Размышления

А вот нетривиальная междисциплинарная задача, путь решения которой очень прост. Представьте, что Вы Роспотребнадзор и Вам нужно отличить русский картофель от египетского; как это сделать? Подсказка: поможет электричество!

А вот нетривиальная междисциплинарная задача, путь решения которой очень прост. Представьте, что Вы Роспотребнадзор и Вам нужно отличить русский картофель от египетского; как это сделать? Подсказка: поможет электричество!

🌅 Напоминаем, что сегодня, 12 августа, незадолго до заката, произойдет полное затмение Солнца с максимальной фазой 1.019 в 20:46 мск и длительностью полной фазы 2 минуты 18 секунд вблизи Исландии (1 фото). В Санкт-Петербурге начало частной фазы ожидается в 20:00, когда солнце будет над горизонтом на высоте 6.2°, как в декабре. В 20:50 затмение достигнет максимума - солнце будет скрыто Луной с южной части диска на 79% (2 фото), но светило будет над горизонтом лишь на высоте 0.5-0.7°. После заката (в 21:03) окончание частной фазы затмения состоится в 21:41, когда солнце опустится под горизонт почти на 5°. Поскольку максимальная фаза наступит уже на закате, для наблюдений особенно важен открытый северо-западный горизонт (289-311°). С погодой и состоянием небосвода в С.-Петербурге все не так уж и радужно. Близость вторичного холодного фронта с севера и востока может помешать насладиться редким астрономическим событием. Да и конвекцию над акваторией теплого водоема никто не отменял. Остается надеяться лишь на удачу и небесное благословение природы. В любом случае, даже если небосвод очистится, будет ветрено и прохладно, так что одевайтесь теплее! ⚠ Ни в коем случае нельзя смотреть на Солнце незащищенным глазом или через оптику без спецфильтров - даже самые темные солнечные очки не защищают от ожога сетчатки ⚠ Поддержите нас подпиской на телеграм t.me/pogoda_812 👈

Недавно писал про нехватку текстов для дальнейшего обучения ИИ. Но как-то забылось существование таких текстов! Перспективы, возникающие с применением таких технологий, вообразить сложно.

Недавно писал про нехватку текстов для дальнейшего обучения ИИ. Но как-то забылось существование таких текстов! Перспективы, возникающие с применением таких технологий, вообразить сложно.

С начала 2025 года я слежу за проводимыми в Arc Institute (Калифорния, США) работами по развитию нейросетевой ИИ-модели Evo 2. Это, по сути, большая языковая модель (LLM), но она обучается на текстах на «языке ДНК», в которых роль букв играют нуклеотиды в ДНК-последовательностях, то есть это тексты в четырехбуквенном «алфавите». Я писал, что эти тексты были отобраны в ходе миллиардов лет эволюции, поэтому применение к ним LLM-подхода – это очень перспективное новое направление, где можно ожидать реальных научных прорывов: https://t.me/khokhlovAR/1206 И вот прорыв произошел. В опубликованной позавчера статье в Science сообщается, что ИИ-модель Evo 2 так спроектировала последовательности нуклеотидов в вирусах, чтобы они убивали бактерии кишечной палочки E.coli, в том числе штаммы этой бактерии, устойчивые к природным вирусам. Затем вирусы с этими последовательностями были химически синтезированы в лаборатории. Из 300 полученных таким образом искусственных (т.е. не встречающихся в природе) вирусов 16 действительно уничтожали E.coli: https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec2657 На русском языке об этом замечательном результате можно прочитать здесь: https://naked-science.ru/article/biology/nejroset-vpervye-sgenerir У меня по поводу этой новости возникли смешанные чувства. С одной стороны, можно констатировать грандиозный научный успех, который получен за счет применения LLM-подхода к «языку ДНК». С другой стороны, память о пандемии COVID-19 еще очень свежа в памяти, и, когда речь идет о новых, доселе не встречающихся в природе вирусах, включаются «защитные механизмы». Авторы статьи, конечно же, говорят о вирусах для лечения пациентов с тяжелыми инфекциями, которые не поддаются лечению антибиотиками, но жизненный опыт здесь подсказывает и более пугающую перспективу. В СМИ есть много рассуждений о возможности выхода из-под контроля обычных ИИ-моделей, обученных на совокупности произведенных человечеством текстов. Но еще Шекспир вложил в уста Гамлета убийственную реплику, что эти тексты – просто «слова, слова, слова». Не думаю, что с этой стороны есть какая-либо серьезная угроза для человечества. Опасность нейросетевого подхода неожиданно начала вырисовываться совсем с другой стороны, когда ИИ-модели начали обучаться на «языке ДНК», за которым стоят не «слова, слова, слова», а миллиарды лет эволюции.

Элементы ламарковского процесса в живой природе Теория Ж.Б.Ламарка о наследовании приобретённых признаков появилась раньше теории Дарвина. В большинстве случаев оказался прав Дарвин, что было легко ожидать: эволюционирующая по Дарвину система может быть очень…

Элементы ламарковского процесса в живой природе Теория Ж.Б.Ламарка о наследовании приобретённых признаков появилась раньше теории Дарвина. В большинстве случаев оказался прав Дарвин, что было легко ожидать: эволюционирующая по Дарвину система может быть очень простой — наследственность да изменчивость с отбором; для эволюции же по Ламарку система должна уметь изменять саму себя так, чтобы максимизировать свою приспособленность — то есть должна обладать в некотором смысле интеллектом, а в моих терминах — разумом III рода. Но если присмотреться к живым системам внимательнее, мы увидим тут и там попытки создать способ наследуемых изменений фенотипа в ответ на изменение различных факторов среды. Начнём с примера из агрономии, бросающего вызов представлениям о классической генетике. Советский селекционер П.Я.Сараев в 1930-х получил большое количество сортов томатов с выдающейся стойкостью к заморозкам (до -12). Однако потомство сохраняет такую стойкость только в том случае, если материнские растения были подвергнуты хотя бы незначительному промораживанию, не вызывающему у них никаких повреждений. Точный молекулярный механизм такой адаптации до сих пор не изучен, но, скорее всего, дело в модификации ДНК. Упоминаний этих сортов в современной научной литературе найти не получается (более того, не удаётся найти никакой надёжной информации о человеке!), но похожее наследование в нескольких поколениях устойчивости к УФ показано на капустных: https://www.nature.com/articles/nature05022?utm_source=perplexity Не менее занятны опыты с дафниями. Если в аквариум, где живут дафнии, добавить воду из аквариума с рыбами, у них начинают расти защитные шипы и гребни, и этот признак наследуется около 4 поколений. https://academic.oup.com/jeb/article/39/6/738/8651709?searchresult=1&utm_source=perplexity Похожие изменения показаны и на млекопитающих, в том числе на людях! В Нидерландах в 1945 г. был голод. Исследование показали, что дети и внуки родившихся в это время имеют заметные изменения в метаболизме углеводов и жиров по сравнению с детьми и внуками тех, кто родился чуть позже! https://medium.com/an-idea/epigenetics-and-lamarckian-evolution-edc22c79a91c?utm_source=perplexity

А теперь поговорим о том, насколько развился ИИ. К настоящему моменту с его помощью (причём в основном с помощью моделей, которые пока не вышли в открытый доступ) решено около 20 открытых математических проблем! Теперь уже нет сомнений в том, что ИИ может создавать новое знание, быть творцом! Однако уже почти исчерпан ресурс текстов, доступных для оцифровки и дальнейшего использования в обучении. Сейчас технологические компании ведут охоту за редкими изданиями, в том числе имеющими историческую ценность, и оцифровывают их довольно варварскими способами. Однако количество доступных текстов стремительно сокращается, также имеются «узкие места», связанные с сырьевыми и энергетическими ресурсами. Хотя усовершенствование будет продолжаться, я предполагаю, что развитие ИИ несколько притормозится до разработки принципиально более эффективного «железа» для компьютеров. https://nplus1.ru/material/2026/06/11/llms-solve-erdos-problems

А теперь я докажу вам, что русалки существуют, используя остроумный математический метод! В доказательстве используется лемма: Если данное утверждение истинно, то русалки существуют. Пусть лемма верна. Тогда по ней же русалки существует, условие выполняется. Следовательно, лемма верна и по ней же русалки существуют!

Очень глубокая задача. Однажды царь надел на мудрецов шляпы, запретил им переговариваться и потребовал, чтобы в течение двух часов хотя бы один из них назвал цвет своей шляпы. За неправильный ответ или его отсутствие к концу срока он собирался казнить всех…

Вот такие чудеса можно делать с пучком параллельного когерентного света.

Ребята сделали микроскоп из капли воды, шприца и лазерной указки🔬

Будучи скифом, как вы будете содействовать выработке молока вашей любимой кобылы? #кудесники #вопросдня