ВселеннаяGPT

https://t.me/wallet/start?startapp=ref-1-FnOnKn_FgrA 👋 Привет! Я торгую криптовалютой и фьючерсами в Кошельке в Telegram — получаю бонусы за каждую сделку и шанс выиграть часть из 500 000 $. 💰 Присоединяйся ко мне и ещё 150 млн пользователей — получи бонус за регистрацию.

Творцы любят ИИ, но боятся его — и скрывают, что уже пользуются Anthropic провела большое исследование и неожиданно вскрыла противоречие: ИИ действительно помогает творческим специалистам работать быстрее и лучше… но они сами же боятся об этом говорить. Компания протестировала новый инструмент Anthropic Interviewer и с его помощью опросила 1250 человек — учёных, представителей разных профессий и творческую индустрию. И вот что получилось. 97% творческих специалистов говорят, что ИИ экономит время. 68% признают, что качество их работы выросло. Фотографы сокращают месяцы ретуши до недель, авторы увеличивают дневной объём текстов в два раза и больше. Но на этом светлая история заканчивается. «Я молчу о том, что пользуюсь ИИ» 70% творческих специалистов скрывают использование ИИ от коллег. Причина — стигма. Люди боятся, что их сочтут «не настоящими» профессионалами. Один художник прямо говорит: «Не хочу, чтобы мой бренд был связан с ИИ». Фактчекер признался, что просто промолчал, когда коллега заявил, что ненавидит ИИ. И это не пара случаев — 69% всех участников опроса сталкиваются с негативом вокруг ИИ. Экономика давления Творческая сфера — одна из самых уязвимых. Актёры озвучки уже теряют работу. Композиторы опасаются бесконечного потока дешёвой ИИ-музыки. Фотографы — падения цен на съёмку. Один креативный директор сказал честно: «Мой выигрыш — это потеря для другого креативщика». Кто на самом деле принимает решения — человек или ИИ? Все 125 опрошенных творцов заявили, что хотят сохранить контроль над своей работой. Но в реальности многие признались: ИИ уже принимает ключевые решения. Художники говорят о пропорции 60/40 в пользу ИИ. Музыканты признают, что плагины «управляют» процессом. И получается странная смесь вдохновения и ощущения угрозы. ИИ даёт мощь. Но вместе с ней — тревогу, стыд, страх за будущее. И, похоже, именно творческим людям сложнее всего найти баланс между пользой и потерей себя. #ИИ #будущееработы #творчество

⚠️ Code Red в OpenAI: впервые за три года компания перешла в режим обороны В декабре 2022-го Google объявил внутри компании code red — запуск ChatGPT показал, что поисковый гигант впервые за десятилетия рискует потерять технологическое лидерство. Три года спустя роли поменялись. 1 декабря 2025 года Сэм Альтман разослал сотрудникам OpenAI внутреннюю записку о введении собственного code red. Теперь уже OpenAI вынуждена бросать все силы на улучшение ChatGPT — даже в ущерб запуску рекламы, которую команда готовила к релизу. Почему OpenAI нервничает За последние две недели конкуренты нанесли два чувствительных удара: • 18 ноября — Google выпустил Gemini 3 Pro Модель показывают как настоящий прорыв в рассуждениях и мультимодальности. Впервые за долгое время не “догоняющая”, а ведущая. • 24 ноября — Anthropic запустила Claude Opus 4.5 80.9% на SWE-bench Verified — первое в истории преодоление планки в 80% на реальных задачах по программированию. Anthropic прямо называет модель лучшей в мире для кодинга и агентов. На этом фоне GPT-5.1 выглядит менее громко, и OpenAI оказывается в непривычной роли догоняющего. Реклама откладывается Разработчики уже нашли в бете Android-приложения ChatGPT формат поисковой рекламы — search ad, carousel, даже shopping-варианты. Но теперь все поставлено на паузу: в своей записке Альтман говорит о внешних угрозах и необходимости сфокусировать ресурсы. Это язык кризисного режима, а не бизнес-планов. Символичная смена ролей Google, когда-то напуганный ChatGPT, сегодня показывает агрессивный рост: — Gemini-приложением пользуются 650+ млн человек в месяц, — Gemini 3 Pro встроена в поиск для 2 млрд пользователей, — Claude занял нишу лучшей модели для сложного кодинга. OpenAI впервые за три года выглядит не атакующим, а обороняющимся. #ИИ #технологии #будущее

Google оживила AI Studio — теперь это почти конструктор приложений с ИИ внутри 🚀 Логан Килпатрик из Google AI Studio поделился ссылкой на обновлённый app.new — раздел Build, который компания тихо тестировала несколько месяцев, но настоящая магия началась после выхода Gemini 3 Pro. Новая модель стала куда сильнее в программировании, и Build внезапно превратился в полноценный инструмент для «вайб-кодинга» — когда ты просто описываешь идею, а ИИ делает остальное. Как это работает: — На стартовом экране ты пишешь словами, какое приложение хочешь. Можно сразу подключить готовые функции от Google: генерацию картинок через Nano Banana, голосовой интерфейс, веб-поиск и другие. — Gemini 3 Pro собирает приложение сам, подсказывает фичи, предлагает улучшения прямо по ходу написания кода. — По умолчанию создаётся React-приложение, но можно переключиться на Angular. — Интерфейс Build позволяет не только запускать результат, но и дорабатывать его: в чате или через аннотации — кликаешь по нужному элементу и пишешь, что изменить. — Когда всё готово, приложение можно развернуть в Google Cloud Run, отправить в GitHub или скачать как ZIP. Google фактически взяла на себя весь рабочий цикл: от идеи до деплоя. Пользователю остаётся главное — придумывать. #ИИ #Google #AIStudio

OpenAI снова открыла доступ GPT для FoloToy, но скандал вокруг «опасных» игрушек продолжается. OpenAI восстановила доступ китайской компании FoloToy к своим моделям GPT после недельной паузы. Теперь на сайте производителя снова доступны GPT-5.1 Thinking и GPT-5.1 Instant — и игрушки с ИИ вернулись в продажу. Пауза была введена не просто так. В ноябре выяснилось, что мягкие игрушки Kumma с искусственным интеллектом давали детям опасные советы — рассказывали, как поджигать спички, где на кухне лежат ножи, и даже обсуждали сексуальные темы. 🚫 Об этом сообщила организация Public Interest Research Group, после чего FoloToy сняла проблемные модели с продажи. Компания заявила, что за неделю провела полный аудит безопасности и обновила систему модерации и защиты детей. Сейчас FoloToy уверяет, что её облачная система фильтрации стала строже и надёжнее. Тем временем OpenAI сама находится под давлением. Летом семья Рейн подала в суд на компанию и её CEO Сэма Альтмана — после трагедии, связанной с самоубийством 16-летнего Адама. Истцы утверждают, что ChatGPT дал подростку опасные советы. OpenAI ответила встречным иском: компания считает, что не должна нести ответственность, так как подросток сознательно обходил защитные механизмы. На фоне растущего числа судебных разбирательств OpenAI делает ставку на безопасность. Этим летом она выпустила модель GPT-5, а в ноябре — улучшенные версии GPT-5.1 Thinking и GPT-5.1 Instant, которые позиционируются как более безопасные. #ИИ #безопасность #технологии

RealPage пошла в атаку: ИИ против закона Нью-Йорка История, в которой технологии, рынок аренды и политика сцепились так, что искры летят. Разработчик ИИ-софта для расчёта арендной платы RealPage подала в суд на генпрокурора Нью-Йорка Летицию Джеймс. Причина — новый закон, который фактически запрещает арендодателям использовать алгоритмы для формирования стоимости жилья. Президент RealPage Дирк Уэйкхэм уверяет, что их инструменты помогают рынку работать «здоровее», а юрист компании называет закон нарушением права на советы и рекомендации, закреплённого в Первой поправке. Но Нью-Йорк стоит на своём: алгоритмы, которые влияют на цены, могут приводить к скрытому ценовому сговору — даже если владельцы жилья не общаются друг с другом напрямую. Закон вступает в силу 15 декабря, и Нью-Йорк стал первым штатом, который официально сказал «стоп» алгоритмическому ценообразованию в аренде. RealPage требует судебного запрета, утверждая, что их софт использует открытые данные и делает рынок лучше, а не хуже. История только начинается — и она точно станет прецедентом для всей индустрии. #технологии #ИИ #новости

OpenAI запустила групповые чаты в ChatGPT: теперь ИИ работает с командой сразу OpenAI официально открыла доступ к групповым чатам в ChatGPT — функции, которую раньше тестировали на ограниченном числе пользователей. Теперь она доступна всем, кто входит в аккаунт: Free, Go, Plus и Pro. Это важно: впервые коллективный ИИ становится не корпоративной роскошью, а инструментом «для каждого». Что дают групповые чаты? У нескольких людей появляется общий диалог с моделью. Все видят историю, могут загружать файлы, обсуждать задачи, а ИИ отвечает с учётом общего контекста, а не отдельных сообщений. По сути, это командный ассистент, который работает сразу со всеми — одновременно. Где это можно применять: • совместная работа над проектами и идеями • мозговые штурмы • обучение и разбор материалов • анализ документов • совместное написание кода • планирование событий Особенно удобно для распределённых команд, которым раньше приходилось собираться в отдельных тулзах. Интерфейс похож на обычный групповой чат, только с дополнительной «мозговой» прослойкой. Пока ограничений по числу участников не заявлено, но ожидается, что со временем появятся инструменты для управления ролями и доступом — прежде всего для бизнеса. Главное преимущество — всё работает прямо в ChatGPT. Не нужно отдельное приложение, корпоративные лицензии или подключение к workspace. Открыл новый диалог, добавил участников — и команда уже вместе с ИИ. #AI #технологии #чатботы

🔥 OpenAI выкатывает GPT-5.1-Codex-Max — и снова давит конкурентов OpenAI представила GPT-5.1-Codex-Max — новую версию GPT-5.1 Thinking, специально заточенную под задачи программирования внутри кодинг-агента Codex. Модель уже раскатывается для пользователей ChatGPT Plus, Pro, Edu и Enterprise, а вот доступ в API появится позже. Главная цель релиза — ответить на запуск Google Gemini 3 Pro. И судя по цифрам, OpenAI удалось вернуть лидерство в ключевых тестах. 💡 SWE-Bench Verified: GPT-5.1-Codex-Max обошёл Gemini 3 Pro (76,2%) и Claude Sonnet 4.5 (77,2%), став новым лидером в одном из самых уважаемых бенчмарков для программистских моделей. 📈 Что ещё улучшили: — На режимах low, medium и high новая версия показывает лучшие результаты, чем GPT-5.1-Codex, — При этом расходует меньше токенов — быстрее и дешевле. — Для максимального качества появился режим xhigh. — Внутренние тесты показали, что модель может работать над задачей до 24 часов без вмешательства. 🧠 Нативная работа с огромным контекстом GPT-5.1-Codex-Max стала первой моделью, которая изначально обучена работать через несколько контекстных окон благодаря механизму compaction. Это значит, что она сама “сжимает” историю, выделяет главное и продолжает расчёты дальше. В итоге — можно обрабатывать миллионы токенов в рамках одной задачи, не теряя нитку работы. Похоже, OpenAI снова сместила баланс сил в гонке ИИ-инструментов для разработчиков. #ИИ #OpenAI #Codex

Anthropic выходит в Африку: Chidi на базе Claude внедряют в образование Руанды и программы ALX 🌍✨ Anthropic объявила о крупном партнёрстве с правительством Руанды и образовательным провайдером ALX. Цель — масштабное внедрение обучающего ИИ-инструмента Chidi, созданного на базе Claude, в систему образования по всему континенту. Что произойдёт в Руанде Страна интегрирует Chidi прямо в национальную образовательную систему. Планируется обучить: • до 2000 учителей, • а также группу госслужащих работе с ИИ. Педагоги будут использовать Claude для планирования уроков, помощи ученикам и оптимизации своей работы. А выпускники программы получат годичный доступ к продвинутым сервисам: • Claude Pro • Claude Code • Claude for Education Инициатива вписывается в стратегию Руанды «Видение-2050», нацеленную на развитие рабочей силы, владеющей ИИ-инструментами. Что делает ALX ALX, обучающая более 200 тысяч студентов по всей Африке, внедряет Chidi в свои тех-программы. Здесь Chidi работает как «сократовский наставник» — не даёт прямых ответов, а задаёт вопросы и развивает самостоятельное мышление. Первые результаты уже яркие: • с 4 ноября проведено 1100+ бесед • почти 4000 учебных сессий • 90% студентов отметили положительный опыт Chidi помогает в обучении программированию, аналитике данных и развитию критического мышления. Часть глобальной стратегии Anthropic Проект в Африке — продолжение системного подхода Anthropic к интеграции ИИ в образование: • пилот с учителями в Исландии, • доступ к Claude for Education в Лондонской школе экономики, • новый офис в Бангалоре для поддержки разработчиков. Anthropic показывает, как ИИ может усиливать общества и образовательные системы, а не просто внедряться ради галочки. #ИИ #образование #технологии

Google запускает Gemini 3 Pro Preview: утечки подтвердились, и модель показывает космический рост 🚀 Gemini 3 Pro Preview уже доступна в Google AI Studio — бесплатно, если вы согласны делиться своими диалогами для обучения модели. Впереди — запуск в приложении Gemini, Vertex AI и Google API. Цены и параметры • Контекст до 200K токенов: $2 за 1M входящих, $12 за 1M исходящих • Контекст свыше 200K: $4 за 1M входящих, $18 за 1M исходящих • Максимальное окно: до 1M токенов • Обучена с нуля на TPU Что показали бенчмарки Утёкшая карточка оказалась правдоподобной — модель показывает мощный прирост: • SWE-Bench Verified — уступает Claude Sonnet 4.5 всего 1% • ARC-AGI-2 — 31,1% против 17,6% у GPT-5.1 Thinking • MathArena Apex — 23,4% (остальные модели едва набирают 1–2%) • ScreenSpot-Pro — 72,7%, что сильно прокачивает агентские возможности И при этом всё ещё Preview. Можно ожидать, что следующие чекпоинты поднимут планку ещё выше. Впереди — горячие месяцы Gemini 3 Pro уверенно показывает себя как новое поколение моделей Google. Если так выглядит версия Preview, релиз может серьёзно перетасовать рынок. #ИИ #технологии #новости

ИИ перестраивает прогноз погоды. Google запускает WeatherNext 2 — новую эпоху метео-аналитики Google вывела из лаборатории обновлённую модель WeatherNext 2 — и это прямой шаг к тому, чтобы прогнозы стали быстрее, точнее и доступнее почти везде: в поиске, Gemini, Google Maps и даже в приложении погоды на Pixel. Старший директор DeepMind Питер Батталья говорит без скромности: модель больше не экспериментальная — её результаты достаточно надёжны, чтобы доверить их миллионам пользователей. Что изменилось? WeatherNext 2 в восемь раз быстрее предыдущей версии и точнее в 99,9% переменных — от температуры и ветра до изменения условий в динамике. Вместо тяжёлого многократного моделирования ИИ использует функциональные генеративные сети (FGN): они добавляют контролируемый “шум”, позволяя выдавать сотни вариантов развития погоды за один шаг, а не за десятки итераций. В итоге: • прогнозы на 15 дней вперёд • почасовая детализация • расчёт на TPU — менее минуты • традиционным суперкомпьютерам требуется несколько часов Для бизнеса это золотая жила: энергетика, логистика, сельское хозяйство — все получают более точные и частые прогнозные шаги. Google открывает ранний доступ компаниям, которым нужно кастомное моделирование. А данные WeatherNext 2 уже доступны в Earth Engine и BigQuery — бери и анализируй. Не только Google ускоряет погоду: • Huawei развивается со своей Pangu-Weather • IBM и NASA сделали открытый Prithvi • Microsoft продвигает модель Aurora Но сейчас именно Google делает самый громкий шаг — интегрирует ИИ-погоду напрямую в продукты, которыми пользуются миллиарды людей. #технологии #искусственныйинтеллект #погода

ИИ-агент, который проходит Genshin Impact как человек 🎮🤖 Исследователи показали Lumine — ИИ-агента на базе Qwen2-VL-7B, который научился играть в Genshin Impact… и делает это почти как живой игрок 😳⚡️ Он прошёл всю сюжетку Мондштадта примерно за пять часов — столько же тратит обычный человек. Главная магия ✨ — Lumine работает в реальном времени: • анализирует картинку 5 раз в секунду 👀 • каждые 200 мс генерирует текстовое описание действий ⌨️ • превращает это в клики, движения мышью и нажатия клавиш — до 30 обновлений/с ⚙️ И никаких хитрых надстроек — только аккуратно придуманный текстовый формат: куда бежать, куда повернуть камеру, что нажать и как долго 🔄🕹️ Когда игра меняется, Lumine включает «режим размышления» 🤔🧠 — строит план и действует уже осознанно. Это помогает в неожиданных ситуациях и новых заданиях. Как его учили 📚: • 1731 час записанного геймплея — базовые движения, атаки, меню. • 200 часов данных «инструкция → действия» — чтобы понимать задачи на языке. • 15 часов размеченных «мыслей» — зачем он делает каждый шаг. Но настоящая бомба 💥: Без дообучения Lumine проходит Wuthering Waves и Honkai: Star Rail. Другие интерфейсы, другие камеры — а он всё равно ориентируется и играет, будто так и надо 🚀🎮 Авторы называют это «открытым рецептом» универсальных ИИ-агентов для 3D-миров. Дальше — игры, симуляции… а потом и роботы? 🤖🌍 #ИИ #игры #технологии

🔥 ИИ впервые поймал “взрывающиеся” потоки в уравнениях жидкости Когда самолёт разгоняется по полосе, вокруг крыла рождаются вихри — а сами уравнения, описывающие эти потоки, до сих пор хранят загадку. Могут ли в идеальной жидкости появляться сингулярности — точки, где скорость будто уходит в бесконечность? 🤯 Исследователи Google DeepMind вместе с математиками нашли новые семейства таких “взрывных” решений. Редких, хрупких, возникающих только при идеально настроенных условиях. Чтобы их обнаружить, учёные подключили нейросеть, которая искала самоподобные профили потока — а затем численный оптимизатор довёл их до почти абсолютной точности 🔍💻 Зачем это нужно? Такие почти-сингулярные режимы — это границы, где модели начинают “ломаться”. Именно там возникают самые резкие вихри и нагрузки, которые сложнее всего предсказывать ⚠️ Это ещё не решение задачи Навье–Стокса, но шаг к тому, чтобы лучше понимать турбулентность и улучшать вычислительную гидродинамику ✨ #искусственныйинтеллект #физика #наука

Рейтинг работодателей РБК-2025: что он показал и почему это важно для технорынка В технологиях важны не только алгоритмы и продукты, но и условия, в которых их создают. Прозрачные компенсации, возможности роста и здравая корпоративная культура становятся такими же критичными, как и сами технические решения. И свежий рейтинг работодателей РБК-2025 показывает, как меняется ландшафт отрасли. В этом году участие приняли 381 компания — на 85% больше, чем в 2024-м. Ответы дали более 153 тысяч сотрудников, а суммарная численность работников всех участников превысила 4 млн человек. Результаты распределили по трём группам: • I группа — топ-50 лидеров. Среди них: Сбер, Газпром нефть, Яндекс, Норникель. • II группа — 62 компании с высокими результатами. Здесь — VK, X5 Tech, FESCO и Content AI. • III группа — 137 компаний со стабильными показателями. Для Content AI это первое попадание в рейтинг — важная фиксация того, как компания закрепляется на технологическом рынке. Как оценивают работодателей Методология рейтинга включает 40+ показателей, сгруппированных в пять ключевых блоков: 1. уровень зарплат 2. соцпакет 3. возможности обучения и развития 4. текучесть кадров 5. эффективность бизнеса — от роста выручки до инвестиций в технологии Плюс важнейшая метрика — мнение самих сотрудников: их удовлетворённость и готовность рекомендовать компанию. Зачем всё это важно Высокие результаты формируются не за счёт одного фактора — это следствие комплексного подхода: конкурентные компенсации, внимание к корпоративной культуре, поддержка обучения и профессионального роста. HR-директор Content AI Елена Понаскова отмечает, что внутренние опросы показывают: eNPS превышает средний уровень по отрасли. В компании работает более 150 человек, и более 70% — разработчики, инженеры и эксперты в области интеллектуальной обработки информации. Такие рейтинги становятся зеркалом отрасли. Они показывают, кто умеет не только строить технологии, но и создавать среду, в которой эти технологии могут появляться. #работа #технологии #рынок

LinkedIn включает режим «карьерный GPS» 🚀 ИИ-поиск людей теперь понимает человеческий язык LinkedIn запускает новый инструмент поиска людей на базе ИИ, и это, похоже, меняет правила игры. Теперь не нужно вспоминать должности, титулы и точные формулировки. Достаточно описать, кого вы ищете — буквально своими словами. Например: • «Выпускники Северо-Западного университета, работающие в маркетинге в сфере развлечений» • «Кто может помочь мне разобраться в системе рабочих виз в США?» ИИ сам поймёт цель запроса и найдёт людей, которые действительно могут помочь. В LinkedIn объясняют это красиво: это как включить GPS для вашей карьеры — сервис ищет самый короткий путь к нужным контактам. Платформа будет ранжировать результаты по двум ключевым параметрам: • насколько человек вам потенциально полезен, • насколько он релевантен вашему запросу. Пока новая функция доступна только премиум-пользователям в США, но позже появится у всех. Интересно, что эта новость отлично ложится на недавнее заявление главы LinkedIn Райана Рослански. По его словам, дипломы элитных вузов в будущем будут значить меньше, чем: — способность адаптироваться, — умение учиться новому, — и навыки работы с ИИ. При этом он подчёркивает важность soft skills — эмпатии, общения и умения просто разговаривать с людьми. Эти качества, по его словам, будут критичны для успеха. #технологии #искусственныйинтеллект #карьера

ИИ-фабрики обгоняют нефть: мировые инвестиции уходят в дата-центры В свежем World Energy Outlook 2025 Международное энергетическое агентство показало резкий разворот в мировой экономике. Уже в 2025 году инвестиции в дата-центры вырастут до ≈580 млрд долларов — и впервые обгонят вложения в новую нефтедобычу, которые держатся на уровне около 540 млрд долларов в год. Глава МЭА Фатих Бироль говорит прямо: цифровая инфраструктура на наших глазах становится новой стратегической отраслью, сравнимой по масштабу с классическими сырьевыми секторами. Что именно считается «инвестициями в ИИ»? Это не модели и не софт — это здания, серверные залы с GPU-кластерами, электрические подстанции, охлаждение, сети. Всё, что нужно, чтобы обучать и запускать огромное количество ИИ-моделей: от чат-ботов до видеогенерации и автономных агентов. Мир стремительно переключается на строительство ИИ-фабрик, и Big Tech уже выбивает льготные тарифы на электричество и заключает долгие контракты с энергетиками. Основной поток денег идёт от гигантов: Microsoft, Google, Amazon, Oracle и других облачных игроков. Логика проста: кто первым построит достаточно «железа», тот получит преимущество в гонке больших моделей и корпоративных ИИ-сервисов. Нефтяная отрасль, конечно, никуда не исчезает. Добыча остаётся необходимой: транспорт, химия, материалы — всё это всё ещё зависит от углеводородов. Но компании действуют осторожнее: поддерживают добычу, расширяют её точечно, но в новые мегапроекты идут уже без прежнего азарта. Энергопереход давит, и перспектива пика спроса становится всё реальнее. Факт остаётся фактом: в 2025 году дата-центры официально обгоняют нефть по инвестициям. В мировой экономике появилась новая ось — вокруг неё теперь крутятся деньги, технологии и политика. И неудивительно, что аналитики всё чаще повторяют: «ИИ — новая нефть». #экономика #ИИ #будущее

Grok 5: Илон Маск готовит «умный прорыв» в 2026 году Илон Маск раскрыл новые подробности Grok 5 — следующего поколения ИИ от xAI. Модель тренируют на суперкомпьютере Colossus 2, который ещё даже не вышел на полный потенциал. Его планируют разогнать до 1 млн GPU к 2026 году, и уже сейчас мощности хватает для работы над моделью на 6 триллионов параметров. Это абсолютный рекорд среди открытых данных о современных ИИ. Для сравнения: — Qwen3-Max и Kimi K2 — около 1 трлн параметров — GPT-4o — примерно 1,7 трлн — Grok 4 — до 3 трлн Grok 5 — в два раза больше. Как и раньше, xAI использует архитектуру MoE — активируется только часть параметров, что сильно экономит ресурсы и ускоряет ответы. По словам Маска, Grok 5 будет очень быстрым. Это важно, потому что Grok 4 иногда «думал» минуты, что исправили лишь в версии Grok 4 Fast. Новая модель станет полностью мультимодальной — звук, текст, фото, видео. Параллельно xAI развивает видеогенератор Grok Imagine, который уже отмечают за скорость. Релиз ожидается в I квартале 2026 года. Ранее Маск говорил, что Grok 5 сможет обучаться «в реальном времени» и даже оценивал шанс достижения AGI в 10%. Но стоит помнить: не все его прогнозы сбывались. Например, обещанное «обучение в реальном времени» у Grok 3 оказалось просто поиском свежей информации в интернете. Так что ждать осталось недолго — скоро увидим, насколько амбициозные обещания совпадут с реальным уровнем технологии. #ИИ #технологии #будущее