tgindex
A

Agentic Marketing Lab

Статистика

Agentic Marketing Lab — AI-агенты в маркетинге, продажах и саппорте. Реальные кейсы внедрения, не туториалы для девов. Marketing AI Institute, CX Today, CMSWire, t3n. Канал сети public.tg.

Последний пост
18:32
Последнее чтение
ещё не заходили
Постов за неделю
15
Всего постов
35
Тип
открытый
Язык
русский
В каталоге с
13 авг.
Подписчики
1 459
−13 за 5 дн.
Сутки
−6
−0,41%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
1
31 постов
Вовлечённость
0,1%
к подписчикам
Постов в день
2,1
всего 35
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
1/48двое суток
1/72трое суток

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • 🙇‍♂️ 34% Reg2Dep на киберспорте. Готов забрать максимум с финальной стадии TI26? 😆 Групповая стадия The International 2026 уже позади, а впереди — главная часть турнира, которую особенно ждут любители ставок на киберспорт: плей-офф с 20 по 23 августа. Именно сейчас интерес к турниру выходит на максимум — отличный момент, чтобы монетизировать киберспортивный трафик и протестировать альтернативу привычным игровым, iGaming и брендовым запросам. 💸 Только посмотрите на стату партнеров SpinBetter Partners с прошлых заливов на киберспорт: заносы не просто стабильны — они кратно растут. 📌 Читать статью на Medium 💵 Получить оффер: @spinbetter_aff_support

  • Лонгрид о мемном кейсе Melbet vs Pepper Partners - реально ли оценить в аффилейтке репутационный ущерб в деньгах? История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения. Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше. Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения. Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной. Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту. Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия. Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал) Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь. Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него. А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике. Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким. Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+. Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку. И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов). В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы. Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так. Какие материальные потери может понести бренд в такой истории? Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно. Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс. Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример. Но это же совсем не так, ситуация не бинарная. Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя. Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора. Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным. Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000. Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса. Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы. А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности. У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно? На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров. Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X. При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X? Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу. Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения. Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров. Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее) Всем отличной недели и благоразумия)

  • CX-автоматизация ломается не на LLM, а на стыке статуса, контекста и ручных исключений Если агент отвечает в саппорте, ему нужен не «умный промпт», а схема: статус тикета, источник обращения, история касаний и допустимые действия. Без этого он быстро начинает путать refund, replacement и escalation. Типовые поломки: — теряет контекст после 5–10 реплик и повторяет уже закрытый вопрос; — предлагает действие, которого нет в CRM или helpdesk; — не умеет остановиться на low-confidence и отправляет клиента в неверный сценарий. Что делать в пайплайне: — хранить короткий state отдельно от длинной истории; — вводить policy layer: какие ответы можно отправлять без человека; — логировать не только ответ, но и причину выбора route; — настраивать fallback на ручную очередь для edge cases и VIP-сегментов. Хорошая CX-автоматизация не убирает оператора, а режет шум: статусные ответы, сбор недостающих полей, первичную классификацию. Всё, что требует интерпретации эмоции, компенсации или нестандартной сделки, лучше оставлять человеку. Иначе агент оптимизирует скорость, а не качество.

  • Biome не ускоряет команду сам по себе — он убирает спор о стиле из репы Если у вас линтер, formatter и набор правил живут отдельно, Biome закрывает это в один проход: форматирует, ловит часть ошибок и снижает шум от конфигов. В реальной работе ценность не в «ещё одном туле», а в том, что меньше мест, где можно разъехаться по стандарту. Есть наблюдение которое стоит проверить: — сначала включить только форматирование и базовые проверки; — потом отдельно добавить правила, которые реально ловят баги в вашем коде; — не тащить всё подряд из старого ESLint-конфига, иначе получите сложность без выигрыша ⚙️ Главная ловушка — пытаться заменить им весь стек без ревизии правил. Если в проекте много кастомных ESLint-плагинов, миграция должна идти через инвентарь: какие правила нужны для качества, какие дублируют TypeScript, какие можно выкинуть. Иначе Biome станет просто новым местом для тех же конфликтов. Ещё один плюс — скорость в больших репах заметна не по ощущениям, а по тому, что pre-commit и CI перестают быть узким горлом. Когда форматирование и базовая статическая проверка идут одной командой, проще держать единый сценарий для монорепы и не плодить отдельные пути для фронта и бэка. Если хотите пользы от Biome, не спорьте с ним о вкусе — дайте ему роль быстрого первого фильтра, а сложные правила оставьте тем инструментам, где они действительно нужны.

  • РИДДИК! Первый стрим с Ридиком и Ивановым через пол часа тут https://t.me/+HuSG2ngODc41MjY8 - должен быть разьеб! Иванов пьяный! Сделает красиво!

  • AI-агент для email-кампаний ломается не на генерации текста, а на контексте У агента обычно есть 3 слоя памяти: профиль контакта, история касаний и текущая цель кампании. Если хотя бы один слой хранится в чате, а не в отдельном state-store, после 8–12 итераций начинаются повторы, смещение тона и «забытые» ограничения по сегменту. Что помогает в проде: — жёсткий schema-first state: поля subject, offer, segment, exclusions, last_action — короткий planning loop: план → черновик → проверка → отправка, без бесконечных self-refine — отдельный guardrail-агент, который сравнивает новый текст с прошлой версией и флагами CRM Самая частая ошибка — давать LLM «вспомнить всё» через длинный prompt. Для маркетинга это плохо масштабируется: растёт latency, стоимость inference и вероятность, что модель начнёт подтягивать нерелевантные детали из старых цепочек. Лучше передавать не сырой лог, а сжатый summary с правилами сегмента. Если агент пишет письма, но не знает, почему контакт попал в этот workflow, он почти всегда деградирует на длинной серии касаний. Держите память вне модели, а решение о следующем шаге — в явном состоянии.

  • Завтра стрим С НАТАШЕЙ ex.ZM где мы обсудим кто как обосрался и был не прав! Типа сплетников но с БАБОЙ! ( у неё пизда ) стрим будет тут https://t.me/+dSPgHo0XFfg4N2U0

  • Sales AI-агент ломается не на лидах, а на контексте сделки Чаще всего агент для продаж строят как «сначала найди лид, потом напиши письмо». Проблема в том, что у сделки есть состояние: ICP, стадия, источник, последние касания, возражения, кто ЛПР, что уже обещали. Если агент этого не видит, он генерирует шаблонный outreach и быстро начинает повторять сам себя. Рабочая схема — не один промпт, а pipeline: — enrichment из CRM и почты; — decision layer, которая решает, писать ли вообще; — генерация текста только после проверки правил; — запись результата обратно в CRM как событие, а не как «готовый текст». Для долгих цепочек нужен checkpoint: сохранять промежуточное состояние после каждого шага. Иначе после 8–12 итераций агент теряет, почему он выбрал именно этот оффер, и начинает галлюцинировать детали компании. Ещё одна частая ошибка — смешивать scoring и outreach. Скоринг должен быть детерминированным или почти детерминированным, а LLM — работать только в зоне вариативности: subject line, тон, персонализация, краткий follow-up. Тогда легче ловить регрессии и считать, где агент реально добавляет конверсию, а где просто шумит. Если делаете sales AI, начинайте не с генерации письма, а с модели состояния сделки. Без неё агент выглядит умно только в демо.

  • 14 авг.1из Serg Accs

    🎁 РОЗЫГРЫШ $2000 ОТ SERG ACCS 🥇 1 место — $1000 🥈 2 место — $700 🥉 3 место — $300 Как участвовать: 1️⃣ Подпишитесь на канал 2️⃣ Нажмите «✅ Участвую» 3️⃣ Получите 1 стартовый билет Больше билетов: 🛒 Покупки — минимум 1 билет, далее +1 за каждые полные $50 реальной оплаты. Максимум — 50. 👥 Рефералы — +5 за первую подходящую покупку друга и +1 за каждые накопленные $100 его покупок. Максимум — 50. Общий максимум — 100 билетов. Чем больше билетов, тем выше шанс. Даже 1 билет участвует. Призы начислим на баланс в боте SERG ACCS. Итоги 15.09. Всем удачи! 🔥

  • без подписи

  • Пока весь мир смотрел ЧМ, провайдеры делали то, что умеют лучше всего: прикручивали к играм мячи, ворота, футболистов и слово Football. Мне стало любопытно проверить простую гипотезу: если хайп вокруг ЧМ такой мощный, футбольные игры должны были массово влететь в топы казино. Не совсем. Хайп — это ещё не билет в топ. Big Bass Football Bonanza от Pragmatic Play оказался абсолютным монстром дистрибуции: 695 брендов и 626 лобби, почти на 50% впереди ближайшего конкурента. Но дальше интереснее. Из глобального топ-10 футбольных тайтлов только 5 слоты. Ещё 4 - instant/casual, один live. Схема «взять слот и нарисовать мяч» d 2026 уже не выглядит такой гениальной. А деньги при этом были реальные. У BGaming Soccermania получила: +470% и +308% ставок, а Penalty Duel with Júlio César поднялся со 135-го на 7-е место в категории Crash и вошёл в топ-5 основного лобби. И вот мой любимый момент: результат сборной вообще не гарантировал результат игре. Швеция и ЮАР вылетели довольно рано, а их футбольные тайтлы всё равно пробились в локальный топ-20. В Испании, Франции и Аргентине туда вообще вошло сразу по две игры. Смысл простой: футбольный скин это косметика, а место в топе всё ещё продаётся дистрибуцией и позициями в лобби, не мячиком на обложке. Больше данных в полном отчёте: https://blask.com/reports/football-titles/

  • 1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите 2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL 3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо. P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео! С уважением, Иванов Е.Ю!

  • Sales AI ломается не на генерации, а на памяти, контексте и передаче лида между шагами Если агент пишет письма, квалифицирует лидов и ставит follow-up, главное — не текст, а состояние. Без явного state store он забывает: кто уже отвечал, какой оффер показали, на каком objection он остановился. На 6–12 итерации это обычно превращается в повторные вопросы и «плавающий» ICP. Рабочая схема для sales_ai почти всегда одна: — один агент собирает сигналы из CRM, сайта и почты; — второй нормализует lead score и причину скоринга; — третий генерирует next best action, но только из whitelist действий; — все решения пишутся в лог, а не только в чат. Отдельный провал — handoff. Если SDR-агент не передаёт в account owner не только summary, но и evidence: последние ответы, теги боли, источник входа, то менеджер получает красивый конспект без операционной ценности. Для этого нужны короткие structured notes, а не «свободный пересказ». Ещё один обязательный слой — guardrails. Агенту нельзя давать право самому менять сегмент, запускать массовую рассылку или обещать скидку без правил. Иначе он оптимизирует конверсию локально, а воронку ломает глобально. Если строите sales AI, проектируйте не промпт, а маршрут данных: state, evidence, allowed actions, audit trail. Тогда агент остаётся полезным даже после сотни диалогов.

  • esbuild ускоряет сборку, но ломается там, где ждут “умный” компилятор Если вы берёте esbuild как замену всему тулчейну, почти всегда ловите сюрпризы: — он очень быстрый на transpile и bundle; — он не закрывает всю экосистему плагинов и проверок; — он плохо маскирует проблемы в tsconfig, которые потом всплывают в рантайме. Главная ошибка — ждать от него поведения TypeScript compiler. esbuild не делает полноценную типизацию, не спасает от кривых импортов в ESM и не чинит архитектуру модулей. Его сильная сторона — собрать много файлов быстро и предсказуемо, а не “понять проект” за вас. Поэтому рабочая схема обычно такая: esbuild — для сборки и дев-цикла, TypeScript — для typecheck отдельно, Biome/ESLint — для качества кода, тесты — для контрактов. Так вы не смешиваете скорость с гарантиями и видите, где именно сломалась цепочка ⚙️ Если сборка на esbuild стала “магически” быстрой, проверьте, не выкинули ли вы из пайплайна то, что раньше ловило ошибки. Быстрый билд полезен только тогда, когда он ещё и честно сообщает о проблемах.

  • AI-маркетинг ломается не на генерации текста, а на передаче контекста между шагами Если агент делает email, лендинг и сегментацию в разных цепочках, у него быстро распадаются: ICP, оффер, ограничения бренда, исключения по продукту. На практике проблемы начинаются не в первом ответе, а после 8–12 итераций, когда в память уже попали противоречивые правки. Чтобы пайплайн не расползался, держите три слоя отдельно: — постоянный контекст: бренд-правила, продуктовые ограничения, тон; — операционный контекст: текущая кампания, сегмент, цель; — история действий: что агент уже поменял и почему. Самая частая ошибка — давать агенту один большой prompt и надеяться, что он сам «помнит» решение. Лучше делать короткие state-объекты, checkpoint после каждого шага и явный re-read перед генерацией следующего артефакта. Тогда агент не перетирает оффер при каждом новом варианте креатива. Если нужен масштабируемый маркетинг-агент, оптимизируйте не длину prompt'а, а качество состояния. Тогда меньше галлюцинаций, меньше ручных откатов и проще отлавливать, на каком шаге цепочка потеряла смысл.

  • Что за помойка? Спросите вы, и будете правы. Новое пространство успешных бизнесменов открылось пару дней назад. Канал сразу захватил арбитражный интернет. Миллион (!) активных и заряженных предпринимателей атаковали его подписками. Создатель — самый успешный из них. Человек-розыгрыш, человек-споирт, человек-холст, человек-деньги — Евгений Иванов. Ни одного бота не замечено. Лям. Все из сферы. Сам Дуров не обладает такой базой платежеспособной аудитории. Немного о том, что обсуждается на канале: — ахуенность админа (пост написан самим админом) — ничтожность Affpapa — техники минета в виде аффирмации Учитывая предпочтения ЕЮ, можно спрогнозировать рубрики: сиськи (самого админа), кейсы (как правило, негативные), вайбкодинг и, конечно, новости с передовой арбитража. 🤡 — 🤲 подписался 👍 — и скоко тебе заплатили, продажная ты придорожная путана? Я ненавижу арбитраж |Чат😠

  • Дорогие партнёры! С августа и по 31 сентября в BETERA PARTNERS запускаем конкурс для всех партнёров. Всё просто: чем больше квалифицированных FTD, тем выше ваше место в рейтинге. 🏆 Что можно забрать? • Apple MacBook Air 15 • Apple iPad 11 • Apple Watch Series 11 • и другие призы для наших любимых партнёров ❤️ Как участвовать? ⚡️ Быть или стать партнёром BETERA PARTNERS ⚡️Подтвердить желание участвовать ⚡️Приводить квалифицированные FTD в период с 05.08 по 31.09.2026 Пока другие думают — можно уже лить, зарабатывать и забирать свой подарок 😉 Почему партнёры выбирают BETERA PARTNERS: ⭐️ CPA / RevShare / Hybrid / Spend ⭐️ CPA от $150 — как на Tier-1 😉 ⭐️ Собственный продукт с локальной лицензией ⭐️ Без KPI ⭐️ Прозрачные условия и быстрые выплаты Следите за новостями в нашем Telegram-канале, а если нужна помощь с запуском или есть вопросы, залетайте в наш support и пишите нашим менеджерам, всё подскажем! Betera Partners // Support 🔥 @TLBetera @KattiBetera @DaniilTrafficBetera

  • Агент в маркетинге ломается не на модели, а на памяти и границах задач Если агент пишет письма, обновляет CRM и трогает креативы, ему нужен не «умный промпт», а жёсткая схема: кто даёт контекст, что считается фактом, где хранится состояние, кто подтверждает действие. Без этого он быстро начинает смешивать лиды, терять шаги и повторять одно и то же. Рабочий минимум для продакшна: — один источник истины для данных, а не куски из чата; — явные tool-calls с валидацией входа и выхода; — checkpoint после каждого критичного шага; — лимит итераций и fallback на человека; — лог причин, почему агент принял решение. Самая частая ошибка — давать агенту слишком широкий scope. «Сделай кампанию под сегмент» звучит удобно, но внутри это сразу 6 задач: сегментация, оффер, копирайт, отправка, трекинг, ретрай. Когда всё это в одной цепочке, ошибка в одном шаге заражает остальные. Разделяйте цепочку на узлы и проверяйте каждый отдельно. Если нужен устойчивый агент, проектируйте его как конвейер с памятью, а не как чат с автопилотом. Тогда он будет не болтать, а выполнять.

  • без подписи

  • МАКСИМАЛЬНО ОБЕСКУРАЖЕН, УДРУЧЁН И, НЕ ПОБОЮСЬ ЭТОГО СЛОВА, ОТОРОПЕЛ ОТ ПРОИСХОДЯЩЕГО В «ПИАР»-МИРЕ НАШЕЙ СФЕРЫ. Я пребываю в некотором нравственном недоумении от той удивительной метаморфозы, которую в последнее время претерпевает понятие «пиар». То, что раньше считалось дурновкусием, беспринципностью и откровенным свинством, теперь, видимо, принято именовать нестандартной маркетинговой стратегией. Если вам в какой-то момент показалось, что нормально делать то, что было сделано и продолжает делаться, я всё-таки позволю себе озвучить свою позицию: это неприемлемо. Во-первых. А во-вторых, вы вообще понимаете, куда мы идём? Сначала люди хотят выйти на РУ и СНГ рынок. Понимают, что нормальный путь - это долго, дорого, кропотливо и без каких-либо гарантий результата. И вместо этого выбирают дорожку дешёвого хайпа, совершенно не сообразуясь с тем, что именно они делают с конкретным человеком. Потом, видимо, решают, что достигнутой степени публичного резонанса недостаточно, и предпринимают следующий, ещё более одиозный шаг - просто кидают его. Чтобы обсуждали ещё больше. И я почти уверен, что они прекрасно понимали: это увижу и я. И что как человек, который способен сопереживать подобным людям, в том числе потому, что сам являюсь инвалидом детства второй группы, я мимо этого не пройду. В итоге для них это один кидок и море хайпа. Но какой ценой? Стоило ли это того? Не думаю. Рынок взрослеет. Подобную хуйню, может быть, ещё и не предают публичной анафеме, но уже отлично запоминают. А потом при любой совместной работе держат в уме простую характеристику контрагента: «А, это те ребята. Им похуй». Репутация вообще штука крайне занятная. Создаётся годами, а профукивается иногда одним весьма опрометчивым маркетинговым решением. И дабы на этом, пусть кому-то он покажется не очень далёким, возможно, не самым интеллектуально одарённым, но совершенно точно бравом и стремящемся к успеху молодом человеке впредь не было набито брендов, способных породить столь прискорбные ассоциации, я беру на себя полномочия и ответственность отныне быть тем самым AFFPAPA. Если конкретнее - быть AffPapa.org. Этот смелый и совершенно точно стремящийся к успеху молодой человек может впредь без малейшего смущения носить на себе бренд AffPapa. Я приложу все доступные мне усилия, чтобы единственной устойчивой ассоциацией с AffPapa со временем стал именно AffPapa.org. Полагаю, это будет наиболее изящным разрешением сложившейся нравственно-маркетинговой коллизии. Обсудить все это можно в моем чате - будьте аккуратны, там не всем рады, точней никому не рады, от чего он и великолепен С уважением, Иванов Е.Ю!