مدیریت و مهندسی صنایع

مدیرعامل OpenAI در سخنرانی خود در دانشگاه استنفورد اعلام کرد که کاربران دیگر نیازی به نوشتن پرامپت برای کار با هوش مصنوعی ندارند. آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در جریان یک سخنرانی در جمع دانشجویان دانشگاه استنفورد اعلام کرد که دوران نگارش سنتی دستورها یا همان پرامپت‌نویسی برای ابزارهای هوش مصنوعی رو به پایان است. آلتمن در این برنامه‌ی ۳۸ دقیقه‌ای به تشریح رویکردهای جدیدی پرداخت که امکان بهره‌برداری از توانمندی‌های پنهان ChatGPT را در سطحی بسیار فراتر از تصور عموم کاربران فراهم می‌کند. https://www.zoomit.ir/ai-articles/464699-sam-altman-on-prompt-engineering/ 🆔@Management_IndustrialEngineering

*تمدید مهلت ثبت‌ طرح های استادمحوری ( مرجعیت علمی و صنعت)* 📢همکاران گرامی، نمایندگان محترم دانشگاه‌ها و موسسات پژوهشی؛ فرصت ثبت درخواست‌های طرح استادمحوری در سامانه نان تمدید شد. ✅ *آخرین مهلت: ۳۱ مردادماه ۱۴۰۵* از تمامی همکاران تقاضا می‌شود جهت ثبت یا تکمیل درخواست‌های خود، در بازه زمانی تعیین شده به سامانه مراجعه نمایند. https://parsa.nan.ac/

صرفه‌جویی صرفه‌جویی به معنای محروم کردن خود از نعمت‌ها نیست، بلکه استفاده آگاهانه، به‌اندازه و مسئولانه از منابع است. از دیدگاه علمی، کاهش مصرف بی‌رویه موجب حفظ منابع طبیعی، کاهش هزینه‌های اقتصادی، افزایش بهره‌وری و حفاظت از محیط‌زیست می‌شود. صرفه‌جویی یک رفتار عقلانی، اخلاقی و دینی است که علاوه بر تأمین منافع فردی، حق نسل‌های آینده را نیز حفظ می‌کند. راهکارهای عملی صرفه‌جویی در مصرف آب 1. رفع سریع نشتی شیرها و لوله‌ها. 2. بستن شیر آب هنگام مسواک زدن و شست‌وشو. 3. استفاده از تجهیزات کاهنده مصرف آب. 4. آبیاری فضای سبز در ساعات خنک روز. 5. استفاده مجدد از آب‌های قابل بازیافت برای آبیاری. 6. شست‌وشوی خودرو و حیاط با سطل به‌جای شلنگ. 7. فرهنگ‌سازی و آموزش اعضای خانواده و کارکنان. راهکارهای عملی صرفه‌جویی در مصرف برق 1. خاموش کردن چراغ‌ها و تجهیزات بلااستفاده. 2. استفاده از لامپ‌های LED کم‌مصرف. 3. بهره‌گیری حداکثری از نور طبیعی. 4. تنظیم دمای کولر و وسایل سرمایشی و گرمایشی در محدوده استاندارد. 5. خارج کردن شارژرها و وسایل از برق پس از استفاده. 6. استفاده از وسایل برقی با برچسب انرژی مناسب. 7. سرویس و نگهداری دوره‌ای تجهیزات برقی. راهکارهای عملی صرفه‌جویی در مصرف گاز 1. تنظیم دمای محیط روی ۱۸ تا ۲۱ درجه سانتی‌گراد. 2. عایق‌بندی درها، پنجره‌ها و لوله‌های آب گرم. 3. سرویس دوره‌ای بخاری، پکیج و موتورخانه. 4. بستن درِ اتاق‌های بدون استفاده. 5. استفاده از لباس گرم در فصل سرما به‌جای افزایش دما. 6. استفاده از درپوش مناسب هنگام پخت‌وپز. 7. خاموش کردن وسایل گرمایشی در فضاهای بدون استفاده. ✍ Chatgpt 🆔@Management_IndustrialEngineering

🆔@Management_IndustrialEngineering

سرقت ادبی (Plagiarism) و مصادیق آن سرقت ادبی (Plagiarism) به معنای استفاده از ایده، متن، داده، تصویر، جدول، نتایج یا آثار دیگران بدون ذکر صحیح منبع و به گونه‌ای است که مخاطب تصور کند آن مطالب متعلق به نویسنده است. سرقت ادبی یکی از مهم‌ترین تخلفات اخلاق در پژوهش محسوب می‌شود و می‌تواند به رد مقاله، ریترکت، محرومیت از انتشار و آسیب به اعتبار علمی پژوهشگر منجر شود. مصادیق رایج سرقت ادبی 1. کپی مستقیم متن (Direct Plagiarism) - کپی کردن جمله یا پاراگراف از یک منبع بدون نقل‌قول و ارجاع. - مثال: انتقال عین یک پاراگراف از مقاله‌ای دیگر به مقاله خود بدون ذکر منبع. 2. بازنویسی بدون ارجاع (Paraphrasing Plagiarism) - تغییر چند کلمه یا ترتیب جملات، اما حفظ همان ایده بدون ذکر منبع. - مثال: بازنویسی بخش مرور ادبیات یک مقاله با واژه‌های متفاوت، بدون ارجاع به مقاله اصلی. 3. استفاده از ایده دیگران بدون استناد (Idea Plagiarism) - ارائه یک نظریه، روش یا مدل متعلق به پژوهشگر دیگر بدون ذکر منبع. - مثال: معرفی یک الگوریتم منتشرشده به عنوان ایده جدید خود. 4. خودسرقتی (Self-Plagiarism) - استفاده مجدد از بخش قابل‌توجهی از آثار منتشرشده خود بدون اعلام یا استناد مناسب. - مثال: انتشار دوباره نتایج یک مقاله در مقاله‌ای جدید بدون اشاره به انتشار قبلی. 5. سرقت داده، شکل یا جدول - استفاده از داده‌ها، تصاویر، نمودارها یا جداول دیگران بدون مجوز یا استناد. - مثال: درج یک نمودار از مقاله‌ای دیگر بدون ذکر منبع. 6. ترجمه بدون ذکر منبع (Translation Plagiarism) - ترجمه متن یک منبع به زبان دیگر و ارائه آن به عنوان نوشته خود. - مثال: ترجمه یک مقاله انگلیسی به فارسی بدون ارجاع به مقاله اصلی. چگونه از سرقت ادبی جلوگیری کنیم؟ - برای هر ایده، نقل‌قول، داده یا شکل، منبع را به‌درستی ذکر کنید. - در نقل مستقیم، از علامت نقل‌قول و ارجاع استفاده کنید. - هنگام بازنویسی، علاوه بر تغییر بیان، حتماً به منبع اصلی استناد کنید. - از انتشار مجدد مطالب قبلی خود بدون اعلام و ارجاع مناسب خودداری کنید. - پیش از ارسال مقاله، آن را با نرم‌افزارهای مشابهت‌یاب بررسی کنید. ✍ Chatgpt 🆔@Management_IndustrialEngineering

ریترکت مقاله (Article Retraction) ریترکت مقاله به معنای پس گرفتن رسمی یک مقاله علمی از سوی مجله پس از انتشار است. این اتفاق زمانی رخ می‌دهد که مشخص شود نتایج یا فرآیند انتشار مقاله دارای مشکل اساسی بوده است. دلایل رایج ریترکت عبارت‌اند از: جعل یا دستکاری داده‌ها (Data Fabrication/Falsification) سرقت علمی (Plagiarism) انتشار تکراری یا هم‌پوشانی زیاد با مقالات دیگر خطاهای جدی در تحلیل یا داده‌ها که نتایج را نامعتبر می‌کند مشکلات اخلاق پژوهش، مانند نداشتن مجوز اخلاق یا رضایت آگاهانه دستکاری در فرآیند داوری (Peer Review Manipulation) آیا ریترکت همیشه به معنای تقلب است؟ خیر. گاهی نویسندگان خودشان پس از کشف یک اشتباه بزرگ درخواست ریترکت می‌دهند. در این موارد، ریترکت نشانه مسئولیت‌پذیری علمی است، نه لزوماً سوءرفتار. پیامدهای ریترکت مقاله در پایگاه‌های علمی مانند Crossref، Scopus و Web of Science معمولاً با برچسب «Retracted» مشخص می‌شود. استناد به آن مقاله به‌شدت کاهش می‌یابد و نباید از نتایج آن به‌عنوان شواهد معتبر استفاده شود. در صورت اثبات تخلف، ممکن است اعتبار علمی نویسندگان آسیب ببیند و حتی با محرومیت از دریافت گرنت یا انتشار در برخی مجلات مواجه شوند. در نوشتن مقالات دقت نمایید بویژه در استفاده از هوش مصنوعی. ✍ Chatgpt 🆔@Management_IndustrialEngineering

باهوش ترین فرد 🆔@Management_IndustrialEngineering

📣📣📣آغاز ثبت‌نام یازدهمین دوره سیستم‌سازی شرکت و سازمان📣📣📣 امکان بهره‌مندی از دوره سیستم‌سازی برای آن دسته از علاقه‌مندانی که فرصت یا امکان شرکت حضوری در این دوره را ندارند، فراهم شد. 🔘آنلاین 🔘مدت دوره ۶۰ ساعت 🔘زمان شروع: 27 تیرماه 1405 🔘شنبه‌، یکشنبه‌ و دوشنبه‌ 🔘ساعت ۱۶-۲۰ 🔘ظرفیت محدود‼️ 🔘با رویکردی کاملاً عملیاتی و کاربردی 🔘گواهی از دانشگاه فردوسی مشهد 💲تخفیف ویژه برای 8 نفر اول ثبت‌نامی‼️ علاقه‌مندان می‌توانند برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه فرمایند: https://b2n.ir/STinP-11-BS 🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹 stinp.um.ac.ir @STinP 09201503880

به نام خدا حتی در شرایط فعلی، متاسفانه به خاطر مسائل انرژی کار کردن در دانشکده ها بسیار سخت و گاها طاقت فرسا شده است. قبلا ما مشکلی برای کار کردن تا دیروقت را نداشتیم اما اکنون عصرها و روزهای تعطیل اصلا شرایط کار کردن مهیا نیست. اگر روند را نگاه کنیم حتی پیشرفت علم و تکنولوژی تا این لحظه نتوانسته بر ضعف های ما در حوزه تولید و مصرف انرژی غلبه پیدا کند و ما روز به روز در این زمینه دچار چالش های بیشتری شده ایم. در این شرایط و با وجود پیشرفت های حوزه ای تی، هوش مصنوعی .... هنوز دانشگاه و برخی دانشکده ها بر روش‌های سنتی آموزش و پژوهش تأکید دارند. ما گاها توانایی مناسب کار کردن با فضای مجازی و ارتباط و تعامل با دیگران و دانشجویان از طریق بسترهای الکترونیک را نداریم و بجای تلاش و بروزرسانی خود، مرتبا از ابزارها و تکنیک های فضای مجازی گله می کنیم. مسیری که می تواند با انتخاب درست و شایسته به طور صحیحی مدیریت و برنامه‌ریزی شود بالاجبار به ما تحمیل شده و خواهد شد. ما نیازمند نسلی با تفکرات بروزتر و منعطف تر برای اداره امور هستیم. با احترام ✍ مرتضی راستی برزکی 🆔@Management_IndustrialEngineering

به نام خدا 🏅پذیرش مقاله دکترای Mohammed Mubarkoot دانشجوی دانشگاه ملی سئول را تبریک عرض می نماییم. این مقاله حاصل کار مشترک دانشگاه های ملی سئول، دانشگاه علوم کاربردی سوئیس، دانشگاه علوم اطلاعات سونگشل کره و دانشگاه صنعتی اصفهان است. 📖 عنوان مقاله: Workarounds in Software Engineering: The Impact of Technostress and the Moderating Roles of Neutralization, Autonomy, and Behavioral Control ✍️نویسندگان: Mohammed Mubarkoot Jörn Altmann Myung Jin Lee Morteza Rasti-Barzoki 📚 مجله: Information and Software Technology 🔎 IF: 4.3 🏳️ Country: Netherland 🔗 لینک: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584926001345 ✅ این مقاله حاصل تز دکترا ایشان است. #پذیرش_مقاله #افتخارات_دانشکده_مهندسی_صنایع_و_سیستمها ------------------------------------ 🆔 @Management_IndustrialEngineering

شروع تازه: با فن بیان درک حیات مدیریت زمان 🆔@Management_IndustrialEngineering

به نام خدا تمرکز صرف گفتمان آموزشی کنونی بر مدل‌های «مجازی»، «ترکیبی» و «کلاس معکوس»، علی‌رغم اهمیت بنیادین آن‌ها به عنوان پله‌های اولیه تحول، نمی تواند مرزهای دانش در فناوری آموزشی را کامل نماید. امروز دیگر صرفاً بحث دیجیتالی‌کردن فرآیندهای پیشین مطرح نیست، بلکه ضرورت آن است که از مرحله «دیجیتالی‌سازی» فراتر رفته و وارد عصر «هوشمندسازی یادگیری» (AI-Driven Learning) شویم؛ عصری که در آن، سیستم‌های تطبیق‌یافته مبتنی بر یادگیری ماشین، امکان طراحی برنامه درسی منحصربه‌فرد و پویا برای هر یادگیرنده را فراهم می‌آورند. با این حال، باید به یک نکته راهبردی و ظریف توجه کرد: تحقق این تحول بنیادین، صرفاً با تغییر در ساختارهای بالادستی یا بازنگری در آیین‌نامه‌های اجرایی میسر نخواهد شد. آنچه این گذار پارادایمی را ممکن می‌سازد، شکل‌گیری یک «سه‌گانه هوشمند» متشکل از دانشجویانی منعطف و مسئولیت‌پذیر که در مرکزیت یادگیری قرار می‌گیرند، حکمرانی تحول خواه و زیرساخت‌های فناورانه پیشرفته، و استادانی آشنا به نقش جدید خود به عنوان راهبران، مربیان و تسهیلگران این زیست‌بوم پیچیده است. در این چشم‌انداز نوین، نقش استاد از «منبع انحصاری دانش» به «طراح تجربه یادگیری» و «مربی شناختی» ارتقا می‌یابد. هوش مصنوعی بار انتقال اطلاعات و تمرین‌های تکراری را بر دوش می‌کشد تا استاد فرصت یابد به کارهای دیگری بپردازد: فعالیت هایی مانند تعامل و گفتگو، حل مسائل پیچیده و ترسیم نشده دنیای واقعی، القای امید و انگیزه، نهادینه‌سازی اخلاقیات و ارزش‌ها، و هدایت پژوهش‌های اصیل. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی به استاد کمک می‌کند تا «معلمی» کند، نه صرفاً «مدرس». این تغییر نقش، مستلزم توانمندسازی اساتید در دو ساحت موازی است: نخست، سواد داده و هوش مصنوعی برای تعامل مؤثر با سیستم‌های هوشمند و تحلیل خروجی‌های آن، و دوم، تقویت مهارت‌های نرم و ارتباطی برای ایفای مؤثر نقش‌های راهبری و مربیگری که در حال حاضر الگوریتمی قادر به جایگزینی با آن نیست. نکته حائز اهمیت آنکه این تغییر رویکرد، صرفاً یک هزینه تحول‌آفرین نیست، بلکه خود می‌تواند مولد منابع جدیدی باشد. بهینه‌سازی فرآیندها و صرفه‌جویی‌های ناشی از به‌کارگیری هوش مصنوعی (در حوزه‌هایی نظیر کاهش هزینه‌های اداری، محتواسازی هوشمند و پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده) می‌تواند مستقیماً به سمت تقویت فعالیت‌های زیربنایی و کیفیت‌بخشی به آموزش هدایت شود؛ فعالیت‌هایی نظیر توسعه زیرساخت‌های پژوهشی، حمایت از فرصت‌های مطالعاتی و بازدیدهای علمی، و ارتقای مداوم توانمندی‌های اعضای هیئت علمی در جهت ایفای نقش‌های متعالی‌شان. بنابراین در این شرایط اصرار بر روش های سنتی و حتی دیجیتال صرف نمی تواند ادامه پیدا کند. ✍ مرتضی راستی برزکی 🆔@Management_IndustrialEngineering

به نام خدا 🖋 اطلاعیه کانال‌های دروس ارائه شده در نیمسال دوم تحصیلی سال ۱۴۰۴ سلام دانشجویان محترمی که در نیمسال مذکور با جناب آقای دکتر راستی برزکی درس گرفته‌اند؛ جهت عضویت در کانال مرتبط از طریق لینک‌های زیر اقدام کنند. 📍دانشجویان عزیزان توجه داشته باشند که صرفا در کانال مربوط به واحد اخذ شده عضو شوند. 📌 کانال مربوط به درس MCDM تحصیلات تکمیلی https://t.me/+iRJy5YZcs481YWRk 📌 کانال مربوط به درس OR2 کارشناسی https://t.me/+aHTy0iKBXb1kODU8 📌 کانال مربوط به درس DMA کارشناسی https://t.me/+vlivgwK3zPdhY2Q0 ------------------------------------ 🆔@Management_IndustrialEngineering

به نام خدا 🏅پذیرش مقاله خانم هدیه ناظم زادگان را تبریک عرض می نماییم. 📖 عنوان مقاله: A Game-Theoretic Approach to Pricing Electronic Components in Two Traditional and Blockchain-Based Closed-Loop Supply Chains under Refurbishment and Competition: A Case Study of Mobile Phones ✍️نویسندگان: Hedieh Nazemzadegan Morteza Rasti-Barzoki Mohammad-Bagher Jamali Jörn Altmann 📚 مجله: Computer's and Chemical Engineering 🔎 IF: 3.9 🏳️ Country: United Kingdom 🔗 لینک: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0098135426000141 ✅ این مقاله حاصل تز ارشد ایشان است. #پذیرش_مقاله #افتخارات_دانشکده_مهندسی_صنایع_و_سیستمها ------------------------------------ 🆔 @Management_IndustrialEngineering

به نام خدا امروز گزارشی را مطالعه کردم که جمعیت کره جنوبی از بیش از ۵۰ میلیون فعلی با کاهش حدود ۸۵ درصدی به حدود ۷ و نیم میلیون نفر در صد سال آینده خواهد رسید!!! بر طبق آن گزارش عمده دلایل آن هم مسائل اقتصادی ازدواج است. علی رغم اینکه این گزارش به صورت علمی تهیه شده ولی دولتمردان با سیاست های پیش رو قطعا تلاش خواهند کرد روند کاهش را کند نمایند. 🆔@Management_IndustrialEngineering

Korea to announce national strategy to become a technology hegemon: In conclusion, 12 national strategic technologies were selected: semiconductor and display, secondary cells, leading-edge mobility, next generation nuclear energy, leading edge bio, aerospace and marine, hydrogen, cybersecurity, AI, next generation communications, leading edge robotics and manufacture, and quantum. ​https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?mId=4&bbsSeqNo=42&nttSeqNo=746#:~:text=In%20conclusion%2C%2012%20national%20strategic,robotics%20and%20manufacture%2C%20and%20quantum. 🆔 @Management_IndustrialEngineering

به نام خدا سیاست یارانه‌ها در ذات خود ابزاری مقطعی و راه‌انداز برای تصحیح ناکارآمدی‌های بازار یا حمایت اجتماعی در دوره‌های گذار است. با این حال، در تجربه ایران، تداوم پرداخت یارانه‌های غیرهدفمند طی دهه‌های متمادی، به جای تحقق اهداف اولیه، به منشأ ایجاد رانت، گسترش فساد و تعمیق بی‌عدالتی تبدیل شد. مطالعات متعددی از جمله گزارش‌های مرکز آمار ایران و پژوهش‌های اقتصادی نشان می‌دهد که توزیع نامتوازن این یارانه‌ها به نفع دهک‌های پردرآمد، نابرابری را تشدید و با ایجاد فشار بر بودجه دولت، به تورم ساختاری دامن زده است. در این راستا، طرح هدفمندی یارانه‌ها با منطق جایگزینی پرداخت نقدی هدفمند به جای حمایت قیمتی گسترده، طراحی شد. این اصلاحات اگرچه به طور مقطعی موجب افزایش قیمت‌ها می‌شود، اما در صورت اجرای کامل و صحیح، با تخصیص کارآمدتر منابع و کاهش بار مالی دولت، در مجموع می‌تواند به نفع سلامت اقتصاد ملی باشد. متأسفانه در دوره‌هایی، بی‌تدبیری و مدیریت ناپایدار، باعث انحراف این طرح از مسیر اصلی شد و پرداخت‌های نقدی را به ابزاری سیاسی تبدیل کرد، بدون آنکه اصلاح ساختاری لازم در نظام قیمت‌گذاری پیگیری شود. بنابراین، تصمیم دولت فعلی برای اصلاح نظام یارانه با رویکردی علمی و مبتنی بر درس‌آموخته‌های گذشته، اقدامی پسندیده و ضروری است. ادامه روند کنونی نه تنها از نظر مالی برای بودجه دولت غیرقابل تحمل است، بلکه بی‌عدالتی را نیز تداوم می‌بخشد. تجارب موفق بین‌المللی نیز مؤید این نکته است که اصلاحات قاطع و شفاف در نظام یارانه، در نهایت به افزایش کارایی اقتصادی و تحقق عدالت توزیعی بهتر منجر خواهد شد. ✍ مرتضی راستی برزکی 🆔@Management_IndustrialEngineering

https://news.iut.ac.ir/news/55081 #افتخارات_دانشکده_مهندسی_صنایع_و_سیستمها ------------------------------------ 🆔 @Management_IndustrialEngineering

به نام خدا 🏅پذیرش مقاله خانم مهناز نقش نیل چی را تبریک عرض می نماییم. 📖 عنوان مقاله: A Game-Theoretic Approach to Sustainable Smart Manufacturing Using IoT under Policy Incentives: A Case Study of Iran and South Korea ✍️نویسندگان: Mahnaz Naghsh-Nilchi Morteza Rasti-Barzoki Mohammad-Bagher Jamali Jörn Altmann Bernhard Egger 📚 مجله: Internet of Things 🔎 IF: 7.6 🏳️ Country: Switzerland 🔗 لینک: https://www.sciencedirect.com/journal/internet-of-things/articles-in-press ✅ این مقاله حاصل تز دکترای ایشان است. #پذیرش_مقاله #افتخارات_دانشکده_مهندسی_صنایع_و_سیستمها ------------------------------------ 🆔 @Management_IndustrialEngineering