AI-NN

Вижу задачу - отдаю ИИ. Если еще нет, то берите пример у Руслана Иванова в его докладе "Как добавить Al чат, управляющий контентом на вашем сайте с помощью CopilotKit". Руслан расскажет, как современные LLM интегрируются с фронтендом и превращаются из обычных чат-ботов в полноценных помощников, способных взаимодействовать с интерфейсом и выполнять действия внутри приложения. ❗️ Сегодня в полночь регистрация закроется! Так что советуем заполнить форму прямо сейчас. 25 июня, MoscowJS 71 x Школа 21 Регистрация | Промокоды | #moscowjs #moscowjs71

В трендах ИИ, наконец реальные видосики, а не этот ваш нейрослоп

Не только про AI💻 Как способ релакса - отлично подходит, только что забрал свои прописи (которых нет в РФ, заказывал через Amazon)

Прописи — не только для детей Взрослые всё чаще берутся за прописи, и вот почему: 🧘 Антистресс - монотонное письмо успокаивает, как медитация ✒️ Возвращают почерк - после лет за клавиатурой он у многих испортился 🧠 Тренируют мозг - поддерживают память и внимание, особенно в зрелом возрасте 🏥 Помогают в реабилитации - после инсультов и травм 🌏 Упрощают изучение языков - легче даются с прописями 💡 Как заниматься с пользой: • 10-15 минут в день - лучше, чем час раз в неделю • Следите за посадкой и хватом ручки • Берите качественную ручку - чтоб писала мягко • Хвалите себя за старание, а не только за идеальный результат • Чередуйте с рисованием - рука любит разнообразие А вы пробовали вернуться к письму от руки? 🖊

Как понять, что картинка сгенерирована нейросетью…

В этом месяце активно UI протоколы для взаимодействия с ИИ появляются, один из - это A2UI (Agent to UI) на базе AG-UI https://a2ui.org/ Вкратце - он умеет подстраивать интерфейс под запрос, выглядит прикольно

Из интересных новостей: GPT-5.2 вышла, она стала чуть умнее, чем предыдущая и лучше работает с длинными текстами

MCP теперь поддерживает аутентификацию через OAuth2. Это большое обновление! Хочу поделиться полноценным примером (с кодом), чтобы можно было быстро разобраться как этим пользоваться. Суть в следующем: Не стоит строить агентные приложения, которые получают доступ к ресурсам без нормальных ограничений. С аутентификацией вы можете: • вызывать сторонние API от имени пользователя • выполнять действия, которые должны быть отслеживаемыми • применять разные разрешения для разных ролей Вот демо интернет-магазина на MCP, собранное с WorkOS AuthKit и nextjs. В этом примере можно: • подключиться к MCP-серверу • пройти аутентификацию через AuthKit • заказать футболку с помощью MCP-инструментов • посмотреть детали заказа, если у вас роль администратора Весь необходимый код лежит в репозитории: https://fandf.co/4psHKyo

MCP уже год как превратился из эксперимента в де‑факто стандарт🏆 для подключения ИИ к реальным сервисам и данным. За это время вокруг протокола выросла экосистема🌐 из тысяч серверов, крупных интеграций и живого опенсорс‑сообщества Вот коротко главное, что стоит знать👇: 🎉 MCP отмечает первую годовщину (ноябрь 2025) и уже используется как основа🧱 для подключаемости контекста, баз данных🗄️, API и приложений к LLM‑агентам🤖 📈 Экосистема выросла до примерно 2000+ активных MCP‑серверов, сотен контрибьюторов и десятков мейнтейнеров, с быстрым еженедельным ростом сообщества⚡️ 🏢 Крупные компании уже встроили MCP в свои продукты: GitHub, Stripe, Hugging Face, Notion, Postman, OpenAI, Microsoft, Google, AWS и другие используют его как стандартный слой интеграций🔗 для агентов и инструментов ⚙️ Новая спецификация добавила важные штуки для продакшена: задачи с отслеживанием состояния (длинные джобы и воркфлоу⏳), упрощённые и более безопасные схемы авторизации (OAuth, machine‑to‑machine🔐), расширения для корпоративной безопасности и контроля доступа🛡 🧩 MCP теперь прямо «заточен» под мультиагентные системы: протокол supports сервер‑сайд семплинг с инструментами, сложные цепочки вызовов⛓️ и параллельное выполнение, что упрощает построение устойчивых агентных оркестраторов🚦 Если делаешь своих агентов или архитектуру🏗️ вокруг инструментов, в 2025 году MCP — это уже не «игрушечный эксперимент»🧸, а зрелый стандарт✅, который имеет смысл рассматривать как базовый слой интеграций

AI-NN pinned a photo

Митап: формат AI кейсариума 🤖📊 Где: 😊Авито Тех (каждый раз площадка меняется, офисы разных компаний 🔁) Как это происходило: Участники делились на команды 👥 с модераторами 🧭. Каждой команде был дан реальный бизнес-кейс Авито 💼. Цель — максимально эффективно, учитывая все особенности и ограничения⚙️, предложить, какие AI-решения можно «вкрутить» в продукт, чтобы сделать его эффективнее 🚀. Предложения должны быть реализуемыми в ближайшем будущем🔜 В моей команде мы улучшали Авито Доставку📦 За 2 часа⌛ прописали путь клиента 👣, разрисовали мультиагентную систему на каждом этапе, метрики успеха 📈 и риски⚠️ Вердикт: Кейсариум — необычный и интересный формат митапа💡, который втягивает в процесс всех без исключения🙌 и помогает разработчикам лучше понять задачи и решения для бизнеса 🧠 Если увидите такое мероприятие — смело регистрируйтесь ✅ Как вам формат? Участвовали в подобном?🙂

🚀 LangChain 1.1.0 вышел! Фреймворк для LLM-агентов стал ещё мощнее: новая система профилей моделей и продвинутый middleware делают разработку надёжнее и контекстно-осознаннее. Релиз датирован концом ноября 2025 — идеальное время апгрейдить проекты. Что нового в обзоре: - Model profiles — чат-модели теперь сами раскрывают способности (структурированный вывод, function calling, JSON-режимы) через .profile. Данные из open-source models.dev для точной работы. - Умное суммирование — middleware автоматически решает, когда сокращать контекст, с провайдер-спецификой и лучшей производительностью для длинных сессий. - Структурированный вывод — ProviderStrategy теперь инференсится из профилей, без ручного кода для типизированных результатов. - create_agent с SystemMessage — поддержка кэш-контроля, оркестрации и богатых инструкций. - Retry + модерация — встроенный ретрай с backoff и OpenAI-модерация для input/response/tools. Подробнее в changelog: https://docs.langchain.com/oss/python/releases/changelog Обновляйтесь — агенты ждут! ⚡

В X обсуждают две сгенерированные картинки: одна сделана в Nano Banana, другая — в новой Nano Banana Pro. Разница оказалась огромной: старая версия сразу выдаёт себя, а картинку из Pro почти невозможно отличить от настоящей. Пользователи шокированы тем, насколько реалистичными стали нейросети, и переживают, что теперь верить фото в интернете бессмысленно. Другие всё же нашли за что зацепиться — если присмотреться к пальцам бармена, то можно распознать генерацию.

Вот это разница!!!

🌥 Anthropic выпустили Claude Opus 4.5. Модель опережает Gemini 3 Pro (и всех остальных) в программировании — это первая нейросеть, набравшая более 80% в SWE-bench Verified, оценивающем, как ИИ решает реальные программистские задачи. Также 37,6% в ARC-AGI-2 на «абстрактное мышление». Главное, что модель стала в три раза дешевле. Всего $5/$25 за 1 млн входных/выходных токенов. Хотя это все равно примерно в два раза дороже Gemini 3 Pro. ➡️ Попробовать уже можно в Claude, но только с подпиской.

♊️ Gemini 3 Pro Preview вышла официально. SOTA почти по всем бенчмаркам, как и было известно из утекшей ранее карточки модели. Модель сразу же возглавила топ LMArena, став первой нейросетью, набравшей более 1500 баллов по итогам слепых тестов пользователей. Grok 4.1 не продержался в лидерах даже одного дня ⤴️ Независимые аналитики Artificial Analysis также назвали Gemini 3 Pro сильнейшей моделью на сегодня. При этом нейросеть такая же быстрая и эффективная по использованию токенов, как и Gemini 2.5 Pro.