کانون رباتیک دانشگاه علم و فرهنگ

📣 فراخوان ارسال آثار برای اولین جلد نشریه ربوساینس 🤖 اگر به رباتیک، هوش مصنوعی، فناوری، تکنولوژی و نوآوری علاقه‌مندید، این فراخوان برای شماست! 📝 از تمامی دانشجویان و علاقه‌مندان دعوت می‌کنیم تا تحقیقات، مقالات، ایده‌ها، طرح‌ها و آثار علمی و خلاقانه‌ی خود را برای انتشار در اولین جلد نشریه روبوساینس ارسال کنند. 💡 فرقی نمی‌کند در چه رشته‌ای تحصیل می‌کنید؛ اگر ایده یا اثری جذاب و مرتبط با دنیای علم و فناوری دارید، خوشحال می‌شویم آن را با ما به اشتراک بگذارید. ⏳ مهلت ارسال آثار: تا ۳۰ مرداد 🚀 برای هماهنگی و ارسال آثار: @usc_robotic_admin 「@RoboScience」🤖

📣 مرکز نوآوری و اکوسیستم کارآفرینی دانشجویی دانشگاه علم و فرهنگ 💡 هر ایده‌ی بزرگ، از یک جرقه آغاز می‌شود؛ اما برای تبدیل شدن به یک کسب‌وکار موفق، به یادگیری، همراهی، شبکه‌سازی و اجرای درست نیاز دارد. 🚀 مرکز نوآوری و اکوسیستم کارآفرینی دانشجویی دانشگاه علم و فرهنگ، بستری برای رشد ایده‌ها، شکل‌گیری تیم‌های خلاق و توسعه مسیر کارآفرینی دانشجویان است. ✨ اگر به دنبال خلق ارزش، یادگیری در کنار افراد توانمند، توسعه مهارت‌های نوآوری و ورود به دنیای استارتاپ‌ها هستید، جای شما در این اکوسیستم خالی است. 🔹️ برای اطلاع از برنامه‌ها، رویدادها و فرصت‌های پیش‌رو، کانال تلگرام ما را دنبال کنید: @USCcsiee

📣 فراخوان عضویت در نشریه علمی ربوساینس 🤖 به رباتیک، هوش مصنوعی و فناوری علاقه داری؟ ✨ نشریه ربوساینس برای تکمیل تیم خود از دانشجویان خلاق و باانگیزه دعوت به همکاری می‌کنه 🔬 پژوهش و تحقیق ✍️ نویسندگی 📝 ویرایش 🎨 صفحه‌آرایی و طراحی 🎙 تولید و تدوین محتوای صوتی 📱 مدیریت و تولید محتوای فضای مجازی 🚀 ربوساینس جاییه که علاقه‌ات تبدیل می‌شه به تجربه‌ای واقعی. منتظر حضورت هستیم! 🔹️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و پیوستن به تیم به شناسه زیر پیام دهید @Usc_robotic_admin 「@RoboScience」🤖

📣 نشریه علمی ربوساینس آغاز به کار کرد! 🤖 اگر به علم، فناوری، هوش مصنوعی، رباتیک، پژوهش و نوآوری علاقه‌مند هستید، از شما دعوت می‌کنیم به جمع همراهان ربوساینس بپیوندید. 🚀 ربوساینس یک نشریه علمی میان‌رشته‌ای است که با هدف انتشار محتوای علمی، معرفی فناوری‌های نوین و ایجاد فضایی برای رشد و تبادل ایده‌های دانشجویان فعالیت می‌کند. ✨ فرقی نمی‌کند دانشجوی چه رشته‌ای باشید؛ اگر به یادگیری و پیشرفت علاقه دارید، جای شما در ربوساینس خالی است. 🔹 برای دنبال کردن مطالب، اخبار و فعالیت‌های نشریه، عضو کانال شوید: 「@RoboScience」🤖

فراخوان عضوگیری کانون فرهنگی و هنری نجوم و کیهان‌شناسی ◽️از دانشجویان علاقه‌مند در زمینه‌های نجوم، کیهان‌شناسی، علوم فضایی، ربات‌های فضایی، رصد آسمان، عکاسی نجومی، پژوهش، تولید محتوای علمی و برگزاری رویدادهای آموزشی در موارد یادشده دعوت می‌شود به جمع اعضای کانون نجوم و کیهان‌شناسی به پیوندید. ◽️علاقه‌مندان می‌توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به شناسه تلگرامی زیر پیام دهند: @pouya_084 🪐@USC_Astronomy 🔭 عضویت برای تمامی دانشجویان، بدون محدودیت رشته تحصیلی، آزاد است. 💢اگر به آسمان، ستارگان، فضا و کشف ناشناخته‌های جهان علاقه‌مند هستید، جای شما در کانون نجوم و کیهان‌شناسی دانشگاه خالی است.😉  ‌

با سلام و احترام؛ اینجانب به نمایندگی از دانشجویان و به عنوان دبیر کانون رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه علم و فرهنگ، مراتب اعتراض خود را نسبت به برگزاری غیرحضوری کلاس‌ها اعلام می‌کنم. کانون دانشجویی رباتیک و هوش مصنوعی، در این ایام و به احترام سوگ عمومی هم‌وطنان عزیز، به ویژه دانشجویان، تمامی برنامه‌ها و فعالیت‌های خود را تا اطلاع ثانوی متوقف کرده است. بنابراین این اعتراض نه برای پیگیری برنامه‌های کانون، بلکه برای دفاع از حق دانشجویان در بهره‌مندی از آموزش باکیفیت و دسترسی به امکانات آموزشی، به ویژه در دروس عملی و مهارتی، مطرح می‌شود. تداوم تعطیلی‌ها و برگزاری غیرحضوری کلاس‌ها در دو ترم گذشته، به‌خصوص در دروس تخصصی و مهارتی، باعث کاهش کیفیت یادگیری و فرصت کسب مهارت‌های عملی شده و می‌تواند اثرات منفی و جبران‌ناپذیری بر آینده تحصیلی و حرفه‌ای دانشجویان داشته باشد. این در حالی است که دانشگاه محترم همچنان شهریه کامل را دریافت می‌کند؛ موضوعی که ضرورت بازنگری در نحوه ارائه خدمات آموزشی را بیش از پیش آشکار می‌سازد. با توجه به نکات فوق، امید است تصمیم مربوط به غیرحضوری شدن کلاس‌ها مورد بازنگری قرار گیرد تا کیفیت آموزش و حقوق دانشجویان حفظ شود. با سپاس کانون رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه علم و فرهنگ

Channel photo updated

🤖⚙️ کانون علمی و فرهنگی رباتیک و هوش مصنوعی با همکاری انجمن علمی و دانشجویی مهندسی مکانیک برگزار می‌کند: ✨️ تور بازدید از چهارمین پارک علوم و فناوری های نرم و صنایع فرهنگی 🚀 دستاورد های خلاق و دانش بیان حوزه هوش مصنوعی 📅 زمان: سه‌شنبه ۹ دی‌ماه ۱۴۰۴ ⏰ ساعت: ۱۳ الی ۱۴ 🔹️ علاقه مندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام در این تور به شناسه زیر پیام دهند. @Usc_robotic_admin 「@Robotic_usc」🤖

https://injaro.info/invite/link/dastavardhaye-ai

🎙️ خبر خوش برای علاقه‌مندان رباتیک و هوش مصنوعی! 🚀 با افتخار اعلام می‌کنیم که پادکست انگلیسی Roboscience کانون رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه علم و فرهنگ به زودی در کنار پادکست فارسی آغاز به کار می‌کند! 🤖 هدف ما این است که علاوه بر ارائه مطالب علمی و آموزشی به زبان فارسی، یک مرجع انگلیسی هم برای علاقه‌مندان فراهم کنیم تا بتوانید دانش و مهارت‌های خود را در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی به صورت دو زبانه تقویت کنید. 💡 منتظر اپیزودهای جذاب، مصاحبه با متخصصین، بررسی پروژه‌های نوآورانه و گفت‌وگوهای چالشی باشید! 🎧 برای دنبال کردن پادکست‌ها و به‌روزرسانی‌ها، کانال ما را دنبال کنید و همراه ما باشید. ✨ به پادکست Roboscience خوش آمدید! 「@Robotic_usc」🤖 「@RoboScience」🤖

ایده‌ی اصلیِ «Embedding» چیه؟ Embedding یعنی: تبدیل یک چیز (مثل یک کلمه، عکس، آهنگ، محصول) به یک سری عدد به شکلی که معنی/شباهت‌ها داخل اون عددها حفظ بشه. مثل اینه که به هر چیز، یک کد عددیِ هوشمند بدیم و نه صرفا یک شماره‌ی تصادفی بلکه کدی که نشان بده «این چیز به چی شبیهه و از چی دوره». چرا اصلاً باید چیزی را عددی کنیم؟ کامپیوتر با “معنی” مستقیم کار نمی‌کنه؛ با عدد کار می‌کنه. پس اگر بخوایم مدل‌های هوش مصنوعی “فهم” نسبی از کلمات یا اشیا داشته باشن، باید اون‌ها رو به عدد تبدیل کنیم. اما نکته‌ی مهم: یک شماره‌گذاری ساده مثل: “گربه = 1، سگ = 2” به درد نمی‌خوره چون از 1 و 2 نمی‌فهمیم گربه و سگ “شبیه” هم‌اند و هر دو حیوان‌اند. حالا Embedding میاد این مشکل رو حل می‌کنه. تشبیه شهودی به نقشه‌ی شهرِ معنی‌ها تصور کن یک نقشه‌ی بزرگ داری (مثل Google Maps)، ولی این نقشه برای معناست. هر کلمه/چیز یک نقطه روی نقشه است. چیزهای شبیه هم، نزدیک هم قرار می‌گیرند. چیزهای بی‌ربط، دور از هم قرار می‌گیرند. مثلاً روی این نقشه: “گربه” نزدیک “سگ” و “حیوان” است. “تهران” نزدیک “ایران” و “پایتخت” است. “پیتزا” نزدیک “غذا” و “پنیر” است. پس embedding مثل اینه که به هر چیز، یک آدرس روی نقشه‌ی معنا بدیم. Embedding دقیقاً چه خروجی می‌دهد؟ خروجی embedding معمولاً یک لیست از عددهاست. مثلاً (فقط نمونه‌ی خیالی): “گربه”: [0.12, -0.4, 0.88, ...] “سگ”: [0.10, -0.35, 0.9, ...] این عددها طوری یاد گرفته می‌شن که: “گربه” و “سگ” نزدیک باشند، “گربه” و “هواپیما” دور باشند. این “نزدیکی/دوری” یعنی شباهت معنایی یا کاربردی. چرا embeddings قدرتمندند؟ چون به مدل اجازه می‌دهند کارهای مهمی را راحت‌تر انجام دهد: پیدا کردن چیزهای مشابه (کلمات، محصولات، تصاویر) دسته‌بندی بهتر فهمیدن جمله‌ها حتی اگر دقیقاً همان کلمات قبلی نباشند پیشنهاد دادن (recommendation) 「@Robotic_usc」🤖

اگر امروز هوش مصنوعی می‌تواند با ما گفتگو کند، متن‌ها را ترجمه کند، مقاله‌ها را خلاصه کند یا حتی کد بنویسد، بخش بزرگی از این توانایی را مدیون «ترنسفورمرها»ست. اسمشان شاید کمی پیچیده به نظر برسد، اما ایدهٔ پشت آن‌ها خیلی انسانی است. به‌جای اینکه به یک ماشین سرد و پیچیده فکر کنید، تصور کنید با کسی طرف هستید که شنوندهٔ خوبی در یک گفت‌وگوی گروهی است. ۱) ترنسفورمرها دقیقاً چه هستند؟ ترنسفورمرها نوعی مدل هوش مصنوعی‌اند که برای کار با چیزهایی ساخته شده‌اند که ترتیب در آن‌ها مهم است؛ به‌ویژه زبان. جمله‌ها، مکالمه‌ها، پاراگراف‌ها و حتی کدها همگی دنباله‌اند، چون جابه‌جا شدن اجزایشان معنی را عوض می‌کند. یک گفت‌وگوی چندنفره را در نظر بگیرید. هر نفر کل بحث را می‌شنود و بعد تصمیم می‌گیرد کدام بخش‌ها برای پاسخ دادن مهم‌ترند. کسی منتظر نمی‌ماند تا حرف‌ها یکی‌یکی از دهان نفر قبلی به گوشش برسد. همه به کل ماجرا دسترسی دارند. ترنسفورمر هم همین‌طور عمل می‌کند. به‌جای اینکه مثل یک خوانندهٔ کند، کلمه‌به‌کلمه جلو برود، کل جمله را با هم می‌بیند و رابطهٔ بین بخش‌های مختلف آن را می‌فهمد. همین باعث می‌شود در تشخیص معنا، لحن و ارتباط بین واژه‌ها خیلی قوی‌تر باشد. ۲) چرا ترنسفورمرها این‌قدر مهم شدند؟ مدل‌های قدیمی‌تر هوش مصنوعی وقتی با متن‌های طولانی یا پیچیده روبه‌رو می‌شدند، زود به مشکل می‌خوردند. آن‌ها متن را مرحله‌به‌مرحله می‌خواندند؛ مثل کسی که بخواهد داستانی را حفظ کند، اما فقط اجازه داشته باشد هر جمله را یک‌بار بشنود. طبیعی است که در این حالت، خیلی از جزئیات مهم فراموش می‌شود. ترنسفورمرها این مشکل را با تغییر روش جریان اطلاعات حل کردند. آن‌ها به هوش مصنوعی اجازه می‌دهند: مکالمه‌های طولانی را دنبال کند، بدون اینکه اول صحبت‌ها را از یاد ببرد منظور واقعی کلمات را در متن بفهمد، مثلاً اینکه «او» دقیقاً به چه چیزی اشاره دارد سریع‌تر یاد بگیرد، چون لازم نیست همه‌چیز را پشت‌سرهم پردازش کند به همین دلیل است که ترنسفورمرها پایهٔ اصلی چت‌بات‌ها، مترجم‌ها، دستیارهای نوشتن و ابزارهای کدنویسی شده‌اند. آن‌ها هوش مصنوعی را هم قوی‌تر کردند و هم استفاده از آن را در دنیای واقعی ممکن‌تر. ۳) ترنسفورمرها چطور کار می‌کنند؟ در قدم اول، کلمات به شکل‌هایی تبدیل می‌شوند که هوش مصنوعی بتواند با آن‌ها کار کند؛ چیزی شبیه برداشت کلی از معنای هر کلمه. در کنار آن، جای هر کلمه در جمله هم مشخص می‌شود تا ترتیب حفظ شود. ایدهٔ اصلی اینجا «توجه» است. درست مثل گفت‌وگوی انسانی، همهٔ کلمات ارزش یکسانی ندارند. وقتی می‌شنوید «کتاب روی میز سنگین است»، ناخودآگاه «سنگین» را به «کتاب» ربط می‌دهید، نه به «میز». ترنسفورمرها هم یاد می‌گیرند همین کار را بکنند. هر کلمه تصمیم می‌گیرد به کدام کلمات دیگر بیشتر توجه کند و به کدام کمتر. این باعث می‌شود معنا خیلی سریع در کل جمله پخش شود، حتی اگر کلمات مهم از هم فاصله داشته باشند. این فرآیند چند بار تکرار می‌شود، شبیه وقتی که یک پاراگراف را دوباره می‌خوانید. هر بار، درک عمیق‌تر می‌شود و معنا شفاف‌تر. اگر بخوایم یک نتیجه گیری کلی داشته باشیم میتونیم بگیم که ترنسفورمرها موفق‌اند چون زبان را مثل یک گفت‌وگوی زنده می‌بینند: همه‌چیز را می‌شنوند، روی بخش‌های مهم تمرکز می‌کنند و با مرور دوباره، فهمشان را بهتر و عمیق‌تر می‌کنند. 「@Robotic_usc」🤖

دومین دورهمی ۲ اذر ۱۴۰۴ تیم‌ها دور هم جمع شدن و همدیگه رو بهتر شناختیم ایده‌ها و انرژی جمعمون بیشتر شد راه تازه شروع شده و با هم جلو می‌ریم💪🏻 「@Robotic_usc」🤖

🏎🔥 پخش زنده فینال مسابقات فرمول یک ابوظبی ⚙️🤖 این برنامه به همت انجمن علمی مکانیک و با همکاری کانون رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه علم و فرهنگ برگزار شد و با استقبال علاقه‌مندان به دنیای سرعت، مهندسی و هیجان همراه بود. 🏁 هیجان، آدرنالین و لذت تماشای یکی از حساس‌ترین فینال‌های فرمول یک 「@Robotic_usc」🤖

📣 فراخوان عضویت در نشریه علمی ربوساینس 🤖 به رباتیک، هوش مصنوعی و فناوری علاقه داری؟ ✨ نشریه ربوساینس برای تکمیل تیم خود از دانشجویان خلاق و باانگیزه دعوت به همکاری می‌کنه 🔬 پژوهش و تحقیق ✍️ نویسندگی 📝 ویرایش 🎨 صفحه‌آرایی و طراحی 🎙 تولید و تدوین محتوای صوتی 📱 مدیریت و تولید محتوای فضای مجازی 🚀 ربوساینس جاییه که علاقه‌ات تبدیل می‌شه به تجربه‌ای واقعی. منتظر حضورت هستیم! 🔹️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و پیوستن به تیم به شناسه زیر پیام دهید @Usc_robotic_admin 「@Robotic_usc」🤖 「@RoboScience」🤖

🌙 شب یلدا مبارک! ✨ باشد که این روشنایی شب یلدا زندگی شما را با شادی بی‌پایان پر کند، سلامتی و طول عمر شما با گذشت هر سال افزایش یابد، و شادی‌ها و موفقیت‌های شما بی‌حد و مرز باشد، شب یلدا مبارک :) 「@Robotic_usc」🤖