Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🎰 Почему машинному обучению с трудом дается причинно-следственная связь? Это одна из нескольких попыток, направленных на изучение и решение проблемы отсутствия внятной причинно-следственной методологии в машинном обучении, которая может стать ключом к преодолению некоторых из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается эта область. Machine Learning

Через месяц Россию ждут колоссальные изменения. Нефть продолжает лететь вверх, мировой интернет запрещают, а военный конфликт с Украиной сдвинется с мертвой точки. Это затронет всех россиян. И большинство в панике потеряют половину нажитого, как в феврале 2022г. Самое важное сейчас — не терять рассудок и читать аналитику опытных экономистов, которые опираются только на факты. Например, почитайте канал «Инвестиции Студента» Его автор давно предсказал все потрясения в истории современной России: дату начала СВО, мобилизации и за полгода предупреждал всех о войне Трампа на Ближнем востоке. Сейчас он рассказывает, к чему готовиться осенью 2026 года, что делать с валютой, нефтью и какие потрясения ждут нас уже в сентябре. Подписывайтесь, чтобы знать грядущие события наперед:@StudentInvest

Создай своего ИИ-ассистента с помощью ChatGPT и Streamlit В последнее время эти ИИ, вроде ChatGPT, врываются прямо во все сферы. И вот благодаря увлечению Data Science можно использовать этих ботов, чтобы помогать людям, да ещё и пообщаться с ними на разные темы. ChatGPT действительно впечатляет. Некоторые из моих друзей хотят протестировать ИИ без СМС и регистрации. Я решил эту проблему с помощью официального API ChatGPT и Streamlit. Давайте посмотрим как это сделать? Machine Learning

Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ • Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

🧠 Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности. Machine Learning

⚡️ Что такое «Action Recognition» ? Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить. У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики. В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах. Machine Learning

🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft? В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода. Machine Learning

🍎 О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность. Machine Learning

Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса В этом материале расскажем о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib. Machine Learning

🌃 Платформа для анализа данных за вечер В статье рассказываем, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face. Machine Learning

Как создать свою первую модель машинного обучения на Python В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения. Machine Learning

Анализ и моделирование футбольных результатов английской Премьер-лиги с использованием методов машинного обучения Внедрение искусственного интеллекта дало нам возможность создавать системы прогнозирования с беспрецедентной точностью. Машинное обучение так или иначе используется практически во всех областях благодаря своей исключительной эффективности. Одной из таких областей, где прогностические системы приобрели большую популярность, является прогнозирование результатов футбольных матчей. Machine Learning

Многоклассовая и многозадачная классификация Для того чтобы правильно понять их значимость, давайте разберемся, в чем заключается необходимость в этих двух подходах. Machine Learning

❔ Как с помощью ML удалять объекты из видео В новом исследовании, проведённом в Китае, сообщается о высоких результатах и впечатляющем росте эффективности новой системы ретуширования, позволяющей легко удалять объекты на видео. Machine Learning

♻️ Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории. Ищите и найдете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет. Machine Learning

Выпустили джинна из бутылки: генеративный ИИ – катализатор роста С момента появления генеративного ИИ многие компании пытаются понять, какую выгоду из него можно извлечь для развития бизнеса. Ответ может быть проще, чем кажется. Machine Learning

🤟 Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R. В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения. Machine Learning