WingsNodeTeam ®

8 августа я наконец выйду из CLI в Коломенское. Пойду с семьёй на ИТ-Пикник. Для меня это не очередная конференция, где восемь часов сидишь под кондиционером и борешься со сном, а целый день на воздухе. Послушаю про генеративный ИИ, кибербез, данные и сервисы. Между ними можно закрыть ноутбук, увести детей в интерактивные зоны, встретить знакомых, а вечером послушать музыку. Жду научпоп-трек. Древняя ДНК, микробиом, связь языка и мышления. Последнее особенно, мы ведь каждый день взаимодействуем с языковыми моделями, а где кончается статистика и начинается смысл, до сих пор непонятно. И для детей там раздолье, робототехника, 3D-печать и летающие акулы на нейроуправлении. Мне бы в их возрасте такое. Вечером IOWA, Cream Soda, Pompeya, СОВА, мартин и Антон Беляев с LAB. Не совсем моё, но сама идея, типа днём спорят про архитектуру и безопасность, вечером слушают оркестр на траве. Мой любимый парк Коломенское подходит такому формату идеально. Это не парк вокруг сцены, а царская резиденция на высоком берегу Москвы-реки. Исторические яблоневые сады, церковь Вознесения 1532 года, первый каменный шатровый храм на Руси и объект ЮНЕСКО. Место, которое мне по-настоящему дорого. А тут можно послушать доклад про нейросети и через десять минут стоять у храма, которому почти пять веков. В технопарке такой фестиваль был бы корпоративом или очередной конфой, а здесь это летний день с семьёй. 8 августа, с 12:00 до 22:30. Все условия на сайте. Зачётно сделали, что по одному билету +1 взрослый и двое детей - мой комплект. Если тоже собираетесь, напишите. Пересечёмся.

В догоночку. Осмыслите. Anthropic проверили 141К прогонов своих кибербез-тестов и нашли три случая, когда Claude во время эвала вышел в интернет и сломал реальные компании. Одну сломал школьной SQL-инъекцией, у другой выгреб сотни строк продовых данных. Забавно читать, но на тестовых машинах забыли отрезать сеть. А в промте модели было написано, что интернета нет. Т.е. модель поняла, что цель настоящая, и продолжила атаку, объяснив себе, что так и задумано в упражнении. Вторая увидела признаки реальности и отмахнулась, сославшись на сертификаты и системную дату. Только самая свежая модель сама сообразила, что вышла наружу, и остановилась. Т.о. агент верит написанному ровно до того момента, пока реальность ему не возразит. А дальше начинает себя уговаривать. Мы все так работает, пишет в CLAUDE.md "не трогай прод", "не удаляй файлы без бэкапа", и считаем, что поставили границу. Не поставили. Это просьба, а не забор. Забор это отрезанная сеть, отдельный пользователь, права на файлы. У Anthropic на это ушло полтора года и несколько взломанных компаний, чтобы заметить. Причём две из них о взломе даже не знали.

Perplexity выложили в открытый доступ Numbat. Это чёрный ящик и предохранитель для агентных систем. Apache 2.0, один бинарь, ставится на машину и встраивается в CLI/IDE. Проблема, которую он закрывает: Claude Code, Codex и остальные агенты выполняют на ПК команды, читают файлы, запускают bash, ходят в интернет. И мало кто это проверяет, почти никто не хранит. Numbat работает в двух режимах, и они независимы. 1. Архивариус. Claude Code сам пишет историю сессий в ~/.claude. Numbat читает эти файлы и собирает из них нормальный таймлайн, в такой сессии агент открыл файл с ключами, потом ушёл в сеть. Ничего устанавливать не надо, в агента он не лезет. Работает по сессиям, которые были ДО того, как узнал про Numbat. 2. Предохранитель. В Claude Code есть механизм PreToolUse, перед каждым действием агента спросить внешнюю программу, Numbat встраивается туда и видит команду до выполнения. Может записать, может запретить. Под капотом своего рода предохранители в виде 52 встроенных правил в 11 категориях, чтение .env, SSH-ключей, AWS-креды, куки браузера, скачал из сети и сразу запустил, реверс-шелл, запрос к instance-metadata облака, побег из Docker, майнер, затирание диска, дописка в автозапуск, правка конфига самого агента. Поверх них ещё 6 отдельных правил на цепочки. Типа, прочитал секрет, потом исходящий запрос. Получил permission denied, потом попытка обойти. По отдельности каждое действие кажется безобидным, а в связке агент может наворотить делов. Поддерживает 30+ агентов. Claude Code полностью, включая блокировку. Codex, Cursor, Copilot CLI, Gemini CLI, Windsurf, OpenClaw. OpenCode пока только на мониторинг. Crush, Hermes и Junie в отложенных, у них нет стабильного формата записей. Zed, Aider и Continue CLI не поддержаны, там нет ни хуков, ни версионированных логов. Perplexity сделали не защиту от хакеров, а защиту от аварий. Агенты удаляли продовые базы, сносили домашние директории, а модель OpenAI во время тестов вылезла из песочницы и утащила ответы с Hugging Face. Агент не саботажник, ему поставили цель и не обозначили границы. У себя они раскатали Numbat через MDM на все машины инженеров. Меня зацепила тема с детектом и блокировкой, которые разведены жёстко, все встроенные правила по умолчанию только смотрят, блокировка включается руками. И раздел с ограничениями написан так, что чтение артефактов это не снятие образа диска, восстановить то, что агент не записал, нельзя; сработка правила это не доказанное действие; неподписанный бандл расследования не подтверждает подлинность источника. Репозиторий вышел на днях, три коммита, схема записей v0.2.0, но думаю, это не однодневка. Правила это по сути матчинг по строке команды, против агента под prompt injection они не помогут, обфускация их обойдёт. Про ложные срабатывания в доках нет ни слова, а если ты работаешь под root, категории privilege и secrets будут гореть постоянно. Режим архивариуса я у себя погоняю, риска нет вообще. Режим предохранителя пока подержал бы в стороне от рабочей машины. Может поэкспериментирую на Codex. Почитай их твит о том, что они дают.

Вера в свою исключительность. У многих вижу эту черту и сам тоже страдаю этим. Я много изучаю, трачу огромное количество времени и не устаю талдычить об этом всем, с кем касаюсь темы ИИ, а когда-то крипты. Нельзя посмотреть видео и научиться управлять ИИ, а тем более создавать. Но люди изучают поверхностно, а потом ходят и рассказывают. Реально работающего серьёзного проекта при этом ни у кого нет. Я B2B saas. Волшебной таблетки нет, нажал и заработал миллион. Но я вижу глаза по пять копеек у людей, которые заходили в крипту, а сейчас в ИИ, с надеждой поправить благосостояние, попасть в высшую лигу и закрыть все финансовые вопросы разом. Как и в крипте, в ИИ выстроилась доходная иерархия: инвесторы, инфраструктура, продавцы лопат. А хомячки катаются на волнах хайпа и теряют деньги. Без базовых знаний глубже не уехать. Под базовыми я имею в виду определения и принципы, без них в голове каша. Дальше архитектура, специфика конкретного сервиса и постоянная работа над своим харнесом. Вышел Opus 5, и по моим впечатлениям модель крутая: интересно рассуждает, выдает понятные ответы, находит баги, экономнее по токенам. А рядом Тарик из Anthropic, чьё эссе про неизвестные выходило не так давно, выкатил новый текст и указал на главное. Из системного промпта Claude Code выкинули больше 80% текста, прогнали кодинговые бенчмарки, просадки не оказалось. То есть 80% инструкций внутри агента были мусором. А что делает большинство? Ставит себе все скиллы, которые попались в ленте, без анализа. Это не система, это шкаф, в который запихивают вещи. Я раз в две недели провожу аудит своей среды и трачу на это пару дней. Каждый репозиторий разбираю до основания, прежде чем пускать внутрь. И смотрю аналитику использования, руками самого агента. Из последнего, 28 установленных скиллов, 270 вызовов, из них 153 приходятся на 6 скиллов. Десяток скиллов набрал по одному-четыре вызова за всё время, их я или убираю или перерабатываю, я же их интегрировал. Часть еще отсеивается на тестах. Верю ли я в технологию? Да, так же как верю в блокчейн. Но за знания и результат платишь временем, не 8 часов в день, а 12-16 и деньгами. Пока этого понимания нет, будет хайп и презентации. Проектов не будет.

Anthropic анонсировали плагин Claude Security для Claude Code. Публичная бета, работает из терминала. Запускаешь /claude-security и выбираешь, что проверить, весь репозиторий, отдельную папку или только дифф ветки перед коммитом. Агенты разбирают архитектуру, строят модель угроз, ищут баги. Каждую находку потом перепроверяют отдельные агенты-верификаторы, и в отчёт попадает только то, что выжило. Отчёт падает в папку с таймстампом прямо в репо, каждая находка со сценарием эксплуатации и оценкой уверенности. На фиксах один агент пишет в копии репозитория, второй проверяет и гоняет тесты, читает дифф. Если не может отчитаться, что баг пофикшен, ничего нового не сломано и поведение не изменилось, вместо фикса дает объяснение почему. Применяешь сам через git apply, автоматом не применяется. У меня эта схема собрана руками. Рядом с Claude живёт Codex CLI на gpt-5.6-sol, Fable у меня архитектор, код пишет Opus, ревью гоняет Sol, цикл крутится до чистоты, потолок пять раундов. Anthropic забрал одну ось моего пайплайна и сделал её штатной. Ставить буду, как нижний слой перед коммитом. Подменять им Codex не буду. У них ревьюер это тот же Claude, просто с чистым контекстом. Чистый контекст лечит предвзятость к своему же решению, но не лечит слепые зоны модели. Чего Claude не видит как класс, того он не увидит и на втором заходе. У Codex другой вендор и слепые зоны свои. Плюс их слои ничего не блокируют, находки просто прилетают в чат, а у меня гейт держит релиз на подтверждённом critical. Отдельно у них есть security-guidance, сидит на хуках, ругается на опасные конструкции прямо при записи кода, потом смотрит дифф в конце хода, по умолчанию на Opus 4.7, модель меняется переменной SECURITY_REVIEW_MODEL. В пайплайн добавил security-guidance, дальше Claude Security, дальше Codex, дальше гейт. Модели ищут и предлагают, а пропустит дальше или нет решает скрипт.

Ну вот и Google проснулись: выкатили три новые модели. Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Заявили, что Gemini 3.6 Flash это их интеллектуальная Flash-модель для агентных задач и программирования. Она дешевле Gemini 3.5 Flash 1,5/7,5$. Gemini 3.5 Flash Lite позиционируют как быструю и недорогую модель с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для масштабирования агентных задач и работы сабагентов. А Gemini 3.5 Pro пока тестируется и выйдет в широкий доступ по готовности. Ну... Принимая во внимание, как развиваются китайцы, какой шум они поднимают, выход моделей от Гугла прям не радует. Конечно нужно тестить и смотреть, что они (модели) могут на практике. Не то, что я ожидал. Пока китайские компании рвутся к титулу чемпиона,Гугл будто застрял во втором дивизионе, новые модели скорее попытка удержать позиции, чем борьба за лидерство.

Поговорим про harness. У каждого из нас есть своё видение работы с AI. Большинство перебегает из одного лагеря в другой, а в чатах идет бескомпромиссная борьба адептов. Поэтому я не буду "исполнять канделябры" и говорить, что одни лучше других. Я использую обе подписки, Claude и Codex (обе по 100$). Работают они под одним CLI Claude code. Неделю собирал конвейер, где одна нейронка архитектор, вторая пишет код, а третья его проверяет. Исходил из того, что любая модель ошибается, но ошибаются они по-разному. Claude и GPT учили разные команды на разных данных, слепые зоны у них разные. Код одной модели прогоняю через ревью другой, и пересечение слепых зон становится сильно меньше. Дешевле двух подписок такого не собрать, платные API на моих объёмах съедали бы в разы больше. Fable у меня архитектор: держит контекст проекта, пишет план, принимает решения. Код пишет Opus по спеке. Готовый кусок уходит в Codex gpt-5.6 sol на чтение, изменить он ничего не может, возвращает находки строгим JSON со своим вердиктом. Дальше цикл, когда архитектор каждую находку проверяет по коду, подтверждает или отклоняет, чинит и отправляет на повторное ревью. И так до вердикта "чисто", потолок пять кругов. Реестр находок машинный, ревьюер обязан явно закрыть или оспорить каждый пункт. Замолчать проблему не получится, скрипт не пропустит. Сегодня прогнал связку на боевой задаче, обновлял опенсорсный видео-движок, который рендерит ролики и карусели для кипрского проекта. В плане ревьюер поймал 33 проблемы за 7 кругов, минимум три положили бы прод. Например, замену симлинка неатомарной командой и сборку, которая гоняла бы старый движок под видом нового. В коде цикл сошёлся за 2 круга, два случая, которые пропустил и я, и сотня прогонов автотестов. Движок переключён, все проверки 34 из 34, ни одной поломки. Конечно модель не станет безошибочной, сколько промтов ей ни пиши. Но ошибки можно сделать дешёвыми, ловить каждую до прода. Ну вот поэтому и плачу за вторую подписку. Конечно моя ранняя версия harness, где графовый и файловый пайплайн никуда не делся. Новая связка врезана в него, а не вместо него. Графы проектов экономят контекст на старте сессии, файловая вики держит грабли и решения по каждому проекту. Сверху точечные врезки по инструкциям, хукам и детерминистике, чтобы агент физически не мог проскочить шаг. Работает это как гейты. Новая задача не начинается, пока план не прошёл ревью. Код не считается готовым, пока не прогнаны тесты, упало, чинишь и гоняешь снова, и так до зелёного. Перед коммитом отдельный чек-лист безопасности, от инъекций до гонок, файлы с ключами агенту только на чтение, любой новый пакет сразу через аудит уязвимостей. И главное правило: всё, что можно проверить кодом, проверяет код, а не модель. Статусы, парсинг, ретраи, сверка чек-листов, это скрипты. Модель оставляю для суждений. Таким образом, пропуск инструкций перестаёт быть вопросом дисциплины нейронки, его просто ловит скрипт.

Вот что значит быть честными со своими пользователями. Команда moonshot объяснила, что из-за высокого спроса возникли проблемы с мощностями и даже идут на потерю средств в моменте. И это вызывает уважение и расположение. Они не стали «пихать» подписчиков в «маршрутку». Что касается моего знакомства, то я успел сделать подписку и немного погонять ее в терминале. Как китайская модель, это конечно ТОП. Но честно, перешел бы я к ним и отказался бы от Claude/Codex - сегодня нет! Во фронтенде это отличная модель… Подробнее может позже расскажу, пока мало времени было. Сейчас они испытывают проблемы, но от души желаю им преодолеть трудности.

Это конечно любопытно. Сам я еще не тестил, но читаю, что пишут пацаны по чатам (opus опущен). Стало очень интересно и зачесались руки. Кто уже прикасался к этому чуду, что скажете?

Вчера я кайфовал от работы Sol, а сегодня как-то аж бесит и расстраивает. Дал ему небольшой проктик, а он его и завалил. В моих правилах четко прописаны правила безопасности и контроля при комитах/пушах/деплоях, модель их проигнорировала и выставила приватен к наружу, чего за Claude я не замечал и не ловил. Хотя способы давно изучены и я проверяю вручную на утечки и инъекции. «Слышал» много хвалебных отзывов о том, что модель прям из коробки может выдать результат сопоставимый с fable и лучше opus, но на собственной практике, чет я сомневаюсь. Я подошел к работе с got осознанно, подготовил окружение, agents.md, познакомил с Claude harness и все вроде бы отлично. Сделал оркестрацию между ними, поднял тг мост. И вот лоб лоб и в совместной работе двух сред я пока не получаю нужного результата. Может я делаю что-то не правильно, буду разбираться. А так же «пляски» с размером контекстного окна и разница между api и ClI средой 1кк против 270к… как-то как минимум странно. Может в конфигах можно поменять? 🤔 Пока OpenAI по ощущениям тестирует на нас свою передовую модель и как следствие, частые сбросы лимитов происходят.

нормальный ход 🤣 Вообще, openai меня радуют своим подходом. Ну и в целом Sol мне заходит в плане следования инструкциям и своими ответами. Такой "салдафон" - приказ выполнил и перевыполнил. Мне прям нравится. Решил накатить аналог своего Claude SDK в телеге. И мне прям нравится подход GPT 5.6.

С момента релиза GPT 5.6 вижу, как в сторону Anthropic полетели камни. Постоянные сравнения и «вылизывание» одной из систем - большая глупость. Если умеешь выстраивать пайплайн (харнес), работать можно с любой топовой моделью. Для моих задач подходят обе платформы: мне проще и удобнее в Claude Code, а GPT подключаю в свой pipeline. На днях тестил Grok с новой моделью 4.5, и О ЧУДО: делаешь обвязку, и это тоже работает. У Codex свои недостатки, у конкурентов свои. Разница решается харнесом, а не сменой лагеря. А еще меня забавляют комментарии о том, что условный opus долго думает. Я ржу, когда читаю такое. Что у человека в голове в момент написания?! Люди ждут от агента скорость чат-бота. На скорость работы может влиять огромное количество факторов. Агент планирует, вызывает инструменты, проверяет результат, и это по определению не мгновенно. Плюс на время влияет куча внешнего: нагрузка, конкретный сервер, точка входа, сбои, обновления, сам харнес. Долгое ожидание - не признак плохой модели, а нормальная цена за то, что агент реально делает работу, а не просто отвечает текстом.

Релизнули новую модель GPT 5.6 Sol|Terra|Luna (кто помнит, тот в теме). Гоняю Sol Ultra. В режиме чтения лимиты улетают, в режиме кода поскромнее. Качество, пока не могу высказать мнения. Тесты покажут. Если у кого уже формируется мнение по качеству, велкам в комменты.

Доступ к топовым моделям Qwen и GLM могут закрыть, т.к. Китай хочет ввести запрет на использование своих передовых нейронок из-за-границы. Власти последний месяц ведут переговоры с Alibaba, ByteDance и Z.ai. Ограничения хотят навесить не только на закрытые модели, но и на открытые веса. То есть бьют и по тем, кто качает и хостит локально. Относительно недавно был у меня диалог на тему блокировок и ограничений. И подобных гос.запретов будет планироваться всё больше. Если рассуждать о том, кто у нас пострадает, то энтузиастов затронет слабее, чем бизнес. Веса, что уже скачаны и крутятся локально, никуда не денутся, отозвать их нельзя. Но про новые версии придется скорее всего заморочиться или крутить то, что уже крутится. А вот бизнесу достанется сильнее. Западные модели у нас и так закрыты, поэтому компании сидят на китайских, они дешевле на 60-90%. Режут доступ к API и облаку, первыми лягут те, кто строил продукт на чужом API. Дальше либо локальный self-hosting, либо откат на GigaChat и YandexGPT, которые слабее. А, я тут узнал, что у МТСа есть своя модель (Cotype), у Тинька своя (T-pro). И эти llm активно навязываются корпоративному сектору. Посмотрим, как оно будет. По хорошему, качать нужные веса, пока отдают.

Кто-то собрался пошуметь. Gemini 3.5 Pro По слухам, запуск 17 июля. Обещают контекст на 2 млн токенов и режим рассуждений Deep Think. Цена API ориентировочно $12-15 за миллион входных токенов и $36-45 за выходных. Для запросов длиннее 200 тысяч токенов тариф выше. Главный акцент на фронтенде: чище интерфейсы, лучше вкус в дизайне, сильнее генерация SVG и заметно аккуратнее результат с первого прохода. Я помню, как они подняли планку в генерации фронта. Посмотрим, повторят ли.

Тут Sonnet 5 вышел. По первым касаниям, чет медленно работает, качество пока оценить не могу, но по бенчмаркам слабее Opus 4.8. Оф.инфа: Доступен уже сейчас во всех планах Claude. Для Free и Pro по дефолту. Сам Anthropic пушит, как модель для агентов. Цена API до 31 августа: $2 за 1M input / $10 за 1M output. Потом будет $3 / $15. Будьте бдительны, «пока дешевле», не значит что на самом деле так и есть. Учитывайте, что при выполнении задач модель может дать прожорливой. Еще, есть мнение, что её «раскачают» и будет она по отдельному тарифу вне подписки. Теперь история с ИИ напоминает сериал, типа «остаться в живых».

Тут это, законопроект "О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации " внесен в Госдуму. Рассмотрение в Думе 7 июля, дальше по регламенту. Текст ещё может поменяться. Поэтому смотрим сквозь призму, а куда это двигает индустрию. Регулировать будут (пока что) не весь ИИ, а только большие модели от 1 миллиарда параметров. YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, Gemini, DeepSeek. Всё остальное, узкие модели, продукты поверх API, компьютерное зрение, под закон не попадает. Это сознательно мягкий подход, для рынка это норм, малый и средний ИИ-бизнес не трогают. Для российского ИИ это: Обучение на чужом контенте легализуют. Брать тексты и картинки для тренировки модели можно, если получил законно или они в открытом доступе. И, в отличие от Европы, у авторов нет права запретить использовать свои работы. Для разработчика это режим свободнее «загнивающего». Доступ к государственным данным. Разработчики моделей со статусом смогут обучаться на данных из госсистем. Это то, чего нет почти ни у кого в мире, гигантский массив под отечественные модели. Защищённый рынок. Государство сможет назначать сферы, где разрешат только отечественные модели, начиная с госсектора и банков. Для Сбера и Яндекса это гарантированный спрос. Зарубежные модели мягко выдавливают, без прямого запрета. Просто не пройдем по допускам типа ФСТЭК. По рискам получается: Государство само раздаёт статус суверенной и национальной модели. А значит само выбирает победителей. Поддержка, данные, защищённый рынок достанутся тем, кого признают своими. Это не открытая конкуренция, это отбор сверху. «Мелочевке» пробиться в этот клуб будет скорее не реально. Условие статуса, соответствие традиционным духовно-нравственным ценностям (звучит странновато, но контекст понятен). Как именно проверять на это языковую модель, в проекте не написано. Это пространство для ручного и непредсказуемого решения. Локализация стоит денег. Дата-центры в России, полная воспроизводимость обучения, российское юрлицо. Крупным это по силам, стартапу нет. Планка входа в привилегированную лигу высокая. По ощущениям, сегодня бизнес скверно смотрит на вложение средств в инфраструктуру. Принудительный переход на отечественные модели в части сфер может отрезать от лучших зарубежных. Понятно, что топов и так легально не используешь, интересно как с китайскими моделями будет. Если в каком-то секторе разрешат только суверенные модели, а они пока слабее топовых западных, страдает качество продукта. Ни чё-ё, «шильдики наклеим». Сравним с «загнивающим» ЕС. В ЕС AI Act уже действует, и пошли ровно другим путём, тотальное регулирование. Там расписали весь ИИ по уровням риска, ввели прямые запреты, обязательную маркировку, штрафы до 35 миллионов евро или 7 процентов оборота. На практике, разработчики жалуются на бюрократию, часть проектов притормозили или ушли, Европа всё сильнее отстаёт от США и Китая в гонке моделей. Защита пользователя обернулась тормозом для индустрии. Россия выбрала обратную логику и вроде меньше ограничений на разработку, больше господдержки своим, плюс протекционизм. По духу это ближе к китайской модели, чем к европейской. Государство не столько ограждает гражданина от ИИ, сколько разгоняет свою индустрию и берёт её под контроль. Потому что и деваться ведь некуда, но в последствии, если его примут в таком виде, то потом «навешают» подзаконных актов. Для российских разработчиков больших моделей это скорее зелёный свет, чем тормоз. Свободнее данные, доступ к госинформации, защищённый рынок. Но всё это в обмен на встраивание в государственную вертикаль. Кто получит статус, тому открыты двери. Кто нет, будет полировать лавочку. В сухом остатке. Европа зарегулировала ИИ и отстала. Мы решили не отставать в регулировании, а отстать сразу в моделях, зато со статусом суверенности и шильдиком на корпусе. Тем, кто в клубе, данные и деньги. Тем, кто снаружи, лавочка и вера в традиционные ценности. Ждём подзаконку, там и узнаем, как всё на самом деле.

Маск - триллионер. Причём здесь мы? Помимо «рождения» первого триллионера, IPO SpaceX собрало ликвидность из других сфер и сосредоточило деньги в секторе акций. И даже если вы пропустили SpaceX, очень скоро на IPO будут выходить ещё 2 техгиганта - Anthropic и OpenAI. Которые также могут дать сильный рост. Гораздо более сильный, чем вся крипта. И, вероятно, благодаря крипте к ним также будет доступ через pre-IPO торги и кампании от разных бирж. Было бы странно пропускать такую возможность, поэтому будет не лишним приготовить стейблы для грядущих IPO. Которых, с учётом больших переподписок из-за ажиотажа, потребуется немало. А как проще всего ввести фиат в крипту? Мой выбор - Hermes Exchange, с которым можно закрыть любую задачу по обмену крипты и не только: - Выкуп и продажа крипты за фиат, любые объёмы и пары - Инкассация наличных по вашему адресу в любом регионе РФ и любой стране мира - Более продвинутые инструменты - SWIFT/SEPA, иностранные инвойсы, выпуск виртуальных карт под Apple/Google Pay и многое другое - Команда решает вопросы ежедневно, без праздников и выходных Просто пишите ребятам Hermes Exchange при необходимости - дальше они сориентируют. Укажите кодовое слово "wingsnodeteam" - получите персональный расчет и улучшенные условия.