Grounding Knowledge 🦾
СтатистикаRL, Embodied AI & Cognitive Robotics | Обучение с подкреплением, воплощенный ИИ и когнитивная робототехника https://grafft.github.io/
- Последний пост
- 12 авг.
- Последнее чтение
- 11:46
- Постов за неделю
- 3
- Всего постов
- 29
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Образование
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 306
- 1/48двое суток
- 350
- 1/72трое суток
- 378
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
На Телеканале 360 вышел репортаж про нашу систему интеллектуальной навигации: https://rutube.ru/video/0aeb98742d7362f0eb101570d424261d/ Это и на Дзене продублировали: https://dzen.ru/video/watch/6a7c3857029aa7747abbb608 #News
#NeurIPS2026 Интересное наблюдение - из 10 статей только 5 отправили вменяемые ответы рецензентам. Остальные либо вообще сняли работу (withdraw), либо никаких ответов из-за низких оценок не стали напрягаться придумывать. Так что количество активных и потенциально…
Прошел тут недавно несложный квест с избранием в IEEE Senior Members. Следовал вот такому гайду доброго человека :) Отдельное спасибо моим коллегам, которые помогли с обязательными рекомендациями от уже избраных старших членов. В былые времена, когда вовлеченность российских исследователей в активности IEEE была довольно большая, это было действительно почетно и нужно сказать, что в России в области робототехники такой статус буквально у 3-5 человек. Теперь это скорее просто для отметки в журналах и конференциях RAS сообщества, которое организует много важных для нас конференций, таких как IROS, ICRA и выпускает журнал RA-L. Будем надеяться, что в будущем разъединения научного сообщества будет меньше и можно будет этот статус испоьзовать и для чего-то еще :)
Трансляции лекций «Лето с AIRI 2026» Наша летняя школа по искусственному интеллекту близится к завершению. Делимся записями трансляций потоковых лекций⤵️ ⏯«Тренды в развитии ИИ и исследования AIRI» Иван Оселедец, д.ф.-м.н., профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, декан факультета искусственного интеллекта МГУ ⏯«Обучаемая манипуляция объектами: от RL к VLA моделям» Александр Панов, д.ф.-м.н., профессор РАН, директор лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI, директор Центра когнитивного моделирования МФТИ ⏯«На пути к сильному ИИ в медицине» Дмитрий Дылов, PhD, директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI ⏯«Стратегия и подходы применения генеративного ИИ в кибербезопасности» Антон Митрофанов, исполнительный директор, Управление экспертизы кибербезопасности Сбера ⏯«От весов до прода: как ломают и защищают ИИ-системы» Олег Рогов, к.ф.-м.н., руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI, руководитель лаборатории безопасного ИИ AIRI-МТУСИ ⏯«Vision? Language? Action? Models» Владислав Куренков, руководитель группы «Адаптивные агенты» Института AIRI ⏯«Интерпретируемый ИИ в анализе многоканальных электрофизиологических данных» Алексей Осадчий, д.к.н., руководитель группы «Нейроинтерфейсы» Института AIRI, директор Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ ⏯«От промпта к цифровому сотруднику» Ярослав Беспалов, руководитель группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI ⏯«На пути к L5 автономии в транспорте. Актуальные задачи современных систем» Дмитрий Сенюшкин, к.к.н., руководитель группы «Автономное зрение» Института AIRI ⏯«От машинного обучения к ИИ материаловедению» Роман Еремин, к.ф.-м.н., руководитель группы «Дизайн новых материалов» Института AIRI ⏯«Может ли ИИ заменить учёных?» Автономные агенты и будущее науки» Пётр Анохин, к.б.н., руководитель группы «Нейрокогнитивные архитектуры» Института AIRI ⏯«Ура, Уроборос! От понимания BIM к самоэволюции и градостроительству» Артём Просветов, исполнительный директор по исследованию данных, Сбер ⏯«Знает ли модель, что она не знает? Введение в оценивание неопределённости в LLM и VLM» Елизавета Гончарова, к.к.н., руководитель группы «Мультимодальный ИИ» лаборатории FusionBrain Института AIRI ⏯«Всем пятёрки, или как оценивать AI-исследователей — парадоксы, ловушки, качество и новизна» Анастасия Волкова, руководитель направления по исследованию данных Центра исследований генеративного ИИ Sber AI ⏯«Как не потерять права на свои разработки» Вита Власова, руководитель направления партнёрского сопровождения и интеллектуальной собственности Института AIRI ⏯«Faithfulness в языковых моделях» Глеб Ершов, Data Science-инженер Авито ⏯«Как ИИ помогает взламывать код жизни» Алёна Аспидова, инженер-исследователь группы геномики Центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов AIDD Института AIRI ⏯«Эффективный ИИ: главные оптимизации последних лет и почему они сработали» Данил Сивцов, инженер-исследователь группы «Вычислительный интеллект» Института AIRI ⏯«Терминальные агенты в задачах автоматизации доменных исследований» Даниил Сухоруков, научный сотрудник группы «ИИ в промышленности» Института AIRI ⏯«Современные методы квантования моделей» Начын-Энхэдоржу Ооржак, специалист по исследованию данных, Блок «Риски», Сбер Записями всех лекций и семинаров мы поделимся после завершения Школы✔️
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Прочитал сегодня лекцию на нашей школе по ИИ, робототехнике, агентам и вообщем всем самым передовым темам - Лето с AIRI. Участвую в наших школах с самого их появления, когда они проходили еще вместе со школой РАИИ и с каждым годом уровень организации, содержания и продуманности растет💪 Команда оргов большие молодцы. В этом году все проходит под Краснодаром, в Усть-Лабинске, где построили целый оазис античности👏 Лицей и гостиница разительно контрастируют с небольшой казачьей станицей) Отобрали 80 продвинутых студентов, которые сейчас полностью погружены в проекты с нашими менторами. На лекции обсудили манипуляцию и как ее решают сейчас от RL до VLA и WAM. Интересно на этот раз увидеть результаты проектов, тем более с современными агентами😉
#NeurIPS2026 Завершил написание мета-ревью для своего пула из 10 статей. На самом деле это хорошее нововведение - авторам будет доступен этот текст и он реально сможет им помочь сконцентрироваться на том, что нужно сделать во время rebuttal фазы в дискуссии…
✅C 13 по 24 августа на базе отдыха Таймази (Северная Осетия-Алания), на высоте 2 000 м над уровнем моря успешно прошла 11-ая Летняя школа РАИИ. 🌎 В этом году участниками Летней школы стали 60 молодых исследователей из 18 учебных заведений России. 🎓 За 10 рабочих дней было проведено 18 лекций от ведущих отечественных исследователей в ИИ, 4 мастер-класса. 🧑🎓 Одним из важнейших направлений работы Летней школы стал проектный практикум с использованием кейсов от ведущих спикеров Школы. 📍Помимо учебы, участники Летней школы покоряли северокавказские вершины — за время смены они несколько раз выходили в горные походы. 🧠 По итогам работы Летней школы были определены победители в зачете проектной работы, всем участникам были вручены сертификаты об участии, а также удостоверения о прохождении программы ДПО. ☝️Спасибо всем участникам, спикерам и наставникам за жаркую во всех смыслах Летнюю школу РАИИ – 2026! 🔎Подробнее о ЛШ РАИИ в Телеграм канале ЛШ, VK РАИИ, VK ЛШ и на сайте ЛШ РАИИ.
Очень жаль, что не смог впервые за 6 лет принять участие в Летней школе РАИИ. Тем более, что по фото там было очень атмосферно🌄
#AAAI2027 Еще идет активная битва дискуссия с рецензентами на #NeurIPS2026, а уже начался цикл на другую топовую конференции по ИИ - AAAI 2027, которая традиционно открывает календарный научный год. На прошлой неделе был дедлайн по подаче абстрактов статей. У одной из наших работ номер 500ХХ, а это значит, что побит очередной рекорд и преодолена планка в 50К отправок на конференцию по ИИ🤯. Агенты делают свое дело, ускоряя исследованяи и пополняя массив бесполезных инкрементальных работ. В этом году меня повысили до Senior Programm Commitee💪 (аналог (senior) Area Chair на других конференциях), так что буду коллегам помогать справляться с очередным наплывом работ. Дедлайн по подаче полных текстов уже через 2 дня⏳.
#NeurIPS2026 Завершил написание мета-ревью для своего пула из 10 статей. На самом деле это хорошее нововведение - авторам будет доступен этот текст и он реально сможет им помочь сконцентрироваться на том, что нужно сделать во время rebuttal фазы в дискуссии с рецензентами. Нужно было обобщить по тексту самой статьи и рецензиям о чем сама статья, какие сильные и слабые стороны и предложить авторам конкретные действия по повышению оценки. Просили при этом явно не писать фразы типа "сделаете тако-то эксперимент и статью можно будет принять", чтобы не создавать излишних ожиданий. При этом сейчас уже предлагали ставить свою рекомендацию по принятию, котораяне будет видна авторам. В итоге получилось всего 2 accept (poster) из 10 статей. Еще две статьи вполне смогут поднять оценки, остальным просто нереально будет это сделать. Хотя в мета-рецензиях я так не писал - пусть надежда будет у всех :)
💫Сотрудники и студенты из команды ЦКМ и Института AIRI на ICML 2026! На этой неделе в Сеуле прошла ICML 2026 — одна из сильнейших мировых конференций в области машинного обучения (категория А*). KAGE-Bench: Fast Known-Axis Visual Generalization Evaluation for Reinforcement Learning — бенчмарк для быстрой и прозрачной оценки того, как алгоритмы обучения с подкреплением обобщают визуальные признаки по заданным осям (цвет, фон, форма объектов). Авторы: Егор Черепанов, Даниил Зелезецкий, Алексей Ковалёв, Александр Панов. Don’t Blind Your VLA: Aligning Visual Representations for OOD Generalization — метод выравнивания визуальных представлений, который заметно повышает устойчивость Vision-Language-Action моделей к данным вне распределения (out-of-distribution). Авторы: Никита Качаев, Михаил Колосов, Даниил Зелезецкий, Алексей Ковалёв, Александр Панов. VLA Grounder: Language-Conditioning Space Optimization for Black-Box VLA Models — подход к улучшению поведения уже обученных VLA-моделей за счёт оптимизации языковых условий в скрытом пространстве — без доступа к внутренним весам модели. Авторы: Дамир Шодиев, Алексей Староверов, Никита Качаев, Алексей Ковалёв, Александр Панов. 🪼Погружайтесь в атмосферу конференции с фотографиями от команды и давайте поздравим авторов реакциями!
Всем привет! Сейчас в Южной Корее проходит одна из топовых конференций по ИИ – ICML 2026. На ней мы представляем одну работу на мейн треке и две на воркшопах. 🚀 KAGE-Bench: Fast Known-Axis Visual Generalization Evaluation for Reinforcement Learning 🗓️Main track, Jul 7, 2:00 – 3:45, HALL A #4409 🚀 (Oral!) Don’t Blind Your VLA: Aligning Visual Representations for OOD Generalization 🗓️SCALE Workshop – Jul 10, Ballroom 201 🚀 VLA Grounder: Language-Conditioning Space Optimization for Black-Box VLA Models 🗓️DEMO Workshop – Jul 11, Ballroom 203 Если вы на конференции, приходите пообщаться и обсудить работы 🤗
Всем привет! Выложили нашу работу “Does VLA Even Know the Basics?” в Daily Papers на Hugging Face 🤗 В статье мы задаёмся простым, но пока почти не изученным вопросом: есть ли в VLA-моделях commonsense знания о мире? 📚 ⚡️Мы предлагаем Act2Answer: бенчмарк, где VLA модель отвечает на вопросы не текстом, а действием - кладёт куб на правильный вариант. Проверили 7 VLA и 9 VLM моделей на 12 категориях. 💡Интересные инсайты из работы: → VLA хорошо понимают примитивные концепты по типу Цвета и Формы → На более сложных категориях (Эмоции, Животные, Симметрия, Время, Счет, История) у VLA сильный дроп в сравнении с VLM → Знания есть в весах VLA моделей, однако они не транслируются в действия → Котрейнинг на VL данных хорошо помогает сохранять знания → SFT/RL файтюнинг на downstream роботикс задачах дергадирует знания Поддержите нас апвоутом пожалуйста ❤️
#NeurIPS2026 На прошлой неделе закончился основной этпа рецензирования - пришли начальные рецензии. Здесь все строго - на каждую статью ровно 3 рецензента, достаточно строгие правила по задержкам, поэтому на данный момент из моего пула в 10 статей только у одной статьи не хватает одной рецензии - у остальных все рецензии пришли💪. Все они довольно однородные - небольшого размера, заметных артефактов генерации не видно. Средняя оценка по всем статьям - 3,16 (3 - это пограничное отклонение❌, 4 - пограничное принятие✅). Только 3 работы в среднем 4 и больше. Получается стандартные 30% уровень принятия. Есть одна с 2, все остальное в стандартной "болотной" пограничной области. Видим, как обычно, стандартную картину - базовые рецензии с большой кртикой с зазором на поднятие оценки. Еще отмечу, что дисперсия в этот раз довольно низкая - много работ, где все оценки одинаковые по 3. Теперь до 22 июля необходимо написать начальные мета-рецензии, до дискуссии авторов с рецензентами. Понятно, что они будут в большей степени с решением reject. Кстати, мой SAC так и не ответил на мои письма и просьба пару статей снять. Тут вам не ламповая ICLR - будь добр все сам 😏