Диана Сюняева: о современном образовании и технологиях

ИФТИС приглашает к диалогу топ-экспертов, готовых принять новые инженерные вызовы, и… стать преподавателями одного из лучших университетов страны! 😍 Мы расширяем образовательные треки на наших флангманских программах и приглашаем экспертов-преподавателей на новые направления: 🔺Современные языки программирования для системного программирования; 🔺Проектирование систем на кристалле; 🔺Архитектура программно-аппаратных комплексов и вычислительных систем; 🔺Технология и языки программирования; 🔺Компьютерные системы и сети. Наши образовательные программы охватывают полный цикл создания интеллектуальных систем - от проектирования микроконтроллеров до программирования АСУ ТП и робототехнических комплексов. Присоединяйтесь к команде ИФТИС! Это пока первый анонс, дальше будет больше 🔆

ИФТИС впервые занял 1-е место среди всех институтов университета по качеству приема на бакалавриат и специалитет. Показатель рассчитывается по среднему баллу ЕГЭ зачисленных абитуриентов. Итоговые цифры говорят сами за себя: · с учетом льгот - 97,9 балла; · без учета льгот - 98,6 балла. Оба значения превышают средний балл по МИФИ, что подтверждает: в ИФТИС пришли сильнейшие абитуриенты. Этот не просто статистический успех. Он отражает признание нашей образовательной модели, основанной на глубокой фундаментальной подготовке и практико-ориентированном подходе с участием ключевых партнеров из Госкорпорации «Росатом». Приемная кампания продолжается на следующем уровне: ✈️Магистратура - приглашаем специалистов, нацеленных на углубленное освоение интеллектуальных систем и ядерных технологий; ✈️Аспирантура - открыта для исследователей, готовых формировать научно-технологический облик инженерии XXI века. ИФТИС остается открытым для сильнейших. Присоединяйтесь к команде, где создается будущее российской инженерии.

К слову про #ИФТИС 😍 И это еще стартовые пока шаги трансформации ❤️

Откликнулось. А ведь и правда так 🤣 Для обеденной улыбки ☺️

Сейчас с командой #ИФТИС МИФИ занимаемся трансформацией института. И имея опыт построения магистерской программы, большой, но все же программы. Могу сказать, что управление институтом, где очень много процессов, задача совершенно другого толка. Вот какие мысли посетили меня в связи с этим: 🔆 Сбор команды в образовательной среде - это нетривиальная задача; в России мало платят в университетах, и поэтому приходится искать людей «не за бабло», а за смыслы, ценности. Такие есть и таких немало. И это дает какую-то внутреннюю опору мне. 🔆 Трансформация образовательной единицы такой как целый Институт - это про то, что действия должны быть взвешены. Любое движение имеет длинный инерционный шлейф, спрогнозировать который не всегда просто. Поэтому - больше осмысленности, и подход путем «малых побед» 🔆 Образовательные продукты сегодня работают на очень конкурентном рынке. Повышение конкурентоспособности продуктов сильно зависит от глубины экспертизы, понимания передовых трендов и возможности миксовать разные явления в процессе образовательной деятельности. А еще от инфраструктуры, если речь про очные занятия. 🔆 Помимо отдельных образовательных продуктов, которые выводит в эфир Институт, сам Институт - тоже продукт. Это про систему, про общую стратегию и ценность. И такой «мегапродукт» формировать сложно. Особенно если говорим про Институт с разными направлениями, хоть и в области технологий. Это вызов, но классный и интересный. В общем приближаясь к 1 сентября, будет больше постов про это.

Утро не для технологий и образования. Как обычно, мотивационный пост про спорт. В целом я отношусь к категории людей, кому заниматься спортом нравится. Я не испытываю от этого внутренних страданий. Но как и любому человеку мне иногда лениво. Думаю, что у многих так было, - готовы прокрастинировать и заниматься, чем угодно, лишь бы не спортом. В детстве мой спорт был - танцы. Потом в 2010 году я пришла к бегу, но нормально им заниматься стала только 8 лет спустя. Очень важно - у меня нет рекордов, я бегаю достаточно медленно (хотя могу много). Первое время было очень сложно - потому что тело не вошло в привычку, не сформировалось нормальной спортивной рутины. Так вот мои мысли по этому поводу: если вы не занимались спортом, вам сложно, но вы хотите начать, есть два основных правила. 🔹 Первое - нет лучше способа что-либо сделать, кроме как… сделать. И это не шутка. Напишите слово «сделать» 1000 раз, и пробегите уже наконец (ну или сделайте какой-то другой спорт). 🔹 Второе - это регулярность. Первые 6 месяцев регулярность много важнее, чем показатели или темп. Психика должна адаптироваться. Дождь, снег, холодно - не имеет значения. Идите на спорт. И вот, через примерно 6 месяцев, вы уже «в деле». Лето - лучшее время, чтобы начинать. А у нас еще пока лето 😍 Всем отличного дня!

Где больше всего суперкомпьютеров и значимых ИИ-моделей? Всемирный банк отвечает: https://data360.worldbank.org/en/report/GR-DPTR_2025 В целом рекомендую пользоваться этим ресурсом для понимания мировой картины в цифрах. Много тем и подтем.

Пусть же утро среды начнется с Harvard business review 💪 Гарвард бизнес ревью опубликовал интересную статью про shopper schizm, и то что это новый виток digital disruption. Если кратко, то сегодня ИИ-алгоритмы на Западе развиваются с такой скоростью и технологичностью, что пока человек думает над покупками, ИИ лучше знает, что ему надо. Такой сервис сейчас находится на апробации в Amazon - и называется он Buy for me, то есть «купи для меня». Ритейл - это удивительная сфера, в которой из-за скорости транзакций и необходимости быстро внедрять инновации, очень легко понять, чего стоит твоя цифра и ИТ. Поэтому я всегда внимательно слежу за ритейлом. В статье даны ключевые пункты зрелости, которая нужна, чтобы перейти к такому шифту - когда покупатель.. больше не покупатель. И называется это все кстати agentic commerce. Читаем в комментариях.

Яков и партнеры. Интересно. Понравилась система аналогий между агентами и видами сотрудников. Читаем. Первый комментарий.

Отличная причина для чаевых 😆

Доброе утро! Дала недавно комментарий «Цифровой экономике» в дайджесте про образование, конкуренцию за места и траекторию. Хотя много веселее то, как ИИ «облагородил» мое лицо. Не сразу поняла, что это я. В общем - первый комментарий для вас.

Лучшее обучение - это книги. Ну для меня так последние годы. Так как я много преподаю, то считаю своим долгом много читать. И не только профессиональную литературу. Из недавно прочитанного, и что могу рекомендовать: 1️⃣ Ницше. «Так говорил Заратустра». Книга давно лежала на полке, и давно я планировала до нее дойти. Хоть и читала разные эссе и собирания Ницше, вот до нее не доходила. Это что-то вроде сборника притч, которые разбиты по тематикам. И это очень глубоко. Только для чтения в осмысленном состоянии. 2️⃣ Воспоминания Ольги Палей. Период 1916-1919. Великий слом Российской империи. Вы знаете, как мне это интересно. Она была морганатической супругой Великого княза Павла Александровича, сына Александра II. Она рассказывает события того времени, и это выглядит все как бандитизм и полный крах. Дай Бог чтобы больше никогда наша Родина не столкнулась с такой разрушительной революционной силой. Всем читать 😍

Для интересующихся ИИ - тех, кто хочет развивать свою карьеру тогда, когда всех остальных будут увольнять. Эта тема на каждом форуме без исключения. Все предвидят существенный «переход» рынка, и с этим сложно спорить. Я лично использую сейчас ИИ достаточно часто - кроме постов для вас, конечно! Их я пишу руками 😆 В общем в воскресенье провела для вас исследование. Открыла известные порталы для обучения - Скилбокс, Нетологию и Яндекс Практикум. Хотела проанализировать весь пул ИИ-курсов и программ - а чему собственно учат то? И вот интересное наблюдение: все программы делятся сплошь на два очень полярных лагеря. Первый - это «какая-то область знаний + ИИ», например, «управление персоналом и ИИ», или «Маркетинг и ИИ». Это очень интересно, потому что получается как-то так, что ИИ «пристегивается» к какой-то области. А не трансформирует ее. Я все жду, когда начнут появляться на порталах обучения новые профессии с применением ИИ. Из интересного понравилось «Менеджер ИИ продуктов» - склонна согласиться, что подходы к разработке продукта ИИ могут несколько отличатся. Второй лагерь - это техническое обучение, которое очевидно нужно тем, кто непосредственно занимается обучением нейросетей или глубинным анализом данных. А где же середина? Эта середина лежит в формулировании навыков для тех, кто занимается дизайном процессов в самом широком смысле. Это заказчики и т.н. суперпользователь, которые сами не являясь айтишниками формируют заказ в ИТ, и должны не только его сформулировать, но и принять потом результаты работ. То есть они должны разбираться на необходимом и достаточном уровне. А дальше идут продуктовые менеджеры, архитекторы enterprise, различные бизнес-аналитики в ИИ и прочий стаф, который не занимается сам математикой для ИИ, но выступает в роли генеральных постановщиков задач и последующей интеграции в ландшафт. Итак, мой топ навыков, которые нужны именно для этой «середины»: 🔹 Промптинг + промптинг для мультимодальных нейросетей (запросы будут более комплекнсые) 🔹 Создание ИИ-агентов на специализированных платформах (формирование логики работы агента, который будет делать какую-то работу «под ключ», например, что-то делать у вас дома, когда происходят какие-то сценарии) 🔹 Low-code автоматизация (когда вы посредством относительно несложных инструментов алгоритмизируете события - например, заполнение формы на сайте автоматически создает вам уведомление в мессенджер, а клиенту - приветственное письмо) 🔹 Создание агентивных систем в ИИ (это не просто агент ИИ, а маленькая «самодумающая» система - там чуть сложнее математика и логика, система сама может себя «тюнить») 🔹 Очень полезно учиться ИИ-оптимизации (это когда ответы ищутся не только в поисковике, а внутри ответов нейромодели - надо учиться формировать такую информацию о продукте, чтобы нейросети ее «забирали» и показывали ссылки именно на ваш продукт) 🔹 Еще полезно будет учиться формировать ИИ-стек (это когда разные ИИ-тулзы сами с собой обмениваются информацией по логике и алгоритму, и вы больше им не нужны: например, CRM фиксирует клиента, Notion AI набрасывает черновик коммерческого предложения, а Airtable AI ставит задачу менеджеру) 🔹 Навык масштабирования контента (вы написали 1 глубокую статью, а ИИ дальше за пару минут ее разбивает на серию постов для разных соцсетей, микроблогов и пр - для этого существует определенная логика и подходы) 🔹 Управление циклами для сложных запросов (каждый цикл запросов - это деньги, грамотное управление количеством циклов на сложных запросах позволяет сэкономить и время, и деньги) 🔹 Ну и самое интересное, LLM-менеджемент (когда у вас в компании много моделей, надо не только уметь с ними работать и формировать ИИ-стек, но и в целом управлять приоритетами, ценовыми политиками и данными для разных нейросетей) Можно уже идти и начинаться учиться, чтобы поддерживать себя в карьерной «форме». Не благодарите.

Не помню, присылала ли вам сюда такую картинку, но пусть вот так будет всегда. Отличного всем понедельника и заряженной недели! Ловим остающуюся часть этого лета.

Перед сном… Сделала для себя небольшую подборку зарубежных книг, которые планирую прочитать до конца лета по теме бизнес-анализа и управления требованиями. Хочется понять, что у зарубежных коллег здесь по актуальным вызовам и техникам. Вдруг кому-то тоже будет интересно - можно заказать. Я делаю через logobook.