Python (Artificial intelligence and Data Science)
СтатистикаContact Points: 📱 Telegram: @AmirHosseinBabaeayan 🖥️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/amirhossein-babaeayan/
- Последний пост
- 6 авг.
- Последнее чтение
- 13 авг.
- Постов за неделю
- 0
- Всего постов
- 20
- Тип
- открытый
- Язык
- und
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 172
- 1/48двое суток
- 197
- 1/72трое суток
- 212
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
پیشنهاد قیمت سفیران در سفر بین شهری https://www.linkedin.com/posts/amirhossein-babaeayan_aesafyaebahy-aeqahyaeuabraecaevaezahy-aesaehaepaexaes-ugcPost-7490906784233148416-fS4n/?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAACLZzmYBQxtQtYOiwi-DWANZRFuY0ldeNWc
پیشنهاد قیمت سفیران در سفر بین شهری https://www.linkedin.com/posts/amirhossein-babaeayan_aesafyaebahy-aeqahyaeuabraecaevaezahy-aesaehaepaexaes-ugcPost-7490906784233148416-fS4n/?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAACLZzmYBQxtQtYOiwi-DWANZRFuY0ldeNWc
#مهمان بیستم CSHub MEGA Webinar 📌امیرحسین بابائیان Product Manager @ TAPSI (Iran) حدود ۵ سال سابقهکاری در حوزه Product Owner و Technical Talent Acquisition داره توی مجموعهی تپسی و شرکت ساتک پروفایل لینکدین: https://www.linkedin.com/in/amirhossein-babaeayan 📌 مگاوبینار صنعت و کار در رشته کامپیوتر @MegaWebinarCSHub
سرویس جدید ما در تپسی https://www.linkedin.com/posts/amirhossein-babaeayan_productmanagement-ridehailing-tapsi-share-7471208741753970688--ukZ/?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAACLZzmYBQxtQtYOiwi-DWANZRFuY0ldeNWc
💎 یک مجموعه عالی از مفاهیم و متدهای مقدماتی پایتون + همراه با مثال 🆔 https://t.me/pythonAIDS حمایت
سال نو مبارک باشه سال تازه پر از اتفاقای خوب باشه براتون.
رویداد تحول دیجیتال با زیرساخت ابری حضور محدود در رویداد: https://irancellacademy.com/event?key=679b6218567806be451278c3
🔰 فرم دستیاری آموزشی یادگیری ماشین کاربردی دکتر ناظرفرد در ترم دوم ۱۴۰۳-۱۴۰۴ دانشگاه صنعتی امیرکبیر: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdNDR9tU0dZ_fBA9twh1n8FOyNGGGNnvkBULlZLywrorCbetQ/viewform?usp=sf_link صرفا دوستانی میتونن درخواست رو داشته باشن که مقطع کارشناسی ارشد یا دکتری باشن و درس رو گذرونده باشن. از دانشگاه های غیر از صنعتی امیرکبیر هم برای این ترم میتونین درخواست بدین که بررسی داشته باشیم. لازم به ذکر هستش که هد تی ای این درس من (امیرحسین بابائیان) هستم.
سلام به همه دوستان اگر کسی هستش که از دوره ها جزوه ای نوشته ممنون میشم به اشتراک بذاره که داخل کانال منتشر کنیم بقیه دوستان هم استفاده کنن. متشکرم ازتون ؛)
⛳️ویدیوی شروع دوره⛳️ 🎦 ویدیو ۰ 🔰 لینک های معرفی شده در ویدیو و اقداماتی که بهتر هست انجام بدین. 💠آپارات : https://www.aparat.com/amirhosseinbabaeayan • کانال آپارات رو دنبال کنید. 💠گیت هاب: https://github.com/AmirHosseinBabaeayan/Python2021 • عضو بشین •…
🔰پایتون برای یادگیری ماشین کاربردی - جلسه اول 1️⃣ فایل نوت بوک جلسه اول : https://colab.research.google.com/drive/1yWAm2ChLOOrXX1wOuspti1NFeGbcMUr-?usp=sharing 💠 مباحث این جلسه : معرفی + راهنمای نصب و استفاده محیط شل پایتون پایتون به عنوان ماشین حساب +…
📝 Seaborn categorical Plots #cheat_sheet 🆔 https://t.me/pythonAIDS
❤ مجموعه جلسات «گذر» 💠عنوان: "Probabilistic Programming for Machine Learning" 🎙 ارائهدهنده: امیرعباس اسدی 🔻توضیحات: Bayesian Learning provides a natural framework for approaching Machine Learning problems. For a long time, due to the significant computational cost of Bayesian inference, this framework was limited to simple models and problems with a small amount of data. Probabilistic Programming is the fruit of many years of research in approximate Bayesian inference aiming to address these limitations. This presentation is a friendly introduction to Probabilistic Programming. We will explore how modern inference methods and recent advances in Differentiable Programming can help us unlock the full potential of Bayesian Machine Learning. Presentation outline: - Bayesian Learning and Probabilistic Programs - Probabilistic Programming in Julia - Approximate Bayesian Inference -- Markov Chain Monte Carlo -- Variational Inference - Differentiable Programming - Discussing some examples: -- Bayesian Deep Learning -- Bayesian Neural Differential Equations -- Inverse Optimization پیشنیاز های علمی: آمار و احتمال مقدماتی، آشنایی با Deep Learning 🌐 فرم ثبتنام ⏲ مهلت ثبتنام : ۱۵ مهر 🗓 زمان: چهارشنبه ۱۸ مهر - ساعت ۱۶:۰۰ 📍مکان: به صورت هیبرید - کلاس ۱۰۹ دانشکده ریاضی 🚀 @Gozar_SUT ❤ 🚀 @hamband_sut ❤
📝 Pandas #cheat_sheet 🆔 https://t.me/pythonAIDS
📝 Pandas Basic #cheat_sheet 🆔 https://t.me/pythonAIDS
📝 Numpy #cheat_sheet 🆔 https://t.me/pythonAIDS
Intro_Google_Colab.pdf
📝 Jupyter #cheat_sheet 🆔 https://t.me/pythonAIDS
📝 Python Basic #cheat_sheet 🆔 https://t.me/pythonAIDS
📝 import data #cheat_sheet 🆔 https://t.me/pythonAIDS