Programmer
Статистикаبا آموزش دیگران، تنها یک فرد را توانمند نمیکنید؛ بلکه در ساختن محیطی سهیم میشوید که خود نیز در آن زندگی می کنید و این تغییر مثبت، قطعا به زندگی خودتان نیز بازخواهد گشت. در اینجا قرار است اموزهایمان را با هم شریک شویم 🙏🌹
- Последний пост
- 9 авг.
- Последнее чтение
- 13 авг.
- Постов за неделю
- 0
- Всего постов
- 32
- Тип
- открытый
- Язык
- персидский
- Категория
- Образование
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 236
- 1/48двое суток
- 270
- 1/72трое суток
- 291
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
cheat sheet MATLAB
transformer .pdf
معماری ترنسفورمر قسمت دوم
معماری ترنسفورمر قسمت اول
جزوه اولیه ( بخش دوم اضافه شد) تمام مباحث مورد بحث قراره همین باشه فقط مطالب در ویرایش بعدی ممکنه کمی شفاف تر بشن و چند تمرین بهش اضافه بشه لطفا بخونید و سوال یا مشکلی داخلش بود برام بفرستید که در ویرایش آخر درستش کنم مباحث مورد بحث : مبانی RL: معادلات بلمن، V(s)، Q(s,a)، سیاست π، ضریب تنزیل γ یک مثال کاربردی: ربات در خانه با زمین لغزنده و محاسبهی Q-value حل دستگاه معادلات بلمن (مثال A و B) الگوریتمهای TD: TD(0)، SARSA، Q-Learning روشهای پیشرفته: TD(λ)، Lambda Return، Eligibility Traces Forward View و Backward View Function Approximation و Deep RL (DQN، PPO، DDPG) Epsilon-Greedy و تعادل Exploration/Exploitation
یادگیری تقویتی خلاصه مباحث جلسه ی آینده (10 صفحه دوم) گروه RL
یادگیری تقویتی خلاصه مباحث مطرح شده داخل گروه (10 صفحه اول) گروه RL
در گروه رباتیک یک پروژه که توسط بچه های گروه انتخاب شده جلو میره + بخشی از کتاب الکترونیک کاربردی برای مخترعان ویدئوی بالا بخش دوم این کتاب هستش که با notebookLM ساخته شده روز های برسی کتاب در گروه : یکشنبه و چهارشنبه ساعت 8 شب منبع : کتاب الکترونیک کاربردی برای مخترعان تعداد صفحات مطالعه از چهارشنبه تا یکشنبه : 30 ص تعداد صفحات مطالعه از یکشنبه تا چهارشنبه :20 ص
درود بر دوستان، امیدوارم از نتیجه امتحانات راضی بوده باشید 🙏🌹 از این هفته مجدد گروه ها رو شروع میکنیم گروه RL گروه ویژن گروه ml گروه رباتیک
1. افزایش ناگهانی ولتاژ (Spike): موقع وصل شدن برق، مخصوصاً بعد از قطع سراسری یا اختلال در شبکه، ممکنه یه موج یا پیک ولتاژ بالا بیاد که بهش میگن "Surge". این پیک میتونه چند برابر ولتاژ معمولی باشه
پیک ولتاژ چیست و چرا خطرناک است؟ برق شهر بهطور عادی بین حدود +۳۲۶ ولت و −۳۲۶ ولت نوسان میکند (برای شبکه ۲۳۰ ولت). این موضوع طبیعی است و وسایل برقی برای آن طراحی شدهاند. اما هنگام قطع و وصل شدن برق، صاعقه یا نوسانات شدید شبکه ممکن است ولتاژ برای مدت بسیار کوتاهی از مقدار عادی خیلی بیشتر شود. به این افزایش ناگهانی، پیک ولتاژ یا اضافهولتاژ گفته میشود. این پیکها میتوانند: بردهای الکترونیکی را بسوزانند. به خازنها و قطعات حساس آسیب بزنند. باعث جرقه و داغ شدن سیمها شوند. در موارد نادر منجر به آتشسوزی شوند. به همین دلیل استفاده از محافظ برق، ارت مناسب و سرج ارستر (SPD) برای حفاظت از وسایل برقی توصیه میشود. خلاصه: پیک عادی برق شهر خطرناک نیست، اما پیکهای ناگهانی هنگام قطع و وصل برق میتوانند باعث خرابی وسایل و گاهی آتشسوزی شوند.
شایان اویسقرن، دانشمند ایرانیتبار، برنده مدال معتبر آباکوس اتحادیه بینالمللی ریاضیات شد شایان اویسقرن، دانشمند ایرانیتبار علوم رایانه و استاد دانشگاه واشنگتن، بهدلیل دستاوردهای مهمش در زمینه طراحی و تحلیل الگوریتمها، برنده «مدال آباکوس» اتحادیه بینالمللی ریاضیات شده است. 🔸این مدال هر چهار سال یکبار به پژوهشگری زیر ۴۰ سال اعطا میشود که دستاوردهای برجستهای در جنبههای ریاضی علوم اطلاعات و علوم کامپیوتر نظری داشته باشد. این جایزه شامل یک مدال طلا و پاداش نقدی ۱۰ هزار یورویی است. مدال چرتکه ۲۰۲۶ همزمان با مدالهای فیلدز اهدا شد. یکی از مهمترین پژوهشهای او به مسئله معروف «فروشنده دورهگرد» مربوط است. صورت ساده این مسئله چنین است: یک پیک باید به چندین شهر یا نشانی مختلف برود و در پایان به نقطه شروع بازگردد؛ اما چگونه میتواند کوتاهترین مسیر را انتخاب کند تا زمان و سوخت کمتری مصرف شود؟ 🔸اویسقرن برای توضیح این مسئله، مثال سادهتری مطرح کرده است: تصور کنید پس از تمرین تنیس، مربی از شما میخواهد ۱۰۰ توپ پراکنده در زمین را جمع کنید. پرسش این است که با چه مسیری میتوان همه توپها را در کمترین زمان جمع کرد و زودتر به خانه رفت؟ یافتن بهترین مسیر میان تعداد زیادی نقطه، حتی برای کامپیوترهای قدرتمند هم بسیار دشوار است. در سال ۱۹۷۶، نیکوس کریستوفیدس الگوریتمی ارائه کرد که میتوانست مسیری با حداکثر ۵۰ درصد فاصله بیشتر از بهترین مسیر ممکن پیدا کند. این رکورد بیش از چهار دهه دستنخورده باقی ماند تا اینکه اویسقرن و همکارانش توانستند الگوریتمی ارائه کنند که هرچند بهبود آن از نظر عددی محدود بود، اما از مرز ۴۰ ساله کریستوفیدس عبور کرد؛ اتفاقی بسیار مهم در نظریه الگوریتمها. 🔸او برای رسیدن به این نتیجه از شاخههای مختلف ریاضیات، از نظریه احتمال و فیزیک آماری گرفته تا هندسه جبری، کمک گرفت. ویژگی برجسته روش او نیز همین توانایی در پیوند دادن حوزههایی است که در نگاه اول ارتباطی با یکدیگر ندارند. شایان اویسقرن سال ۱۳۶۵ در اصفهان متولد شد. علاقه او به حل معماهای ریاضی با تشویق خانواده و بهویژه برادرش شهاب شکل گرفت. او در سال ۲۰۰۴ مدال طلای المپیاد جهانی کامپیوتر را به دست آورد، پس از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف راهی استنفورد شد و دوره دکتری خود را در آنجا به پایان رساند. او اکنون استاد دانشگاه واشنگتن در سیاتل است. 🔸اهمیت پژوهشهای او فقط به یک مسئله نظری محدود نمیشود. الگوریتمهای بهتر میتوانند به کاهش زمان، هزینه و مصرف سوخت در شرکتهای پستی، سامانههای حملونقل و مجموعههای بزرگ لجستیکی کمک کنند. این روشها همچنین در زمینههایی مانند طراحی مدارهای الکترونیکی و بررسی توالیهای دیانای کاربرد دارند. دستاورد اویسقرن نشان میدهد گاهی حل یک معمای قدیمی نه با سریعتر کردن روشهای قبلی، بلکه با آوردن ابزارها و ایدههایی کاملاً تازه از بخشهای دیگر علم امکانپذیر میشود. 💸 tavaanatech
مقالک ✍️ فرق HTTP و HTTPS چیست و فیلترینگ چگونه سایتهای HTTPS را مسدود میکند؟ برای درک تفاوت HTTP و HTTPS، بیایید اینترنت را شبیه یک سیستم نامهرسانی تصور کنیم. در HTTP، نامه شما تقریباً مثل این است که بدون پاکت ارسال شود؛ بنابراین اگر کسی در مسیر بتواند به آن دسترسی پیدا کند، ممکن است محتوای آن را ببیند یا حتی تغییر دهد. اما در HTTPS، نامه داخل یک پاکت امن و رمزنگاریشده قرار میگیرد. در نتیجه، اطلاعاتی که بین شما و سایت ردوبدل میشود، برای افراد حاضر در مسیر قابل خواندن نیست. 🙂 به زبان ساده: در HTTP: اطلاعات بدون رمزنگاری منتقل میشوند. در HTTPS: اطلاعات قبل از انتقال رمزنگاری میشوند. 🤔 حالا سؤال مهم این است: اگر ارتباط HTTPS رمزنگاری شده است، پس سامانههای فیلترینگ چطور میتوانند یک سایت را مسدود کنند؟ ☝️ برای پاسخ، باید یک نکته مهم را بدانیم: رمزنگاری HTTPS به این معنی نیست که تمام اطلاعات مربوط به ارتباط اینترنتی شما کاملاً مخفی است. ممکن است محتوای اصلی ارتباط رمزنگاری شده باشد، اما بعضی اطلاعات جانبی، بسته به نوع پروتکل و تنظیمات ارتباط، همچنان قابل مشاهده باشند. برای مثال، تصور کنید روی پاکت نامه نوشته شده: فرستنده: شما گیرنده: یک آدرس مشخص اما خود نامه داخل پاکت قفل شده است. 👀 سامانههای نظارتی شبکه معمولاً نمیتوانند متن نامه را بخوانند، اما ممکن است بتوانند برخی اطلاعات مربوط به ارتباط را بررسی کنند. ۱. بررسی نام سایت در زمان برقراری اتصال در بسیاری از ارتباطات HTTPS، هنگام شروع اتصال اطلاعاتی درباره نام دامنه مقصد در فرایند برقراری ارتباط ردوبدل میشود. یکی از این اطلاعات میتواند SNI باشد. برای مثال، وقتی مرورگر شما میخواهد به یک سایت متصل شود، ممکن است نام دامنهای مانند: youtube.com در مراحل اولیه اتصال قابل مشاهده باشد. سامانه فیلترینگ میتواند این اطلاعات را بررسی کند و اگر دامنه موردنظر در فهرست مسدودشده باشد، اتصال را مختل یا مسدود کند. البته یک نکته مهم وجود دارد: SNI همیشه به صورت ساده و بدون رمزنگاری قابل مشاهده نیست. فناوریهایی مانند ECH (Encrypted Client Hello) برای رمزنگاری بیشتر اطلاعات مرحله آغازین اتصال طراحی شدهاند و میتوانند مشاهده SNI را برای ناظران شبکه دشوارتر کنند. ۲. بررسی آدرس IP مقصد هر سرور در اینترنت معمولاً یک یا چند آدرس IP دارد. وقتی شما به یک سایت متصل میشوید، سامانههای شبکه میتوانند ببینند که ارتباط شما با چه آدرس IPای برقرار شده است. بنابراین حتی اگر محتوای ارتباط HTTPS باشد، ممکن است بتوانند تشخیص دهند که شما با یک سرور یا شبکه خاص در ارتباط هستید. البته این روش همیشه دقیق نیست؛ چون ممکن است چندین سایت مختلف روی یک زیرساخت یا آدرس IP مشترک قرار داشته باشند. در این حالت، مسدود کردن یک IP میتواند روی سایتهای دیگری که ارتباطی با سایت موردنظر ندارند نیز تأثیر بگذارد. ۳. بررسی الگوی ترافیک حتی زمانی که محتوای ارتباط رمزنگاری شده است، ویژگیهایی مانند: اندازه بستههای داده تعداد بستهها زمان ارسال و دریافت حجم کلی ترافیک ممکن است برای سامانههای تحلیل شبکه قابل مشاهده باشد. به این ترتیب، یک سامانه میتواند بدون خواندن محتوای رمزنگاریشده، الگوهای خاصی از ترافیک را شناسایی کند. البته این روش معمولاً نمیتواند با قطعیت بگوید «این کاربر دقیقاً در حال دیدن این ویدیو است»، بلکه بیشتر میتواند بر اساس الگوهای ترافیکی، نوع یا رفتار کلی ارتباط را حدس بزند. ۴. پروکسی و واسطههای شبکه در برخی معماریهای شبکه، ممکن است یک واسطه بین کاربر و مقصد قرار بگیرد. در این حالت، ارتباط کاربر ابتدا به یک سامانه واسطه میرسد و آن سامانه ارتباط را مدیریت یا بررسی میکند. اما در مورد HTTPS، یک نکته بسیار مهم وجود دارد: اگر قرار باشد واسطه واقعاً محتوای رمزنگاریشده HTTPS را بخواند، دیگر نمیتوان گفت که صرفاً «بدون رمزگشایی» آن را بررسی کرده است. در چنین شرایطی معمولاً نیاز به سازوکارهایی مانند TLS interception وجود دارد که با روشهای خاص و با داشتن گواهی مورد اعتماد روی دستگاه کاربر انجام میشود. بنابراین نباید تصور کنیم که هر سامانه فیلترینگی میتواند بهسادگی محتوای HTTPS را بخواند. 💬 بحث ECH چیست؟ یکی از فناوریهایی که برای افزایش حریم خصوصی ارتباطات اینترنتی توسعه پیدا کرده، ECH یا Encrypted Client Hello است. به زبان ساده، هدف ECH این است که اطلاعات بیشتری از مرحله آغازین ارتباط TLS را رمزنگاری کند؛ در نتیجه، تشخیص نام واقعی سایت مقصد برای ناظر شبکه دشوارتر میشود. البته این موضوع به این معنی نیست که سامانههای فیلترینگ کاملاً «کور» میشوند. حتی اگر SNI رمزنگاری شود، اطلاعات دیگری مانند آدرس IP و الگوهای ترافیک ممکن است همچنان قابل مشاهده باشند
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
آموزش و جزوات فرانت اند HTML جزوه ی html آموزش سبزلرن ( رایگان) رفرنس کامل به زبان انگلیسی w3school css جزوه آموزشی css جزوه ی آموزشی flex box جزوه ی آموزشی گرید grid جزوه ی آموزشی انیمیشن در css آموزش سبزلرن ( رایگان) آموزش ریسپانسیو تاپلرن…
اگر دنبال مدلی OCR #متن_باز میگردید این مدل عملکردی خیره کننده از خود نشان داده است. ▪️ Unlimited OCR Works ▪️ China open-sourced a peanut-sized OCR that parses entire 100-page PDFs in one shot It's called Unlimited-OCR. Only 3B params. Runs locally. Every other OCR tool chops your doc into pages and loses the thread. this one reads the whole thing in a single pass. → One-shot "long-horizon" parsing (32K context window) → Multilingual, out of the box → 93% on the standard parsing benchmark (+6 over baseline) → <0.11 error rate past 40 pages → Runs 100% locally on your own hardware → Works with Transformers, vLLM, SGLang, Docker, Ollama, llama.cpp Traditional cloud OCR (Textract, Google Vision, Azure Doc Intelligence) costs $1.50–$15 per 1,000 pages. This runs on your machine. For free. Forever. Baidu built it explicitly to push DeepSeek-OCR one step further. Already at 1.9M downloads on Hugging Face and most people have no idea it exists yet. ☑️ @AI_DeepMind ✅ @AI_Person
سلام فصل یک و دو جزوه آماده شد ، لطفا مطالعه کنید و اگر سوال ، ابهام، پیشنهاد ،انتقاد در جهت بهبود روند کار داشتید در کامنت ها برام بگید، لینک کانال هم برای دوستانی که در این زمینه علاقه دارند هم ارسال کنید تا عضو کانال بشند و از مطالب استفاده کنند. #EmbeddedSystems #CortexM3 #Bare_Metal #chapter1&2 @AHEmbedded
Creating Good Data.pdf
در این جزوه میخوانید: ✅ مفاهیم پایه مدیریت داده ✅ اصول تولید دادههای باکیفیت ✅ سازماندهی و مستندسازی داده ✅ استانداردسازی و قالببندی داده ✅ پاکسازی و آمادهسازی داده ✅ برنامهریزی برای تحلیل داده ✅ نکات و توصیههای کاربردی برای مدیریت داده