Добро пожаловать в мир Python

СКОРО: D-строки в Python PEP 822 предлагает новый синтаксис «d-строки» (многострочной строки с отступами) для Python, который, вероятно, будет реализован в версии 3.15. На данный момент это черновой вариант, в котором перед строками в тройных кавычках добавляется префикс «d», автоматически удаляющий обычные начальные пробелы — по сути, синтаксический сахар для textwrap.dedent(). https://www.youtube.com/watch?v=Bgdc_6JsKsE

KittenTTS — это сверхлёгкая модель преобразования текста в речь с открытым исходным кодом, содержащая всего 15 миллионов параметров и занимающая менее 25 МБ. https://github.com/KittenML/KittenTTS

ЕДИНСТВЕННАЯ дорожная карта по науке о данных Простая и эффективная дорожная карта для изучения науки о данных https://towardsdatascience.com/the-only-data-science-roadmap-you-need-to-get-a-job

Учебное пособие по голосовому агенту Python AI — полное руководство разработчика (Deepgram, Twilio, вызов функций) https://www.youtube.com/watch?v=hDKBREokidU

Полное руководство по созданию и развертыванию ИИ-агента с использованием контейнеров Docker и Python https://www.youtube.com/watch?v=KC8HT0eWSGk

Разработка панели мониторинга в реальном времени с использованием FastAPI, Postgres и WebSockets В этом руководстве вы узнаете, как создать панель мониторинга для отслеживания запасов в режиме реального времени с использованием FastAPI, Postgres и WebSockets. https://testdriven.io/blog/fastapi-postgres-websockets

Стандартизация среды Python с помощью контейнеров разработки https://www.tigrisdata.com/blog/dev-containers-python

itter.sh — уникальная платформа микроблогов на основе SSH, разработанная для энтузиастов терминала, которые предпочитают простоту веб-интерфейсам. Пользователи могут регистрироваться и входить в систему с помощью ключей SSH https://www.itter.sh/

Чрезвычайно быстрый инструмент проверки типов Python и языковой сервер, написанный на Rust. https://github.com/astral-sh

14 интересных фич Python (возможно, не совсем pythonic) https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/905832/

Pytest-xdist: как распараллелить тесты без конфликтов в базе https://habr.com/ru/companies/kts/articles/912840/

Лучшие инструменты для проверки качества кода Python, которые помогут улучшить процесс разработки https://techbeamers.com/python-code-quality-tools

Программное обеспечение с открытым исходным кодом для управления персоналом и расчета заработной платы https://github.com/frappe/hrms

Новый лучший способ форматирования строк в Python https://habr.com/ru/articles/911196/

Коллекция потрясающих приложений LLM с агентами ИИ и RAG, использующими OpenAI, Anthropic, Gemini и модели с открытым исходным кодом. https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

Олимпиадные задания часто кажутся сложными, требующими ответственности и вызывающими дискомфорт из-за соревновательного духа. Отчасти это правда. Но только отчасти. Участвуя в олимпиаде, вы проверяете свои навыки в решении нестандартных задач и оцениваете текущие знания. Собеседования же нужны не только для трудоустройства, но и для того, чтобы понять, насколько вы готовы справляться с нетипичными задачами в профессиональной сфере. Так и олимпиада — это хороший способ потренироваться. Команда программы «Прикладной Анализ Данных и Искусственный Интеллект»‎ Европейского университета в Санкт-Петербурге проводит олимпиаду ADAlympics как раз для таких целей. Участниками олимпиады могут стать студенты и выпускники любого направления подготовки, так как для выполнения заданий не нужны глубокие знания в прикладном анализе данных данных. Так, в первом задании нужно проанализировать сводные графики и диаграммы по разным показателям сиротства в России. (Данные предоставил официальный партнер ADAlympics, дата-журналистский проект «Если быть точным»‎) Заявки принимаются до 6 апреля включительно Подробности на сайте олимпиады ADAlympics

Быстрая и мощная библиотека сканирования SSL/TLS. https://github.com/nabla-c0d3/sslyze

Вышел Джанго 5.2 https://www.djangoproject.com/weblog/2025/apr/02/django-52-released

Сколько времени займет изучение Python? https://realpython.com/how-long-does-it-take-to-learn-python/

Разница между Excel, SQL и Python