tgindex
teslak 404 ϟ случайные сигналы

teslak 404 ϟ случайные сигналы

Статистика
@Tes404русский

人類補完計画 пишу исключительно и том в досконально поникаю не все посты — про нейро. периодически часто что-то иное основной канал — @TesNot @Teslak

Последний пост
10:51
Последнее чтение
13:39
Постов за неделю
69
Всего постов
167
Тип
открытый
Язык
русский
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
140
+4 за 4 дн.
Сутки
+4
+2,94%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
25
40 постов
Вовлечённость
17,9%
к подписчикам
Постов в день
9,9
всего 167
Упоминаний
1
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
21
1/48двое суток
24
1/72трое суток
25

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • измеримые результаты у ллм могут улучшаться очень сильно → математика, программирование и подобное значительно превзойдёт во многом человеческие возможности (а где-то — уже. хотя бы в настойчивости и скорости) с неявными знаниями труднее

  • 07:1625из sci_one_tv

    Математик и инженер Анатолий Воробей (в ЖЖ avva) пишет: На случай, если вы не в курсе, что происходит с математикой, и хотите знать, вот несколько отрывков за последние дни. Пишет польский математик-тополог Анджей Козловски: "[...] недавно мы написали статью, в которой решили две давно стоявшие открытые задачи. Я дал её ChatGPT и попросил проверить математическую корректность... Он сказал примерно следующее: к сожалению, доказательство вашей второй теоремы неверно.... оказался прав. Приём, который он использовал, был весьма неочевидным. Так что одна из двух решённых нами задач снова стала открытой. Половину статьи пришлось выбросить. Но и это ещё не всё. Вчера соавтор прислал доказательство интересного примера, который хочет добавить в уже сокращённую статью. Я показал его ChatGPT. Ответ был таким: доказательство неверно — по таким-то и таким-то причинам. К счастью, сам результат верен, и вот как его доказать... У меня ощущение, что он уже более сильный алгебраический тополог, чем мы. За одним исключением: задачи ему приходится придумывать нам — собственных интересов и идей у него нет. Кроме того, находить пробелы в рассуждениях он, похоже, умеет куда лучше, чем их исправлять, — хотя последний пример показывает, что и это ему по силам. Меня самого всё это очень воодушевляет. Но, разумеется, рады этому далеко не все." Пишут прикладные математики Алекс Таунсенд и Энн Гринбаум: "30 июля 2026 года первый автор попросил ChatGPT 5.6 решить гипотезу Крузе (Crouzeix) — как он часто делал на протяжении предыдущего года. До того дня модель либо выдавала фиктивное доказательство, либо строила рассуждение, которое застревало на недостающей лемме. Но 30 июля она дала ссылку на препринт, выложенный 27 июля... и заявила, что гипотеза решена. Гипотеза Крузе оставалась открытой больше двух десятилетий, поэтому поначалу мы читали препринт с известной долей скепсиса, но через несколько часов поняли: рассуждение — настоящее. Автор препринта — д-р Шаньму Цзинь, постдок и резидент по нейрохирургии в больнице при Пекинском объединённом медицинском колледже. В университете он изучал геологию, позднее получил степень доктора медицины. Цзинь рассказал нам, что ключевой результат возник в ходе примерно шестнадцатичасового автономного прогона GPT-5.6 Sol в режиме ChatGPT Work. Читая препринт, мы были ошеломлены доказательством этой решающей теоремы.... Всякий, кто в последнее время работал с ChatGPT 5.6 над математикой, не мог не заметить, насколько поразительно вырос его уровень за последние несколько недель... 4 августа — всего через восемь дней после появления первого препринта Цзиня — Эмиль Лорист и Феликс Швеннингер выложили независимое доказательство на пяти страницах... Их рассуждение устроено иначе и поразительно коротко... Лорист и Швеннингер также сообщают, что использовали ChatGPT 5.6 для исследования стратегий доказательства... Поразительно осознавать, что давнюю гипотезу первым решил человек без специальной математической подготовки, работая с большой языковой моделью. Ещё несколько лет назад трудно было вообразить, что система ИИ внесёт решающую идею в доказательство крупной гипотезы. Теперь это произошло в нашей области." Пишет Миша Вербицкий: "Один коллега (очень хороший алгебраический геометр) предает проклятию любую исследовательскую деятельность с употреблением LLM... Другой коллега (тоже очень хороший алгебраический геометр) публикует по 10 статей в месяц, написанных LLM, с комментарием в абстракте: "Главный результат этой статьи был получен с помощью генеративного ИИ, а именно ChatGPT 5.5 Pro"... В последние недели 2-3 свершилась типа революция, LLM открывает одна за другой потрясающие математические результаты, хотя пока в основном конрпримеры. Не комбинаторику ебаную, не второкультурное ебаное говно, а реально математику. Думаю что таки мы все в скором времени будем юзать AI бесперерывно. Хотя заказывать LLM писать мои статьи я все-таки не хочу, есть риск увлечься, утерять адекватность и начать массово производить ужасное говно."

  • Pika Music Минимакс покусал Пику, она запустила собственное семейство аудиомоделей, и самая интересная тут(для меня) Pika Music - типаполноценный генератор песен в духе Suno/MiniMax Music. Все по моде. На вход можно дать обычный промпт, свой текст песни, референс голоса, музыкальный референс или всё это одновременно. На выходе - законченный трек длительностью до 6 минут. Pika утверждает, что 90-секундный трек модель генерирует в среднем за 6.21 секунды, примерно в 14.5 раза быстрее реального времени. Главный прикол - цена: $0.015 за минуту музыки. То есть 4-минутная песня стоит примерно 6 центов, шестиминутная - 9 центов. Pika заявляет, что Music получается до 10 раз дешевле "сопоставимых" музыкальных моделей. Пока модель доступна только через Pika API Club, но там уже есть нормальный веб-Playground, Заодно Pika выпустила Soundtrack, SFX и Speech Тут пробуем: https://dev.pika.art/models/pika/pika-audio/pika-music/playground Тут примеры: https://experiment.pika.art/blog/pika-audio-models @cgevent

  • 🙈👀 Jane похоже все таки давно не маркет мейкер. Сделка вот эта по бондам тоже не однозначная мягко говоря им придется платить на 1+% в год дороже на такой сумме чтобы раскрывать по меньше информации мотивация такая.

  • 🙈👀 Jane похоже все таки давно не маркет мейкер. Сделка вот эта по бондам тоже не однозначная мягко говоря им придется платить на 1+% в год дороже на такой сумме чтобы раскрывать по меньше информации мотивация такая.

  • bostonreview.net/articles/knowledge-collapse/

  • x.com/elder_plinius/status/2088450620852482445?s=20 вайб-аблитерация (один из способов расцензуривания ллм)

  • примечательно, что немало человечков, так или иначе получивших власть, начинают ею злоупотреблять (понятно что твоё пространство — твои правила, но есть некоторая сложившаяся практикой рамка ожидаемых стандартов, и, выходя за неё, закономерно получается хейт) ((у мя давно есть пополняемое комьюнити, и я баню очень редко. обычно за регулярную агрессию или явную фриковость; иногда нехотя, с не единичных просьб других))

  • он шизик просто

  • youtu.be/u2qs-l0vgGw

  • x.com/Exocija/status/2088268231073059175?s=20

  • hermes-ai.net/desktop/ gui прикрутили

  • discoveryloop.com

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • 🇬🇧 The Faces at the Back of the Book: Designing Constrictor Эмма Нг рассказала, как Фред Шоллкрасс создал Constrictor — динамичный и намеренно напряжённый шрифт, буквы которого как будто всё время устремляются вперёд. Он вырос из эскиза титров для фильма, а его характер сформировала декоративная типографика XIX века с перевёрнутым контрастом, движение воды, ритмы рэп-музыки, кинетические скульптуры и увлечение автора скейтбордингом. Вместо простого возрождения исторического образца Шоллкрасс сделал шрифт, в котором заглавные, строчные и цифры подчиняются разным правилам, а ритм постоянно нарушается неожиданными деталями. В статье Эмма объясняет, почему он довёл наклон, контраст и остроту форм почти до предела читаемости и отказался от прямого начертания, которое могло бы снизить интенсивность форм. Пример Шоллкрасса наглядно показывает ограничения ИИ в шрифтовом дизайне. ИИ пока не умеет опираться на накопленный опыт и не способен замечать неожиданные связи между впечатлениями, из которых и рождается что-то действительно новое. #статья@zhurnalus_lite

teslak 404 ϟ случайные сигналы — tgindex