tgindex
شبکه داستانی عصبی

شبکه داستانی عصبی

Статистика

اینجا راجع به چیزایی که دوست دارم صحبت می‌کنم: داستان، هوش مصنوعی، موسیقی، نرم‌افزار، هنر، روانشناسی و ... :) اگه خواستید صحبت کنیم خیلی خوشحالم می‌کنید: @alimirferdos

Последний пост
16:08
Последнее чтение
11:33
Постов за неделю
12
Всего постов
37
Тип
открытый
Язык
английский
Категория
Искусство
В каталоге с
13 авг.
Подписчики
814
+3 за 4 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
395
33 постов
Вовлечённость
48,5%
к подписчикам
Постов в день
1,7
всего 37
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
148
1/48двое суток
169
1/72трое суток
182

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • 00:2210355

    بعد از Codex دیگر برنامه‌نویس بودن یعنی چه؟ هفته پیش، مدیر تیممون، آقای موروثی، ما رو جمع کرد و گفت می‌خوام براتون Codex بگیرم تا مرزهای کمتری مسیر رشد تیممون رو محدود کنه. گرفت و ما چند روزی هست که روی codex زندگی می‌کنیم. با این مدلهای جدید GPT و البته خود هارنسی که داره چیز واقعا عجیبیه. چند نکته‌ای که پیشاپیش به ذهنم می‌رسه تا بعدا چه بشه: - مسیر کمال coding agentها، نسبت به گذشته غیرقابل باور و نسبت به آینده غیرقابل پیش‌بینی‌ایه. من هنوز از یادم نرفته کمتر از یک دهه پیش رگولار اکسپرشن حفظ کردن یک فضیلت بود، بعدش chat-gpt اومد، دستیار اولیه ساده و حالا تجربه codex برای من حتی بسیار متفاوت‌تر از تجربه کار با cursor و amp ای هست که دو ماه پیش فکر می‌کردم چه قدر خفن هستند. حالا دیگه همونطور که کسی شما رو بابت بلدنبودن کامپایلر در عین زدن کد ایراد ازتون نمی‌گیره، احتمالا کم کم بابت بلد نبودن لایه‌های انتزاعی بالاتر هم کمتر ازتون ایراد گرفته میشه. - در عین حال که حالا مرز تخصص کمرنگ شده، اما بهانه‌های شما هم برای بقا در بازار کار کمتر شده. سنیورهای دیگه بابت بلدبودن یک تخصص الزما مزیتی برای بقا نخواهید داشت و از اون طرف هم جونیورها نمی‌تونن بهانه داشته باشند که در حال رشد هستند. اون چیزی که از نیروها خواسته می‌شه از این پس خروجیه و اونرشیپ و دان کردن بیشتره. مثلا همین مدیر تیم ما با این که اما به تعداد جمیعت هند توکن خرج کرده در همین یک هفته و چندین مرج رک سالم در پروژه‌های نه تیم خودمون که تیم‌های دیگه داده. - سبک کاری ما ناشی از ux خوب codex الان این شکلیه که در آن واحد چند تا کار رو با هم پیش می‌بریم. در چند سشن باز هر ایجنتی مشغول یک کاری هست و هر وقت کار کسی تموم میشه و نوتیفش میاد میریم سر وقتش و می‌بینیم چه کرده و بهش دستور بعدی رو می‌دیم و می‌ریم سراغ ایجنت بعدی. اینها البته الزاما ناشی از خواست ما نیستند بلکه همون مدیر تیممون اینجوری ازمون می‌خواد و دیگه این بهانه رو از ما نمی‌پذیره که من چند ساعت بهش بگم مشغول تسک A هستم. این اتفاق حتی در لایه‌های حادتر این شکلیه که خودش موقعی میاد نهار که مطمئن باشه ایجنت‌هاش بیکار نیستند و حتما در حال کار هستند. از اون طرف اما این کانتکس سوییچ‌های وحشتناک قطعا ما رو به موجودات بی حوصله‌تر و بی‌تمرکز‌تری تبدیل می‌کنه. - من به شخصه یادم نمیاد آخرین بار خودم شخصا کد زدم. و نگرانم. نگرانم که اگر در موقعیتی قرار بگیرم که نتونم از coding agentها استفاده کنم فلج می‌شم عملا. این تصور رو البته لایت‌ترش رو وقتی دارم که می‌ترسم اگر لیمیت توکن‌هام این هفته تموم بشن چی؟ اون وقت در مقایسه با دو نفری که کنارم می‌شینن، شبیه این میمونه که بخوام با قاطر در مقایسه با ماشین فرمول یک اونها بریم مسافرت. در واقع هر چه جلوتر می‌ریم این که هر شخص چه قدر توانایی تامین هزینه‌های مالی توکن‌ها رو داره بیشتر بهش قدرت می‌ده. اختلاف طبقاتی بیشتر در برنامه‌نویسی، در حالی که ده سال پیش اصلا این شکلی نبود. - با وجود تمام این تعاریف اما این قضیه coding agentها بی عیب هم نیستند. اولا دیگه نیروی سنیوری ساخته نمی‌شه. سنیورهای امروز، جونیورهای دیروزی هستند که خاک صحنه خوردند و اشتباه کردند و بابتش فحش خوردند تا یاد گرفتند. امروز اما نه تنها جونیورها با محول کردن همه کارها به coding agentها اشتباه نمی‌کنند و یاد نمی‌گیرند و عمیق نمی‌شن، که خود شرکت‌ها هم بعیده که علاقه‌ای که قربانی کردن سرعت در تریدآف یادگیری داشته باشند. جانب دیگه قضیه هم این که، هنوز coding agentها از بعضی جهات فهم مساله در حد انسان نیستند و استفاده روز افزون ازشون گاها انباشت بدهی می‌کنه. گاها خب یکسری agent خودکار هم هستند که اینها دارند با کمترین سطح سوپرویژن کد می‌زنند. به فرض مثال چند هفته پیش یک فیچری اینا به ما اضافه کردند و ما کلی تعریف کردیم. هفته پیش بود که فهمیدیم یک جایی از کارشون به واسطه عدم درک نیازمندی بدهی داره. رفتیم دوباره با agent اون بدهی رو پوشوندم. هفته پیش فهمیدم اونهم یک جایی بدهی داره. آخر هفته جمعه که بود باز یکی از این agentها که توسط یکی خارج از تیم تریگر شده بود خودش رفته بود کد زده بود و یک چیزی رو عوض کرده بود. امروز ما اومدیم دیدیم فلان چیز خرابه و مدتی طول کشید تا بفهمیم ماجرا چیه. در همین حدفاصل اون ایجنت مرج رک بعدیش رو هم زد و تازه ما فهمیدم داستان از چه قراره. حالا اگر سرعت اینها بیشتر بشه و فاصله ما هم از کد بیشتر بشه معلوم نیست چه خواهد شد. پی‌نوشت: روز که تموم شد با ملماسی مشغول صحبت بودیم به ذهنش زد که اسنپ رو وصل کن به codex. ما هم وصل کردیم، کاری که کمتر از ده دقیقه طول کشید. و بعد براش تسک گذاشتیم که هر پنج دقیقه قیمت اسنپ مسیر رو چک کنه و اگر تغییر کرد بهمون نوتیف بده. عکس مال همونه.

  • 23:461401

    GitHub - awslabs/aidlc-workflows: AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents · GitHub https://github.com/awslabs/aidlc-workflows

  • کرسر اعلام کرد که اسپیس‌ایکس ایلان ماسک امروز خریدتش کلا!! https://x.com/i/status/2088249881718919393

  • How Claude's text watermarking works \ Anthropic https://share.google/tWjbY4ak5QZTx31oe

  • Agentic Engineering at Zalando: a snapshot https://engineering.zalando.com/posts/2026/08/agentic-engineering-at-zalando-a-snapshot.html

  • کاش فرصت می‌شد راجع به این چیزایی که می‌فرستم توضیحی هم بنویسم ☹️

  • https://read.glasp.co/p/hatching-growth-17-how-we-grew-chatgpt-traffic-37x-using-our-own-server-logs

  • Patterns and problems in multiagent systems \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/multiagent-systems

  • When Can LLMs Replace Humans in A/B Tests? | Spotify Engineering https://engineering.atspotify.com/2026/8/when-can-llms-replace-humans-in-a-b-tests

  • https://x.com/i/status/2087997839230275704

  • Why is Anthropic destroying books? | Kathryn James | The Guardian https://www.theguardian.com/commentisfree/2026/aug/05/anthropic-ai-destroying-books

  • How we built a realtime system for responsive voice AI in six months | OpenAI https://openai.com/index/continuous-voice-interaction-with-gpt-live/

  • From Models to Products: LLMs for Recommendation at Spotify Scale | Spotify Research https://research.atspotify.com/2026/8/from-models-to-products-llms-for-recommendation-at-spotify-scale

  • Welcome to Spinning Up in Deep RL! — Spinning Up documentation https://spinningup.openai.com/en/latest/

  • DoltHub https://www.dolthub.com/

  • GitHub - tigerbeetle/tigerbeetle: The financial transactions database designed for mission critical safety and performance. · GitHub https://share.google/NsiG6JG0KK2jWZ6fW

  • https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/

  • دسته‌بندی جالبی از Boris Cherny Creator & Head of Claude Code Steps of AI Adoption https://claude.ai/code/artifact/bfdfaef9-bc62-4dfe-ba9e-c58a26c9accf

شبکه داستانی عصبی — tgindex