AI killer

Google запустил бесплатный курс по вайбкодингу на русском На Coursera появился бесплатный курс от Google для тех, кто хочет попробовать создавать приложения с помощью нейросетей. Обучение занимает около двух часов и состоит из трех модулей. Сначала объясняют основы вайбкодинга и работу AI-агентов, затем показывают, как составить нормальный промпт под свое приложение, а в финале знакомят с Google AI Studio и практической сборкой проекта. Судя по отзывам прошедших курс, материал получился довольно прикладным и подойдет даже тем, кто раньше ничего не разрабатывал. Курс: coursera.org/learn/google-ai-for-app-building

30 команд для ChatGPT, которые заставят его отвечать именно так, как вам нужно Это не секретные функции и не официальные команды ChatGPT. Это короткие команды-подсказки, которые можно поставить в начало запроса, чтобы сразу задать нужный стиль и формат ответа. Шпаргалка /human — написать естественно, без ощущения текста от ИИ /expert — ответить на уровне профильного специалиста /ceo — посмотреть на задачу глазами предпринимателя или основателя /viral — придумать идеи с максимальным потенциалом вовлечения /seo — подготовить текст с учётом поисковой оптимизации /critic — разобрать слабые места и найти недостатки /teacher — объяснить тему понятно и последовательно /eli5 — объяснить максимально простым языком /brief — дать только самое необходимое /strategy — разработать долгосрочную стратегию /copywriter — написать убедительный рекламный текст /research — провести глубокий разбор темы /brainstorm — накидать большое количество идей /promptengineer — улучшить и усилить исходный промпт /summarize — сократить длинный текст до сути /translate — перевести текст на нужный язык /improve — исправить стиль, грамматику и формулировки /simplify — сделать текст проще и понятнее /expand — добавить детали и раскрыть тему глубже /compare — сопоставить варианты и показать их преимущества и недостатки /list — оформить информацию в виде списка /table — структурировать данные в таблицу /outline — составить план или структуру материала /code — написать код /debug — найти ошибки и предложить исправления /explaincode — разобрать код и объяснить его по строкам /email — подготовить деловое письмо /coverletter — написать сопроводительное письмо /interview — подготовиться к собеседованию /motivate — получить мотивационный ответ или идеи для действий Как это использовать Сначала пишете команду, затем саму задачу. Например: /expert Объясни, почему падает конверсия в TikTok Ads Или: /critic Посмотри этот рекламный текст и найди все слабые места Можно комбинировать несколько команд: /expert /brief /table Сравни TikTok Ads и Meta Ads

📱 Spotify будет помечать AI-музыку и убирать её из рекомендаций Spotify решил отдельно маркировать музыку, созданную нейросетями, и не пускать такой контент в рекомендации. Идея правильная, хотя полностью проблему это вряд ли решит. Если за очередной сеткой AI-треков стоит продюсер, способы обходить автоматические метки наверняка найдутся. Но сам факт радует. Особенно с учетом того, во что за последний год превратилась генерация музыки. Еще недавно Suno и похожие сервисы воспринимались как прикольная демонстрация возможностей ИИ. Можно было закинуть описание, получить вполне приличный трек и удивляться тому, насколько быстро нейросети научились делать музыку. Сейчас удивляться уже особо нечему. AI-музыка стала массовой и по качеству спокойно конкурирует с огромным количеством обычной коммерческой попсы. Причина простая. Современная поп-музыка и без нейросетей давно живет по довольно понятным шаблонам: похожие аранжировки, одинаково обработанные голоса, автотюн, стандартная структура и максимально безопасное звучание под широкую аудиторию. Нейросети просто научились делать примерно то же самое. С изображениями и видео пока сложнее. Чтобы получить действительно хороший результат, приходится генерировать, переделывать, монтировать, править руками и осваивать новые инструменты. В какой-то момент понимаешь, что половину работы быстрее было сделать самому. С музыкой порог входа оказался намного ниже. Сегодня любой человек без музыкального образования может за вечер нагенерировать себе целый альбом, а при желании и десять. И вот здесь количество быстро начинает превращаться в проблему. Когда производство трека почти ничего не стоит, стриминги очень быстро забиваются одинаковой AI-музыкой, которую еще и начинают разгонять алгоритмы. При этом против самой технологии я ничего не имею. Для фоновой музыки нейросети вообще отличный инструмент. Музыка для YouTube, небольших игр, кафе, рекламы, презентаций и любых проектов, где нет бюджета на отдельного композитора, вполне нормальный сценарий. Особенно с учетом цен на лицензии и роялти, которые иногда вообще никак не соответствуют масштабу проекта. Так что Spotify здесь делает правильную вещь. AI-музыку никто уже не отменит, да и не надо. Но хотя бы не забивать ею рекомендации обычных слушателей было бы неплохо. # Spotify будет помечать AI-музыку и убирать её из рекомендаций Spotify решил отдельно маркировать музыку, созданную нейросетями, и не пускать такой контент в рекомендации. Идея правильная, хотя полностью проблему это вряд ли решит. Если за очередной сеткой AI-треков стоит продюсер, способы обходить автоматические метки наверняка найдутся. Но сам факт радует. Особенно с учетом того, во что за последний год превратилась генерация музыки. Еще недавно Suno и похожие сервисы воспринимались как прикольная демонстрация возможностей ИИ. Можно было закинуть описание, получить вполне приличный трек и удивляться тому, насколько быстро нейросети научились делать музыку. Сейчас удивляться уже особо нечему. AI-музыка стала массовой и по качеству спокойно конкурирует с огромным количеством обычной коммерческой попсы. Современная поп-музыка и без нейросетей давно живет по довольно понятным шаблонам: похожие аранжировки, одинаково обработанные голоса, автотюн, стандартная структура и максимально безопасное звучание под широкую аудиторию. Нейросети научились делать примерно то же самое. С изображениями и видео пока сложнее. Чтобы получить действительно хороший результат, приходится генерировать, переделывать, монтировать, править руками и осваивать новые инструменты. В какой-то момент понимаешь, что половину работы быстрее было сделать самому. С музыкой порог входа оказался намного ниже. Сегодня любой человек без музыкального образования может за вечер нагенерировать себе целый альбом, а при желании и десять. И вот здесь количество быстро начинает превращаться в проблему. Когда производство трека почти ничего не стоит, стриминги очень быстро забиваются одинаковой AI-музыкой, которую еще и начинают разгонять алгоритмы. При этом против самой технологии я ничего не имею. Для фоновой музыки нейросети вообще отличный инструмент. Музыка для YouTube, небольших игр, кафе, рекламы, презентаций и любых проектов, где нет бюджета на отдельного композитора, вполне нормальный сценарий. Особенно с учетом цен на лицензии и роялти, которые иногда вообще никак не соответствуют масштабу проекта. Так что Spotify здесь делает правильную вещь. AI-музыку никто уже не отменит, да и не надо. Но хотя бы не забивать ею рекомендации обычных слушателей было бы неплохо.

А не многовато ли новостей стало про то что одна нейронка взломала больше чем другая в сто тыщ мильонов раз? Зае.. 😐

📱 TikTok запускает Dreamina Seedance 2.5 Новая модель искусственного интеллекта для генерации видео предназначена для создания более сложных сюжетов и длинных роликов. ↕️TikTok расширяет возможности рекламодателей по использованию искусственного интеллекта для создания видеорекламы. Платформа интегрировала новейшую ИИ-модель материнской компании ByteDance, чтобы пользователи могли создавать более качественные и привлекательные видеоролики. ↕️В понедельник TikTok объявил об интеграции модели генерации видео Dreamina Seedance 2.5. В компании заявили, что она позволит создавать ролики более высокого качества, специально адаптированные под аудиторию TikTok. По словам TikTok, обновлённая модель также даст рекламодателям больше возможностей для полноценного сторителлинга. Теперь они смогут генерировать ролики продолжительностью до 30 секунд вместо прежних 15 секунд. ↕️Рекламодатели также смогут загружать до 50 мультимодальных референсов, включая изображения, видео и аудио. Это значительно расширяет возможности управления процессом генерации ИИ-видео. Ранее лимит составлял всего 9 референсов. Кроме того, компания утверждает, что новая модель способна создавать более чёткие и реалистичные изображения, лучше сохраняя освещение, движение и внешность персонажей на протяжении всего ролика. По мнению TikTok, это позволит модели лучше понимать контекст продукта, пропорции объектов и композицию сцены. В результате рекламодатели смогут реализовывать более амбициозные идеи и получать более качественный итоговый результат. ↕️TikTok представил интеграцию Dreamina 2.0 в апреле, а нынешнее обновление продолжает развитие направления ИИ-генерации видео. В то же время многие социальные платформы, включая TikTok, сталкиваются с заметным недовольством пользователей по поводу видео, созданных искусственным интеллектом. Пользователи прямо дают понять, что не хотят, чтобы их ленты заполнял низкокачественный ИИ-контент. На прошлой неделе Snapchat объявил, что больше не будет продвигать полностью сгенерированный ИИ-контент в своей ленте коротких видео Spotlight. Pinterest, Reddit и X также начали принимать меры для ограничения распространения ИИ-контента и снижения информационной перегрузки, вызванной потоком автоматически созданных публикаций. Тем не менее TikTok явно видит большой потенциал в новой модели Seedance. Компания сообщила, что новая версия Dreamina Seedance уже постепенно становится доступна отдельным платным рекламодателям на некоторых рынках.

Суд в Москве отказался признавать ИИ-изображения объектом авторского права Автор картин «Мона Лиза с вином» и «Статуя Свободы с вином», созданных через нейросеть, попытался запретить предпринимателю использовать их на одежде и сувенирах. Изображения без разрешения печатали на футболках, худи и термостаканах, после чего продавали через сайт. Однако суд отказал в защите авторских прав. В решении указано, что нейросеть не обладает сознанием и не может самостоятельно проявлять творческий замысел. Действия пользователя свелись к корректировке запросов для генерации, а такой вклад суд не признал полноценной творческой работой. Интересно с приложениями и играми будет также?

Я хотел посмотреть, насколько далеко Seedance 2.5 сможет зайти в хореографии, где всё держится не на кинематографических трюках с камерой, а на непрерывном контроле тела. Поэтому я специально составил промпт, чтобы протестировать модель по следующим параметрам: Синхронизация с битом Изоляция и контроль движений бёдер Непрерывность движения Восьмёрки бёдрами Реалистичная механика тела Динамика мышц Честно говоря, я не ожидал, что результат окажется настолько хорошим. Больше всего меня впечатлил не только сам танец, но и то, насколько стабильно модель удерживала баланс и плавность переходов на протяжении всей последовательности. Центр тяжести ощущается устойчивым, движения выглядят естественно и идут без явных сбросов, а общее исполнение на удивление близко к качеству motion capture. Если кому интересно, вот точный промпт, который я использовал: Every movement is precisely synchronized to the beat. The dancer alternates between quick hip pulses, controlled hip drops, figure-eight hip rolls, and rapid side-to-side shakes. Motion remains smooth, physically accurate, and continuous with realistic muscle dynamics and balanced body mechanics. Professional dance performance, energetic, expressive, high-quality motion capture style.

ByteDance представила Seedance 2.5 Компания ByteDance обновила свою нейросеть для генерации видео. Seedance 2.5 умеет создавать ролики продолжительностью до 30 секунд в разрешении 4K. Разработчики также улучшили качество сцен с людьми, сделав движения и внешность персонажей более реалистичными. При этом генерация русскоязычной озвучки пока остаётся слабой стороной модели.

📱На GitHub опубликован проект Remove-AI-Watermarks, предназначенный для удаления видимых и скрытых маркировок с изображений, созданных при помощи Google Gemini, ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Midjourney и других генеративных моделей. Инструмент позволяет очищать файлы от SynthID, C2PA Content Credentials, EXIF- и XMP-меток «Made with AI», а также удалять заметные графические элементы вроде фирменных sparkle-наложений. Все операции выполняются одной командой. Репозиторий проекта: [https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks](https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks) Также разработчики запустили онлайн-версию сервиса: raiw.cc. На текущем этапе практическая необходимость в подобных инструментах может показаться сомнительной. Значительная часть статичных рекламных креативов уже создаётся нейросетями, при этом социальные платформы пока редко применяют заметные санкции за наличие AI-меток или водяных знаков. Однако общая тенденция постепенно меняется. Социальные сети всё активнее внедряют системы распознавания и маркировки контента, созданного искусственным интеллектом, включая рекламные материалы. Вероятно, в дальнейшем такой контент будет получать дополнительные обозначения, а платформы начнут вводить для него отдельные правила и ограничения.

На рекламу зашли ребята из УБТ💸 Рассказывают про то как: • Льют траф инст адалт • Строят и внедряют автоматизацию всех процессов под заливы с физ андройдов • Как работают с фермами • Делятся реальными результатами своих проливов и партнеров https://t.me/useless_traffic2026

70-летний айтишник зарабатывает тысячи долларов на продаже сгенерированных книг через Amazon. Газета The New York Times опубликовала расследование о бизнесе на мусорном нейроконтенте. Журналистка издания Кашмир Хилл случайно обнаружила на платформе собственную биографию под названием The Biography of Kashmir Hill за $27. Внутри книги оказались лишь общедоступные сведения вперемешку с выдумками нейросети. Выяснилось, что автор этого и множества других подобных шедевров – пенсионер Билли Джонс. Бывший айтишник решил освоить на пенсии ChatGPT и теперь каждую неделю загружает на площадку по 10 книг – это максимально разрешённый лимит на Amazon. Ежемесячно у него покупают сотни таких экземпляров, что приносит автору около $7 чистого дохода с каждой продажи. Сам создатель скромно называет эту прибыль карманными деньгами на походы по барам.

OpenAI выпустит клавиатуру для вайбкодеров Раньше разработчик вручную писал код, нажимая клавиши. Теперь он нажимает пару кнопок, чтобы нейросеть сделала работу за него. Осталось только создать ИИ, который будет самостоятельно нажимать и эти кнопки. 🚬

Понедельник он такой 🤪

🐶 Забирайте промпт ниже и давайте вместе впадать в детство: Please create the entire image as a single painting in a crayon art style. Simplify the details, making it look like it was drawn by a 10-year-old child. Give it the feel of being drawn on a sheet of white paper, with a very cute vibe, and you can add some adorable elements like flowers, candies, stars, clouds, etc., to make it look innocent and childlike.

В кинотеатрах РФ показывают АИ мультфильм По трейлеру создается ощущение, что визуальная часть мультфильма почти полностью собрана с помощью ИИ. При этом на билетных сервисах отдельной пометки о генеративном происхождении картинки, судя по всему, нет.