AI Dev Broadcast

🐱 Gradle тулзы для coding-агентов с поиском кода и зависимостей [agent-tools-for-kotlin](https://github.com/nomisRev/agent-tools-for-kotlin) — плагин io.github.nomisrev.dev-tools (0.0.1), который решает две классические боли агентов на Kotlin/Gradle. 1. jarSearch Ищет пакеты, типы, функции и методы прямо в resolved dependency jars. Без распаковки, без шума: ./gradlew -q jarSearch --dependency arrow-core --kind type --query Either ./gradlew -q jarSearch --dependency "io.arrow-kt:arrow-core" --kind method --query fold 2. inspectTest Читает падающие тесты из JUnit XML-отчётов. После ./gradlew -q test можно сразу: ./gradlew -q inspectTest --name "should parse" --lines 0 Плагин ещё и сам печатает короткий summary тестов в quiet-режиме. А в AGENTS.md жёстко прописано всегда гонять Gradle с -q, чтобы агент не жрал токены на verbose-вывод. #AI #Kotlin #Gradle #ClaudeCode

Безлимит DeepSeek во всех платных подписках OpenDesign до 27 августа! Не заметил как OpenDesign добавил платные тарифы с разными LLM. Подписка Claude Code для дизайна может стать неактуальной! #AI #OpenDesign #DeepSeekt

100M бесплатных токенов GLM-5.3 в ZCode на выходные Новые пользователи ZCode, которые залогинятся впервые в окне 16 августа 00:00 — 17 августа 09:00 (UTC+8), автоматически получают 100M токенов GLM-5.3. Только для ZCode, количество ограничено. ZCode — это их agentic IDE, заточенная под GLM-5.3 (1M контекст, long-horizon задачи, tool use). Если хотел пощупать GLM-5.3 на реальном проекте без подписки — сейчас самое время. После окна бесплатный объём закончится. #AI #ZCode #GLM

Обкатываю qwen3.8:27b-mlx на MacBook Pro M3 Max

Вышла Qwen3.8-27B и для ее запуска нужно всего 17 Гб оперативки, а вот по тестам она держится около Opus 4.6, что хорошая планка! Кажется, что кодинг с локальными моделями всё ближе, остается закупиться железом. Явно не на MacBook крутить модель #AI #Qwen #LocalModel

Также представили ZCode - десктопное приложение для кодинга, очень напоминающее ChatGPT, но использует модели GLM. Работает на Windows, macOS, Linux. Вышло 1 июля и я пропустил новость #GLM

Больше результатов тестов новой GLM 5.3 от Z.ai. Ну если реально смогут держать то что заявляют, но прямо серьезный конкурент появляется

Вышел GLM-5.3: та же основа, что у 5.2, но токенов жрёт заметно меньше Z.ai выкатили GLM-5.3. База та же — всё выжали из post-training для улучшения работы в кодинг задачах. На их Z.ai Code Bench модель стала и сильнее, и экономнее (что было моей основной претензией к 5.2). Она опережает Kimi K3 и подбирается к Fable/Opus 5 и GPT 5.6 моделям. Если GLM 5.3 реально держит эту экономию на длинных агентных сессиях, это уже другой разговор. API уже есть, веса через ~2 недели. #AI #GLM

🧠 В Claude Desktop добавили галочку "Продолжить как сброситься лимит" Видно уже сами понимают как быстро сгорают их лимиты и эта фича будет востребована у пользователей #Claude

⭐️ Представлена Gemini 3.7 Flash от Google, прокачанная по всем фронтам и по бенчмаркам из анонса немного уступающая Claude Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra, а где-то и превосходящая их. Из плюсов: модель сделали в два раза дешевле, чем 3.6 Flash. Пока слышал только плохие отзывы про модели Google для разработки. Версии 3.6, а тем более 3.7, ещё не пробовал. Также огорчило, что Google не стал делать удобный CLI-инструмент вокруг своих моделей. Те, кто решает с ними реальные задачи, поделитесь: какие задачи и можно ли справиться без других моделей? #AI #Gemini

ОПРОС Расскажите, с какими трудностями в работе с AI вы сталкиваетесь Привет. На связи Кирилл Розов, создатель и автор проекта Broadcast. Современная разработка всё больше сдвигается от изучения API и библиотек к методологии разработки и архитектуре. Когда говорим про работу с AI, её все понимают по-разному и выполняют различные задачи с её помощью. Чтобы делать для вас полезный контент и понять текущий статус погружения в AI в сообществе Broadcast, я искренне прошу вас пройти опрос. Он займёт не больше 5 минут у вас, а мне поможет лучше понять ваши запросы. Спасибо! 👉 Пройти опрос тут Большое спасибо за потраченное время

🐱 Open source как источник идей и рабочих примеров для агентов Один из подходов, которым я пользуюсь при работе с агентами — давать им не просто задачу, а хорошие, качественные примеры, куда смотреть. Особенно когда речь про технологии, фреймворки или нативные API. Нейросеть часто ещё не успела «проглотить» свежие практики, а в живых проектах или официальных примерах они уже есть. Да и поиск по несвежим практикам работает так себе. Вот свежий пример. Делаю приложение для захвата экрана и камеры раздельными видео на macOS. Нужно было разобраться с нативными API. По умолчанию агент мне не дал ничего внятного и ен понимал как сделать захват 4K экрана + FHD камеры. Сразу подключал MCP для поиска по документации Apple, но не помогло и это. По итогу я дал агенту инструкцию: «Иди смотри, как это сделано в OBS для macOS. Это open source, там уже всё обкатано». И дальше он уже не фантазировал, а разбирал реальный рабочий код и решил задачу за 15 минут. Этот подход я потом зашил в свой research-скилл. Теперь часть инструкции агенту звучит примерно так: «Ищи решения в нескольких источниках, одним из которых является open source репо по технологиям проекта». Скилл находит сам источники и еще уточняет у меня, что можно посмотреть. По сути, на open source агенты во многом и учатся, но сами они часто не догадываются банально туда заглянуть и подсмотреть уже готовое решение. А это один из самых плотных источников: практические примеры, код, который уже крутится в проде, решения, которые много раз проверяли и дотачивали. Вместо того чтобы агент долбился в свои внутренние воспоминания и гадал «а сработает ли», он сразу смотрит на то, что уже работает. Простой, но очень сильный приём, который мне помогает. #AI

Искренне посоветуйте какую альтернативу Claude Code взять?

Спустя 6 месяцев с Claude Code. Было классно, но... С февраля 2026 года я активно использую Claude Code. Подписка закончилась, и я не вижу смысла её продлевать, и вот почему: - Модели стало хватать на меньший объем работы после появления Opus/Sonnet 5. Доказать не могу, но даже с повышенным лимитом x1.5 по акции до 19 августа, мне стало НЕ хватать недельного лимита на меньший объем работы. Что будет без акции — сложно представить. - Fable 5 вообще не понимаю: модель в задачах по безопасности постоянно скидывает на Opus, да и в целом сверх чего-то не решает. - Конкуренты наступают на пятки: ChatGPT 5.6, Kimi K3 уже на хорошем уровне. DeepSeek, Qwen подтягиваются. GLM пока ни о чём (сравнение производится именно в варианте облачной модели). Самое ценное в Claude Code — удобство запустить задачу на компе и управлять из мобильного приложения. 💬 Поделитесь своими впечатлениями от опыта с Claude Code после перехода на пятую версию моделей. #AI #Claude

Channel name was changed to «AI Dev Broadcast»

Люди пишут что вернулась подписка на Kimi Code, но вот к меня пока все также очередь. #Ai #Kimi

#видеозаписи #МобильныйВторник Совсем скоро мы расскажем про первые доклады Mobius 2026 Autumn А пока начинаем открывать видеозаписи некоторых докладов весны. Начинаем с того, что в этом году пришлось пройти почти каждому разработчику — внедрения ИИ в рабочие процессы. Кирилл Розов — 7 стадий AI в разработке: от скептика к архитектору 😉 YouTube | 📺 VK Видео Скачать презентацию с сайта Mobius