AI и RecSys: от теории к практике

👍👍👍👍Не нам судить, но мы обсудим идеи и технологии Наука, разработка и реальный бизнес наконец-то встретились. Банки строят R&D-центры, ИТ-гиганты развивают направления в биоинформатике и робототехнике, а кибербезопасность уже давно не про пароли, а про математику. И всё это крутится вокруг одного: данные и машинное обучение. На ИТ-форуме «На стыке идей и технологий» от базовой кафедры Сбера на 💻💻💻 в рамках фестиваля Дней компьютерных наук – никакой скучной теории. Только живые кейсы из области финтеха, биоинформатики, кибербезопасности, разработки и робототехники. В программе форума представлены несколько ключевых блоков: 🔘Анализ данных 🔘Финансовые технологии 🔘Биоинформатика 🔘Разработка 🔘Робототехника 🔘Наука 🔘Кибербезопасность Это отличная возможность узнать, как ИИ, машинное обучение и современные подходы меняют науку, безопасность и будущее ИТ. 📆 Когда: 25 апреля 📍 Где: Покровский б-р, 11, стр. 5, корпус R Участие в школе бесплатное по регистрации 🐭 Программа уже опубликована и будет дополняться на сайте ↩️

✍️Команда Сбера обошла всех и забрала кубок Авито!🏆 Наша команда рекомендательных систем одержала победу в Avito ML Cup 2025 по задаче «Персональные рекомендации» и доказала, что лучшая в рекомендациях. Поздравляем с триумфальной победой!🥳 ➡️Вот почему эта победа заслуживает особого внимания: ☑️Победители среди лучших: Команду возглавляли Владислав Костоглодов и Григорий Вязников, уверенно занявшие лидирующую позицию в соревнованиях, обогнав более 300 команд и свыше 1500 участников. ☑️Инновационные методы: В решении команда использовала передовые (SOTA) подходы: 🔘EASE-DAN: Свежая и мощная версия линейного автоэнкодера для извлечения коллаборативного сигнала. 🔘SASRec (RePlay): Для извлечения позиционного сигнала последовательностей действий. 🔘Экспериментальный лосс Barlow Twins: Примененный к SASRec, этот новый подход, представленный в этом году на главной мировой конференции по рекомендательным системам ACM RecSys 2025, помог улучшить результаты. ☑️Выходящие за рамки задачи: Ключевым вызовом было определение наиболее релевантных новых товарных категорий для каждого пользователя (тех, с которыми он раньше не сталкивался!), основываясь на его прошлых действиях и метаданных. Команда изобрела уникальное решение в учете персонализированных рекомендаций товаров и блестяще справились именно с этой задачей! Мы гордимся нашей командой!🔥 Авито, ну что, будут задачки посложнее? Мы готовы😈

🔥 Наука и индустрия — попробуй обе и реши, на чьей стороне ты? В рамках Дней компьютерных наук приглашаем поучаствовать в дискуссии о взаимодействии науки и индустрии в сфере информационных технологий, организованной базовой кафедрой Сбера на ФКН совместно со Сбером. 🤖 На мероприятии представители академического сообщества и бизнеса поделятся своими взглядами на роль фундаментальных исследований и прикладных проектов в развитии ИИ. 📆 Когда: 5 апреля в 12:30 📍 Где: Кутузовский пр-т, 32, офис Сбера ➡️ Участие в мероприятии бесплатное по регистрации🐭

⚡️ Уважаемые участники, Мы искренне благодарим каждого из вас за участие в нашем курсе лекций «AI и RecSys: от теории к практике» Ваше вовлечение и стремление к знаниям сделали этот опыт поистине незабываемым. Мы надеемся, что полученные инсайты вдохновят вас на новые идеи и проекты. Желаем вам успехов в ваших дальнейших начинаниях! Если ты хочешь стать частью команды Сбера и познакомиться с командой экспертов курса лекций, то переходи на сайт технобренда Департамента данных и рекомен­датель­ных систем B2C, а также подписывайся на канал базовой кафедры Сбера ФКН ВШЭ и будь в курсе новых крутых проектов! 💻 Просим вас дать обратную связь по прошедшему мероприятию по ссылке В форме можно будет подать заявку на получение электронного сертификата, подтверждающего ваше участие в серии лекций. 💡Форму необходимо заполнить до 31 марта. Готовые сертификаты будут направлены на почты до 11 апреля. Всем большое спасибо за участие и до скорых встреч 👋💚

👋 Всем привет! Делимся презентацией и записью заключительного блока лекций, которые прошли 18 марта в Москве🔥 Тема №1: «Определение потребностей человека с помощью нейросетевых подходов» 🎙️ Спикер: Сергей Дудоров, исполнительный директор по исследованию данных, Сбер Тема №2: «AI – ключ к пониманию человека» 🎙️ Спикеры: Антон Стасенок, исполнительный директор, Сбер ➡️ Ссылка на материалы

✍️ Уже через пару минут мы начнем наш заключительный блок лекций: «Определение потребностей человека с помощью нейросетевых подходов» и «AI – ключ к пониманию человека»! 📍 Очным участникам при входе перед аудиторией проведения мероприятия необходимо отметиться у организаторов, чтобы мы учли это при выдаче сертификатов по окончанию проекта 📺 Ссылка на трансляцию для онлайн-участников: https://us02web.zoom.us/j/81237061435?pwd=U4p2VFrMoiJ1Awg04MivsN4VR8vgT1.1 Идентификатор конференции: 812 3706 1435 Код доступа: 665420 ⚡️ В Zoom-конференции необходимо переименоваться в ваши реальные ФИО, чтобы организаторы учли это при выдаче сертификатов по окончанию проекта

👋 Всем привет! Делимся презентациями и записью четвертого блока лекций, которые прошли 11 марта в Санкт-Петербурге🔥 Тема №1: «GenAI-технологии в рекомендациях музыки, аудиокниг и подкастов» 🎙️ Спикеры: Кирилл Евсеенко, технический директор HiFi-стриминга Звук, и Александр Ульянов, директор по персонализации HiFi-стриминга Звук Тема №2: «Мультиагентные системы. Прошлое, настоящее, будущее» 🎙️ Спикер: Дмитрий Бугайченко, Chief Data Scientist, Сбер ➡️ Ссылка на материалы

🏦 Антон Стасенок, исполнительный директор, Сбер, приглашает вас на завершающий блок лекций межкампусной серии «AI и RecSys: от теории к практике» 📆 Когда: 18 марта в 18:10 📍 Где: г.Москва, Покровский б-р д.11, R405 (+ онлайн-трансляция) 💻 Зарегистрироваться

🏦 Лекции про нейросетевые подходы и ИИ 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Приглашаем на пятую встречу межкампусной серии лекций «AI и RecSys: от теории к практике», организованную базовой кафедрой Сбера на 💻💻💻 совместно со Сбером. 🗂️ Тема: «Определение потребностей человека с помощью нейросетевых подходов» 🎙️ Спикер: Сергей Дудоров, исполнительный директор по исследованию данных, Сбер ⚪️ Поговорим про задачу определения потребностей человека с помощью нейросетевых подходов. Речь пойдет про использование мультимодальных данных в рамках одного большого решения, а также обсудим нюансы работы трансформерных архитектур, которые помогают нам в решении задач. 🗂️ Тема: «AI – ключ к пониманию человека» 🎙️ Спикеры: Антон Стасенок, Исполнительный директор, Сбер ⚪️ Обсудим, для чего компаниям цифровой профиль, что в него входит, а также расскажем, как данные и AI помогают нам лучше узнавать людей. 📆 Когда: 18 марта в 18:10 📍 Где: Москва, Покровский б-р д.11, R405 (+ онлайн-трансляция) 💻 Зарегистрироваться

✍️ Уже через 10 минут мы начнем наш четвертый блок лекций: «GenAI-технологии в рекомендациях музыки, аудиокниг и подкастов» и «Мультиагентные системы. Прошлое, настоящее, будущее»! 📍 Очным участникам при входе перед аудиторией проведения мероприятия необходимо отметиться у организаторов, чтобы мы учли это при выдаче сертификатов по окончанию проекта 📺 Ссылка на трансляцию для онлайн-участников: https://us02web.zoom.us/j/85268978949?pwd=kkRcDxpK7lKNCp0kK25MMKYmvMLzun.1 Идентификатор конференции: 852 6897 8949 Код доступа: 055741 ⚡️ В Zoom-конференции необходимо переименоваться в ваши реальные ФИО, чтобы организаторы учли это при выдаче сертификатов по окончанию проекта

🏦 Лекции от Сбера: мультиагентные системы и GenAI-технологии 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Приглашаем на четвертый блок межкампусной серии лекций «AI и RecSys: от теории к практике», организованную базовой кафедрой Сбера на 💻💻💻 совместно со Сбером и Санкт-Петербургской…

🏦 Дмитрий Бугайченко, Chief Data Scientist, Сбер, приглашает вас на четвертый блок лекций межкампусной серии «AI и RecSys: от теории к практике» 📆 Когда: 11 марта в 18:10 📍 Где: г. Санкт-Петербург, кампус "Канатный Цех" (25-я линия Васильевского острова, 6к1), ауд. 104 + онлайн-трансляция ➡️ Зарегистрироваться

Ура 👏 Проект «Вам перезвонили» возвращается в новом сезоне в формате 🎆 ток-шоу 🎆 И вот что мы получили: 🎙 25 компаний-участников расскажут о корпоративной культуре, разработках и достижениях, совместных проектах с Вышкой и многом другом 🎙 Новая крутая студия 🎙 Студенты Вышки выступят в роли соведущих 🎙 И конечно, блиц-опрос! Первым стартует Сбер ✔️ Код карьеры: как найти себя в мире больших данных Спикер: Артем Хусаенов - исполнительный директор по аналитике данных В этом выпуске ты узнаешь: 💬 О ценностях Сбера 💬 О личной истории успеха спикера: взлетах и трудностях на пути к цели 💬 О ключевых навыках в области ИИ и машинного обучения для студентов, желающих работать над созданием рекомендательных писем А еще: 🚀 О карьерных направлениях для молодых специалистов внутри Сбера 🚀 Из чего состоит крутое портфолио кандидата 🚀 Какие ошибки совершают кандидаты во время собеседования ⭐ О серии лекций «AI и RecSys: от теории к практике» в Москве и Питере ⭐ И в конце: блиц-опрос со спикером 🤫 ➡️ Полная версия выпуска ⬅️ Приятного просмотра 🍿🎬 #вамперезвонили_hsecareer

🏦 Лекции от Сбера: мультиагентные системы и GenAI-технологии 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Приглашаем на четвертый блок межкампусной серии лекций «AI и RecSys: от теории к практике», организованную базовой кафедрой Сбера на 💻💻💻 совместно со Сбером и Санкт-Петербургской школой физико-математических и компьютерных наук 🗂️ Тема 1-ой лекции: «GenAI-технологии в рекомендациях музыки, аудиокниг и подкастов» 🎙️ Спикеры: Кирилл Евсеенко, технический директор HiFi-стриминга Звук, и Александр Ульянов, директор по персонализации HiFi-стриминга Звук 🔘Поговорим, как пользователи самостоятельно могут создавать гиперперсонализированные подборки музыки, аудиокниг и подкастов в Звуке 🗂️ Тема 2-ой лекции: «Мультиагентные системы. Прошлое, настоящее, будущее» 🎙️ Спикер: Дмитрий Бугайченко, Chief Data Scientist, Сбер 🔘Поговорим об интеллектуальных агентах и мультиагентных системах, посмотрим как развивалась это направление, а также выявим о том, где применяются и как разрабатываются 🔘Рассмотрим, как для создания агентов используются большие языковые модели 📆 Когда: 11 марта в 18:10 📍 Где: г. Санкт-Петербург, кампус "Канатный Цех" (25-я линия Васильевского острова, 6к1), ауд. 104 + онлайн-трансляция ➡️ Зарегистрироваться