МТС WEB SERVICES

Было и стало: как мы перестали ждать ответы В новой рубрике показываем один рабочий процесс «до» и «после» внедрения ИИ‑помощников. Сегодня разбираем одну из самых частых проблем: получение данных для бизнес‑решений. Смотрите карточки, чтобы узнать, как MWS Data Copilot помогает командам экономить время на рутине 🤖

Отрезать ЦОД от сети и спать спокойно — такое возможно? Каждый из нас сталкивался с внезапным отключением света дома. Но в дата-центрах такие неожиданности исключены, потому что любые аварии переводят в формат плановых и контролируемых тренировок. ✅ Для этого инженеры регулярно устраивают тест-драйв всей энергосистемы. Огромный ЦОД искусственно отрезают от городского электроснабжения под полной рабочей нагрузкой. Что происходит дальше В момент отключения питание серверов сразу же подхватывают промышленные аккумуляторы. Автоматика даёт команду на запуск дизель-генераторных установок. Двигателям хватает считанных секунд, чтобы выйти на полную мощность и забрать на себя энергоснабжение тысяч стоек. Облачные сервисы продолжают работать без пауз, а команда убеждается в надёжности железа на практике. Такие проверки помогают гарантировать стабильность облака в экстренных условиях. ⚡ — если хотите больше инсайтов из дата-центра

Если кажется, что ИИ развивается почти со скоростью света… …то вам не кажется — в индустрии регулярно происходит что-то новое. Поэтому мы решили чаще делиться интересными событиями и собрали мини‑дайджест свежих материалов. ➡️ Ждать ли альянс ИИ-гигантов рынка Россия и Китай могут создать совместную сеть дата-центров для развития ИИ. Масштабы — от Сибири до Тихого океана. Подробнее — в материале ТАСС. ➡️ Что ИИ изменит на самом деле: колонка Дениса Филиппова Автор объясняет, почему нейросети — не угроза, а новый инструмент. Спойлер: людей не заменят, но изменят их работу. ➡️ Искусственный интеллект + философия = ? OpenAI, Anthropic и их российские коллеги нанимают специалистов, которые учат нейросети отличать добро от зла. Зарплаты таких гуманитариев достигают $400 тыс. в год. ➡️ Почему только 40% ИИ-решений считаются агентами Эксперты проанализировали рынок и выяснили, что большинство — лишь платформы для сборки, а не полноценные агенты. Ставьте ❤️, если хотите, чтобы мы продолжали

Итак, компания вводит ИИ в рабочие процессы Ожидания: продуктивность команды растёт в разы, задачи закрываются быстрее, все довольны. Реальность: команда не хочет — или не может — активно использовать нейросети, все напряжены. Согласно исследованию MITSloan (школа менеджмента Слоуна при университете МИТ), 84% компаний не перепроектировали рабочие места под ИИ. Одна из причин, почему внедрение ИИ может проходить не так гладко, как хотелось бы, — психологический барьер. Люди так часто натыкались на мысль «нейросети скоро всех заменят», что попросту опасаются прибегать к их помощи. Как же создать среду, в которой ИИ будет не конкурентом, а коллегой? Делимся практиками из исследования HBS (Гарвардской школы бизнеса). Смотрите в карточках ➡️

Отслеживать статусы и управлять задачками легко и непринуждённо — ✔️ Один из популярных форматов в MWS Tables — канбан-доска. Там можно визуализировать задачи, как в таск-трекере. Главное, процесс не требует помощи разработчиков. Полную версию про все возможности Tables смотрите в записи вебинара «Не просто таблицы. Как MWS Tables заменяет разрозненные сервисы». ➡️ Ссылка на вебинар ➡️ Попробовать MWS Tables бесплатно