هوش مصنوعی و رباتیک

School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran I am pleased to offer the course “Deep Learning for Computer Vision” in Spring 2026. The course is designed to provide an application-oriented perspective on modern computer vision, aligning its content with leading international curricula. Topics include modern vision architectures, pre-training and transfer learning, image classification, detection and segmentation, metric learning and retrieval, robustness and anomaly detection, foundation and vision-language models, video understanding and tracking, super-resolution, and 3D vision. Unlike foundational Deep Learning courses (focused on core methodologies), classical Computer Vision courses (centered on traditional vision techniques), and Generative Modeling courses (primarily devoted to data generation), this course emphasizes modern deep-learning–driven  computer vision applications, with a focus on problem formulation, evolving solution paradigms, and the training and evaluation of state-of-the-art models in practical settings. Evaluation will be based on projects, assignments, as well as a midterm and final exam, with emphasis on reading and implementing state-of-the-art research.

سلام! 🌟 در این رویداد UT AI Club و CONNECTed AI همراه می‌شیم با دکتر فاطمه رضوی، فارغ‌التحصیل دکتری هوش مصنوعی، با موضوع: Manifold-aware out-of-distribution detection with constrained encoders🧠📊 توی این جلسه، به یکی از چالش‌های مهم یادگیری ماشین می‌پردازیم: تشخیص داده‌های خارج از توزیع. دربارهٔ محدودیت‌های مدل‌های مولد مبتنی بر likelihood صحبت می‌کنیم و می‌بینیم چطور encoderهای مقید به منیفلد می‌تونن راه‌حل قابل‌اعتمادتر و دقیق‌تری ارائه بدن. 🗓 تاریخ: شنبه، ۲۹ آذر ⏰ زمان: ساعت ۱۷:۰۰ 📍 محل برگزاری: تهران، کارگر شمالی، دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، پژوهشکده فناوری‌های همگرا (NBIC) 💻 امکان شرکت حضوری و آنلاین 🎁 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنید: [لینک ثبت‌نام] کانال تلگرام کلاب هوش مصنوعی: @UT_AI_Club

پوستر اطلاع‌رساني فراخوان دوره ششم، دستورالعمل اعطاي گرنت به طرح‌ها و پايان‌نامه‌هاي دانشگاهي و ليست محورهاي اولويت‌دار همراه اول به پيوست ارسال مي‌گردد. دانشجويان محترم مي‌توانند در صورت تمايل به همكاري در اين زمينه نسبت به ارسال طرح‌ها به نشاني rd.mci.ir ، بخش اکوسیستم نوآوری، بخش طرح پژوهانه همراه اقدام نمايند. مهلت ثبت نام در این طرح تا 20 آذر ماه 1404 می‌باشد. همچنين در صورت وجود هرگونه سوال يا ابهام مي‌توانند با ايميل info.Grant@mci.ir  يا شماره موبايل 09912707249 ارتباط حاصل نمايند.

سلام! 🌟 در این رویداد از AI Club دانشگاه تهران همراه می‌شیم با دکتر یمین سپهری، با موضوع: Responsible & Ethical AI: From Training to Inference 🤖✨ توی این جلسه، تمرکز ما در هوش مصنوعی اخلاقی، روی جنبهٔ حفظ حریم خصوصی در مدل‌های بینایی کامپیوتری است و به بررسی روش‌های مختلفی می‌پردازیم که می‌توانند در مرحلهٔ آموزش و مرحلهٔ استنتاج شبکه‌های عصبی عمیق به ما کمک کنند. در طول جلسه، نمونه‌ها و یافته‌های چند مقالهٔ پیشرفته در این زمینه هم مرور می‌شن. دکتر یمین سپهری، پژوهشگر در زمینهٔ Responsible AI و آموزش AI به دانش‌آموزان، دارای دکترای یادگیری عمیق مسئول و حفاظت‌کنندهٔ حریم خصوصی از EPFL سوئیس، کارشناسی ارشد یادگیری عمیق از EPFL و کارشناسی از دانشگاه تهران هستن. 🗓 تاریخ: دوشنبه، ۵ آبان 🕓 زمان: ساعت ۵:۳۰ الی ۷ عصر 📍 محل برگزاری: پردیس فنی دانشگاه تهران، پژوهشکده NBIC (فناوری‌های همگرا) 💻 لینک حضور آنلاین: در کانال اطلاعی رسانی میشه 📝 برای شرکت حضوری یا آنلاین لطفا ثبت نام کنید: [لینک ثبت نام] 📱 کانال تلگرام کلاب هوش مصنوعی: @ut_ai_club

اطلاعیه ثبت نام دوره فشرده هوش مصنوعی در پژوهش

سلام! 🌟 در این رویداد از AI Club دانشگاه تهران همراه می‌شیم با دکتر میثم زمانی پدرام، با موضوع: بیماری صرع: از پایش نوین تا کاوش در مکانیسم‌های حافظه و پردازش 🧠 توی این جلسه، با پروژه‌های پیشرفته پایش و درمان صرع آشنا می‌شیم: از نانوذرات مغناطیسی برای تشخیص تشنج، درمان مبتنی بر کانال‌های یونی، تا سنسور فوق‌حساس فشار مغزی که امکان پایش لحظه‌ای مغز رو فراهم می‌کنه. دکتر میثم زمانی پدرام، عضو هیئت علمی مدعو مرکز تحقیقات علوم اعصاب دانشگاه شهید بهشتی و استاد سابق دانشگاه Yale در گروه نورو فارماکولوژی، دارای دکترای مهندسی مکانیک از دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه York، با تخصص در بیوسنسورها، داده‌کاوی پزشکی و درمان صرع، تجربیات نوآورانه‌ای رو با ما به اشتراک می‌ذارند. 🗓 تاریخ: دوشنبه، ۲۸ مهر 🕓 زمان: ۱۶:۳۰ الی ۱۸ 📍 محل برگزاری: پردیس فنی دانشگاه تهران، مرکز NBIC 💻 [لینک حضور آنلاین] 📝 برای شرکت حضوری یا آنلاین لطفا فرم زیر رو تکمیل کنید: [لینک فرم] 📢 کانال تلگرام کلاب هوش مصنوعی: @ut_ai_club

سلام! 🌱 توی این رویداد از AI Club دانشگاه تهران قراره با آقای هادی ستوده همراه بشیم. با موضوع اصول داده‌محور شناسایی آرایش‌های تاکتیکی در فوتبال ⚽️ توی این جلسه، نگاهی داریم به دو دهه روش‌های تحلیل داده برای شناسایی آرایش‌های تاکتیکی فوتبال و معرفی یک روش نوین، تست‌شده روی بازی ایران در جام جهانی ۲۰۲۲ آقای هادی ستوده، پژوهشگر دکتری و دستیار آموزشی درس «تحلیل فوتبال» در ETH زوریخ، با سابقه همکاری با فدراسیون فوتبال هلند و کسب رتبه‌های برتر در مسابقات تحلیل داده PSG و منچسترسیتی هست. لینکدین: linkedin.com/in/hadisotudeh میتونید این جلسه رو بصورت حضوری یا آنلاین شرکت کنید. دانشجویان دانشگاه‌های مختلف هم می‌تونن جلسه رو بصورت حضوری شرکت کنند! 🗓 تاریخ: سه‌شنبه ۱۸ شهریور ۱۴۰۴ 🕓 زمان: ۱۷:۰۰ تا ۱۹:۰۰ 📍 محل برگزاری: پردیس فنی دانشگاه تهران، ساختمان قدیم برق و کامپیوتر، کلیک 💻 لینک حضور آنلاین هم در کانالمون اطلاع‌رسانی می‌شه 📝 برای شرکت در جلسه بصورت حضوری یا آنلاین لطفا فرم زیر رو تکمیل کنید: https://forms.gle/cJjaaAywncsT3mPf9 📢 کانال تلگرام کلاب هوش مصنوعی @ut_ai_club

قابل توجه دانشجویان کارشناسی ارشد ورودی ۱۴۰۳ که ساکن تهران نیستند و جهت تصویب پروپزال در تابستان نیاز به خوابگاه دارند: به استحضار می‌رساند که به مدیر گرایش مرتبط در این خصوص مراجعه فرمایند تا در صورت تائید ایشان بعد ایجاد لیست و معرفی توسط گرایش به دفتر تحصیلات تکمیلی، نامه نگاری ها انجام شود و در صورت موافقت امور دانشجویی امکان استفاده از خوابگاه در تابستان برای آندسته از دانشجویان انشالله ایجاد شود. مهلت : تا ۱۷ خرداد ۱۴۰۴ دفتر تحصیلات تکمیلی

اطلاعيه : قابل توجه دانشجویان ارشد ورودی 1403 گروه هوش دوستان عزیزی که تصویب پروپزال پایان نامه انجام ندادند و یا شهرستان هستند و متقاضی خوابگاه می باشند اسامی خود را به مدیر محترم گرایش و همچنین به ایمیل زیر ارسال نمایند. nahal202sarraf@yahoo.com

سخنرانی علمی: Self-organizing Nervous System در سامانه‌های چندرباته و ربات‌های Swarm با افتخار میزبان دکتر آریو جمشیدپی هستیم؛ پژوهشگر برجسته در حوزه‌های Robotics، Artificial Intelligence و Distributed Algorithms. ایشان دارای دو مدرک دکتری در زمینه‌های Multi-Robot Systems و Swarm Robotics از Université Libre de Bruxelles و University of Ottawa هستند و سابقه فعالیت در دانشگاه‌های Toronto و Waterloo را دارند. در این سخنرانی، دکتر جمشیدپی به معرفی چارچوب Self-organizing Nervous System (SoNS) می‌پردازد؛ یک روش ترکیبی در کنترل که به تیمی از ربات‌ها اجازه می‌دهد تا به‌صورت خودسازمان‌یافته، یک ساختار ارتباطی سلسله‌مراتبی ایجاد کرده و همزمان از مزایای کنترل متمرکز و غیرمتمرکز بهره‌مند شوند. 🗓 تاریخ: چهارشنبه ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴ | زمان: ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰ 💻 لینک حضور آنلاین: Meet.google.com/iyd-pmvb-sof 📢آی‌دی کانال تلگرام کلاب هوش مصنوعی: @ut_ai_club ✨ اگر به موضوعاتی مانند swarm intelligence، همکاری چندرباته و آینده تعامل خودکار بین ماشین‌ها علاقه‌مند هستید، این سخنرانی را از دست ندهید!

📢 کلاب هوش مصنوعی دانشگاه تهران سلام به همه علاقه‌مندان دنیای هوش مصنوعی! خوشحالیم که آغاز رسمی فعالیت «کلاب هوش مصنوعی دانشگاه تهران» را با شما به اشتراک می‌گذاریم 🎉 این کلاب با هدف ایجاد فضایی دوستانه اما علمی برای گفت‌وگو، یادگیری، همکاری و شکل‌گیری ایده‌های نو در حوزه هوش مصنوعی تشکیل شده است. در جلسات این کلاب، با حضور اساتید فعال در حوزه هوش مصنوعی و جمعی از دانشجویان علاقه‌مند، قرار است کنار هم رشد کنیم و از هم یاد بگیریم. 📍 محل برگزاری: CLICK 🕓 زمان اولین جلسه: دوشنبه، ۲۹ اردیبهشت، ساعت ۴:۳۰ 📢 کانال تلگرام: @ut_ai_club 📝 فرم ثبت‌نام جلسه اول: برای اینکه برنامه‌ریزی بهتری برای اولین جلسه داشته باشیم، لطفا فرم زیر رو تکمیل کنید: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfxSnqN4xO8Q7YOQ1xs-F9lcAfm42TjlT62Ab_vNaeCxIhzSg/viewform?usp=preview 👥 اگر به موضوعات روز هوش مصنوعی علاقه‌مندی، این کلاب می‌تونه فرصت خوبی برای یادگیری، شبکه‌سازی، و همکاری باشه. منتظرت هستیم تا با هم یک مسیر تازه رو شروع کنیم! کلاب هوش مصنوعی - دانشگاه تهران

University_of_Tehran_Poster

سخنرانی جناب آقای دکتر مهدی حسینی: روز: شنبه 30 فروردین ساعت: 14-12 اتاق: 803 ساختمان شماره 2

#فراخوان 🔰 ویژه دانشجویان مقطع دکتری؛ فراخوان «حمایت از موضوعات پیشرو» اعلام شد 🔻بنیاد ملی علم ایران به عنوان نهاد ملی حمایت از پژوهش و فناوری کشور و در راستای دستیابی به آرمان مرجعیت علمی، در نظر دارد با هدف جهت‌دهی علمی و ترغیب دانشجویان دکتری به تحقیق و مطالعه در حوزه‌های مهم، کلیدی و آینده‌دار پژوهشی، در قالب رساله‌های دکتری به‌طور ویژه حمایت نماید. 🔸این فراخوان به مدت ۲ سال از آذرماه ۱۴۰۳ تا آذرماه ۱۴۰۵ اجرا می‌گردد و مدت حمایت از رساله‌های دانشجویان دکتری تا ۲ سال و مبلغ حمایت تا ۲۵۰ میلیون تومان جهت کمک به دانشجو و تا سقف ۵۰ میلیون تومان جهت کمک به تأمین هزینه‌های طرح به استاد راهنما خواهد بود. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/952 🆔@insf_pr

همایش مدرسه ایرانی معماری اسلامی ایرانی

Share CFP_Persian (1).pdf