Траблшутинг карьеры: AI-инсайты от Шерлока

Новое в Claude Code: теперь сессии могут обмениваться сообщениями. Вместо того чтобы заново объяснять ситуацию в другой сессии, можно просто сказать Claude сделать это. Он отправит краткое описание (не вашу историю или файлы), и другая сессия подхватит его в середине выполнения задачи. Это работает в обе стороны: вы можете задать вопрос другой сессии и получить ответ в своей активной сессии. Клод также может отправлять сообщения другой сессии самостоятельно, например, когда внесенные им изменения влияют на работу этой сессии.

Продолжение ⬇️ Как выбраться из плена чата с LLM, если API, git и n8n/Make - что-то на инопланетянском. 1️⃣ Скачайте десктопное приложение Claude Устанавливаем приложение на комп. И да, привычная веб. версия не подойдет. 2️⃣ После установки выберите…

Интересная статья на Хабре. Эволюция или тупик? Как выглядит рынок IT‑найма 2026 года глазами кандидата. Полезна, для тех, кто по-прежнему делает ставку на hh.ru

Тем временем новый Qwen3.8-Max, вышедший буквально на этой неделе, показывает высокие результаты в автоматизации задач в нескольких сотнях профессий.

Продолжение ⬇️ Как выбраться из плена чата с LLM, если API, git и n8n/Make - что-то на инопланетянском. 1️⃣ Скачайте десктопное приложение Claude Устанавливаем приложение на комп. И да, привычная веб. версия не подойдет. 2️⃣ После установки выберите режим Cowork. Это агентный режим, в котором Claude умеет работать с файлами и папками на вашем компьютере и здорово помогает автоматизировать офисные задачи HR`ам, маркетологам, аналитикам, финансистам, юристам... На нём уже можно лепить агентов без кода. !!! Небольшое важное уточнение про Cowork. Это не отдельный продукт, а режим внутри платного Claude. Он включён в Pro и Max‑тарифы, плюс корпоративные Team/Enterpris 3️⃣ Создайте новый проект по принципу: отдельный Cowork‑проект под одну конкретную задачу. 4️⃣ Выгрузите в чат проекта ту самую тщательно описанную бесячую задачу 5️⃣ Добавьте деталь, от которой ваша выстраданная задача превратится в работающий промпт. Продолжение следует.

Чтобы агент заработал по-настоящему, прямо сегодня раскадруйте для него свою самую бесячую задачу: * какую конкретную проблему мы решаем; * что именно мы отдаем на входе для старта; * составьте алгоритм процесса, детализировав его до самого малюсенького шага (аналог раскадровки в советских мультиках); * вспомните про шпаргалки (где-то точно есть шаблоны, примеры и образцы, с которыми агент будет работать как с эталонами); * решите какими коннекторами агенту можно доверить пользоваться (календарь, почта, рабочий слак, гугл драйв и прочие радости); * на каком шаге нужны вы, чтобы после вашего финального ок агент пошел трудиться дальше; * что мы получаем на выходе и в каком конкретно формате нам нужен этот результат. Сегодня отличный день, чтобы выгрузить из своей перегруженной головы весь этот инфогруз и передать его в железные мозги агента. Отличных и нескучных вам выходных! Продолжение следует.

Пятничное: выгружаем рутину в железные мозги Что общего между созданием агента и вашей мечтой? Секрет успеха прячется в деталях. Абстрактные желания так и остаются просто мыслями, а вот четко прописанный план превращается в реальность. Самое сложное в работе с ИИ состоит не в этих n8n, API, RAG и тп, а в необходимости честно вытащить процесс из своей головы. Пока вы просите машину просто помочь с вакансиями или документами, она будет делать что-то отдаленно полезное, но не то. Продолжение⬇️

🤫Секрет эффективного поиска - это не просто поменять один работный сайт на другой, а уходить в глубь своего домена и мониторить карьерные страницы самих компаний. В предыдущем посте я разбирала финтех, а сейчас на очереди MedTech и цифровая медицина. Если вы аналитик в сфере МИС, ЛИС или ЕГИСЗ, то спецом для вас список компаний-доноров. Это площадки, где вакансии появляются раньше, чем на HH. Разработчики МИС, ЛИС и интеграционных платформ • БАРС Груп — разработчики «БАРС.Здравоохранение», МИС и систем мониторинга • 1С:Первый БИТ (Медицина) — интеграции 1С:Медицина, МИС и ЛИС • Корпорация Парус — решения для государственного здравоохранения и ЕГИСЗ • Нетрика Медицина — разработчики интеграционных платформ N3 Health • К-Скай (Webiomed) — ИИ-сервисы и системы поддержки принятия врачебных решений • Астром / МИС Инфоклиника — МИС для коммерческих и ведомственных клиник . СМАРТ ДЕЛЬТА СИСТЕМС - разработка программных продуктов для медицинских учреждений различного профиля и структуры Крупные IT-интеграторы в медицине • КРОК и ЛАНИТ — масштабные цифровые проекты для Минздрава и регионов • Контур — сервисы для фармы, ЭДО и маркировки Продуктовый MedTech, телемед и лабораторные сети • СберЗдоровье и Яндекс Здоровье • Медси — IT-контур крупнейшей сети частных клиник • Инвитро и Гемотест — разработка и поддержка ЛИС • BestDoctor — страховой финтех и MedTech И главное: не забывайте про контакты и нетворкинг. Прямой отклик на сайте - это супер, но зайти через действующего сотрудника, тимлида или нанимающего менеджера этой компании будет в разы эффективнее. Как сделать это грамотно и без навязчивости, я писала здесь. Где искать контакты? Например на Линкедине через запрос в Гугл: site:linkedin.com/in/ ("Парус" OR "Первый БИТ" OR "Нетрика" OR "Инфоклиника" OR "Самсон" OR "БАРС") ("аналитик" OR "Analyst") ("МИС" OR "ЕГИСЗ" OR "HL7" OR "FHIR") или на ХабрКарьере тоже через Гугл: site:career.habr.com/ ("БАРС Груп" OR "БАРС" OR "Первый БИТ" OR "1БИТ" OR "Парус" OR "Нетрика" OR "Инфоклиника") ("системный аналитик" OR "бизнес-аналитик" OR "аналитик") ("МИС" OR "ЕГИСЗ" OR "HL7" OR "FHIR") Сохраняйте доменную подборку и расширяйте воронку!

Продолжение Площадки и умный найм • GetMatch — реверсивный найм и подборки • H.Careers — много удаленки и бизнес-анализа • Careerspace — проверенные вакансии • Хабр Карьера и Geekjob • Зарплата.ру и SuperJob Telegram-каналы и боты • GetMatch Bot — бот с персонализированными вакансиями • RemoteGeekJob, JobInIT, GeekJobs • Job for Products и Job for Analysts, Вакансии для бизнес-аналитиков • Тех-каналы компаний: AvitoTech, VK Team, Ozon Tech И немного почитать/почувствовать рынок • Аналитический клуб Сохраняйте, чтобы воронка поиска не упиралась в один HH. Пишем в комментариях, какую подборку вакансий составить.

Господа аналитики, прямо сейчас собираюсь закодировать вас от тяжелой зависимости от HeadHunter. Можно сколько угодно читать про рынок, но продолжать по привычке зависеть от одной платформы и ждать у моря погоды. Ну не приворот ли это? Ловите подборку, чтобы расширить воронку и перестать жить в одном сервисе: Мониторим карьерные страницы компаний: Крупный продукт, ритейл и IT • X5 Tech / X5 Group — аналитики, DS, продуктовые роли • Ozon Tech — продуктовая аналитика, данные, финтех • Яндекс Вакансии — продукты, аналитика, ML • Avito — аналитики всех направлений • VK Team — продуктовый и системный анализ Банки и финтех • Сбер и Альфа-Банк • ВТБ и Газпромбанк • Райффайзен и Совкомбанк • МТС и ПСБ • Точка и Свой.тех • БКС, Финам и РВБ • Иннотех — банковские технологии

Продолжая тему опроса про ИИ. Очень похоже, что мы и в карьере часто застреваем точно так же: сначала понимаем, что что-то нужно менять, потом начинаем думать, читать, сравнивать, а потом просто зависаем. И вот здесь многие сливаются. Не потому что не хотят. А потому что ждут, что станет понятно и легко. Но в реальности сначала всегда немного тревожно, странно и неудобно. Карьерные изменения почти никогда не начинаются с ясности. Сначала есть только ощущение, что дальше так нельзя. Потом первые шаги. Потом ошибки, пересборка, новые попытки. И только потом появляется результат. Поэтому не жди идеального момента. Его не будет. Начинай с того, что есть. С маленького шага. С первого действия. С движения, а не с ожидания.

До чего дошел прогресс🫣! Похоже мне надо взять несколько уроков по сбору в отпуск у этого робота)))

Собрала краткую навигацию по сайту: что смотреть QA, аналитикам, проджектам и разработчикам разных уровней. 🔹 QA (любой грейд) — начните с основ: как устроены распределенные системы, микросервисы, базы данных — смотрите треки про SRE и надежность — это поможет понимать, где и что ломается в проде — берите кейсы с разбором реальных систем: будете видеть не просто «что тестируете», а «почему оно так работает» - любимый вопрос на наших тех. интервью. 🔹 Аналитики (middle+) — конспекты ключевых книг по проектированию систем — разделы про требования и компромиссы — для адекватной постановки задач — кейсы: как от требований переходят к архитектуре и ограничениям 🔹 Проджекты / тимлиды — общая картина: как строятся системы в Big Tech — темы про cloud native, контейнеризацию, SRE — чтобы говорить с командой на одном языке — материалы про инженерные практики и паттерны — для принятия решений и планирования 🔹 Разработчики — Junior — база: основы проектирования, архитектура, базовые паттерны — конспекты книг — чтобы не плавать в терминах — простые кейсы: учитесь видеть логику, а не просто «рисовать кубики» 🔹 Разработчики — Middle — углубляйтесь в распределенные системы, микросервисы, базы данных — треки про компромиссы и trade-offs — кейсы с разбором: учитесь объяснять, почему выбрано именно такое решение 🔹 Разработчики — Senior / Staff — все про масштабируемость, SRE, security, cloud native — ML Engineering / AI Engineering — если работаете с данными и ML — сложные кейсы: проектирование реальных систем с требованиями и ограничениями — интервью и документальные материалы — как думают в топовых компаниях 💡 Как использовать: — выберите свой трек на сайте — идите по нему последовательно, не прыгайте — кейсы проговаривайте вслух или гоняйте через AI как «интервью» Ставьте 🔥, если нужны промпты для прокачки с помощью AI.

Сегодня на оценке сотрудника техдир нашей компании поделился суперской ссылкой. Я сразу забрала себе и вам: Это мастхэв для подготовки к техническим интервью. 📚 Бесплатно и на русском языке. Что можно узнать и прокачать: — как вообще строятся реальные системы: от требований до архитектуры. — базовую теорию проектирования без воды и абстракций — как думают в Big Tech: подходы к найму и тому, что на самом деле проверяют на интервью — архитектуру ПО: распределенные системы, микросервисы, базы данных, SRE, security — современные темы: ML Engineering, AI Engineering, cloud native, контейнеризация — конкретные кейсы: пошаговые разборы реальных систем с требованиями и решениями На сайте есть: — конспекты ключевых книг с выводами — разбор кейсов (как проектировать, а не просто «рисовать кубики») — документальные материалы и интервью с контекстом — авторские главы с инженерной практикой Сохраните, это реально поможет и на подготовке к техсобесу, и прокачаться и поднять базу.

Промо доступ к новейшей модели Claude Fable 5 продлен до 12 июля 2026 года, 23:59:59 по тихоокеанскому времени. Рекомендую, у кого есть pro или max подписка. Использую ее на Cowork. Ну очень смышленная. Написала с Fable Assessment Agent. Порадовала в проведении детального аудита процесса.

Кстати, предыдущее сообщение, кто пропустил - это полный 7- недельный курс по ИИ - агентам. Бесплатный, но есть платные опции. Ребят, кто на каком этапе ИИ эволюции завис? Поучаствуете в опросе?

Большинство AI-материалов сегодня делятся на две категории: красивые демки и сухая теория. Обратите внимание на этот проект The Mother of AI Project . Интересен именно потому, что это не про смотреть на AI, а про собирать рабочую систему руками. То есть ты видишь не игрушку, а полноценный AI-продукт, который можно разбирать, повторять и адаптировать под свои задачи. Что ценно: ✔️Учишься строить систему end-to-end, а не отдельный кусок. ✔️ Понимаешь, как выглядит реальный AI pipeline, а не только notebook. ✔️ Получаешь материал, который можно превратить в GitHub кейс. Мне кажется, именно такие проекты сейчас самые полезные для тех, кто хочет расти в AI, ML или AI-engineering. Потому что на рынке все больше ценится "я умею собрать и объяснить систему"

💔 Для всех, кого ранят отказы на Хедхантере: Это не всегда про тебя. Интересных проектов и дружной команды! Всё получится🫶!