ИИ МОЗГ

👁️

Ученые выяснили, как именно формируются сюжеты снов. Анализ сновидений показал, что мозг во время ночного отдыха не воспроизводит прошедший день, а миксует прожитый опыт, эмоции и характер человека в совершенно новые сценарии 👁️ https://naked-science.ru/article/psy/sny-okazalis-ne-sluchajny

IPO Anthropic может стать крупнейшим в истории. Стартап  может получить оценку в $2 трлн на IPO — Financial Times 👁️

ИИ в науке 👁 https://postnauka.org/longreads/158072

США призовут страны выбрать сторону в ИИ-гонке с Китаем 👁 https://www.rbc.ru/politics/15/08/2026/6a7fbb9b9a7947629aef29fd?from=main_lines_5

Власти определились, какие ИИ-модели будут считать национальными Сформулированы параметры соответствия ИИ статусу национальной модели, разработчикам которой положена господдержка и другие привилегии. Получить такой... подробнее на CNews

ИИ влез в инфраструктуру трех четвертей компаний Признаки использования ИИ-агентов нашли в корпоративной инфраструктуре почти у 72% российских организаций — к такому выводу пришли в компании BI․ZONE после анализа технических признаков использования ИИ-инструментов Наиболее популярными агентами в инфраструктурах российских компаний стали: ⚡️ Cursor (24%); ⚡️ Codex (24%); ⚡️ Copilot (17%); ⚡️ Claude Code (8%). Правда, по фактической активности пятерка лидеров получилась несколько иной: Codex (54%), Claude Code (13%), Cursor (12%), Zed (9%) и OpenCode (9%)📌 💻 СофтТех в Telegram | в MAX

ИИ-компании Китая охотятся за школьниками Пока родители мечтают о престижных вузах, китайские технологические гиганты вроде ByteDance и Tencent выходят на охоту в средние школы, предлагая контракты на обучение тем, кому едва исполнилось тринадцать. Это не просто поиск талантов, это беспощадная гонка за «сырым интеллектом», где детство превращается в инвестиционный актив. К 2030 году Китай столкнется с нехваткой 5 млн специалистов, и корпорации больше не намерены ждать, пока неповоротливая система образования подготовит кадры. Компании вроде Geely готовы нанимать подростков сразу после школы, выплачивая им зарплаты на уровне выпускников университетов. Наступает эпоха, когда ребенок становится ценным ресурсом для ИИ-индустрии раньше, чем успевает получить паспорт 👁️

Китайский ИИ-разработчик DeepSeek с 16 августа повысит цены на использование флагманских моделей V4 более чем в четыре раза, пишет The Wall Street Journal. Стоимость 1 млн выходных токенов для модели DeepSeek-v4-pro в пиковые часы вырастет с 0,87 до 3,96 доллара. По данным издания, после привлечения 7,4 млрд долларов в июне компания ведет переговоры о новом раунде финансирования и готовится к IPO на бирже в Шанхае во втором квартале следующего года 👁️

Единственная известная европейская ИИ-модель Mistral сдаётся и объявляет, что теперь будет предлагать китайские модели 👁

Минцифры поддержали предложение Сбера о создании Совета по генеративной разработке ПО под патронажем министерства при участии научного сообщества, заказчиков и разработчиков решений на основе искусственного интеллекта: Министр цифрового развития Максут Шадаев предложил до конца года сформировать практические предложения по оценке экономической эффективности технологий по генеративной разработке, использованию вычислительных ресурсов и развитию общих технологических компонентов. По словам старшего вице-президента, руководителя блока «Технологии» Сбера Кирилла Меньшова, совет создается для формирования общей методологической базы и единых метрик. Сбер передаст участникам свой опыт перестройки процессов разработки 50 000 инженеров в качестве стартовой базы 👁

Quantinuum и Oracle объединили ИИ и квантовые технологии 👁 https://forklog.com/news/quantinuum-i-oracle-obedinili-ii-i-kvantovye-tehnologii

У клиентов основных российских облачных платформ для бизнеса в 2026 году кратно увеличилось потребление зарубежных больших языковых моделей (LLM), при этом основной спрос смещается в сторону китайских разработчиков, пишет "Коммерсант". На платформе Yandex AI Studio по итогам первого полугодия 2026 года потребили 597 млрд токенов, что в 18 раз больше, чем в первом полугодии прошлого года. Однако 54% из них приходились на модели «Яндекса». На втором и третьем местах Qwen (21,2%) и DeepSeek (13,5%) соответственно. Вслед за ними идут модели GPT-OSS (7,5%) от американской OpenAI 👁️

ИИ-агенты провели первую полностью автономную кибератаку против государства, самостоятельно выполнив весь цикл взлома. По данным Financial Times, связанные с Китаем хакеры объединили 8 ИИ-агентов на базе фреймворков Hermes и OpenClaw, которые изучили 21 правительственную систему Тайваня и взломали 85 учетных записей. В результате операции утекли данные более 2,5 тысячи сотрудников, а сам удар распространился на ведомство по ядерной безопасности Тайваня и семь энергетических компаний. С развитием подобных технологий государствам придется смириться с режимом непрерывных кибератак на свои структуры, – констатируют эксперты 👁

Пузырь ИИ раздувается.и инвесторы считают, что риск взрыва растет. Nvidia совместно с крупнейшими финансовыми компаниями мира планируют привлечь около $500 млрд на развитие инфраструктуры ИИ.  В объединение вошли Apollo Global, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs и KKR. Проект призван удовлетворить спрос на создание дата-центров. Общие расходы техгигантов на инфраструктуру приближаются к отметке в $730 млрд в год 👁️

Сбер представил первый в России автономный универсальный ИИ-агент В отличие от чат-ботов, система может самостоятельно планировать выполнение поставленной задачи, разбивать ее на этапы и работать без контроля пользователя на каждом шаге. ГигаАгент сохраняет историю взаимодействия и принятых решений, может параллельно выполнять несколько задач и изменять свой исходный код, фиксируя изменения во встроенном Git-репозитории. Для хранения и обработки данных пользователя ИИ-агент использует только отечественные платформы. Например, его можно запустить с помощью такого решения для организации работы с другими агентами, как Agents Space 👁

DARPA создает симулятор биржевого краха под видом защиты инфраструктуры DARPA запускает новую программу «внутренней устойчивости рынка» (IMR). Они заявляют, что собираются защитить биржи, энергорынки и облачные платформы от деструктивных атак. Но можно предположить, что на самом деле это делается для того, чтобы научить нейросети находить дыры в финансовых рынках, причём сразу в обе стороны: чтобы чужие алгоритмы не смогли навредить США, и чтобы самим получить инструмент для ударов по чужим рынкам в рамках гибридной стратегии. Они хотят скормить ИИ регуляторные сводки и технические спецификации, перегнать их в математические модели, а затем заставить ИИ формулировать «гипотезы устойчивости» — утверждения, которые должны математически доказывать, что рынок невозможно обрушить без недопустимых потерь для атакующего. Если доказать не выйдет — система выдаст контрпример, точную точку уязвимости, а следом и рекомендацию по «лекарству». По всей видимости, эта программа — логическое продолжение закрытых испытаний моделей Anthropic (Mythos) и новой Astra от OpenAI, которые уже гоняли на поиск уязвимостей в банках и корпорациях. Сейчас эксперименты расширяют на рыночные экосистемы. И, возможно, именно с этим связаны недавние «побеги» ИИ-моделей из песочниц: ослабляя контроль над ними, разработчики параллельно стресс-тестируют все звенья собственной инфраструктуры на прочность. Можно предположить, что дальше США перейдут к практике геополитических ударов роем ИИ-агентов — парализуя инфраструктуру чужих государств, но при этом сами стремясь остаться в стороне от порождённого ими хаоса. Именно для этого и нужна «внутренняя устойчивость»: чтобы оставаться в эпицентре бури, но самим при этом выходить сухими 👁️

Объем российского рынка ИИ вырос на 29,7%, достигнув 316,1 млрд. рублей по итогам 2025 года. По базовому сценарию к 2030 году рынок достигнет 830 млрд руб., по консервативному — 582 млрд руб., пишет «Коммерсант» со ссылкой на исследование. Крупнейший сегмент — ИИ-оборудование (31,1%, 148 компаний). Основной клиент — B2B (71,9% выручки), далее частные клиенты (15,6%) и госсектор (12,5%). Всего 883 компании, из них 386 поставляют готовые продукты под задачу (22,6% выручки) 👁

AMD договорилась о покупке канадского стартапа Taalas, привлекшего ранее 219 млн долларов инвестиций, пишет Forbes. Технология компании позволяет аппаратно встраивать веса нейросетей напрямую в транзисторы, исключая необходимость постоянного обращения к оперативной памяти при генерации токенов. Закрытие сделки ожидается в четвертом квартале. Разработки стартапа планируется интегрировать в вычислительные стойки AMD для ускорения работы с искусственным интеллектом 👁

DARPA соберет ученых, чтобы научиться «перепрошивать» мозг 25 августа 2026 года DARPA проводит закрытый вебинар по своей новой программе SHINE. Официальная цель — восстановление после черепно-мозговых травм. Исследователи хотят научиться неинвазивно заставлять мозг избирательно перестраивать свои нейронные связи. Для этого планируют задействовать всё — от молекулярной инженерии до направленных магнитных или ультразвуковых полей. В сегодняшних конфликтах контузии от артиллерии, дронов и взрывных волн стали массовым явлением. Лечение затягивается на месяцы, боец выбывает из строя — и для Пентагона это неприемлемый простой. Они хотят это изменить. По их замыслу процесс должен выглядеть так: солдат получил контузию, его кладут под излучатель, вводят биоматериал, мозг принудительно перестраивает обходные пути, и через неделю он снова готов к отправке на фронт. Но DARPA вряд ли остановится на реабилитации. Технология, позволяющая точечно «перезапустить» моторный контур, с тем же успехом может быть направлена на подавление ПТСР — то есть на стирание травматических воспоминаний. А если пойти дальше, ту же методику можно адаптировать для усиления сенсомоторных реакций операторов дронов, доводя их до физиологического предела. Главное обещание SHINE — «не нарушать здоровые функции». Нельзя укрепить один синапс, не лишив ресурсов соседний. Нейропластичность — это система компромиссов. В лучшем случае можно получить нулевой эффект, а в худшем — когнитивные искажения, галлюцинации или эмоциональную нестабильность. Но заказчиков из DARPA это пока не волнует. Им нужно доложить о прогрессе в 2026 году, получить бюджет, а побочные эффекты будут изучаться уже в следующих программах — тоже за государственный счет 👁️