביל, תוך שימוש בעשרות מיליוני סריקות. עבודה בקבוצת ה-AI Engineering קבוצת ה-AI Engineering ב-Aidoc אחראית על פיתוח מוצרי ה-AI מקצה לקצה – מהגדרת הבעיה והמחקר הראשוני ועד למוצר שפועל אצל לקוחות ברחבי העולם. הקבוצה יושבת בנקודת החיבור המרתקת שבין עולמות ה-AI, התוכנה, המוצר והקליניקה, ומחברת בין כל הדיסציפלינות הנדרשות כדי להפוך יכולות AI למוצרים שעובדים אצל לקוחות ברחבי העולם. * אין חומות בין צוותים: בניגוד למקומות עם הפרדה ברורה בין מחקר לפיתוח, צוות ה-AI Software עובד יחד עם מהנדסי האלגוריתמיקה כבר מהשלבים המוקדמים של הפרויקט. *השפעה רחבה: מהנדסי התוכנה לא אחראים רק על פריסת המודלים, אלא מעורבים אקטיבית בהחלטות על הדרך שבה יכולות ה-AI נבנות, נמדדות, ומשתלבות במוצרים לאורך זמן. *הטכנולוגיות: הצוותים עובדים בעיקר עם Python ו-PyTorch, לצד שימוש נרחב ב-AWS, כלי MLOps, וטכנולוגיות containerization ו-orchestration, בהתאם לצרכי המערכת. למי זה מתאים? ב-Aidoc מחפשים אנשים שנהנים לעבוד על בעיות מורכבות ולא מפחדים לצאת מאזור הנוחות. מאחר והעבודה נוגעת בכמה עולמות תוכן (תוכנה, AI, רפואה), דרושה סקרנות, פתיחות ורצון ללמוד. הם מעריכים אנשים שרואים את התמונה הרחבה ולא רק את הרכיב שלהם – כאלה שלוקחים אחריות ונהנים לאתגר הנחות יסוד. יכולת עבודה בצוות, שיתוף ידע ועזרה לאחרים הם קריטיים להצלחה בחברה. הנה כל המשרות: AI Staff Software Engineer: https://machinelearning.co.il/job/ai-principal-software-engineer-ml-platform/ AI Software Team Leader – ML Platform: https://machinelearning.co.il/job/ai-software-team-leader-ml-platform/ AI Algorithms Team Lead: https://machinelearning.co.il/job/ai-algorithms-team-lead-3/

איך מצליחים לדעת איזה מודל מתאים לאיזה משימה ואיך הוא יגיב במצבים שונים? בשביל זה בונים סימולטור AI מתקדם. פרק חדש של Hidden Layers שבו ראיינתי את בנימין מאיר, אחד המייסדים של Cognigy שנמכרה ל-NiCE בקרוב למליארד דולר. בפרק דברנו על איך בונים מערכות AI בסקייל גדול, איך יודעים לעזור ללקוחות לבנות את הסוכנים שהם באמת צריכים וגם דברנו על העתיד של סוכני AI - מציאות שבה סוכנים מתקשרים בינם לבין עצמם ותאגידים יצטרכו לתת לזה פתרון. זה היה פרק טכני אבל גם מאוד פרקטי ומעשי. ממליץ לכל מי שרוצה להבין איך בונים מערכות AI אבל גם איך מטמיעים אותם כמו שצריך בארגונים. הראיון היה חלק מהסיקור שלי בכנס NiCE London. לצפייה: https://youtu.be/lqshFk9kYWw האזנה בספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/6YIETn4gsbZNqGIdOOOA3c?si=c8ec58a50a4e4f9c האזנה אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/agentic-ai-at-scale-interview-with-benjamin-mayr-vice/id1874897486?i=1000775914715

איך גורמים לסוכן לעדכן את הזיכרון שלו בצורה חכמה? אחת הבעיות הכי גדולות עם סוכנים היא איך אנחנו אמורים לא רק לשמור את הזיכרון אלא גם לעדכון אותו. איזה מידע אנחנו רוצים שייכנס ואיזה לא? איך אנחנו מאגדים מידע בצורה טובה מכמה מקורות? ואיך בכלל בונים מאגר ידע מעודכן ותקף לסוכנים שלנו. בדיוק על זה ידבר דניאל מחברת Twine במיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים. הוא יציג איך הם עוזרים לאלכס, העובד הדיגיטלי שלהם, להיות בשליטה על כל מה שקורה אצל הלקוחות ואיך הוא יודע איזה מידע לעדכן אצלו ואיזה לא. דניאל יספר איך הם בנו מערכת שעושה את זה בסקייל ומאפשרת לאלכס להתאים את עצמו לכל לקוח. נשארו לנו מספר מקומות אחרונים אז תמהרו להירשם (המיטאפ בשבוע הבא). הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack

האם חברה ישראלית תמצא אלטרנטיבה לטרנספורמרים? פרק נוסף לפודקאסט שלנו והפעם פרק בשיתוף חברת Manifold, שבו ראיינתי את גלעד לוי, המייסד והמנכל של החברה. לא בכל יום אתה מראיין יזם שרוצה לקרוא תיגר על הטכנולוגיה הכי מוכרת ונפוצה בתחום ה-AI וממש עובד על ארכיטקטורה חדשה שתחליף את הטרנספורמים המפורסמים. גלעד, שאת התואר הראשון שלו עשה בגיל 15 בטכניון, שיתף אותי על למה הוא חושב שטרנספורמרים כבר לא מספיקה, על הגישה שלהם להתמודד עם בעיות AI וגם למה כל כך חשוב לו להקים מעבדה מתקדמת בתחום ה-AI כאן בישראל. פרק טכני מהרגיל אבל מאוד מעניין לכל מי שרוצה לצלול למאחורי הקלעים. יוטיוב: https://youtu.be/EwCnhMOm49I אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/%D7%94%D7%90%D7%9D-%D7%A0%D7%9E%D7%A6%D7%90-%D7%94%D7%AA%D7%97%D7%9C%D7%99%D7%A3-%D7%9C%D7%98%D7%A8%D7%A0%D7%A1%D7%A4%D7%95%D7%A8%D7%9E%D7%A8%D7%99%D7%9D-%D7%A8%D7%90%D7%99%D7%95%D7%9F-%D7%A2%D7%9D-%D7%92%D7%9C%D7%A2%D7%93-%D7%9C%D7%95%D7%99-%D7%9E%D7%97%D7%91%D7%A8%D7%AA/id1874897486?i=1000775624299 ספוטיפי https://open.spotify.com/episode/5x7CmlhijOqT5jMVJLK9WB?si=301e4cbc0a074be8

אני מניח שרובכם כבר שמעתם שאנטרופיק מתכוונת להחזיר לשימוש את פאבל 5 ולפתוח אותו להמונים וזה לאחר ההתאמות שהם עשו כדי להתאם אותו לציבור הרחב. זו הרמה להנחתה מעולה כדי לספר לכם על הפרק החדש בפודקאסט Hidden Layers בשיתוף עם חברת Alice, שבו ראיינתי את אבי גולן, Chief Product & Engineering Officer בחברה. בחברת Alice עובדים על 8 מתוך 10 מעבודת ה-AI המובילות בעולם כדי לסייע להם להבין כיצד המודלים שלהם מתנהגים בתרגישים שונים ואיך הם יכולים למנוע מהם לבצע משימות שהם לא רוצים. בפרק צללנו על איך הם בנו מנגנונים בסקייל כדי לבחון את המודלים החזקים בעולם, איך הם מספקים תובנות מעשיות לאותן מעבדות וגם מה צופן לנו העתיד בתחום. פרק חובה לכל מי שרוצה להבין איך מצליחים "לאלף" מודלים כאלה מתקדמים. לינק לצפייה: https://youtu.be/eFKGYS5q-Zw האזנה בספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/6xX2AqmL4x7TZKNFtXEthy?si=46673f6e084347b1 האזנה באפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/%D7%90%D7%99%D7%9A-%D7%9E%D7%95%D7%95%D7%93%D7%90%D7%99%D7%9D-%D7%A9%D7%9E%D7%95%D7%93%D7%9C%D7%99-%D7%94-ai-%D7%94%D7%97%D7%96%D7%A7%D7%99%D7%9D-%D7%91%D7%99%D7%95%D7%AA%D7%A8-%D7%91%D7%A2%D7%95%D7%9C%D7%9D-%D7%9C%D7%90-%D7%99%D7%95%D7%A6%D7%90%D7%99%D7%9D/id1874897486?i=1000774967896

שמח לעדכן שהגעתי ללונדון לסקר את כנס NiCE World שבו הם יחשפו כמה פיתוחים חדשים שלהם בתחום הAI. הכנס גם מלא בהרצאות ותוכן על אחד התחומים הכי חמים עכשיו: סוכנים קוליים. זה טרנד שצומח מאוד בתחומי שירות לקוחות ועולמות תוכן נוספים. בשנה האחרונה יצא לי לעבוד לא מעט עם NiCE ולהכיר את הפעילות שלהם. יהיה מעניין מאוד לראות את הטכנולוגיה החדשה שהם פיתחו ואיך הם מצליחים לתת מענה לכל השינויים הרבים שקורים עכשיו בפן הטכנולוגי. אני גם הולך לראיין את אחד המנהלים הבכירים שם וממש לצלול לכל הסוגיות האלה. במיוחד ברמה הטכנית. יהיה מעניין :)

המיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים מתקדם בצעדי ענק ואת הרצאת הפתיחה יעביר אסף מאורקל. אסף הולכת לעשות סדר בכל הגישות והארכיטקטורות הנפוצות לניהול זיכרון. זה יהיה מבוא מעולה למי שעושה את הצעדים הראשונים שלו בתחום אבל גם רוצה סקירת עומק מקיפה על מה שעובד באמת. אל תפספסו. הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack

פרק חדש של Hidden Layers והפעם בשיתוף Bria 🙂 בפרק הזה היה לי תענוג לראיין את Misha Feinstein, ה-CTO של חברת Bria. אני עוקב אחרי Bria מאז שהוקמה ועוד אז המשימה שלהם נראתה לי כמעט בלתי אפשרית: הם רוצים לאמן מודל בסיס מאפס שידע לייצר תמונות באיכות הגבוהה ביותר אבל גם לדעת איזה אומן תרם ליצירת התמונה ולשלם לו בהתאם. כלומר, הם פיתחו מודל שידע לייצר תמונות אבל גם להביא תמלוגים לכל מי שהמודל התבסס עליו בג'ינרוט הנוכחי. זה אתגר טכנולוגי כל כך קשה וזה פשוט תענוג לראות חברה ישראלית שמצליחה בו כל כך. אז אם אתם רוצים ללמוד איך זה להתחרות בחברות הטכנולוגיה הגדולות בעולם ואיך זה ליצור מודל בסיס עצמאי, אז אתם מוזמנים להאזין לפרק. לצפייה: https://youtu.be/LlR5QVb8hkU להאזנה באפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/%D7%90%D7%99%D7%9A-%D7%9E%D7%90%D7%9E%D7%A0%D7%99%D7%9D-%D7%9E%D7%90%D7%A4%D7%A1-%D7%9E%D7%95%D7%93%D7%9C-%D7%91%D7%A1%D7%99%D7%A1-%D7%A9%D7%9E%D7%99%D7%99%D7%A6%D7%A8-%D7%AA%D7%9E%D7%95%D7%A0%D7%95%D7%AA-%D7%A8%D7%90%D7%99%D7%95%D7%9F-%D7%A2%D7%9D-%D7%A4%D7%99%D7%99%D7%A0%D7%A9%D7%98%D7%99%D7%9F/id1874897486?i=1000774016544 האזנה ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/19qfdsCuYKsvf9pOjQV4Mb?si=IcCfgoMoTCWmEYMIKfjYcQ

סוף כל סוף אנחנו מארגנים מיטאפ על אחד הנושאים שהכי מסקרנים אותי בתחום ה-AI: זיכרון של סוכנים. לגרום לסוכן לבצע משימה מסוימת זה נחמד, לגרום לו להשתפר ולממש לזכור את הפעולות שלו זה החלק הקשה. אחד הדברים שאני חוקר לא מעט זה איך יוצרים "ניסיון" אצל סוכנים וגורמים להם להפוך מג'ויניורים לסיניורים. איך בוחרים מה להכניס לזיכרון של הסוכן ומה לא? איזה דברים אנחנו רוצים שהוא גם ישכח מידי פעם? איך אנחנו מתקפים את הניסיון שהוא צבר? יש מלא שאלות מסקרנות על איך בונים מנגנון שלם סביב הסוגיה הזו. אנחנו מקיימים אירוע בשיתוף אורקל בחודש הבא בדיוק על זה ובדיוק בונים את התוכן. אסף מאורקל יביא סקירה מקיפה על כל המאמרים והעבודות שיצאו בנושא ויעשה סדר בכל מה שפופלארי עכשיו. לאחר מכן יהיו לנו עוד הרצאות בנושא. אם אתם עושים משהו מעניין בהקשר הזה נשמח לשמוע ולתת לכם במה. מוזמנים להירשם כאן (בחינם). שימו לב שמספר המקומות מוגבל אז שווה להירשם בהקדם. לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/meetup-agentstack-the-memory-layer/

פרק חדש בפודקאסט Hidden Layers שלנו והפעם היה לי הכבוד לראיין את ערן הופמן, ה-Chief R&D officer בחברת Dream. בחברת Dream מפתחים טכנולוגיה מיוחדת שנועדה להגן על ממשלות וגופים ציבוריים כנגד מתקפות סייבר. בפרק דברנו על האתגרים המיוחדים שיש בסוג הלקוחות האלה, על הסטאק הטכנולוגי המאתגר וגם על איך מודלי AI כמו מיתוס משפיעים על עתיד הסייבר ויכולות התקיפה כנגד מעצמות. בזה אנחנו חותמים את סדרת הפרקים שלנו מהכנס CyberML שהיה הצלחה מדהימה. כל התוכן מהכנס פה: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/ לצפייה: https://youtu.be/JcsAA2-eBbk ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/0VuXESLXcr8dtYQVHp2ogQ?si=n_65cjQ8TpS8Wme9NphoNw אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/%D7%90%D7%99%D7%9A-%D7%9E%D7%A9%D7%AA%D7%9E%D7%A9%D7%99%D7%9D-%D7%91-ai-%D7%9B%D7%93%D7%99-%D7%9C%D7%94%D7%92%D7%9F-%D7%A2%D7%9C-%D7%9E%D7%AA%D7%A7%D7%A4%D7%95%D7%AA-%D7%A1%D7%99%D7%99%D7%91%D7%A8-%D7%9B%D7%A0%D7%92%D7%93-%D7%9E%D7%93%D7%99%D7%A0%D7%95%D7%AA/id1874897486?i=1000773223523

היה תענוג גדול להתארח שוב בטראש טק ולדבר הפעם על כל הסקנדל עם אנטרופיק והחסימה של המודלים שלהם. דברנו בצורה מסודרת על כל הסיבות, ההשלכות והתחזיות של המהלך הזה. מוזמנים לשמוע :) https://youtu.be/eL6GZi4b3jI?t=1219&si=NVzQgofdWFZ4O1Te