AI Insider

ИИ научили тренировать роботов в виртуальном мире World Labs разработала систему, которая берёт одну реальную задачу для робота и превращает её в тысячи вариантов виртуальной среды. В симуляции можно менять расположение предметов, освещение, физические свойства, положение камеры и другие условия. После этого робот обучается в виртуальном мире, а полученный навык переносят на настоящее устройство. В демонстрациях роботы после такого обучения могли автономно выполнять задачи на реальном оборудовании в течение нескольких часов.

Мышь для тех, кто проводит за компьютером весь день ProtoArc EM11 Pro с вертикальным корпусом и наклоном 58 градусов, опорой для большого пальца и широкой поддержкой ладони помогает держать кисть в более естественном положении, а два колёсика позволяют прокручивать не только вверх-вниз, но и в стороны. Последнее особенно пригодится при монтаже видео, работе с таблицами и длинными документами. Внутри — сенсор до 7 200 DPI, настройка кнопок и макросов, подключение по Bluetooth или 2,4 ГГц и поддержка сразу трёх устройств. Аккумулятора на 500 мАч хватает до 200 дней, а заряжать мышь можно через USB-C.

Мини-дроны научились летать без батарей Инженеры из EPFL создали крошечные летательные аппараты, которым для движения не нужны батареи и моторы. Они используют звуковые волны: звук заставляет воздух внутри специальных полостей вибрировать, а возникающая струя воздуха создаёт тягу. В экспериментах один из таких аппаратов весом всего 150 микрограммов взлетал вертикально, а другой вариант вращался со скоростью 13 000 оборотов в минуту, создавая подъёмную силу. Идея может позволить создавать ещё более маленьких и лёгких роботов — без традиционных двигателей, шестерёнок и магнитов.

Робот добрался до тайной двери внутри пирамиды Робот исследовал узкий проход внутри Великой пирамиды Гизы, куда человеку попасть практически невозможно. В конце прохода он обнаружил каменную преграду — дверь, которая, предположительно, оставалась закрытой около 4500 лет. Что находится за ней, пока неизвестно. Исследователи надеются, что дальнейшее изучение прохода поможет больше узнать о внутреннем устройстве пирамиды.

Учёные создали роборуку, которая может превзойти человеческую Инженеры создали роботизированную руку BioFlexBot с необычно простой конструкцией. Вместо множества сложных приводов она использует пневматические элементы, которые управляют движениями пальцев. В некоторых движениях новая рука уже превзошла человеческую: она может сильнее растягиваться и сжиматься, а также выполнять сложные хватательные движения.

BMW привезла своего супергероя на премьеру нового «Человека-паука» Кузов электрокроссовера iX3 Flow выполнен по технологии E Ink: поверхность автомобиля покрыта специальными панелями с электронными чернилами, благодаря которым рисунок и цвет кузова можно менять по нажатию кнопки. Пока это концепт в единственном экземпляре.

Мышь превращается в пульт Компания MBox представила DS21 — эргономичную мышь, центральную часть которой можно отсоединить. Получившийся 35-граммовый контроллер работает как воздушная мышь, пульт для презентаций и тачпад. Внутри — шестикоординатный гироскоп: движения руки превращаются в движения курсора. Контроллер может работать на расстоянии до 15 метров, а сама мышь после установки обратно превращается в обычную настольную. Проект уже собрал больше $2 тыс. на Kickstarter. Ранние предзаказы начинаются от $55.

Учёные научили нейросеть определять болезни растений по обычному фото листа — и она справляется даже с плохими снимками. Специалисты НИТУ МИСИС создали модель HiP²-Net, которая умеет учитывать особенности конкретной культуры и условия освещения — а это как раз главная проблема: в поле фотографии часто получаются смазанными или неровно освещёнными, из-за чего обычные системы компьютерного зрения ошибаются. Новая модель оказалась заметно точнее базовой нейросети: доля правильных распознаваний выросла с 87,5% до более чем 93% на тестовых данных. Причём алгоритм не «гадает» по случайным деталям снимка, а смотрит на реальные признаки болезни — прожилки, пятна и повреждённые участки листа, как это делал бы опытный агроном.

Учёные создали «лживое зеркало» Инженеры UCLA разработали зеркало, которое может показывать не то, что находится перед ним. Его поверхность состоит из множества микроскопических элементов, меняющих фазу отражённого света. В экспериментах зеркало превращало изображения одежды в сумку, разные рукописные цифры — в цифру 8, а рисунки — в изображение панды. Исследователи также создали физический прототип, который преобразовывал рукописные цифры в восьмёрку. Пока технология работает только в лабораторных условиях, но в будущем подобные зеркала могут использоваться для маскировки объектов.

ИИ впервые выписал штраф за борщевик в Подмосковье В Московской области впервые оштрафовали владельца участка за борщевик на основе данных, полученных с помощью беспилотника и искусственного интеллекта. Нарушение зафиксировали в Рузском муниципальном округе — дрон сделал снимки территории, после чего ИИ-алгоритмы обработали данные, сверили координаты с реестром недвижимости и нашли собственника. Система автоматически сформировала постановление, и уведомление о штрафе в 150 тысяч рублей пришло владельцу через портал «Госуслуг». Ну спасибо...

Школьник создал робота-черепаху, который с помощью ИИ следит за кораллами Старшеклассник разработал робота BURT, который передвигается по заранее заданному маршруту и использует встроенный ИИ для обнаружения признаков обесцвечивания кораллов. Во время испытаний система смогла правильно определять такие изменения примерно в 96% случаев. Робот должен помочь исследователям наблюдать за состоянием коралловых рифов более регулярно, не отправляя каждый раз людей в воду для проверки. Интересно, что для решения экологической задачи использовали сочетание робототехники, автономной навигации и ИИ.

Starlink помог учёным изучить верхние слои атмосферы Учёные использовали данные примерно 1200 спутников Starlink, чтобы составить карту термосферы — верхнего слоя атмосферы Земли на высоте около 480 км. Исследователи анализировали, как из-за сопротивления атмосферы постепенно меняются орбиты спутников. По этим данным они смогли оценить плотность термосферы и впервые создать её томографическую карту.

В Гонконге устроили соревнование для ИИ, который умеет взаимодействовать с реальным миром Более 160 разработчиков собрались на 48-часовом хакатоне, посвящённом Physical AI — системам, которые соединяют искусственный интеллект с роботами, сенсорами и другими физическими устройствами. Участники создавали и тестировали собственные прототипы, стараясь заставить ИИ не просто обрабатывать информацию, а взаимодействовать с окружающей средой. Главное отличие Physical AI от обычных чат-ботов в том, что здесь ИИ должен учитывать реальный физический мир: воспринимать данные с сенсоров, принимать решения и управлять устройствами. Такие соревнования позволяют разработчикам проверять эти технологии не только в теории, но и на практике.