MarkeTech

​​Google опублікували офіційний AI Optimization Guide, щоб пояснити, як створювати контент, який буде потрапляти в AI-відповіді Google Search: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide Діліться результатами власних експериментів (в тому числі й не успішних) по Generative Engine Optimization в коментарях. via @MarkeTech

​​OpenAI суттєво прокачали технічну інфраструктуру для ChatGPT Ads! Зарелізили: — JavaScript Pixel — ставиться в код web-сторінок, трекає стандартні події: page_viewed, items_added, checkout_started, order_created. — Conversions API — server-to-server, "більш надійний, ніж піксель сам по собі". Пакетна відправка до 1000 подій за раз. — Advertiser API — програмне створення Campaigns / Ad Groups / Ads. — Insights API — перформанс-аналітика. Все як і у Google або Meta, архітектура схожа, навіть дедуплікація відразу є через спільний event_id, щоб не рахувати події двічі. Канал поки маленький і дорогий. Інвентар обмежений. Але якщо раніше була тільки модель закупки CPM, то тепер додали CPC — платиш за клік, а не тільки за покази. Офіційний анонс тут. P.S. якщо комусь потрібна консультація по налаштуванню трекінгу або програмної роботи з JavaScript Pixel, Conversions API, Advertiser API, Insights API — пишіть мені в особисті @iosiuk. via @WebAnalyst

Google Ads API відключить Customer Match uploads для неактивних developer tokens з 1 квітня 2026 року. Якщо ваш token не використовувався для оновлення списків за останні 180 днів (≈ з жовтня 2025), після 1 квітня такі workflow почнуть повертати помилки. Важливо: це стосується саме Customer Match uploads, а не всього Google Ads API. Що варто зробити вже зараз: — перевірити, чи були uploads за останні 180 днів — якщо ні, планувати перехід на Google Data Manager API (Google фактично переводить ці сценарії туди) Детальніше: https://ads-developers.googleblog.com/2026/03/changes-to-customer-match-support-in.html via @MarkeTech

Ihor Shtelmakh в своєму LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/ihor-shtelmakh) роздає безкоштовно Claude Skill для performance copywriting: Зібрав у структуровану базу знань усе, що працює в Meta Ads копірайтингу: → 200+ формул (AIDA, PAS, PASTOR, Perry Belcher's 21-Step...) → 40+ психологічних тригерів → 150 типів хуків з прикладами → 5 рівнів awareness + стратегії під кожен → Готові структури для hooks, body copy, stories, CTA → Quality-чеклісти для оцінки копі Фокус — static ads для Tier-1 ринків. Завантажуєш у Claude Projects → отримуєш копірайтера, який знає всі формули і генерує варіації за секунди.

​​Google випустила Trends API (Alpha) — новий спосіб отримати доступ до даних Google Trends програмно, а не вручну. Це перший випадок, коли інформація про пошукову поведінку користувачів офіційно доступна через API. 📊 API відкриває 5-річне вікно даних і дає змогу: — робити порівняння між десятками запитів — масштабувати часові діапазони інкрементально — отримувати статистику по днях, тижнях, місяцях, роках і регіонах — будувати більш складні запити, ніж дозволяє веб-інтерфейс Це дуже потужний інструмент для аналітиків, журналістів, дослідників і всіх, хто раніше страждав від обмежень UI або скрейпінгу. 🧪 API поки в Alpha, але можна подати заявку на участь: https://bit.ly/3UM2gwv via @WebAnalyst

​​Команда Google Ads API розглядає можливість створити власний MCP Server і дати можливість користувачам керувати своїми рекламними кампаніями і будувати звіти по ним просто звичайною людською мовою. Зараз є унікальна можливість «замовити» фічі у команди Google заповнивши форму: https://bit.ly/3Tw1SBS P.S. якщо ви ніколи раніше не чули про MCP (Model Context Protocol) — дуже рекомендую почитати і подивитись. Особисто я вважаю, що це може стати game changer в напрямку використання LLM і в майбутньому на основі цього буде побудовано дуже багато корисних рішень. via @WebAnalyst

Google провів онлайн конференцію Think AI 2025, підготовлену спеціально для українського ринку, і розповів про те як AI трансформує маркетинг та відкриває нові можливості для бізнесу. Рекомендую до перегляду: https://www.youtube.com/watch?v=Oi9nWCjwiCA via @MarkeTech

Команда Admixer Advertising запрошує на безкоштовний вебінар, присвячений ефективній оптимізації динамічних креативів (DCO) — підходу, що дозволяє вивести персоналізацію реклами на новий рівень і суттєво покращити клієнтський досвід. 🗓 Дата: 21 травня 2025 🕐 Час: 13:00–14:30 за Києвом 📍 Формат: Онлайн 📌 У програмі: ✨ Як працюють динамічні креативи: архітектура, персоналізація, релевантність ✨ Які продукти GMP потрібні для запуску DCO ✨ Кейс: Як інтеграція Google з Pollen API та Google Maps принесла рекордний ROAS в 300% ✨ Практичні поради від експертів Admixer Advertising 💬 У вас буде змога поставити запитання спікерам після основної частини вебінару. 👨‍💼 Спікери: 🔷 Марія Морозова, GMP Senior Client Service Manager 🔷 Андрій Жуковський, GMP Solution Manager 🔷 Андрій Білик, GMP Solution Manager Участь у вебінарі безкоштовна, але доступна лише за попередньою реєстрацією. 👉 Зареєструватися Відкрийте для себе нові можливості!

50+ кейсів використання GenAI в маркетингу. Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT Дослідження 283 компаній показало: - Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%). - Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%). - Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства. - Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла. - Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають. via @MarkeTech

​​Google випустив Meridian — open-source інструмент для Marketing Mix Modeling (MMM), який допогамає вимірювати ефект від спільного впливу різних маркетингових каналів (в тому числі і offline каналів). Цей підхід орієнтований на агреговані дані, а не на дані рівня користувача, що дозволяє ним користуватись GDPR compliant компаніям. А те що рішення open-source — дозволяє кастомізувати його під свої потреби і особливості бізнесу. Доречі, у Facebook вже дуже давно є аналогічний open-source інструмент для MMM — Robyn. Детальніше: https://bit.ly/419arXU via @MarkeTech

🚀 Оновлений Google Ads Script: Quality Score Dashboard🚀 Пропонуємо вам потужний інструмент для аналізу ефективності реклами - скрипт для створення дашборду Оцінки Якості. 📊 Основні можливості: Працює для MCC та окремих акаунтів. Обробляє сотні акаунтів без налаштувань. Створює та оновлює дашборд автоматично. Дані по кампаніям, групам оголошень та ключовим словам. 🛠 Як використовувати: Скопіюйте код зі сторінки Quality Score Dashboard. Запустіть скрипт у Google Ads. Отримайте посилання на дашборд у логах. Тримайте свій дашборд оновленим, запускаючи скрипт щодня! 🌐 Детальніше на сайті: SEA Safeguard

🔥 Новий Google Ads Script – PMax Placement Cleaner 🔥 Чи знали ви що можливо чистити погані PMax площадки і додавати їх на рівні MCC аккаунту? З новим скриптом ви зможете це робити. Тримайте покрокову інструкцію та Google Ads script http://bit.ly/pmax-placement-cleaner

Безкоштовний гайд із технічного маркетингу від Сімо Ахави Якщо ви новачок у світі маркетингу або рідко звертаєте увагу на технічні аспекти, цей курс призначений саме для вас. Сімо Ахава розробив свій довідник з основ технічного маркетингу. Тиць сюди: https://handbook.teamsimmer.com/ ▫️ Дев’ять глав охоплюють теми на кшталт: веб браузери, CRO, SEO, діджитал реклама, приватність даних тощо. Кожна глава завершується тестом для перевірки знань. ▫️ Курс переважно спрямований на початківців, аля більш досвідчених експертів додані секції Deep Dives. ▫️ По завершенню курсу ви отримаєте сертифікат проходження. Зверніть увагу, що ваш прогрес відстежується на основі даних браузера і, якщо ви очистите кеш, він скинеться до відмітки 0.

​​Корисний Chrome Extension Keyword Planner, який дозволяє отримати розширений список найпопулярніших пошукових фраз під ваш запит. Працює не тільки з Google, а і з YouTube, Amazon,Etsy та Ebay: https://bit.ly/3OVGAvm via @MarkeTech

​​Ресурси, де можна аналізувати рекламу конкурентів. Працює переважно лише для реклами на користувачів з Європейського союзу: Google: https://adstransparency.google.com/ Facebook: https://www.facebook.com/ads/library/ TikTok: https://library.tiktok.com/ads Twitter (X): https://ads.twitter.com/ads-repository Apple: https://adrepository.apple.com/ via @MarkeTech

Google додав Solutions в розділі "Масових змін" (Bulk upload). По суті це скрипти, які налаштовуються в UI. І не потрібно змінювати код. Буде круто, якщо Google зробить мерчант для таких рішень. Чекаємо.

​​Нарешті і в Google Ads публічно з'являється Conversion Lift — рандомізований контрольований експеримент (A/B тест), який дозволяє вимірювати інкрементальний ефект від рекламних кампаній. Поки що такі дослідження не доступні прямо на всіх аккаунтах (як це зроблено в Facebook Ads), але це вже хоч щось. Якщо ваш бренд достатньо відомий і вас хвилює рівень канібалізації вашої реклами — зверніть увагу на цей функціонал, як на мене — це найкращий спосіб вимірювати ефективність від реклами (більш детально про це я розповідав колись на 8P: https://www.youtube.com/watch?v=9mlwokNyWvw). via @MarkeTech

​​Потужна підбірка найкращих SEO інструментів: https://github.com/serpapi/awesome-seo-tools via @MarkeTech

Python скрипт для швидкого отримання даних по трафіку для списку доменів через Ahrefs api. Як користуватись: 1. Створюєте собі папочку щоб було красиво, придумуєте неймінг який вам до душі. 2. В цій папці створюєте файлик з улюбленим неймінгом та розширенням .py 3. Створюте файлик urls.txt в який будете закидувати домени для перевірки. 4. Запускаєте свій скрипт. 5. Забираєте дані з файлика output.csv який створився у вашій папці. Якщо після цих пояснень незрозуміло, що і як працює тоді раджу пройти курс Python for SEO. Рекомендую з власного досвіду, бо навіть 5 уроків, які я пройшов, більш, ніж достатньо щоб зрозуміти основні принципи й використовувати Python для прискорення вирішення SEO-шних задач. import csv import aiohttp import asyncio API_ENDPOINT = "https://apiv2.ahrefs.com" API_TOKEN = "ваш-API-ключ" async def fetch_url_traffic(session, url): params = { "token": API_TOKEN, "target": url, "from": "positions_metrics", "mode": "subdomains", "limit": 1000, "output": "json" } async with session.get(API_ENDPOINT, params=params) as response: data = await response.json() traffic = data.get('metrics', {}).get('traffic', 0) return url, traffic params = { "token": API_TOKEN, "target": url, "from": "pages", "mode": "exact", "limit": 1, "output": "json" } async with session.get(API_ENDPOINT, params=params) as response: data = await response.json() traffic = data.get('pages', [{}])[0].get('traffic', 0) return url, traffic async def main(urls): async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [fetch_url_traffic(session, url) for url in urls] results = await asyncio.gather(*tasks) return results if __name__ == "__main__": with open("urls.txt", "r") as f: urls = [line.strip() for line in f.readlines()] loop = asyncio.get_event_loop() url_traffic_data = loop.run_until_complete(main(urls)) with open("output.csv", "w", newline="") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(["url", "traffic"]) writer.writerows(url_traffic_data)

27 вересня об 18:00 CET буде цікавий стрім про Google Ads scripts в PPC town hall разом з Nils Roojimans та Fred Vallaeys. Рекомендую подивитися за посиланням - YouTube. На останньому SMX Advanced, Нілс розказував про використання chatGPT для створення Google Ads scripts. Тож буде цікаво абсолютно всім.