Маркетинг до-Фонаря

История про «мы купили ChatGPT. Почему продажи не выросли?» Вчера после вебинара с Максимом Драница поймал себя на одной мысли. Большинство бизнесов сегодня «внедряют» ИИ примерно одинаково. • Мы уже используем искусственный интеллект. • Отлично. А что конкретно он у вас делает? • Ну… купили подписку на ChatGPT. Менеджеры иногда что-то у него спрашивают. Вот, собственно, и всё внедрение. Подписка списывается исправно, а обещанная технологическая революция почему-то задерживается 😀 Вчера вместе с Максимом, разбирали, какие задачи ИИ уже сегодня может решать для бизнеса. Представьте, что вы взяли нового сотрудника. В первый день не показали ему продукт, не познакомили с клиентами, не дали доступ к CRM, звонкам и отчётам. Просто посадили за стол и сказали: • Проанализируй наш бизнес и к вечеру расскажи, как увеличить продажи. Что он вам ответит? Либо честно скажет, что ничего не понимает, либо сделает умное лицо и начнёт придумывать. С ИИ происходит примерно то же самое. Только умное лицо ему собирать не надо. Он сразу отвечает красиво и настолько убедительно, что результат хочется отправлять команде. Хотя к вашему бизнесу он может не иметь никакого отношения. ИИ не знает ваших клиентов, не видел, где менеджеры теряют заявки, и не понимает, почему человек после первой покупки больше не возвращается. Ему нужно всё это показать. • Если в компании есть CRM, история продаж, записи звонков, договоры и понятные процессы, ИИ действительно способен серьёзно ускорить работу. • А если база находится у директора в голове, у менеджера в блокноте и ещё немного в переписке, которую «когда-нибудь обязательно разберём», — сначала придётся навести порядок. Нейросеть бардак не лечит. Она просто помогает масштабировать его быстрее. Иногда сразу на весь отдел. При этом с легкостью может помочь вам масштабировать сам бардак ;) Большинство пока используют ИИ как справочник: задали вопрос, получили ответ, закрыли чат. Следующий уровень начинается, когда вы даёте ему нормальный контекст. А дальше появляются AI-агенты. Это уже не просто чат, а инструмент, который может сам изучить данные, сравнить документы, подготовить предложение или разобрать разговор менеджера. Но и здесь без фанатизма. ИИ может подсветить спорный пункт в договоре, но не должен подписывать его за вас. Может подготовить продавца к звонку, но не заменит человеческого общения. А персональные данные и коммерческую тайну точно не стоит бездумно загружать в публичную модель. Недавно мы сами прошли через эту историю в ViTAEM. Нам понадобилась внутренняя CRM под наши процессы: партнёры, задачи команды, аналитика и подготовка офферов. • Можно было долго писать техническое задание и объяснять разработчикам каждый экран. Вместо этого примерно за восемь часов работы с ChatGPT я собрал рабочий прототип системы. Не потому, что внезапно проснулся программистом. • Я просто понимал бизнес-процесс и мог нормально объяснить ИИ, какой результат мне нужен. Вот здесь и находится настоящая ценность технологии. Эксперт без ИИ потратит на задачу больше времени. ИИ без эксперта быстро и уверенно произведёт какую-нибудь хрень. А связка человеческой экспертизы, данных и правильно поставленной задачи уже даёт совершенно другой результат. ⚠️ Поэтому вопрос не в том, нужен ли бизнесу ИИ. Вопрос в другом: какую конкретную задачу вы готовы ему отдать и достаточно ли у него информации, чтобы не угадывать ответ? 1 августа Максим проведёт в Минске однодневный практический интенсив. Туда можно прийти со своей бизнес-задачей или идеей для автоматизации и разобраться, как это должно работать именно у вас. Подробности дадим отдельно. А пока найдите одну задачу, которую вы регулярно делаете руками или постоянно откладываете. Возможно, именно с неё и стоит начинать знакомство бизнеса с ИИ. А вы уже используете ИИ в реальных процессах или пока на уровне «иногда спрашиваем у ChatGPT»? 👇

#маркетинг Маркетинг без метрик - это творчество на удачу 🍀 Маркетинг не может жить на ощущениях. Фразы вроде «пост хорошо зашёл», «люди интересуются», «канал вроде работает», «лиды пошли» сами по себе ничего не значат. Для бизнеса важны не движения, а измеримый результат. У каждой маркетинговой связки должна быть метрика. Реклама привела трафик — смотрим CTR, стоимость клика, стоимость лида. Лид пришёл — смотрим качество, скорость обработки, конверсию в диалог. Диалог начался — смотрим конверсию во встречу, счёт или коммерческое предложение. Сделка закрылась — смотрим CAC, средний чек, маржу, LTV и повторные продажи. Маркетинг не заканчивается лидом. Это большая ошибка. Лидогенерация — только кусок системы. Настоящая задача маркетинга — помогать компании зарабатывать. А прибыль появляется в связке: привлекли нужного человека, донесли ценность, передали в продажи, закрыли сделку, удержали клиента, вернули его снова и получили рекомендацию. AI здесь может быть очень полезен. Он может быстрее собрать отчёт, найти просадку в воронке, сравнить каналы, сгруппировать причины отказов, разобрать комментарии, вытащить повторяющиеся вопросы клиентов, подсветить сегменты, которые дают не просто заявки, а деньги. Но для этого в компании должны быть данные, а у маркетинга — понимание метрик. Пример. Один канал даёт лид по 20 рублей, другой — по 60. На поверхности первый кажется лучше. Но если из первого закрывается один клиент из пятидесяти, а из второго один из восьми, дешёвый лид становится дорогим удовольствием. AI может быстро помочь собрать такую картину, но смотреть надо не на одну цифру, а на всю воронку. Для таких разборов мы проводим формат «Бизнес-инновации: маркетинг, стратегические разборы». Два раза в месяц по 4 часа разбираем 8 проектов, по 30 минут на каждый. Минимум два эксперта смотрят на маркетинг, продажи, воронку, цифры и точки роста. За полчаса можно получить больше пользы, чем за месяц самостоятельных догадок. Если хотите попасть на ближайший разбор, напишите в личку «Разбор». Скину условия и даты.

Сегодня был в Дзержинске… Белагропромбанк вместе с iGrow собрали встречу для ребят из агротуризма: усадьбы, домики, посуточная аренда, отдых за городом. Сфера, где у Беларуси потенциала много, а системности пока… есть куда докрутить. Я изначально не планировал выступать, но несколько спикеров не доехали, поэтому пришлось доставать из кармана любимый набор: маркетинг, продажи, сервис, клиентский путь и немного здравого смысла. Последний, кстати, в бизнесе иногда самый дефицитный инструмент. Начали с простого вопроса: «С каким запросом пришли?» Ответ почти у всех один: «Хотим больше продаж». Ну, кто бы сомневался… Но когда начинаешь копать, картина быстро становится понятной. Продажи нужны, а метрик нет. Клиентская база вроде есть, но «где-то там». Откуда приходят заявки — непонятно. Что происходит с клиентом после отдыха — туман. Повторных касаний почти нет. Сайт есть не у всех. Telegram, чат, своя система коммуникации — тоже не везде. Зато есть агрегаторы. И вот тут важный момент: «Если весь ваш бизнес живёт только на агрегаторах, это не канал продаж. Это арендованная полка». Сегодня работает. Завтра правила поменялись, заявки просели, комиссия выросла — и вы уже сидите в низкий сезон с лицом философа: «А что случилось?» А случилось то, что нельзя строить продажи на одной двери. Мы говорили про мультиканальность. Не ради красивого слова, а потому что клиенты разные. Кто-то смотрит Instagram, кто-то живёт в Telegram, кто-то пишет в Viber или WhatsApp, кто-то сначала хочет зайти на сайт, посмотреть фото, условия, отзывы, а уже потом оставить заявку. Бизнес должен быть не там, где удобно владельцу. Бизнес должен быть там, где удобно клиенту. Сайт здесь — это не «ну пусть будет». Это точка сборки. Туда можно вести трафик, нормально показать объект и поставить кнопку бронирования через Vitaem. И тогда это уже не просто страничка, а связка: лендинг, заявки, бронирования, база, обработка клиента и понимание, откуда пришли деньги. Не магия, а CRM-логика для живого бизнеса. Потому что сейчас у многих операционка держится на переписках, памяти, ручном режиме и надежде. А надежда, как бизнес-инструмент, штука романтичная, но бухгалтерию ей не закроешь. Отдельно говорили про инфлюенсеров. Не в формате «давайте сольём бюджет на блогера». У вас есть площадка, есть продукт. Пригласите человека приехать, отдохнуть, снять честный обзор и показать место своей аудитории. Только выбирать надо не по количеству подписчиков, а по вопросу: «там наша аудитория или просто красивые охваты?» И тут снова возвращаемся к базе: надо понимать, кто к вам приходит, зачем, с каким запросом и что ему можно предложить дальше. Ещё один сильный момент — личное участие хозяев. В агротуризме продаётся не только домик. Продаётся ощущение, что тебе там рады. Когда хозяин встречает, подсказывает, вовлекается, помогает с досугом — это запоминается сильнее любой скидки. Клиент может забыть цену. Но не забудет, как его приняли. Цена копируется. Интерьер копируется. Баня копируется. А отношение и атмосфера — нет. Мой главный вывод простой: «В агротуризме Беларуси много души, но пока мало системы». И это не упрёк. Это точка роста. Теперь нужно докрутить взрослую бизнесовую часть: каналы, метрики, базу, повторные продажи, обработку заявок, автоматизацию и нормальную коммуникацию с клиентом. Потому что рост начинается не с вопроса: «Где найти новый инструмент?» Рост начинается с вопроса: «А я вообще понимаю, что сейчас происходит в моём бизнесе?» Если нет — сначала наводим порядок, а потом уже масштабируем. Потому что хаос тоже можно масштабировать. Но лучше не надо.

#ивенты Вчера был на интересном мероприятии «Бизнес-мясо», часть 7 «Плов». Это такой гастро-нетворкинг, где собираются предприниматели, бизнесмены из разных сфер, эксперты разных практик и просто хорошие люди. Что тоже важно. Суть формата простая: люди встречаются в непринуждённой обстановке, знакомятся, общаются, взаимодействуют и, конечно, едят. А по еде вчера было хорошо. Свиной шашлык, куриный шашлык, обалденный плов на огне в казане. Всё как надо, без имитации бурной гастро-деятельности. Плюс были кальяны, гвоздестояние, чайная церемония, разные эксперты и практики. Два домика, в каждом по 30+ человек. Люди общались, пели караоке, кто-то приехал с детьми. У организаторов, кстати, большая семья. За это отдельный респект. В целом формат лёгкий и живой. Люди не сидят с напряжёнными лицами и не ждут, что сейчас им откроют тайну мироздания. Они просто попадают в пространство, где можно выбрать то, что тебе интересно: пообщаться, послушать эксперта, поесть, познакомиться, переключиться, найти полезный контакт. И это, на самом деле, ценность. Из того, что я бы докрутил. Вчера был очень сильный эксперт Сергей. Он прям хорошо забрал внимание на себя. Особенно девчонки сидели с открытыми ртами и слушали, что он рассказывает. И выгнать людей из комнаты, чтобы они пошли общаться с другими, было почти отдельным квестом. С одной стороны, это круто. Значит, эксперт попал в аудиторию и дал ценность. С другой стороны, я бы всё-таки добавил немного управляемого нетворкинга. Чтобы все успели познакомиться, пообщаться, понять, кто чем занимается, а уже потом расходились по тем зонам, которые кому больше откликаются. Потому что нетворкинг сам по себе не всегда случается. Иногда его нужно аккуратно организовать. Не душить регламентом, а именно направить. Но это уже из серии «нет предела совершенству». Мы все учимся. Я на своих конференциях тоже постоянно получаю обратную связь, потом убираю плохие практики, усиливаю хорошие, добавляю новое, экспериментирую. Иначе никак. Мероприятия не растут от красивых слов, они растут от честной обратной связи и нормальной работы после неё. Поэтому в целом Денису, Александре @denismostyka @alexandramostyka и их детям огромное спасибо за организацию, атмосферу и сам формат. Было вкусно, живо и по-человечески. Будем рады видеть вас и у нас на «Бизнес Инновациях» (чат Биз.Инн) или в Web3•AI Community Беларусь. У нас тоже много разных форматов, но основной вектор всё-таки образовательный: про бизнес, технологии, AI, Web3 и реальные инструменты, а не про хайп ради хайпа. Ещё раз низкий поклон и уважение. Андрей Тепляков

#aiвбизнесе AI без эксперта галлюцинирует вместе с вами Одна из самых опасных историй с искусственным интеллектом — уверенность в том, что если ответ написан красиво, значит, он правильный. AI может ошибаться очень убедительно. Он может придумать логику, которой нет. Может предложить стратегию, которая не подходит под нишу. Может дать совет, который звучит умно, но развалится при первой встрече с реальными цифрами. Именно поэтому в AI-внедрении нужен эксперт. Не просто человек, который умеет писать промпты, а тот, кто понимает предметную область. В маркетинге — это специалист, который видит воронку, метрики, аудиторию, связку с продажами и экономику клиента. В продажах — тот, кто понимает этапы сделки, квалификацию, возражения и работу менеджеров. В юридических и финансовых вопросах — профильные специалисты, потому что там ошибка может стоить намного дороже, чем подписка на сервис. AI хорошо работает как усилитель эксперта. Он помогает быстрее собрать варианты, разобрать данные, найти закономерности, подготовить гипотезы, ускорить рутину. Но если человек сам не понимает, что проверять, он может начать исполнять красивую ерунду. Пример простой. Компания видит, что реклама даёт заявки, но продаж мало. AI может накидать десяток причин: слабый оффер, плохая квалификация, долгий ответ, не тот сегмент, высокая цена, слабый скрипт, нет доверия. Это полезно как список гипотез. Но дальше нужен экспертный разбор по цифрам: сколько стоит лид, сколько лидов квалифицируется, сколько доходит до встречи, сколько закрывается в сделку, какой средний чек, какая маржа, где отваливается клиент. Без такой проверки AI превращается в генератор уверенных предположений. А предположения без данных — это не стратегия, а рулетка с деловым лицом. Если вы не в теме, не надо начинать с самостоятельного внедрения «по совету нейросети». Лучше сначала получить базовое понимание инструментов, логики внедрения и рисков. Для этого мы и делаем обучение по AI для бизнеса: чтобы руководитель или ключевые сотрудники понимали, где AI помогает, где вредит и где точно нужен специалист. Если хотите, могу в личке скинуть структуру нашего двухдневного курса на 16 часов. Там как раз есть блок про ошибки, галлюцинации AI и роль эксперта в принятии решений. Пиши «курс» в комментариях 👇

#маркетинг+ии Симбиоз AI, маркетинга и продаж работает только через декомпозицию Сильная система выглядит так: маркетинг привлекает нужного человека, AI помогает быстрее понять его запрос и поведение, продажи получают более качественную информацию, сервис удерживает клиента, а данные возвращаются обратно в маркетинг для улучшения всей системы. Это не магия. Это декомпозиция. Сначала разбираем путь клиента на этапы: увидел, заинтересовался, оставил заявку, прошёл квалификацию, получил консультацию, принял решение, купил, вернулся, порекомендовал. Потом на каждом этапе смотрим, что можно усилить. На этапе привлечения AI помогает анализировать аудитории, креативы, офферы и каналы. На этапе заявки — классифицировать клиента и собрать первичную информацию. На этапе продаж — подсказывать менеджеру контекст, историю общения и частые возражения. На этапе сервиса — быстрее отвечать на типовые вопросы и находить повторяющиеся проблемы. На этапе повторных продаж — сегментировать клиентов и предлагать релевантные продукты. В итоге компания получает не «AI ради AI», а усиленную систему: меньше ручной рутины, быстрее реакция, прозрачнее данные, понятнее слабые места, точнее маркетинг, сильнее продажи. Но это работает только при одном условии: каждый инструмент стоит на своём месте и решает свою задачу. Если всё смешать в одну большую красивую историю, получится дорогая путаница. На конференции «Бизнес-инновации. Цифровая экономика Республики Беларусь» мы как раз цепляли эту тему, и несколько экспертов подтвердили одну мысль: технологии дают результат только там, где есть процесс, метрики и ответственность. Без этого они просто добавляют шума. Если хотите глубже разобрать свою систему — от маркетинга до продаж и сервиса — пишите в личку. Можно начать с участия в стратегическом разборе или с AI-обучения для руководителя и команды. Главное — не внедрять инструменты вслепую. Что скажете на этот счет?

#aiвбизнесе Всех категорически приветствую! Начинаем тему: AI в бизнесе И сегодня хочу выкатить свои мысли по поводу этого вопроса и начну с самых азов! "AI в бизнесе начинается не с промпта, а с задачи" Искусственный интеллект в бизнесе не должен появляться потому, что «сейчас все внедряют». Это слабая мотивация. Обычно она заканчивается тем, что компания покупает доступы, ставит пару ботов, делает вид, что идёт цифровая трансформация, а через месяц все снова работают по-старому. Нормальная точка входа другая. Сначала надо найти конкретную бизнес-задачу. Не общую формулировку «хотим AI», а понятную боль: заявки обрабатываются медленно, менеджеры забывают дожимать клиентов, маркетинг не видит, какие каналы дают продажи, сотрудники тратят часы на поиск информации в документах, клиентский сервис захлёбывается в одинаковых вопросах. Под разные задачи нужны разные инструменты. Для внутренней базы знаний подойдёт AI-ассистент, который ищет ответы по документам компании. Для продаж — квалификатор лидов, который собирает первичную информацию и передаёт менеджеру уже подготовленную карточку. Для маркетинга — аналитический помощник, который сравнивает каналы, сегменты, конверсии и помогает искать просадки. Для сервиса — бот первой линии, который закрывает типовые вопросы, но вовремя передаёт сложный запрос человеку. Ошибка начинается там, где бизнес берёт общий инструмент и ждёт, что он сам поймёт продукт, аудиторию, маржу, цикл сделки и внутренние ограничения. Не поймёт. AI надо ставить в конкретное место процесса, под конкретную задачу и понятный результат. Если задача звучит так: «сейчас менеджер отвечает на заявку через два часа, хотим сократить первичный ответ до десяти минут и не терять обращения из мессенджеров», — это уже нормальная постановка. Под неё можно выбирать решение, считать эффект и понимать, что именно меняется в бизнесе. В таких вещах сильно помогает внешняя экспертиза. Иногда руководителю достаточно самому пройти обучение, разобраться в логике внедрения, понять, какие инструменты куда ставятся, и уже потом грамотно делегировать задачу команде или подрядчикам. Мы как раз проводим 16-часовые двухдневные курсы по AI для бизнеса, где разбираем не «магические промпты», а конкретные сценарии внедрения в процессы компании. Если хотите, чтобы я отдельно разобрал, с какой задачи лучше начинать AI-внедрение именно в вашем бизнесе, напишите в личку @andrey_proup слово «AI». Посмотрим, где у вас может быть первая точка усиления. 🚀

Не всегда побеждает тот, у кого продукт лучше. И не всегда тот, у кого маркетинговый бюджет жирнее. Очень часто выживает тот, кто попал во время. Вот это почему-то многие упускают. Можно сделать сильный продукт. Можно вбухать деньги в упаковку. Можно нанять маркетологов, продажников, дизайнеров, аналитиков и ещё полкоманды “спасателей роста”. А потом всё равно умереть. Не потому что продукт плохой. Не потому что маркетинг слабый. А потому что рынок в этот момент ещё не готов. Или уже перегрет. Или волна ушла. Или вы вообще решили продавать то, на что у людей ещё не сформировался понятный запрос. И это очень неприятная правда. Потому что она ломает красивую иллюзию, что всё решают только качество продукта и количество денег. Не всё. Рынок живёт по своему таймингу. Идеи тоже. Технологии тоже. Люди в массе не прыгают в новое всем корпусом сразу. Новые продукты и технологии обычно проходят путь от новаторов и ранних последователей к раннему большинству, а дальше уже к остальному рынку. То есть между “это прикольно” и “это реально нужно рынку” часто лежит очень длинная дистанция. Именно поэтому огромное количество проектов умирает не только из-за денег, а из-за банальной вещи: они не попали в реальную потребность рынка. В разборе сотен стартап-провалов CB Insights “no market need” остаётся одной из самых частых причин смерти проектов. Хочешь грубый пример? Google Glass. Идея была громкая, технология — красивая, шума — море. Но массовый рынок тогда не был готов: высокая цена, privacy-страхи, неясная повседневная ценность. В consumer-сегменте продукт сняли уже в 2015 году, а позже Glass окончательно свернули и в 2023-м. Это не история “плохой продукт”. Это ещё и история “не то время, не та зрелость рынка, не тот уровень принятия”. Поэтому перед тем как что-то строить, масштабировать и тем более заливать деньгами, есть смысл задать себе очень неприятный вопрос: Рынку это реально нужно сейчас? Или это пока нужно только мне, моему эго и моей презентации? И вот здесь начинается самое важное. Потому что ответ на этот вопрос не ищется “на ощущениях”👇 Он ищется: - через анализ. - через наблюдение за рынком. - через изучение спроса. - через разговоры с людьми. - через понимание, на какой стадии находится сама ниша. - через проверку: рынок уже созрел, только просыпается или вы пришли на вечеринку, где свет уже включили и музыку выключили. Иначе можно очень долго гордиться продуктом, который просто родился не в своё время. А это один из самых дорогих видов гордости. Если упростить до одной мысли: ⚠️ продукту мало быть хорошим. Ему нужно быть нужным. И нужным именно тогда, когда рынок готов за него зацепиться. Следующий уровень разговора как раз про это: как понять, что ты попадаешь в волну, а не строишь красивую штуку “на вырост”, которую рынок пока не просил 🤝 PRO.UP Solutions 🌟

Друзья, всем привет. Вчера удалось побывать на мероприятии Fuck Up Day у друзей Biznes Mova — это формат, где предприниматели открыто рассказывают о своих ошибках, факапах, причинах этих ситуаций и о том, к чему всё в итоге привело. Плюс — получают живую обратную связь в процессе. И в этом, на самом деле, большая ценность. На встрече тоже было выступление — примерно 30 минут про личный путь, проекты, ошибки, сложные этапы и выводы, которые из всего этого пришлось достать. Не в формате «смотрите, как красиво получилось», а скорее в формате честного разбора: что именно ломалось, почему это происходило и какие внутренние или внешние факторы к этому вели. Но особенно интересно было слушать других. Когда люди рассказывают о своих ошибках в бизнесе и в жизни без попытки казаться идеальными, это воспринимается совсем иначе. Такие истории автоматически примеряешь на себя: как бы повёл себя в такой ситуации, что бы сделал, где бы ошибся сам, а где, возможно, заметил бы риск заранее. И вот здесь интересное наблюдение: лет 10 назад на многие такие истории, скорее всего, была бы более простая реакция — скепсис, быстрые оценки, что-то из серии: «да это легко решается», «надо было просто сделать вот так». С опытом включается уже другой режим — не осуждение, а анализ. Не попытка быть умнее в моменте, а попытка понять, как именно человек пришёл в эту точку, где был сбой и что из этого можно забрать себе как урок. Именно поэтому такие ламповые встречи в узком кругу часто дают очень много. Это не про картинку успеха. Это про живой опыт, который можно взять быстрее, чем набивать те же шишки самостоятельно. Сегодня многие любят говорить про результаты, цифры, рост, миллионы и красивую финальную точку. Но намного реже кто-то показывает путь до неё: количество ошибок, цену решений, потери, сомнения, неверные шаги. А ведь именно там и находится реальная польза. Потому что честный разбор ошибки — это не слабость. Это возможность увидеть то, что в моменте не было замечено, и не повторить это снова. Вывод простой: Ошибки — это нормально. Не анализировать их — дорого. Честная обратная связь ускоряет рост. Опыт других людей может сэкономить годы своих собственных ошибок. А узкий круг сильных людей, которые могут подсветить слепые зоны, — это огромная ценность. Короче, после таких встреч понимания того, чего делать не стоит, становится сильно больше. PRO.UP Solutions 🌟

Долго ж меня не было… Зато для вас напилил контента - зачитаетесь:) ⚠️ Погнали! 📿 Есть у бизнеса одна любимая мантра. Она звучит солидно, уверенно и очень удобно: “Нам нужны лиды.” Особенно хорошо она звучит в тот момент, когда внутри уже давно бардак, но смотреть туда не хочется. Во многих проектах всё выглядит примерно так: Люди не бедствуют. Движ вроде есть. Звонки - бывают. Переписки - переписываются. Даже интерес у людей к продукту/услуге просматривается. То есть внешне всё выглядит как нормальная рабочая история. Не то чтобы космос, но и не морг 🪦 . И вот в какой-то момент начинается классика жанра: • надо усиливать рекламу • надо запускать новую связку • надо больше заявок • надо расширять охваты Короче, пошла священная охота на лиды. А я сижу и думаю: ребят, а вы с теми, кто уже к вам пришёл, что делаете вообще? Потому что там была прекрасная картина: кому-то отвечают быстро, кому-то через полдня, кто-то из менеджеров дожимает, кто-то просто “ну если интересно, напишите”, где-то человек завис между этапами, где-то ему даже нормально не объяснили, что дальше. Но диагноз уже поставлен: “мало лидов”. Это как если у тебя дома с потолка течёт вода, а ты вместо того, чтобы посмотреть наверх, просто покупаешь тазики побольше. Красиво? Красиво. Удобно? Очень. Работает? Ну… как сказать. Я вообще давно заметил: очень многие хотят новый поток, когда старый у них утекает в щели между “оставил заявку” и “кто-нибудь ему вообще ответил?”. 🧐 И вот здесь начинается самое неприятное. Потому что признать, что проблема не снаружи, а внутри — это уже не про маркетинг. Это уже про взрослость. У нас в таких историях не раз было одно и то же: как только начинали не “лить сверху”, а смотреть, где ломается путь человека после касания, очень много интересного всплывало. И иногда после этого внезапно оказывалось, что бизнесу не столько нужны новые лиды, сколько новые 👀 . Посмотрите у себя честно. Без пафоса, без “у нас специфика”, без любимого “это человеческий фактор”. Может быть, деньги у вас не на входе заканчиваются. Может быть, вы их просто теряете чуть дальше. А дальше уже сами думайте, куда вам полезнее вкладываться: в новый трафик или в то, чтобы не сливать старый. Отзывается? 😉

🔴История наших друзей 👹👹 на 700.000$! …В ночь с 1 на 2 февраля был взломан бридж CrossCurve, который позволяет менять сети токенов, к примеру USDT в сети BEP20 на USDT в сети TRC20. У нашей команды лежали средства в токенах U, Unit Zero. Мост был ключевым источником токенов. Его взломали из-за простейшей ошибки в коде, которую детектят даже простые ИИшки. Всего было украдено 1.4 млн$, из них 700 тысяч$ наши средства, без которых проект находится под большим вопросом развития дальше. Наш основатель Владимир обратился в чат проекта для разъяснения ситуации, но получил блокировку. Я решил написать пост на эту тему, в поддержку проекта и Владимира! Поэтому хотим поднять тему на общественный уровень‼️ Больше информации ТУТ И еще раз - за репост отдельное спасибо 🙏 P.S. …ситуацию буквально описывает это сообщение: https://t.me/CrossCurveMetaLayer_CIS_chat/1377332 У них был аудит, это проверка на безопасность, они выложили документы где была указана критическая ошибка, но ничего в коде не изменили. Любой человек мог воспользоваться ей и в итоге воспользовался Ваше мнение: Чистой воды Скам проекта на 700.000$ или это банальная человеческая халатность и пох**зм?

Норм так… #respect Московские школьники в стиле «зимнего стартапа» наколдовали из сугробов около сотни тысяч рублей всего за пару недель. …Их бизнес-модель проста, как лопата: машина застряла - мы её откопаем. Раскрутились через соцсети и чаты соседей, а потом пошло-поехало довольные клиенты сами разнесли славу юных спасателей авто по сарафанному радио. Начинали со скромных 500 рублей за «лёгкую форму» снежного плена, но по мере того, как зима разошлась не на шутку, вырос и прайс: до 2–3 тысяч, а в самых эпичных случаях до 5 тысяч. На одну машину уходило минут тридцать, так что при потоке заказов зимний кассовый сезон вышел что надо бодрым и поднимающим настроение.🚀 И ведь, ска*, работает схема, что заставляет задуматься: а не облажались ли мы, «взрослые», со своими офисами, планерками и прочей серьёзностью? 🧐

#Aiвделе …Короче. Тренер решил, что искусственный интеллект «разбирается лучше» — и клуб последовал за ним в более низкий уровень чемпионата. Бывший наставник «Сочи» Роберт Морено активно применял ChatGPT в работе с командой и сделал клуб одним из аутсайдеров лиги. ИИ, по примеру, якобы «советовал» не спать 28 часов перед матчем против «СКА-Хабаровск» и вставать в 5 утра. Нейросеть также помогала планировать другие графики подготовки. Через ChatGPT тренер подбирал новичков: когда клуб искал форварда, Морено загрузил данные игроков, и ИИ выбрал «самого подходящего» кандидата. За 10 матчей этот игрок не забил гола. В итоге под руководством Морено «Сочи» вылетел из РПЛ в Первую лигу, а затем вернулся обратно уже без него. В сентябре 2025 года тренера отправили в отставку - за этот период команда набрала лишь 1 очко в 7 турах. ИИ, безусловно, не советует фигни, или нет? 🤣

И тут Остапа понесло 🤣…