AI24X — AI автоматизация

Сегодня сделал первую песню с помощью AI!

Давно присматривался к PLAUD Note Pro и сегодня наконец-то купил его. В последнее время у меня стало слишком много встреч, диагностик бизнеса, созвонов, интервью, разборов проектов и рабочих обсуждений. В какой-то момент понял, что память и заметки уже не справляются с тем объемом информации, который проходит через меня каждый день. Хотелось найти универсальный инструмент, который позволит не просто записывать разговоры, а превращать их в структурированные данные: транскрибации, задачи, инсайты, решения и материалы для дальнейшей работы. Сегодня сделал первые тесты. Пока впечатления очень позитивные. Запись качественная, расшифровка работает быстро, а самое главное — исчезает страх что-то упустить во время важного разговора. Вместо того чтобы постоянно делать заметки, можно сосредоточиться на самом общении. Сейчас начинаю активно изучать устройство и встроенные AI-возможности. Думаю встроить его в свою ежедневную работу: клиентские встречи, диагностики предприятий, обучение, стратегические сессии и внутренние созвоны команды. Если первые впечатления подтвердятся на практике, то это может оказаться одним из самых полезных рабочих инструментов, которые я купил за последнее время. Буду делиться опытом использования, реальными кейсами и выводами по мере эксплуатации.

За последние полгода я очень много времени посвятил разработке AI-продуктов, автоматизации и цифровизации бизнеса. Мы создавали ассистентов, автоматизировали продажи, внедряли CRM, строили системы аналитики, контроля и управления. Изначально мне казалось, что именно автоматизация сегодня является главным запросом предпринимателей. Но чем больше я общаюсь с собственниками бизнеса, тем сильнее убеждаюсь в другом. Большинству предпринимателей не нужна автоматизация. Им нужны лиды. Практически каждый разговор сводится к одному: «Где взять клиентов?» «Как увеличить поток заявок?» «Как получать больше лидов?» И почти никто не задаёт вопросы: — Как мы обрабатываем текущие заявки? — Какой процент лидов мы теряем? — Почему клиент не купил? — Сколько клиентов возвращается повторно? — Какой у нас LTV? — Как повысить средний чек? — Как увеличить качество сервиса? Создаётся ощущение, что многие компании пытаются решить все проблемы исключительно увеличением входящего потока. Хотя зачастую проблема не в количестве лидов. Проблема в том, что бизнес уже не справляется с тем количеством клиентов, которое у него есть сейчас. Не перезвонили. Не дожали. Не сделали повторное предложение. Не вернули старого клиента. Не собрали обратную связь. Не выстроили сервис. В результате предприниматель приходит за новыми лидами, хотя деньги лежат буквально под ногами — в собственной клиентской базе. Поэтому в последнее время я всё чаще задаю клиентам вопрос: «А что происходит с теми лидами, которые вы уже получили?» Потому что привезти ещё сто заявок обычно не самая сложная задача. Самая сложная задача — не потерять те, которые уже пришли.

Ты живёшь в уникальный исторический момент! Большинство людей всё ещё думают по правилам старого мира: долго готовятся, долго планируют, долго ждут идеальную возможность. Но теперь выигрывает не тот, кто знает больше. Выигрывает тот, кто быстрее превращает наблюдения в продукты. Твои лучшие идеи уже находятся внутри твоей работы, клиентов, проблем и раздражений. Тебе не нужен ещё один курс, ещё одна книга или ещё одно исследование. Тебе нужна система регулярных экспериментов. Каждую неделю ты должен извлекать одну идею из своей жизни, собирать MVP с помощью ИИ, показывать людям и измерять отклик. Неудачные попытки больше ничего не стоят. Поэтому главным риском становится не провал проекта, а отсутствие попыток. В ближайшие годы умение создавать продукты через ИИ станет такой же базовой грамотностью, как работа с интернетом. И твоя задача — не догонять этот переход, а оказаться среди тех, кто формирует его первым.

За последние полгода я запустил в разработку больше 40 проектов. И в какой-то момент поймал себя на мысли, что практически каждый новый проект начинается одинаково. Исследование → формулировка идеи → описание продукта → проектирование → ТЗ → архитектура → агенты → бэклог → разработка. Раз за разом. Я долго думал, как это автоматизировать, и в итоге сделал отдельный проект — «Оркестратор». Интересно, что идея пришла после просмотра одного видео, я сделал его транскрибацию, загрузил в ChatGPT и начал обсуждать свои процессы. Поскольку в ChatGPT уже есть контекст по большинству моих проектов (так же, как и в Claude Code), он довольно быстро объяснил мне, почему эта система может работать именно в моём случае. В итоге мы вместе собрали отдельный проект-архитектор для всех будущих проектов. Теперь процесс выглядит так: — Захожу в ChatGPT. — Говорю: «У меня новый проект». — Описываю идею. — Отправляю путь к директории нового проекта. — ChatGPT генерирует специальный промпт для Оркестратора. — Я отправляю его Оркестратору в Claude Code — Оркестратор сам подготавливает структуру проекта, исследования, документы, артефакты и всё необходимое до определённого этапа. После этого я уже открываю директорию проекта и продолжаю работу не с пустого листа, а с полным готовым фундаментом. Честно говоря, это одна из самых полезных систем, которые я собрал для себя за последнее время. Если вы регулярно запускаете проекты через Claude Code, Codex, ChatGPT или другие ИИ-инструменты — очень рекомендую задуматься не только над автоматизацией самих проектов, но и над автоматизацией процесса запуска проектов. Уже неделю у меня это уже экономит огромное количество времени.

Сегодня ребята из @aiprotectorat написали пост про дашборд, который я разработал для учащихся и администрации курса по AI-автоматизации. На самом деле мне особенно приятно видеть не сам факт публикации, а то, что инструментом реально пользуются каждый день. Получилось собрать прозрачную систему управления обучением: статистика, прогресс учащихся, контроль активности, аналитика и удобный интерфейс для администраторов. Сейчас для этой же команды я разрабатываю уже полноценную web-инфраструктуру: личные кабинеты, внутренние чаты, систему уведомлений, аналитику, управление контентом и защиту образовательных материалов. По сути, строим полноценную цифровую платформу, а не просто сайт с уроками. Вообще в последнее время дашборды занимают значительную часть проектов, которые находятся у меня в разработке. Из крупных направлений сейчас: • система управления для логистической компании; • решения для ресторанного бизнеса; • образовательные платформы и LMS-системы; • FIFA Dashboard — аналитическая платформа для Чемпионата мира по футболу 2026 с вероятностными моделями, статистикой матчей, прогнозированием и собственной системой принятия решений; • корпоративные AI-порталы и цифровые отделы; • аналитические системы для управления бизнесом. Интересно наблюдать, как за последние пару лет дашборд перестал быть просто красивой статистикой. Сегодня это уже центр управления бизнесом. Через него проходят сотрудники, клиенты, процессы, автоматизации, AI-агенты и принятие решений. По сути, многие современные компании постепенно приходят к тому, что их основной интерфейс работы — это не CRM, не таблицы и не мессенджеры, а собственная операционная система бизнеса в виде дашборда. Именно такие системы я сейчас строю чаще всего.

Я уже писал ранее, что уровень $60 000 по биткоину выглядит вполне реальным сценарием. Тогда многие из Вас) крутили пальцем у виска, но рынок уже показал, что невозможное в крипте происходит регулярно. Если посмотреть на историю циклов, то каждый раз большинство участников убеждены, что “в этот раз всё по-другому”. 📉 2013–2015: падение около 85%. 📉 2017–2018: с $20 000 до $3 200 — минус 84%. 📉 2021–2022: с $69 000 до $15 500 — минус 77%. Каждый цикл рынок выжигает максимальное количество участников. Сначала приходит жадность, потом уверенность, затем отрицание, а после начинается настоящая капитуляция. Сейчас я всё больше склоняюсь к мысли, что текущее снижение может оказаться жёстче, чем многие ожидают. Не потому что биткоин плохой актив. Наоборот. Именно потому, что рынок любит причинять максимальную боль максимальному количеству людей. Когда все ждут рост — рынок падает. Когда все уверены в ETF, институционалах и “новой эре” — рынок напоминает, что он никому ничего не должен. Я не удивлюсь, если впереди нас ждёт ещё одна большая зачистка. Такая, после которой большинство снова будет рассказывать, что крипта умерла, а покупать будут только самые терпеливые. История показывает одну простую вещь: Не важно, насколько красивы текущие нарративы. Важно помнить, что медвежьи рынки всегда оказываются глубже, чем ожидает толпа. Брить будут всех. Вопрос только в том, кто окажется по ту сторону этой бритвы!

Биткоин продолжает падение и приближается к февральскому минимуму в $60 тыс. Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

#short

Сэйлор объяснил падение биткоина перетоком капитала в ИИ Основатель Strategy Майкл Сэйлор связал падение биткоина не с проблемами самой криптовалюты, а с перетоком капитала в сектор искусственного интеллекта. «Рынки капитала финансируют развитие ИИ в исторических масштабах: около $400 млрд за шесть месяцев», — написал Сэйлор в X. По его словам, с 14 мая из спотовых биткоин-ETF было выведено около $4 млрд, что оказывает давление на курс BTC. «Это перераспределение капитала, а не проблемы биткоина. Волатильность создает возможности», — добавил Сэйлор. Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

Ууууу 🫡 на связи -2 триллиона в space X - хз сколько в AI #short

Ликвидность перетекает в IPO SpaceX… #short

⚡️ 1 июня стартует очень серьёзное обучение по AI Automation & Vibecoding. В этот раз я являюсь членом команды и ассистентом потока. Буду помогать участникам, разбирать проблемы, контролировать прогресс и сопровождать внедрение всего технического стека 🚀 Сегодня весь день занимался разработкой onboarding-dashboard для подготовки участников к старту обучения. Хотел сделать не «очередной список инструментов», а реально удобную и красивую систему: • инструкции под Mac / Windows • контроль установки инструментов • API / подписки / доступы • отслеживание готовности группы • помощь тем, кто застрял • единая панель прогресса потока В итоге получился полноценный SaaS-style dashboard в духе Apple / Linear / Stripe — очень доволен результатом 🔥 Честно — кайфую от того, насколько качественно научился создавать сложные продукты. AI-инженерия меняет рынок буквально на глазах.

⚡️ Ваш отдел IT умер. Это не гипотеза, это реальность! 🚀 Сегодня побеждает не компания с 100-разработчиками, а команда из 3–5 кентов с 200 AI-ассистентами и пониманием бизнеса. ⌨️ Слава Богу, умение писать код больше не является преимуществом. 🧠 Главная ценность теперь — понимать бизнес, процессы, клиентов, деньги и уметь усиливать всё это искусственным интеллектом. 🔥 Маленькие команды запускают продукты кратно быстрее, тестируют гипотезы в моменте и не на будущих, а на исторических данных, адаптируются под любые корпорации легко, так как говорят на одном языке, языке эффективности и прибыли! 💪 Я так рад, что весь опыт, который я собирал последние 20 лет в управлении, продажах, переговорах и развитии бизнеса, теперь усиливается AI в десятки раз. 🚀 Похоже, самое интересное только начинается!

Буду всю неделю на МНП-2026

🚀 Карта освоения Claude: На схеме ниже показан путь из 100 шагов: от базового понимания Claude до создания собственных автоматизаций, агентных систем и полноценной AI-инфраструктуры. 🔹 Основы работы с моделью 🔹 Искусство промптинга 🔹 Артефакты и структурированные результаты 🔹 Skills и повторяемые AI-процессы 🔹 Работа в команде с ИИ 🔹 Коннекторы (Google Drive, GitHub, Notion, Slack и др.) 🔹 MCP и внешние инструменты 🔹 Автоматизация бизнес-процессов 🔹 Claude Code для разработки 🔹 Выход на уровень Power User 💡Основная ценность появляется тогда, когда AI подключается к данным компании, бизнес-процессам и начинает выполнять реальные задачи. Например: 🤖 Автоматическая обработка заявок 📊 Анализ показателей и отчётность 📧 Подготовка коммерческих предложений 📚 Работа с документами и базами знаний 💬 Telegram-боты и AI-консультанты 🔄 Автоматизация рутинных операций А вы на каком уровне использования ИИ сейчас находитесь: просто задаёте вопросы нейросети или уже строите автоматизации и AI-агентов?

📊 Делаю из Excel-моделей интерактивные дашборды Сейчас в работе — крупный проект. Исходник — финансовая модель на 11 листов: горизонт 13 лет, Capex 470 млн ₽, 129 точек аренды, IRR, NPV. Внутри команды с такой моделью работать можно. Показывать банку или инвестору — нет. Что делаю: → Анализирую модель, выделяю ключевые метрики для банка, инвестора и управляющего → Строю архитектуру: закрытая модель + публичная витрина. Конфиденциальные формулы остаются у клиента → Собираю веб-дашборд в эстетике Apple/Tesla: 5 экранов, две темы, mobile-first вёрстка → Деплою на Vercel: поменял цифры в модели → дашборд видит свежие данные по кнопке Презентовать проект банку — три секунды вместо часа. Нужно научить Вас или упаковать вашу модель для презентации — пишите.

После того, как я сделал сайт для своей AI-студии, клиенты начали активно сыпать заказы на сайты под ключ. Сегодня презентовал клиенту новый сайт для Оздоровительного центра И Сян, интересный проект, интересные решения. Чуть допилить и можно размещать. Ссылка Завтра беру еще пару проектов в работу! Буду держать в курсе. Нужен крутой сайт? Пишите!