LINUX &&|| PROGRAMMING

🗞️ Wielki wyciek danych. Sprawa może dotyczyć nawet 19 milionów Polaków. Minister cyfryzacji potwierdził incydent związany z wyciekiem danych dotyczących leków i recept. Dane miały pochodzić z systemów firmy MyDr. Skala potencjalnego naruszenia jest ogromna – według przekazanych informacji sprawa może obejmować dane około 19 milionów osób. Trwa ustalanie dokładnego zakresu wycieku oraz jego konsekwencji. 🧭 @monitor_strategiczny 💬 t.me/polski_monitor

JPRD!!!

Czy #internet przestaje być miejscem dla ludzi? „Ludzie staną się błędem zaokrąglenia w internecie”. Brzmi jak fragment dystopijnej książki, ale to prognoza Thomasa Seiferta, CFO Cloudflare. Jeśli obecne trendy się utrzymają, za pięć lat ruch generowany przez…

Czy #internet przestaje być miejscem dla ludzi? „Ludzie staną się błędem zaokrąglenia w internecie”. Brzmi jak fragment dystopijnej książki, ale to prognoza Thomasa Seiferta, CFO Cloudflare. Jeśli obecne trendy się utrzymają, za pięć lat ruch generowany przez maszyny może być nawet 1000 razy większy niż ruch generowany przez ludzi. ⬇️ https://t.me/ProgramowanieLinux/2200 #AI

Firma #Apple tymczasowo usunęła #Telegram z App Store, ponieważ jeden użytkownik umieścił nielegalne treści pornograficzne w publicznej grupie czatowej. ⬅️ Telegram został przywrócony w ciągu kilku godzin. Chcę jednak wyjaśnić, co się stało – ostrzec innych twórców aplikacji i pomóc chronić społeczności online przed podobnymi atakami. 🧹Ponieważ Telegram szybko usuwa nielegalne treści z publicznych grup, wykorzystując różnego rodzaju narzędzia moderacji, atakujący musiał sięgnąć po sprytny trik. Wprowadził zmodyfikowane przez sztuczną inteligencję, nielegalne treści, edytując starą wiadomość w aktywnej grupie czatowej. W rezultacie, treść była skutecznie ukryta przed członkami grupy, uniemożliwiając im jej zobaczenie i szybkie zgłoszenie. 💰 Atakujący był osobą żądającą okupu: kimś, kto żąda pieniędzy od właścicieli grup w zamian za to, że nie będą atakować ich społeczności. Tacy oszuści wykorzystują automatyczne konta do umieszczania nielegalnych treści w publicznych grupach, a następnie zgłaszają je bezpośrednio do Apple, próbując doprowadzić do usunięcia legalnych społeczności, których właściciele odmówili zapłaty. 🤝 Z praktycznego punktu widzenia, nielegalne treści pornograficzne w publicznych grupach Telegramu nie stanowią systemowego problemu. Nasza moderacja jest skuteczna. Fakt, że atakujący muszą sięgać po ukryte, datowane treści i inne triki techniczne, to dowód. ⚠️ Jednakże, istnieją dwie ważne lekcje dla twórców aplikacji i społeczności online: — Oszuści znaleźli sposób, aby manipulować Apple, powodując nadmierną reakcję. Apple usunęła Telegram z App Store, zanim skontaktowała się z nami. To stwarza potencjalne ryzyko systemowe dla każdej aplikacji mobilnej, która hostuje treści generowane przez użytkowników. Jeśli aplikacja używana przez ponad miliard osób może zostać usunięta z App Store bez uprzedzenia, to każda aplikacja może być w podobnej sytuacji. — Taktyki stosowane przez osoby żądające okupu ewoluują, zagrażając społecznościom na różnych platformach. Telegram ma bogate doświadczenie w identyfikowaniu trików stosowanych przez zorganizowane grupy zgłaszające treści i w ochronie legalnych społeczności (nawet jeśli wiąże się to z ryzykiem tymczasowego usunięcia naszej własnej aplikacji z App Store). Inne platformy mogą nie być równie przygotowane. Bądźcie czujni! ☝️

A young Mark #Zuckerberg sits thoughtfully in the #Facebook headquarters in Palo Alto, #California, #USA, in 2004.

Duży model językowy z prawie 29 milionami parametrów uruchomiony na mikrokontrolerze wartym 8 dolarów - PCFormat https://pcformat.pl/duzy-model-jezykowy-z-prawie-29-milionami-parametrow-uruchomiony-na-mikrokontrolerze-wartym-8-dolarow/ #LLM #AI #Mikrokontrolery

🧠 An Ordinary Laptop Just Solved a Quantum Problem That Challenged a Quantum Computer Last year, researchers using D-Wave’s quantum annealer argued that a particularly difficult quantum simulation was beyond the reach of classical computers. Now physicists at the Flatiron Institute have shown otherwise. Using tensor networks together with belief propagation—an algorithm first developed in the 1980s—they reproduced the same results using classical hardware, with some of the calculations running on a personal laptop. The challenge involved simulating hundreds of interacting qubits arranged in complex 2D and 3D lattices. Instead of storing the impossibly large quantum wave function directly, the researchers compressed it into a far more efficient mathematical representation. The work doesn’t diminish quantum computing. Instead, it raises the bar for what counts as quantum advantage. Every breakthrough in classical algorithms forces quantum hardware to tackle even harder problems—and advances in quantum computing continue to inspire smarter classical methods in return. Paper (Science): https://www.science.org/doi/10.1126/science.adx2728 #QuantumComputing #Physics #TensorNetworks #Science

🗞️ OpenAI znalazło się w centrum kontrowersji po ujawnieniu wyników wewnętrznych testów bezpieczeństwa swoich modeli sztucznej inteligencji. Firma poinformowała, że podczas testów zaawansowane modele AI zdołały ominąć mechanizmy zabezpieczeń i uzyskać dostęp do systemu podłączonego do internetu, wykorzystując kombinację przejętych danych uwierzytelniających oraz wcześniej nieznanych luk. Część ekspertów uznała to za sygnał ostrzegawczy dotyczący rosnących możliwości autonomicznych systemów AI. Inni zwracają jednak uwagę, że modele wykonywały zadanie zlecone przez badaczy – miały wyszukiwać i wykorzystywać podatności – dlatego nie można mówić o samodzielnym „wymknięciu się spod kontroli”. Krytycy sugerują również, że nagłośnienie incydentu może mieć wymiar marketingowy. Podobną strategię od lat stosuje Anthropic, podkreślając potencjalne zagrożenia związane z kolejnymi generacjami swoich modeli, co jednocześnie wzmacnia ich wizerunek jako wyjątkowo zaawansowanych technologicznie. 🧭 @monitor_strategiczny 💬 t.me/polski_monitor

♨️ https://x.com/i/status/2080251165451690048 #AI

Who Is Responsible for AI-Generated Code? "This thing works terribly." "Well... it was vibe coded." "Ah, that explains it." I hear conversations like this more and more often. The funny part is that as soon as someone says a feature was "vibe coded," expectations immediately drop. At least among developers 😃. But that raises an interesting question: who is actually responsible for that feature being released? The answer hasn't changed. It's still the teamlead or techlead. And here's what we actually have: On one hand, we can generate much more code, and naturally the business expects features to be delivered faster and cheaper. On the other hand, we now have much more code to review and many more bugs to catch. Yes, agents can review code too (just look at how many articles have been written about it). But here's a simple question: Would you personally sign off on these changes? What if it's a B2B product with contractual penalties? Or a mission-critical system in aviation or healthcare? For now, code review is one of the main bottlenecks. Developers spend more and more time verifying what the agent generated. The cognitive load grows. Before, you might have reviewed one feature a day. Now you may need to review five. AI review can help, just like tests, linters, and other engineering practices help. But today it still doesn't replace human responsibility. That's why the real challenge is to find the right balance between speed and quality. And we should measure not only the number of features delivered and development speed, but also the resulting bug rate. #ai #engineering

🗞️ Elon Musk stwierdził, że tradycyjne programowanie może zniknąć już pod koniec 2026 roku. Według niego sztuczna inteligencja wkrótce będzie w stanie tworzyć gotowy kod maszynowy bez konieczności pisania programów i korzystania z kompilatorów. Użytkownik będzie musiał jedynie opisać oczekiwany rezultat, a sieć neuronowa samodzielnie wygeneruje zoptymalizowany kod wykonywalny. Musk dodał również, że już za 2–3 miesiące Grok Code ma stać się jednym z najlepszych modeli AI przeznaczonych do programowania. 🧭 @monitor_strategiczny 💬 t.me/polski_monitor

Argumenty chrześcijaństwa w debacie o przyszłości #AI #WNET.fm https://wnet.fm/audycje/limes-inferiror/85-argumenty-chrzescijanstwa-w-debacie-o-przyszlosci-ai Jakie wrażenia z lektury encykliki Magnifica Humanites Ojca Świętego Leona XIV o trosce o osobę ludzką w dobie sztucznej inteligencji (SI) wynosi jej badacz, ekspert i praktyk zastosowań, dr Robert Trypuz? – czy analogia sposobu budowania SI do wieży Babel lub odbudowy murów Jerozolimy jest trafna? – czy SI i technokracja to czarna skrzynka? – antropologia chrześcijańska kontra „człowiek jako projekt” – polemika z transhumanizmem i posthumanizmem – czy Kościół ma narzędzia i możliwości aby prowadzić dialog z twórcami SI?

Twórca Minecrafta o ESA i "nielegalnych” prywatnych serwerach https://wnet.fm/2026/07/06/tworca-minecrafta-o-nielegalnych-prywatnych-serwerach

Rezygnacja z płyt przez #PlayStation otworzyła części osób oczy na rosnący problem cyfrowej własności. O tym, co może nas czekać po 2028 roku, przekonali się niedawno użytkownicy, którzy cyfrowo postanowili nabyć filmy i seriale. https://youtu.be/KThLxqYIzJU?si=vYcrumreWtrpLF6I

Czytaj więcej https://brnw.ch/408ed534-f523-4b05-8478-1ca2b1f8c6a3

🔒 GPT-5.6 Is Here — But Most People Can’t Use It Yet OpenAI has launched GPT-5.6 — its next-generation model family — but this is not a normal public rollout. The new lineup comes in three tiers: Sol — the flagship model, built for the hardest reasoning, coding, cyber and science tasks Terra — a balanced lower-cost model, positioned as competitive with GPT-5.5 at roughly half the price Luna — the fastest and cheapest tier for high-volume workloads But here is the real story: during the preview, GPT-5.6 is not available in ChatGPT and is not open through public self-service access. OpenAI says Sol, Terra and Luna are available only through API and Codex to a select group of trusted partners and organizations. Why? Cybersecurity. OpenAI says GPT-5.6 Sol is its most capable model yet for cybersecurity tasks, including long-horizon vulnerability research and exploitation. The company also says it previewed the model and its release plans to the U.S. government before launch, and — at the government’s request — started with a limited preview for trusted partners whose participation had been shared with the government. That is a very different model launch from the old “release first, regulate later” era. To be clear: OpenAI says GPT-5.6 Sol does not cross its “Cyber Critical” threshold. In tests involving Chromium and Firefox, the model identified bugs and exploitation primitives, but did not autonomously produce a full-chain exploit under the tested conditions. Still, the direction is obvious: frontier AI is moving into dual-use territory, where the same capability can help defenders find vulnerabilities faster — or help attackers do the same. And this is not happening in isolation. Anthropic’s Claude Fable 5 and Mythos 5 were temporarily suspended in June after U.S. export controls, then restored after new safeguards and further government coordination. Mythos 5 remains restricted to approved organizations through Project Glasswing, a controlled-access program focused on defensive cybersecurity. The Five Eyes cyber agencies have also warned that frontier AI models could transform offensive and defensive cyber capabilities on a timeline of “months, not years.” Nikolas Bush Take: The most important shift here is not the benchmark. It is access. For years, the promise of AI was democratization: more people getting access to more intelligence at lower cost. But the frontier is starting to split into layers: — models everyone can use — models enterprises can buy — models only vetted partners can access — models governments may effectively influence before release The cybersecurity argument is real. A system that can help find serious vulnerabilities at scale is not just another productivity tool. It is dual-use infrastructure. But the governance question is just as real: Who decides who is “trusted”? Are the criteria transparent? Can decisions be appealed? Are restrictions temporary — or do they become the new default? This may also accelerate the race for open-weight alternatives. Reflection AI recently locked in a compute deal worth up to $6.3 billion through 2029 to build open-weight frontier models. That looks like a direct market response to the risk of depending entirely on closed, gated systems. But there is a darker possibility too: if open-weight models reach similar cyber capability, governments may move to restrict them as well. The GPT-5.6 launch is not just another AI product update. It may be an early signal of a new frontier AI regime: more powerful, more useful, more regulated — and much less predictable. Sources: https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/ https://help.openai.com/en/articles/20001325-a-preview-of-gpt-56-sol-terra-and-luna https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5 https://www.anthropic.com/glasswing https://www.cyber.gov.au/about-us/view-all-content/news/five-eyes-cyber-security-agencies-statement https://techcrunch.com/2026/06/22/spacex-inks-compute-deal-with-reflection-ai-an-open-source-ai-lab/