یادگیری ماشین

لینوس توروالدز دیروز در لیست ایمیل کرنل گفت: لینوکس پروژه ضد-AI نیست و AI ابزاری مفید است. او در جواب مخالفان استفاده از LLM نوشت: «شاید یک سال پیش جای شک داشت، ولی امروز دیگر شکی نیست که مفید است. هر کسی که به این شک دارد، واضح است که واقعا از آن استفاده نکرده است.» او اضافه کرد اگر کسی با این موضوع مشکل دارد، می‌تواند پروژه را فورک کند یا برود، و راه‌حل این نیست که سر را در برف کرد و گفت «لا لا لا نمی‌شنوم». https://lore.kernel.org/linux-media/CAHk-=wi4zC+Ze8e+p3tMv8TtG_80KzsZ1syL9anBtmEh5Z40vg@mail.gmail.com/

خروجی یک ایجنت که بطور روزانه، اخبار و مقالات حوزه‌ی هوش مصنوعی را در ۲۴ ساعت اخیر بررسی کرده و طبق یک معیار امتیازدهی، موارد با بیشترین امتیاز را نمایش می‌دهد: https://hossein-amirkhani.github.io/ai-daily-reads

در راستای پست قبل، این راهنما هم بسیار مفید است: https://every.to/guides/compound-engineering علاوه بر معرفی پلاگین کاربردی Compound Engineering، تلاشی ساختارمند برای تدوین اصول برنامه‌نویسی در عصر جدید هم انجام داده‌اند که ارزش مطالعه دارد.

متاسفانه با شرایط فعلی در ایران عزیز، انتشار مطلب در این کانال می‌تواند نامناسب تلقی شود، ولی به هرحال ما باید سعی کنیم با وجود شرایط سخت موجود، راهمان را ادامه دهیم. به همین دلیل تصمیم گرفتم بعد از مدت‌ها پستی منتشر کنم. مهم‌ترین مهارتی که در زمان فعلی توصیه می‌شود، یادگیری نحوه‌ی کار حرفه‌ای با ابزارهایی مانند Claude Code است. در آینده‌ی نزدیک، مهارت بکارگیری مناسب این ابزارها (فراتر از Vibe Coding معمولی)، جزء مهارت‌های ضروری برای افرادی که در حوزه‌ی برنامه‌نویسی مشغول هستند خواهد بود. البته بهترین روش‌های این حوزه (best practice) هنوز به کمال نرسیده‌اند. منبع زیر که کتابی آنلاین (و در حال توسعه) از سیمون ویلسون (از توسعه‌دهندگان چارچوب جنگو) است تلاشی است برای تدوین این روش‌ها که مطالعه‌ی آن را توصیه می‌کنم: https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/

درس یادگیری عمیق استنفورد مربوط به ترم جاری که ویدئوها در طول ترم بارگذاری می‌شوند: https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNRRGdS0rBbXOUGA0wjdh1X&si=rxVW_A-bb9FB7IN7

نسخه‌ی سوم کتاب یادگیری عمیق با پایتون آقای فرانسوا شوله که به زودی منتشر می‌شود، در وب‌سایت کتاب به آدرس زیر بطور رایگان در دسترس قرار گرفته است. این کتاب یکی از بهترین منابع این حوزه است و در این نسخه به مباحث جدیدتر مانند ترنسفورمرها و مدل‌های بزرگ زبانی هم پرداخته شده است. https://deeplearningwithpython.io/chapters/

https://youtu.be/7_K3soZkmWc?si=N_OYf021w0ra-piv

پادکست اخبار هوش مصنوعی (۲۵ ژوئن ۲۰۲۵)، تولید شده با NotebookLM مربوط به لینک زیر: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-307

پادکست اخبار هوش مصنوعی (۱۸ ژوئن ۲۰۲۵)، تولید شده با NotebookLM مربوط به لینک زیر: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-306

پادکست اخبار هوش مصنوعی (١١ ژوئن ۲۰۲۵)، تولید شده با NotebookLM مربوط به لینک زیر: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-305

مطالعه‌ای جدید از MIT نشان داده که افرادی که برای نوشتن انشا از ChatGPT استفاده کرده‌اند، فعالیت مغزی بسیار کمتری نسبت به افرادی داشته‌اند که خودشان متن را نوشته‌ یا از گوگل برای جستجو استفاده کرده‌اند. یافته‌ی دیگر این بود که متن‌های تولیدشده توسط این کاربران تمایل به استفاده از واژگان و ایده‌های مشترک داشتند؛ استفاده از هوش مصنوعی نوعی اثر همگن‌سازی ایجاد کرده بود. http://newyorkermag.visitlink.me/hWuRQz

پادکست اخبار هوش مصنوعی (۴ ژوئن ۲۰۲۵)، تولید شده با NotebookLM مربوط به لینک زیر: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-304

آیا با ادامه دادن پادکست اخبار هوش مصنوعی موافق هستید؟ anonymous poll بله، مفید است و گوش می‌دهم. – 122 👍👍👍👍👍👍👍 86% خیر، صرف‌نظر می‌کنم. – 20 👍 14% 👥 142 people voted so far.

سلام دوستان. گاهی عزیزانی که می‌خواهند وارد حوزه‌ی هوش مصنوعی شوند راجع به مسیر پیشنهادی سوال می‌کنند. هرچند نقشه‌ راه‌های پیشنهادی مختلفی وجود دارد، من هم سعی کردم بخشی از تجربیات خودم را در قالب یک نوشتار کوتاه مستند کنم. از طریق لینک زیر می‌توانید این فایل…

پادکست اخبار هوش مصنوعی (۲۸ می ۲۰۲۵)، تولید شده با NotebookLM مربوط به لینک زیر: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-303/

پادکست اخبار هوش مصنوعی (۲۱ می ۲۰۲۵)، تولید شده با NotebookLM مربوط به لینک زیر: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-302/

پادکست اخبار هوش مصنوعی (۱۴ می ۲۰۲۵)، تولید شده از طریق NotebookLM مربوط به لینک زیر: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-301/

یکی از منابع خوب برای پیگیری اخبار مربوط به هوش مصنوعی، هفته‌نامه‌ی Batch شرکت DeepLearning.AI آقای Andrew Ng است. تصمیم گرفتم با کمک NotebookLM هر هفته یک پادکست فارسی کوتاه از این منبع در کانال قرار دهم. پادکست مربوط به لینک زیر را در این فایل بشنوید. https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-300/

دیروز شرکت OpenAI جدیدترین مدل خود را که پیش‌نمایشی از مدل o1 است معرفی کرد. این مدل که قبلا با نام‌های *Q و توت‌فرنگی در رسانه‌ها مطرح شده بود، قدرت استنتاج و استدلال پیشرفته‌تری از مدل‌های قبلی ارائه می‌دهد. البته این فرآیند استدلال باعث کندتر بودن تولید…

هوش مصنوعی در جایزه‌ی نوبل شیمی ۲۰۲۴ هم حضور داشت. نیمی از این جایزه به Demis Hassabis و John M. Jumper از دیپ‌مایند بدلیل مدیریت پروژه‌ی آلفافولد اختصاص یافت. این سیستم برای پیش‌بینی ساختار سه‌بُعدی پروتئین‌ها با استفاده از یادگیری ماشین توسعه یافت. نیم دیگر این جایزه به David Baker بدلیل نقش وی در استفاده از تکنیک‌های محاسباتی برای طراحی پروتئین‌های جدید اختصاص داده شد. https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/