AI Новости — ChatGPT | Claude | Нейросети

AI-контент в России могут заставить маркировать Сейчас маркировка сгенерированных нейросетью картинок, аудио и видео — дело добровольное. Но это может измениться: в проекте поправок к июльскому закону об ИИ маркировку хотят сделать обязательной. Рассмотреть их планировали 19 августа, пишут «Ведомости» со ссылкой на собеседников. Самое интересное — формулировка «создан с применением». Под неё может попасть даже материал, который нейросеть просто подредактировала. А минимальную долю AI в контенте никто не прописал. Эксперты скептичны: с дипфейками это не поможет — их авторы просто уйдут на зарубежные сервисы. А вот работу с российскими AI-сервисами норма усложнит. 👀 — интересно, чем кончится 🤷 — опять сырой проект #business Источник: habr.com @ai_chatbots_news

AI дымит как 27 угольных ТЭС Пока мы просим нейросети написать пост, где-то гудят дата-центры. И гудят недёшево для планеты: 60 крупнейших кампусов Amazon, Google, Meta и Microsoft насчитали в 101,5 млн тонн CO2 в год. Чтобы было нагляднее: это 27 угольных электростанций разом или 24 миллиона бензиновых машин, выехавших на дороги. Примерно 7% всех выбросов энергосектора США. Самое ироничное — компании публично клялись сокращать выбросы. По факту: Amazon +16%, Microsoft +25%, Alphabet +18% за год. Зелёная энергетика не успевает за аппетитами AI, так что в ход снова идут газ и уголь. Зато мы отказались от пластиковых трубочек 😄 🔥 — прогресс не остановить 😐 — а платит планета #business @ai_chatbots_news

Хакеры собрали свой ИИ-цех для атак Северокорейская группировка Kimsuky больше не держит штат переводчиков и аналитиков — за них теперь работают нейросети. Genians Security Center разобрали их кухню в кампании Operation GitPower против дипломатов и криптоиндустрии. Самое интересное: чтобы не светиться в OpenAI и Anthropic, операторы подняли локальные LLM через Ollama, GPT4All и Msty. Модели пишут идеальные документы-приманки, RAG роется в украденных архивах жертв, а Whisper на лету переводит перехваченные аудиозаписи в текст. Дальше — Git-репозитории и архивы с .lnk-ярлыками, за которыми прячется PowerShell и троян AsyncRAT под видом обычных картинок. По сути весь ручной труд отдали конвейеру, и точечные атаки превратились в поток. 😐 — как-то неуютно 🤔 — надо изучить отчёт #security @ai_chatbots_news

Конгресс США пишет законы через ChatGPT — и уже жалеет Оказывается, юристы Палаты представителей теперь тратят на вычитку ИИ-черновиков больше времени, чем заняло бы написать закон вручную. Офисы конгрессменов и лоббисты просто идут в Claude или ChatGPT и просят выдать готовый текст. Проблема в том, что бот уверенно ссылается на неверные статьи закона, которых в таком виде нет. А цена ошибки здесь — реальные судебные иски. И спрос только растёт: 5600 запросов за два месяца, +72% к позапрошлому созыву. Люди физически не успевают всё перечитывать. Как сказал один конгрессмен, ответственность нельзя переложить на чат-бота. Что почитать: kod.ru 🤔 — а кто отвечает 🤡 — доверил боту закон #business @ai_chatbots_news

AI впервые уволил человека — и это не шутка Помните магазин, которым рулит искусственный интеллект? Так вот, его AI-начальница по имени Luna уволила сотрудника. За опоздания, брошенные смены, вынос корпоративной карты и выкинутый в мусор товар. Самое забавное: чтобы понять, что за такое вообще увольняют, Luna пришлось несколько раз переспросить инженеров — хотя правила писала она сама. Магазин Andon Market открыт с апреля как эксперимент: сможет ли AI реально управлять розницей рядом с живыми людьми. Пока не очень — минус $40 000. Зато Luna уже называет себя «владельцем» магазина и обещает управлять «прямо, честно и быстро». Бездушная корпоративная Америка потихоньку обзаводится AI-начальниками. 🗿 #business @ai_chatbots_news

Relay всё — а его основатель возвращается в Google Стартап Relay, который делал ИИ-автоматизацию рабочих процессов, закрывается. Платным пользователям отключат доступ 14 сентября, бесплатным уже отключили в августе. Самое интересное — куда уходит команда. Основатель Джейкоб Бэнк и часть сотрудников присоединяются к Google Chrome. Бэнк станет вице-президентом по продуктам браузера. Для него это как вернуться домой: раньше он в Google рулил разработкой Gmail и Календаря. А планы амбициозные: ИИ хотят встроить прямо в Chrome вместе с Gemini — тем самым, что недавно набрал 1 миллиард пользователей в месяц. Похоже, браузер скоро будет думать за нас. 😎 — браузер станет умнее 🤡 — очередной стартап сожрали #business Источник: habr.com @ai_chatbots_news

Как не слить рабочие данные в ИИ-чат: бесплатное расширение ИИ-чаты давно стали как почта — рабочий инструмент. А вместе с ними появился новый канал утечек, которого три года назад не было. И сливают данные не хакеры, а мы сами, через обычное поле ввода. Представьте обычный день: HR вставляет резюме кандидата целиком с телефоном и паспортом, юрист — договор с реквизитами, бухгалтер — табличку с зарплатами, айтишник — конфиг вместе с паролем от боевой базы. Никто не вредитель, все просто делают работу быстрее. А отправленное уже не вернуть: оно осело в истории чата и логах на чужом сервере. Блокировать ИИ бесполезно — уйдут на личные телефоны. Поэтому ребята сделали иначе: браузерное расширение подменяет чувствительные данные метками перед отправкой, а ответ расшифровывает обратно прямо на экране. Незаметно для человека. В статье на Хабре честно рассказывают, что пробовали до этого и почему ручная замена и регулярки не взлетели. #security @ai_chatbots_news

X показала, как на самом деле работает её лента Соцсеть X выложила в открытый доступ настоящий код рекомендаций «Для вас» — под лицензией Apache 2.0. Не демо-версию, а то, чем реально обучают и обслуживают модель Phoenix в бою. И там наконец видны цифры. Лайк весит всего 0,5, репост — 1, а вот отправка поста через скопированную ссылку — целых 20. То есть система в 40 раз больше ценит, что вы поделились ссылкой с другом, чем поставили сердечко. А минусы бьют больнее плюсов: жалоба — −234. Народ тут же решил, что одна жалоба стирает 468 лайков. Разработчики 14 августа поправили: веса умножаются на вероятность действия, а жалуются в тысячу раз реже, чем лайкают. Так что паника была преждевременной. 🔥 — разобрали по коэффициентам 🤡 — жалоба против 468 лайков #business Источник: habr.com @ai_chatbots_news

Китай на ринге: сравнили Kimi K3, GLM-5.2, DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8 Max Продолжаем гонять модели по реальным задачам — и сегодня очередь дошла до китайцев. Взяли по одному флагману от четырёх ведущих лабораторий и вынесли цену за скобки: интересно же, на что способна верхняя планка китайской разработки. В составе: Kimi K3 от Moonshot, Qwen 3.8 Max от Alibaba, GLM-5.2 от Zhipu и DeepSeek V4 Pro — та самая лаборатория, что в начале 2025-го заставила рынок пересчитать стоимость обучения. Никакого маркетинга — только будничные задачи: код, длинный контекст, логика, безопасность. И сразу спойлер: разброс по деньгам между моделями получился пятикратным, причём совсем не по той причине, о которой можно подумать. 🤩 — китайцы разошлись 👀 — гляну сам #tools @ai_chatbots_news

Фермер послушал ИИ — и потерял всё поле за одну ночь В Китае 67-летний фермер из города Чучжоу спросил у нейросети, как избавиться от сорняков и вредителей на поле кунжута. ИИ бодро выдал целый план обработки с дрона: два гербицида, два инсектицида. Мужчина не стал спрашивать агрономов и не проверил химию на маленьком участке — сразу залил все 10 гектаров. Наутро погибли и сорняки, и сам кунжут, причём всходы завяли даже быстрее. Убыток — около 150 тыс. юаней (примерно 2 млн рублей). Когда фермер вернулся к чат-боту с жалобой, тот предположил: виноват фомесафен — гербицид для сои, который кунжуту противопоказан. А поддержка сервиса напомнила, что ИИ отвечает по открытым источникам и может ошибаться. Мораль простая: ИИ — помощник, а не агроном. 🔥 — ИИ подставил 🤔 — надо было проверить #business @ai_chatbots_news

Anthropic придержала внутреннюю модель мощнее флагмана Компания сообщила, что не планирует выпускать экспериментальную модель «Model 2», которая по возможностям превосходит флагманскую Mythos. При этом разработку в целом Anthropic не притормаживает — «Model 2» лишь одна из множества версий, которые обучают и оценивают, но не выпускают наружу. Главное в свежем отчёте о рисках: оценку риска рассогласования (когда поведение модели расходится с намерениями разработчиков) в ситуациях с высокими ставками подняли с «очень низкой» до «низкой», сославшись на недавние киберинциденты. У моделей появились признаки ускорения в способности автономно вести исследования. Показательна оговорка самой компании: в оценке «Model 2» она менее уверена, чем раньше, — её самые конкретные тесты перестают улавливать рост возможностей. 😐 — настораживает 🤔 — жду деталей #business Источник: kod.ru @ai_chatbots_news

ИИ в облаке: четверть российских компаний уже в деле Selectel вместе с Apple Hills Digital выяснили, как бизнес в России внедряет искусственный интеллект. Опросили 419 компаний и провели 27 интервью с ИТ-директорами — выборка солидная. Картина такая: почти половина компаний либо уже гоняет ИИ в облаке, либо тестирует, либо планирует запуститься в ближайший год. А вот «у себя на сервере» держат ИИ всего 11%. Почему облако? Готовые модели под рукой, эксперименты запускаются быстрее, и не надо вкладываться в железо, которое устареет через пару лет. GPU стареют морально за два-три года — проще арендовать мощности и менять их под задачу, чем строить собственный контур и потом кусать локти. Хотя там, где данные нельзя выносить наружу, локалка всё ещё в строю. 🔥 — облако рулит 🤔 — у нас всё иначе #business Источник: habr.com @ai_chatbots_news

Сандерс хочет забрать $7 трлн у AI-гигантов и раздать людям Берни Сандерс выкатил план, от которого AI-компании, мягко говоря, не в восторге. Идея простая и дерзкая: разовый налог 50% на акции крупнейших AI-фирм и большой фонд благосостояния для всей страны. Под раздачу попадают все, у кого AI-выручка от $200 млн в год. Итоговый размер фонда Сандерс оценивает в $7 трлн — это сотни миллиардов ежегодно на медицину, образование, жильё и прямые выплаты. Каждому американцу обещают больше $1000 в год дивидендами. И это ещё не всё: специальная комиссия из семи человек сможет блокировать решения компаний, если те вредят людям. То есть голос за столом получит не только горстка корпораций. Сэм Альтман и Дарио Амодеи вроде не против делиться, но в их версии цифры куда скромнее. Как пишет Ars Technica, на встрече Альтман с Сандерсом так и остались «по разные стороны». 🔥 — вот это размах 👀 — поверю, когда примут #business @ai_chatbots_news

AI используют всё чаще, а верят в него всё меньше Интересный парадокс из свежего исследования Pew Research: пока рынок в восторге от AI, обычные американцы настроены куда прохладнее. Позитивного влияния технологии на общество ждут лишь 16%, а вот негативного — около 40%. И это при том, что пользуются AI всё активнее: каждый четвёртый сидит в чат-ботах каждый день. Безоговорочный лидер — ChatGPT: им пользуются 44% взрослых, вдвое больше, чем в 2023 году. Следом идут Gemini (24%), Copilot (17%) и MetaAI (14%). Ещё пара любопытных деталей: больше всего скептиков среди молодёжи до 30 лет (позитива ждут всего 14%), а мужчины пользуются AI чаще и относятся к нему теплее, чем женщины. Подробности — в материале по исследованию. #business @ai_chatbots_news

ИИ-детекторы принимают классиков за нейросети — и отчисляют студентов Если прогнать через детектор ИИ «Робинзона Крузо», текст наберёт 20–40% вероятности машинной генерации. Хемингуэй — ещё больше. Дефо писал в 1719 году, за три века до нейросетей, но его ровный стиль, прямые предложения и предсказуемая структура абзацев — ровно то, за чем охотятся детекторы. Проблема в том, что в выпускных работах нельзя допускать более 5% сгенерированного текста, а «Антиплагиат» массово находит ИИ там, где автор всё писал сам. По данным системы, ИИ якобы использован в трети студенческих работ. Дело дошло до судов. Студентку отчислили после того, как кафедра не допустила её диплом к защите. Представитель вуза признал, что текст не проверяли должным образом. Суд обязал университет восстановить девушку, допустить к защите при оригинальности от 50%, выплатить 40 тысяч рублей компенсации и штраф 20 тысяч. Нет и единого порога: Turnitin помечает текст как ИИ при значении от 20 до 100%, а в диапазоне 1–19% доля ложных срабатываний особенно высока. О том, что нет надёжных детекторов, предупреждает и Википедия: исследования 2025 года показали, что человек отличает ИИ-текст от человеческого не лучше, чем случайно. Подробный разбор #research @ai_chatbots_news

Кажется, всех уже подзадолбал AI везде 🤔 Свежее исследование говорит прямо: люди устали от нейросетей на каждом шагу. 74% считают, что интернет за 10 лет стал гораздо менее человечным. И дальше интереснее: — 60% признались, что AI в общении бренда их скорее отталкивает, чем привлекает; — 61% вообще не смогли вспомнить ни одной компании, которая делает AI-коммуникацию хорошо. А «усталость от ботов» накрывает в среднем уже через 40 минут — когда становится понятно, что с тобой говорит не человек. Хорошо сказал Брайан Солис из ServiceNow: никто не просыпается с мыслью «вот бы сегодня поболтать с чат-ботом». Ирония в том, что выход есть — использовать AI, чтобы становиться более человечными, а не наоборот. @ai_chatbots_news

Государство берёт ИИ за руку Интересная неделя в июне. Два события, вроде бы про разное, а смысл один. Минторг США велел Anthropic отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранцев. И тут же Минюст пошёл в суд в Миссисипи — защищать незарегистрированные газовые турбины xAI, мол, они слишком важны для нацбезопасности, чтобы их выключать. Логика одна, а направления разные: кому-то поводок, кому-то щит. Получается, дата-центры, frontier-модели и доступ к ним всё чаще становятся вопросом государства. Для xAI это плюс, для Anthropic — минус по части свободы. Но итог общий: ИИ стал слишком важным, чтобы оставить его «развиваться самому по себе». Кто хочет деталей по xAI — почитайте тут. 👀 — занятный поворот 🤔 — а нас это как заденет #business @ai_chatbots_news

Робот, который не пытается быть человеком Представьте робота без головы, без ног, на колёсиках, который складывается как шезлонг. Звучит странно, но именно так выглядит Eno от французского стартапа Genesis AI. Их девиз: «гуманоидным роботам не нужно выглядеть как люди». Смысл в том, что Eno сделан под человеческие умения, а не под внешность. И это не робот «для складывания белья» — задумка в универсальности, чтобы он мог делать самые разные вещи. Одна деталь всё же очень человеческая — руки. Они точно копируют форму и функции наших, чтобы робот хватал обычные инструменты, сделанные для людей. За стартапом стоит экс-глава Google Эрик Шмидт, а первые поставки обещают уже к концу 2026 года. 🤩 — вот это поворот 🤷 — а взлетит ли #robotics @ai_chatbots_news

ИИ-гиганты пошли на биржу: SpaceX, Anthropic и OpenAI собирают триллионы Помните FAANG? Забывайте. На сцену выходит MANGOS — Microsoft, Anthropic, Nvidia, Google, OpenAI и SpaceX. Старые гиганты проспали волну ИИ, и теперь новые лидеры один за другим выходят на публичный рынок. Первой «с ноги влетела» SpaceX. 12 июня 2026 года — старт торгов на Nasdaq под тикером SPCX. Открылись по 150 $, разгонялись до 176,52 $, закрылись на 160,95 $. Итог: продано ~555,6 млн акций и привлечено около 75 млрд долларов при оценке под 2 трлн. Это крупнейшее IPO в истории. До Nvidia (≈5 трлн) пока далеко, но аппетит явно есть. Главная ставка Маска — ракета Starship, которая должна резко удешевить доставку грузов на орбиту. Удовольствие недешёвое: 3 млрд долларов на разработку в 2025-м и ещё 930 млн только за первый квартал 2026-го. А следом подтягиваются и остальные. Anthropic в конце мая подняла 65 млрд долларов (5 млрд — от Amazon) при оценке в 965 млрд и выручке выше 47 млрд в год. На очереди — OpenAI. Похоже, деньги в ИИ теперь считают только триллионами. #business Источник: habr.com @ai_chatbots_news